OpenSEO MCP

offiziell

OpenSEO bietet hochwertige SEO-Daten für Keyword-Recherche, Backlink-Analyse, Rank-Tracking, Site-Audits und die Analyse Ihrer Google Search Console-Daten. Der MCP-Server ermöglicht es Ihrem KI-Agenten, Aufgaben schneller zu erledigen, damit Sie sich auf die Strategie konzentrieren können.

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Was kann man mit OpenSEO MCP machen?

Ein SEO-MCP-Server, mit dem KI-Assistenten mitten im Gespräch echte Keyword-, SERP-, Wettbewerber- und Search-Console-Daten abrufen können.

Keyword-Recherche — Erweitern Sie Ausgangsthemen zu Keyword-Ideen mit Volumen, Schwierigkeit und CPC und speichern Sie vielversprechende Kandidaten in Ihrem Projekt.
Live-SERP-Prüfung — Prüfen Sie die aktuellen organischen Google-Ergebnisse für ein Keyword, bevor Sie Empfehlungen aussprechen.
Wettbewerberanalyse — Rufen Sie die Übersicht einer Domain, ihre rankenden Keywords und Backlink-Statistiken ab und fassen Sie zusammen, wo Sie konkurrieren können.
Rank-Tracking-Überprüfung — Lesen Sie die Positionen getrackter Keywords und die neuesten Ergebnisse aus den Rank-Trackern Ihres Projekts.
Search-Console-Signale — Lesen Sie Klicks, Impressionen, CTR und Position und prüfen Sie URLs auf Indexabdeckung und Crawl-Probleme.
Keyword-Organisation — Gruppieren Sie gespeicherte Keywords nach Suchintention und taggen Sie sie nach Seite oder Themencluster für einen Content-Plan.

Dokumentation

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OpenSEO MCP

Ein SEO-MCP-Server für KI-Agenten

OpenSEO ist ein SEO-MCP-Server, der Claude, Cursor, Codex oder jeden beliebigen MCP-Client mit echten Daten verbindet, sodass Ihr Agent Keywords recherchieren, Live-SERPs prüfen, Wettbewerber-Domains vergleichen, Backlink-Kontext zusammenfassen, Keyword-Chancen speichern, Rank-Tracking-Daten überprüfen und First-Party-Signale aus der Search Console lesen kann.

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Was ist ein SEO-MCP-Server?

MCP (Model Context Protocol) ist der Standard, den KI-Clients verwenden, um externe Tools aufzurufen. Ein SEO-MCP-Server stellt SEO-Daten (Keyword-Metriken, SERP-Ergebnisse, Domain- und Backlink-Statistiken) als Tools bereit, die ein Agent mitten im Gespräch aufrufen kann. Statt Suchvolumen oder Rankings zu raten, fragt Ihr Agent echte Daten aus Ihrem OpenSEO-Projekt ab und kann seine Erkenntnisse zurückspeichern, damit Sie sie in der UI überprüfen können. Kombinieren Sie ihn mit Keyword-Recherche für einen agentengesteuerten ersten Durchlauf zu jedem Thema.

Agenten-Workflows, die funktionieren

01 ### Keyword-Recherche im ersten Durchlauf

Bitten Sie den Agenten, Seed-Themen zu Keyword-Ideen mit Volumen, Schwierigkeit und CPC zu erweitern und dann die vielversprechenden zurück in Ihr OpenSEO-Projekt zu speichern, damit ein Mensch sie prüfen kann.
02 ### Wettbewerber-Analyse

Richten Sie den Agenten auf eine Wettbewerber-Domain und lassen Sie ihn die Domain-Übersicht, rankende Keywords und Backlink-Statistiken abrufen und dann zusammenfassen, wo Sie realistisch konkurrieren können.
03 ### Streifschuss-Durchlauf aus der Search Console

Lassen Sie den Agenten Ihre GSC-Abfragen lesen, Keywords auf Seite zwei finden, die es wert sind, auf Seite eins gebracht zu werden, und für jedes davon die Live-SERP prüfen, bevor er Änderungen empfiehlt.
04 ### Keyword-Clustering und -Tagging

Lassen Sie den Agenten gespeicherte Keywords nach Intent gruppieren, sie nach Seite oder Themencluster taggen und einen Content-Plan zurückgeben, den Sie in der OpenSEO-UI umsetzen können.

