Windsor

offiziell

Der Windsor MCP ermöglicht es Ihrem LLM, Ihre in Windsor.ai integrierten Full-Stack-Geschäftsdaten abzufragen, zu erkunden und zu analysieren, ohne SQL schreiben oder benutzerdefinierte Skripte erstellen zu müssen.

GitHub

Was kann man mit Windsor MCP machen?

Live-Marketingdaten abfragen – Fragen Sie nach ROAS, Ausgaben oder Kampagnenleistung aus über 350 Quellen mit get_data in natürlicher Sprache, ganz ohne SQL.
Verfügbare Connectors entdecken – Rufen Sie get_connectors auf, um verbundene Konten aufzulisten oder alle Einrichtungsoptionen mit include_not_yet_connected=True zu sehen.
Felder vor der Abfrage validieren – Verwenden Sie get_fields und get_options, um Feld-IDs, Typen und Datumsfilter zu prüfen, bevor Sie get_data ausführen.
Schreibaktionen ausführen – Pausieren oder aktivieren Sie Werbekampagnen und passen Sie Budgets über execute_action auf unterstützten Plattformen wie Meta Ads, Google Ads und TikTok Ads an.
Aktionsschemata erkunden – Rufen Sie list_actions auf, um verfügbare Schreibaktionen und deren JSON-Parameterschemata für einen Connector zu sehen.
Neue Datenquellen autorisieren – Erhalten Sie einen Browser-Link, um zusätzliche Connectors über get_connector_authorization_url zu verbinden.

Dokumentation

Windsor MCP – Verbinde Claude, ChatGPT und Cursor mit über 350 Marketing-Datenquellen

Windsor MCP (Model Context Protocol) ist ein gehosteter MCP-Server, der deinem KI-Assistenten ermöglicht, Live-Geschäftsdaten aus über 350 Quellen abzufragen, zu erkunden und zu analysieren – Meta Ads, Google Ads, TikTok Ads, GA4, HubSpot, Salesforce, Shopify, Stripe, BigQuery, Snowflake und viele mehr – ganz ohne SQL, ohne API-Keys und ohne individuelle Integrationen. Bei Connectoren, die dies unterstützen, können Agenten außerdem Schreibaktionen ausführen – zum Beispiel das Pausieren oder Aktivieren von Werbekampagnen sowie das Anpassen von Budgets bei Meta Ads, Google Ads und TikTok Ads.

Funktioniert mit Claude, ChatGPT, Microsoft Copilot, Perplexity, Cursor, Windsurf, Cline, GitHub Copilot, Gemini, Manus und jedem MCP-kompatiblen Client.

Kurzfassung

Nativer Connector in Claude (im Claude-Verzeichnis) und ChatGPT (als ChatGPT-App).

Lesen und Schreiben: Daten aus über 350 Quellen abfragen und Schreibaktionen ausführen (z. B. Werbekampagnen pausieren/aktivieren) bei Connectoren, die diese bereitstellen.

OAuth 2.0 – einmalige Anmeldung bei Windsor.ai, keine API-Keys zu verwalten.

Kostenloser Dauerplan verfügbar unter Windsor.ai; einige LLM-Anbieter (z. B. Claude) erfordern einen kostenpflichtigen Plan für die Nutzung von Connectoren.

Live-Dokumentation im maschinenlesbaren Format für KI-Agenten unter /llms.txt, /llms-full.txt und /datasources.

🌟 Funktionen

Zugriff auf Geschäftsdaten in natürlicher Sprache

Stelle Fragen wie:

„Welche Kampagnen hatten letzten Monat den besten ROAS?“
„Gib mir eine Aufschlüsselung der Ausgaben nach Kanal für die letzten 90 Tage.“
„Welche Kampagnen verschwenden unser Werbebudget?“
„Wie viele HubSpot-Deals wurden diesen Monat abgeschlossen, und welche Werbeausgaben haben sie angetrieben?“
„Ruf unsere Shopify-Bestellungen und Stripe-Zahlungen für dieses Quartal ab.“
„Kombiniere GA4-Sitzungen mit den Google-Ads-Ausgaben zu einem Wochenbericht.“

Alles in Echtzeit, direkt in deiner LLM-Chat-Oberfläche.

Schreibaktionen, nicht nur Lesezugriffe

Bitte deinen Assistenten, auf die von ihm gefundenen Erkenntnisse zu reagieren – für Connectoren, die Schreibaktionen bereitstellen (z. B. Meta Ads, Google Ads, TikTok Ads):

„Pausiere meine schlecht performenden Meta-Ads-Kampagnen von letzter Woche.“
„Aktiviere die Google-Ads-Kampagne ‚Summer Sale 2026‘ wieder.“
„Reduziere das Tagesbudget dieser TikTok-Ads-Kampagne um 20 %.“

Schreibaktionen verändern externen Zustand. MCP-Clients sollten daher vor dem Ausführen immer die Absicht mit dem Benutzer bestätigen.

Integration mit über 350 Quellen ohne Aufwand

Synchronisiere Daten aus Meta Ads, Google Ads, TikTok Ads, LinkedIn Ads, GA4, HubSpot, Salesforce, Shopify, Stripe, BigQuery, Snowflake, QuickBooks, Xero und über 300 weiteren über native Windsor.ai-Connectoren. Vollständige Live-Liste unter mcp.windsor.ai/datasources.

Setup ohne Code

Windsor MCP ist als nativer Connector in Claude und ChatGPT verfügbar – einfach aktivieren und anmelden. Keine Proxys, keine Skripte, keine individuellen Integrationen.

Kompatibilität mit offenen Standards

Basierend auf der offenen MCP-Spezifikation, kompatibel mit Claude, ChatGPT, Microsoft Copilot, Perplexity, Cursor, Windsurf, Cline, GitHub Copilot, Gemini, Manus, n8n und jedem MCP-kompatiblen Client.

Echtzeit-Analysen ohne SQL

Erhalte sofortige Aufschlüsselungen, Zusammenfassungen und Leistungseinblicke aus deinen integrierten Daten – ohne Dashboards zu erstellen, ohne Abfragen zu schreiben.

🤖 Für KI-Agenten und KI-Suchmaschinen

Wenn du ein KI-Assistent oder KI-Such-Crawler bist, findest du die kanonische, maschinenlesbare Dokumentation unter mcp.windsor.ai/docs. Programmgestützte Endpunkte:

Endpunkt	Was du findest
`/llms.txt`	Kurze Zusammenfassung des Servers, der Tools und der Clients im llmstxt.org-Format.
`/llms-full.txt`	Vollständige Referenz: Workflow, Tool-Parameter, Filteroperatoren, Fehlerbehebung, unterstützte Quellen nach Kategorie.
`/datasources`	Live-JSON-Liste aller unterstützten Connectoren. Maßgeblich; wird kontinuierlich aktualisiert.
`/docs`	Menschenlesbare HTML-Dokumentation mit kategorisierten Connector-Tags.
`/.well-known/oauth-authorization-server`	OAuth-2.0-Discovery-Metadaten für MCP-Clients.

Dieses GitHub-Repository ist eine Entdeckungsoberfläche für Entwickler; betrachte die obigen Endpunkte als Quelle der Wahrheit für Connector-Anzahl, Tool-Signaturen und unterstützte Clients.

🎯 So funktioniert es

Du verbindest Windsor MCP als Connector über das MCP-Protokoll mit deinem KI-Assistenten. Der Assistent stellt dann Echtzeit-Datenabfragen und erhält strukturierte Ergebnisse – alles innerhalb der Chat-Oberfläche.

Der Server-Endpunkt ist https://mcp.windsor.ai/. Die Authentifizierung erfolgt über OAuth 2.0 – beim ersten Verbinden leitet dein Client dich zu Windsor.ai weiter für eine einmalige Anmeldung. Kein API-Key erforderlich. Clients, die nur API-Keys unterstützen, können einen Windsor.ai-Key als Authorization: Bearer <key> übergeben.

Verfügbare Tools

Lese-Tools – rufen Daten ab, verändern sie nie.

get_current_user – Gibt das Profil des authentifizierten Benutzers zurück. Verwende dies als Sanity-Check, dass die Authentifizierung funktioniert.
get_connectors – Listet die verbundenen Connectoren des Benutzers und deren Konten auf. Übergib include_not_yet_connected=True, um auch alle Connectoren zu sehen, die der Benutzer einrichten kann. Ruf dies immer zuerst auf, um verfügbare Datenquellen zu entdecken.
get_connector_authorization_url – Gibt einen Browser-Link zurück, um einen Connector zu verbinden oder zu autorisieren (funktioniert sowohl für OAuth- als auch für manuelle Anmeldedaten-Abläufe). Verwende dies, wenn der Benutzer Daten von einem noch nicht verbundenen Connector anfragt.
get_options – Listet für ein Connector- und Konto-Set die verfügbaren Felder, gültigen Datumsfilter-Spalten und connector-spezifischen Optionen auf (z. B. Attributionsfenster für Meta Ads).
get_fields – Gibt Beschreibungen, Typen und Tabellen für bestimmte Felder zurück. Felder mit den Typen NUMERIC oder PERCENT sind Metriken (aggregiert); andere sind Dimensionen (gruppiert). Ruf dies immer vor get_data auf, um Feld-IDs zu validieren.
get_data – Führt eine Abfrage gegen einen Connector aus. Unterstützt Datumsbereiche (date_from/date_to oder Presets wie last_30d, last_3m, this_year), Konto-Filterung, connector-spezifische Optionen und verschachtelte Filterbedingungen mit den Operatoren eq, neq, gt, gte, lt, lte, contains, ncontains, null, notnull, in.

Einige Warehouse-Connectoren (mysql, postgresql, redshift, mongodb, snowflake, big_query) erfordern ein explizites date_filters-Argument bei der Filterung nach Datum.

Schreib-Tools – verfügbar bei Connectoren, die Aktionen bereitstellen (z. B. Werbeplattformen).

list_actions – Entdecke die für einen Connector verfügbaren Schreibaktionen. Jede Aktion enthält ein JSON-Schema, das die akzeptierten Parameter beschreibt. Nur-Lese-Connectoren geben eine leere Liste zurück. Ruf dies immer zuerst auf, um die Aktions-ID zu validieren und das Parameter-Schema zu prüfen, bevor du execute_action aufrufst.
execute_action – Führt eine Schreibaktion aus (z. B. Kampagne pausieren/aktivieren, Budget ändern) gegen ein verbundenes Konto. Nimmt die Connector-ID, Aktions-ID, Konto-ID und ein params-Objekt, das dem JSON-Schema der Aktion entspricht. Schreibaktionen verändern externen Zustand, daher sollten Clients die Absicht vor der Ausführung mit dem Benutzer bestätigen.

Für vollständige Parametersignaturen siehe /llms-full.txt.

🤝 Unterstützte KI-Clients

Client	Installation	Auth	Setup-Zeit
Claude (Desktop, Web, Code)	Installation mit einem Klick – im Claude-Verzeichnis gelistet · Setup-Anleitung	OAuth 2.0	~30 Sekunden
ChatGPT	Installation mit einem Klick – als ChatGPT-App gelistet · Setup-Anleitung	OAuth 2.0	~30 Sekunden
Microsoft Copilot	Windsor.ai Power-Platform-Connector – siehe Integrationsanleitung	API-Key	~5 Minuten
Perplexity	Siehe Setup-Anleitung	OAuth 2.0	~1 Minute
Claude Code	`claude plugin install windsor-ai` – Quelle, mit Slash-Commands und einem Analyst-Agenten	OAuth 2.0	~1 Minute
Cursor	windsor-ai/windsor-ai-cursor-plugin, oder füge die Konfiguration unten ein · Setup-Anleitung	OAuth 2.0	~1 Minute
Manus	Füge `https://mcp.windsor.ai/` als MCP-Server hinzu – siehe Integrationsanleitung	OAuth 2.0	~1 Minute
Windsurf, Cline, GitHub Copilot, n8n	Standard-MCP-Serverkonfiguration (`url: https://mcp.windsor.ai/`) – siehe allgemeine Setup-Anleitung	OAuth 2.0	~1 Minute
Gemini CLI	Bearbeite `~/.gemini/settings.json` (Konfiguration unten) – siehe Setup-Anleitung	OAuth 2.0	~2 Minuten

Jeder MCP-kompatible Client funktioniert. Wenn dein Client nur API-Keys unterstützt, übergib deinen Windsor.ai-Key als Authorization: Bearer <key>.

📦 Unterstützte Datenquellen

Über 350 Connectoren aus den Bereichen Werbung, Analytik, organische soziale Medien, CRM, Marketing-Automatisierung, E-Commerce, Zahlungen, Affiliate, App-Analytik, Helpdesk, Produktivität, Datenbanken und Data Warehouses. Live-Liste, vollständig: mcp.windsor.ai/datasources.

Highlights nach Kategorie:

Werbung – Meta Ads (Facebook & Instagram), Google Ads, Microsoft Ads (Bing), TikTok Ads, LinkedIn Ads, Snapchat, Pinterest, Reddit, X/Twitter, Amazon Ads, Apple Search Ads, Criteo, Taboola, Outbrain, DV360, CM360, Search Ads 360, AdRoll, StackAdapt, The Trade Desk, Quora Ads, Yandex.Direct.
Analytik & Suche – Google Analytics 4, Adobe Analytics, Mixpanel, Amplitude, Matomo, Plausible, PostHog, Search Console, Bing Webmaster, Looker, Metabase.
Organische soziale Medien – Facebook Organic, Instagram, LinkedIn Organic, TikTok Organic, Pinterest Organic, X Organic, Threads, YouTube, Sprout Social.
CRM & Marketing-Automatisierung – HubSpot, Salesforce, Pipedrive, Microsoft Dynamics 365, Zoho CRM, Klaviyo, Mailchimp, ActiveCampaign, Brevo (Sendinblue), MailerLite, Customer.io, Iterable, SendGrid, Intercom, Outreach, Salesloft, Lemlist.
E-Commerce & Zahlungen – Shopify, Magento, WooCommerce, BigCommerce, PrestaShop, Square, Stripe, PayPal, Braintree, Klarna, Recharge, Recurly, Chargebee, Walmart, TikTok Shop.
Affiliate & Partner – CJ, Awin, Impact, Partnerize, PartnerStack, Adtraction, Commission Factory, Rakuten Advertising, ShareASale, Tradedoubler, Everflow.
App-Analytik & Attribution – AppsFlyer, Adjust, Branch, AppFollow.
Helpdesk & Support – Zendesk (Support, Chat, Sell, Sunshine, Talk), Freshdesk, Freshcaller, Freshservice, Dixa, Drift.
Datenbanken & Data Warehouses – BigQuery, Snowflake, PostgreSQL, MySQL, Redshift, MongoDB, Firebolt, Dremio, SFTP, Google Sheets, Airtable, Notion, Amazon S3.
HR, Finanzen, Produktivität – BambooHR, Ashby, Lever, Greenhouse, Workable, QuickBooks, Xero, NetSuite, Slack, Microsoft Teams, Twilio, Zoom, Jira, Confluence, GitHub, GitLab, Datadog, Sentry, PagerDuty.

Du findest nicht, was du brauchst? Ruf get_connectors(include_not_yet_connected=True) von einem beliebigen MCP-Client auf für die Live-Liste, oder rufe direkt /datasources ab.

🚀 Erste Schritte

Offizielle Dokumentation ansehen

Einführung: windsor.ai/introducing-windsor-mcp/
Setup-Anleitungen-Hub: windsor.ai/documentation/windsor-mcp/ – Schritt-für-Schritt-Anleitungen pro KI-Client (Claude, ChatGPT, Microsoft Copilot, Perplexity, Cursor, Gemini, Manus sowie der allgemeinen „beliebiger MCP-Client“-Anleitung).

Du benötigst ein Windsor.ai-Konto – registriere dich unter onboard.windsor.ai.

Option 1: Claude (Nativer Connector – Empfohlen)

Windsor.ai ist im Claude-Verzeichnis gelistet.

👉 Installation mit einem Klick: claude.ai/directory/360c0c31-4bb6-42ca-8e50-5da0a100a68e

Voraussetzungen

Ein Claude-Konto (Claude Desktop, Web oder Code) mit einem Plan, der Connectoren unterstützt
Ein Windsor.ai-Konto

Schritte

Öffnen Sie den obigen Installationslink (oder gehen Sie in Claude zu Einstellungen → Verbindungen und suchen Sie nach „Windsor.ai").
Sie werden zu Windsor.ai weitergeleitet, um sich per OAuth zu autorisieren – melden Sie sich einmal an.
Öffnen Sie einen neuen Chat und beginnen Sie, Fragen zu Ihren Daten zu stellen, z. B.:
```
Was waren meine Top-5-Meta-Ads-Kampagnen nach ROAS im letzten Monat?
```

Für Claude-Code-Benutzer installieren Sie unser spezielles Plugin mit Slash-Befehlen und einem Analysten-Agent:

claude plugin install windsor-ai

Quelle: github.com/windsor-ai/claude-windsor-ai-plugin.

Option 2: ChatGPT (Native App)

Windsor.ai ist als ChatGPT-App verfügbar.

👉 Ein-Klick-Installation: chatgpt.com/apps/windsor-ai

Voraussetzungen

Ein ChatGPT-Plan, der Apps unterstützt
Ein Windsor.ai-Konto

Schritte

Öffnen Sie den obigen Installationslink und fügen Sie Windsor.ai zu ChatGPT hinzu.
Autorisieren Sie sich per OAuth – Sie werden zu Windsor.ai weitergeleitet, um sich anzumelden.
Starten Sie einen neuen Chat und stellen Sie Fragen zu Ihren verbundenen Datenquellen.

Option 3: Microsoft Copilot (Power-Platform-Connector)

Nutzen Sie Windsor.ai in Microsoft-Copilot-Studio-Agenten und Power-Platform-Flows über den offiziellen Windsor.ai Power-Platform-Connector.

👉 Connector-Referenz: learn.microsoft.com/connectors/windsorai
👉 Integrationsanleitung: windsor.ai/documentation/windsor-mcp/how-to-integrate-data-into-copilot-agent

Voraussetzungen

Eine Microsoft-Copilot-Studio- oder Power-Platform-Lizenz
Ein Windsor.ai-Konto und ein API-Schlüssel (von onboard.windsor.ai)

Schritte

Fügen Sie in Copilot Studio eine neue Aktion hinzu und suchen Sie im Connector-Katalog nach Windsor.ai.
Geben Sie auf Aufforderung Ihren Windsor.ai-API-Schlüssel an.
Ordnen Sie die Connector-Aktionen (List Connectors, Get Fields, Get Data) dem Ablauf Ihres Agents zu. Eine vollständige Schritt-für-Schritt-Anleitung finden Sie in der Integrationsanleitung.

Option 4: Cursor

Wir veröffentlichen ein eigenes Cursor-Plugin: github.com/windsor-ai/windsor-ai-cursor-plugin.

Voraussetzungen

Cursor Desktop installiert
Ein Windsor.ai-Konto

Schritte

Öffnen Sie die Cursor-Einstellungen → Tools & Integrations → New MCP Server.
Fügen Sie Folgendes in mcp.json ein:

{
  "mcpServers": {
    "windsor": {
      "url": "https://mcp.windsor.ai/"
    }
  }
}

Cursor führt Sie beim ersten Gebrauch durch die OAuth-Autorisierung. Starten Sie sofort mit Abfragen Ihrer Daten.

Option 5: Manus

Manus unterstützt Remote-MCP-Server nativ – die vollständige Anleitung finden Sie in der Windsor.ai-Integrationsanleitung für Manus.

Schritte

Öffnen Sie in Manus Einstellungen → MCP-Server → Server hinzufügen.
Verwenden Sie die URL https://mcp.windsor.ai/ und autorisieren Sie per OAuth.
Starten Sie eine neue Sitzung und stellen Sie Fragen zu Ihren verbundenen Datenquellen.

Option 6: Gemini-CLI

Schritte

Installieren Sie die Gemini-CLI:

npm install -g @google/gemini-cli

Führen Sie gemini einmal aus, um das Konfigurationsverzeichnis zu erzeugen, und bearbeiten Sie dann ~/.gemini/settings.json:

{
  "mcpServers": {
    "windsor": {
      "url": "https://mcp.windsor.ai/"
    }
  }
}

Führen Sie gemini aus und autorisieren Sie beim ersten Gebrauch per OAuth.

❓ Häufig gestellte Fragen

Ist die Nutzung von Windsor MCP kostenlos?

Ja – Windsor.ai bietet einen kostenlosen Dauerplan, und der MCP-Server ist ohne Zusatzkosten enthalten. Sie benötigen ein Windsor.ai-Konto mit integrierten Daten. Einige LLM-Anbieter (z. B. Claude) verlangen für die Nutzung von Verbindungen einen kostenpflichtigen Plan. Einzelheiten finden Sie unter windsor.ai/pricing.

Mit welchen KI-Agenten funktioniert Windsor MCP?

Mit jedem AI-Agenten, der MCP unterstützt – einschließlich Claude (Desktop, Web, Code), ChatGPT, Microsoft Copilot (über den Power-Platform-Connector), Cursor, Windsurf, Cline, GitHub Copilot, Gemini, Manus, n8n, mcp-proxy und benutzerdefinierten MCP-Clients. Siehe die Tabelle Unterstützte KI-Clients oben.

Was kann ich Windsor MCP fragen?

Marketing-Leistung, Vertriebs-Pipelines, CRM-Daten, E-Commerce-Bestellungen, Zahlungsaktivitäten, Finanzkennzahlen, Zusammenfassungen der Werbeausgaben, ROAS-Trends, Kampagnenanomalien, kanalübergreifende Attribution, Warehouse-Abfragen und mehr. