Apex by LeadShark

LinkedIn MCP für Claude, ChatGPT und Cursor

Lass deinen KI-Agenten auf LinkedIn posten, kommentieren, DMs versenden und Lead-Magnete betreiben – über den Apex MCP von LeadShark, innerhalb derselben Limits, desselben Pacing und derselben Freigaben wie im Rest deines Kontos.

7-Tage-Testphase, keine Karte. Oder schalte ein einmaliges 72-Stunden-Apex-Fenster in den Einstellungen frei. Pläne ansehen.

Apex-MCP-Server-URL

https://apex.leadshark.io/mcp

Füge sie in Claude.ai oder ChatGPT ein. Für Cursor und Claude Code verwende das lokale Paket mit einem API-Schlüssel. Vollständige MCP-Dokumentation.

In Minuten verbunden

Claude.ai und ChatGPT nutzen OAuth, es gibt also nichts zu installieren. Cursor und Claude Code führen ein lokales Paket aus. Schritt-für-Schritt-Hinweise findest du in der Einrichtungsanleitung.

Claude.ai

Etwa eine Minute · OAuth, keine Installation

1. Öffne Customize → Connectors, klicke auf + und wähle Add custom connector.
2. Benenne ihn „LeadShark Apex“ und füge https://apex.leadshark.io/mcp. ein. Lass die optionalen OAuth-Felder leer.
3. Klicke auf Connect, melde dich bei LeadShark an, prüfe mcp:read und mcp:write und wähle Approve.
4. Stelle in Configure die Read-only-Tools auf Always allow. Lass Write-Tools auf Ask every time.

ChatGPT

Ein paar Minuten · OAuth, keine Installation

1. Öffne Settings → Apps, aktiviere den Developer mode unter Advanced und klicke dann auf Create app.
2. Setze Connection auf Server URL und füge https://apex.leadshark.io/mcp. ein. Setze Authentication auf OAuth.
3. Klicke auf Sign in with LeadShark Apex, prüfe die Scopes und wähle Approve.

Cursor / Claude Code

Lokales Paket · API-Schlüssel aus den Einstellungen

1. Erstelle einen API-Schlüssel in den LeadShark-Einstellungen. Du benötigst Node.js 18 oder neuer.
2. Füge in Cursor den LeadShark-Server zu .cursor/mcp.json hinzu und starte neu.
3. In Claude Code genügt ein Befehl: claude mcp add leadshark mit deinem Schlüssel.

Das Konto benötigt Pro+ oder Apex. Bei jedem anderen Plan verweigert der Server Tool-Aufrufe.

Cursor · .cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "leadshark": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@leadshark/mcp-server"],
      "env": {
        "LEADSHARK_API_KEY": "${LEADSHARK_API_KEY}"
      }
    }
  }
}

Claude Code

claude mcp add leadshark \
  --transport stdio \
  --env LEADSHARK_API_KEY=your_key \
  -- npx -y @leadshark/mcp-server

Sehen, entscheiden, handeln

Apex MCP stellt 47 Tools bereit. Sie folgen einem einfachen Kreislauf, ergänzt um die Automatisierungs- und Planungstools, auf denen LeadShark aufgebaut ist. Pro+ ist die MCP-Basis; Tools, die andere Personen lesen oder auf sie einwirken, sind Apex.

Sehen

Durchsuche Personen und Beiträge, lies, wer interagiert hat, rufe die jüngste Aktivität einer Person ab und finde deine heißesten eingehenden Leads.

Entscheiden

Reichere ein Profil an, prüfe deine gemeinsame Historie, beurteile die ICP-Passung und lies das Aktionsprotokoll des Agenten selbst, bevor etwas gesendet wird.

Handeln

Kommentiere, reagiere, vernetze dich, sende DMs oder InMails, plane einen Beitrag und betreibe die Comment-to-DM-Automatisierungen, auf denen LeadShark aufgebaut ist.

Apex

Personen, Unternehmen und Beiträge durchsuchen

Finde ICP-passende Personen oder Unternehmen sowie Beiträge nach Stichwort und handle dann auf Basis deiner Funde.

Apex

Engagement in eine Lead-Liste verwandeln

Lies die Kommentierenden und Reagierenden eines Beitrags oder die jüngsten Kommentare und Reaktionen einer Person.

Pro+

Anreichern, bevor du dich meldest

Verwandle eine Person oder ein Unternehmen in ein strukturiertes Profil. Die Suche nach geschäftlichen E-Mail-Adressen ist Apex.