Verfügbare Tool-Gruppen

Keywords

Keywords recherchieren

Keyword-Ideen mit Volumen, Schwierigkeit und CPC erhalten.
SERP-Ergebnisse abrufen

Live-Google-Organic-Ergebnisse für ein Keyword ansehen.
Keywords speichern

Nützliche Ideen organisiert in Ihrem OpenSEO-Projekt aufbewahren.
Rank-Tracker-Daten abrufen

Positionen getrackter Keywords und neueste Ergebnisse aus den Rank-Trackern Ihres Projekts lesen.

Wettbewerbsrecherche

Domain-Übersicht abrufen

Den organischen Fußabdruck einer Domain zusammenfassen.
Domain-Keywords abrufen

Keywords finden, für die eine Domain bereits rankt.
Backlink-Übersicht abrufen

Backlink- und Referring-Domain-Statistiken prüfen.

Search Console

GSC-Performance abrufen

Klicks, Impressionen, CTR und Position aus der verbundenen Property lesen.
URLs prüfen

Indexabdeckung, Crawl-, Canonical-, Mobile- und Rich-Result-Signale prüfen.

Strategiebibliothek für KI-Agenten-SEO

Praktiker-Strategien, um SEO über einen Agenten zu betreiben: was man verbindet, was man automatisiert, wo der Mensch bleibt und wie man einen guten Durchlauf wiederholbar macht. Jede enthält einen MCP-Prompt zum Kopieren und Einfügen.

SEO über Ihren KI-Assistenten betreiben: der MCP-Workflow

Verbinden Sie einen Server, und der Assistent, den Sie bereits nutzen, kann in derselben Unterhaltung die Search Console lesen, Keyword-Daten abrufen und Rankings prüfen. Die ersten fünf Prompts und die Zeile, die zeigt, warum ein Mensch die Ausgabe trotzdem liest.
Was automatisieren und was behalten: die Dispatcher-Regel

Ein geplanter Rank-Check läuft, ohne dass jemand zusieht. Eine Entscheidung darüber, welche Keywords hineingehören, nicht. Drei Ebenen, nicht zwei.
Human-in-the-Loop-Content: das Briefing ist die Arbeit

Die meisten Teams durchlaufen den Loop rückwärts. Menschen schreiben das Briefing, das Modell entwirft, Menschen bearbeiten, und die zwei Prüfungen, die den Entwurf erwischen, der klingt wie der aller anderen.
Skills, Gedächtnis und der Trace: den guten Durchlauf wiederholbar machen

Speichern Sie den Workflow als Skill, geben Sie dem Agenten ein Gedächtnis, das er bei jedem Durchlauf liest, und lassen Sie ihn jeden Schritt aufschreiben. Dazu die zwei Prüfungen, die die selbstsichere falsche Antwort erwischen.

Alle KI-Agenten-SEO-Strategien durchsuchen

Google Search Console MCP — kein Google-Cloud-Setup

OpenSEO MCP kann Performance- und URL-Inspection-Daten der Search Console aus einem verbundenen gehosteten Projekt lesen. Kein Google-Cloud-Projekt und keine OAuth-Anmeldedaten erforderlich. Diese Tools sind schreibgeschützt und verbrauchen keine OpenSEO-Credits.

GSC MCP entdecken

Das Setup befindet sich in den Docs

Die MCP-Server-URL, das Claude-Setup, das Codex-Setup und Schritte zur Fehlerbehebung werden in den Docs gepflegt, damit diese Feature-Seite sich darauf konzentrieren kann, was OpenSEO MCP möglich macht.

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