Apex

Als du selbst auf LinkedIn handeln

Kommentiere, reagiere, vernetze dich, antworte auf einen Kommentar und sende eine DM oder eine InMail mit deinen eigenen Credits.

Pro+

Lead-Magnet-Automatisierungen betreiben

Erstelle und bearbeite Comment-to-DM-Automatisierungen, baue Lead-Seiten und plane Beiträge mit angehängter Automatisierung.

Apex

Bleib innerhalb des Budgets, das du festlegst

Prüfe verbleibende Limits, pausiere oder verschärfe einen Kanal und lies jede gesteuerte Aktion: gesendet, verweigert oder wartend.

Frag es in einfacher Sprache

• Wer hat mit meinem letzten Beitrag interagiert? Erstelle mir eine Lead-Liste, die wärmsten zuerst.
• Worüber hat Jane Doe in letzter Zeit kommentiert? Entwirf eine Vernetzungsnachricht und prüfe, ob wir schon einmal gesprochen haben.
• Plane meinen Guide-Beitrag für Dienstag 9 Uhr und sende allen eine DM, die „guide“ kommentieren.
• Was hast du heute schon getan? Wurde etwas verweigert oder wartet auf Freigabe?
• Setze mein tägliches DM-Limit auf null.

Sicherer als ungebremste LinkedIn-Automatisierung

Ein Agent mit unbegrenztem LinkedIn-Zugriff wird Aktionen so schnell ausführen, wie er denken kann. LinkedIn achtet darauf. Die Frage, die man jedem LinkedIn-MCP-Server stellen sollte, lautet nicht „Was kann er tun?“, sondern „Was hält ihn auf?“

Deine Limits, geteilt mit Automatisierungen

DMs, Kommentarantworten und tägliche/wöchentliche Vernetzungsanfragen schöpfen alle aus denselben Obergrenzen, die du im Dashboard festlegst. Der Agent kann sie nicht umgehen.

Der Agent kann sein eigenes Budget nicht erhöhen

Er kann prüfen, was übrig ist, eine Obergrenze senken oder einen Kanal sofort pausieren. Das Erhöhen einer Obergrenze wird für deine Freigabe vorbereitet.

Menschliches Pacing und Ruhezeiten

Jeder Schreibvorgang wird geschwindigkeitsgesteuert und respektiert eine gemeinsame Abkühlphase. Mit aktivierten Ruhezeiten warten DMs, Kommentare, Reaktionen und Vernetzungsanfragen zwischen 22 und 6 Uhr in deiner Zeitzone. Lesevorgänge funktionieren weiterhin.

Freigabe zuerst, wenn du es willst

Setze das Konto in den Queue-Modus, und jeder Schreibvorgang wartet auf deine Prüfung. Lass in Claude die Write-Tools auf „Ask every time“, damit vor jedem Kommentar, jeder Vernetzung oder Nachricht Rücksprache gehalten wird.

Not-Aus und Do-not-engage

Ein Schalter unter Agent → Logs blockiert sofort jeden Schreibvorgang des Agenten: Automatisierungen, MCP, alles. Archivierst du einen Lead, werden DMs an ihn im Sendeschritt verweigert.

Ein vollständiges Audit-Log

Jede gesteuerte Aktion wird protokolliert. Dein Agent kann lesen, was er getan hat, was verweigert wurde und warum, und was aussteht – und du siehst dieselbe Spur im Dashboard.

Tägliche DMs bleiben innerhalb eines Limits, das du festlegst, irgendwo zwischen 0 und 250 pro Tag (wir empfehlen maximal 150). Nichts davon macht LinkedIn-Automatisierung risikofrei. Es bedeutet aber, dass der Agent innerhalb von Regeln arbeitet, die du festlegst, in einem Tempo, das wie ein Mensch wirkt, mit einem Protokoll über alles.

2,7 Mio.

Insgesamt zugestellte DMs

3 Mio.

Erfasste Kommentare

<10 Min.

Durchschnittliche Antwortzeit

2,7 Mio.+ DMs und 3 Mio. Kommentare bei über 5.000 Creators, mit einer durchschnittlichen Antwortzeit unter 10 Minuten. Dieselbe Plattform, über die der MCP schreibt.

Pro+ verbindet den MCP. Apex ist der vollständige Agent.

Pro+ ist die MCP-Basis: Automatisierungen, Planung, Lead-Seiten, Einladungs-Triage, Discovery und Anreicherung. Apex ergänzt Suche, Aktivität, Posteingang, Signale und das Handeln als du selbst. Neue Konten erhalten eine 7-tägige kostenlose Testphase ohne Karte. Jedes Konto, das noch nicht auf Apex ist, kann ein einmaliges 72-Stunden-Apex-Fenster in den Einstellungen freischalten.

Fragen zum LinkedIn MCP

Längere Antworten findest du in der Einrichtungsanleitung. Noch etwas? Sprich mit uns.

Hat LinkedIn einen offiziellen MCP-Server?

Nicht für das Handeln über dein persönliches Profil. Stand Oktober 2026 wird jeder LinkedIn-MCP-Server von Drittanbietern gebaut, vergleiche sie also danach, wie sie dein Konto schützen: Limits, Pacing, Freigaben und Protokollierung. Apex MCP ist der von LeadShark, unter https://apex.leadshark.io/mcp.

Was ist der LinkedIn-MCP-Server von LeadShark?

Apex MCP ist der LinkedIn-MCP-Server von LeadShark. Die Server-URL lautet https://apex.leadshark.io/mcp. Er gibt Claude, ChatGPT oder Cursor 47 LinkedIn-Tools, und jeder Schreibvorgang bleibt innerhalb derselben Limits, desselben Pacing und derselben Freigaben wie im Rest deines Kontos.

Was können die 47 Tools?

Sie folgen einem Kreislauf aus Sehen, Entscheiden, Handeln. Durchsuche Personen, Unternehmen und Beiträge; verwandle die Kommentierenden und Reagierenden eines Beitrags in eine Lead-Liste; reichere ein Profil an; kommentiere, reagiere, vernetze dich und sende DMs als du selbst; betreibe Comment-to-DM-Automatisierungen; und plane Beiträge. Pro+ ist die MCP-Basis; Tools, die andere Personen lesen oder auf sie einwirken, sind Apex.

Wie lautet die Apex-MCP-Server-URL?

https://apex.leadshark.io/mcp. Füge sie in Claude.ai unter Customize → Connectors ein oder in ChatGPT unter Settings → Apps mit aktiviertem Developer mode und Authentication auf OAuth. Cursor und Claude Code verwenden das lokale Paket @leadshark/mcp-server mit einem API-Schlüssel aus deinen LeadShark-Einstellungen.

Wie probiere ich den vollständigen MCP aus?

Neue Konten erhalten eine 7-tägige kostenlose Testphase ohne Karte. Jedes Konto, das noch nicht auf Apex ist, kann ein einmaliges 72-Stunden-Apex-Fenster in den Einstellungen freischalten und dann die Server-URL in deinen Assistenten einfügen. Pro enthält den MCP nicht; Pro+ ist die Basis und Apex der vollständige Agent.

Kann ich jede Agentenaktion auf einmal stoppen?

Ja. Der Not-Aus unter Agent → Logs im Dashboard blockiert sofort jeden Schreibvorgang des Agenten auf dem Konto: Automatisierungen, MCP, alles. Lesevorgänge funktionieren weiter, bis du fortsetzt.

Kann der Agent seine eigenen Sendelimits erhöhen?

Nein. Er kann prüfen, was übrig ist, eine Obergrenze senken oder einen Kanal sofort pausieren. Das Erhöhen einer Obergrenze wird für deine Freigabe vorbereitet. DMs, Kommentarantworten und Vernetzungsanfragen schöpfen alle aus denselben Obergrenzen, die du im Dashboard festlegst.

Was ist der Unterschied zwischen Pro+ und Apex für MCP?

Pro+ verbindet den MCP und deckt deine eigenen Inhalte und Pipeline ab: Automatisierungen, Planung, Lead-Seiten, Einladungs-Triage, Discovery und Anreicherung. Apex ergänzt Tools, die andere Personen lesen und auf sie einwirken: Suche, Engagers, Aktivität, Posteingang sowie Kommentieren, Vernetzen und DMs als du selbst.

Welche täglichen Limits gelten für den Agenten?

Das Senden bleibt innerhalb eines täglichen DM-Limits, das du festlegst, irgendwo zwischen 0 und 250 pro Tag (wir empfehlen maximal 150), mit menschenähnlichem Pacing, Ruhezeiten und Warm-up-Modus. Der Agent nutzt dieselben Obergrenzen wie deine Automatisierungen. Die vollständige Tool-Referenz findest du in der Apex-MCP-Dokumentation.

Probiere es mit deinem eigenen Agenten

Erstelle ein LeadShark-Konto, starte die 72-Stunden-Apex-Testphase, füge die Server-URL in deinen Assistenten ein und frage, wer mit deinem letzten Beitrag interagiert hat. Lass die Write-Tools in der ersten Woche auf „ask every time“.

Möchtest du lieber zuerst nach Comment-to-DM fragen? Frag Claude · So verbindest du dich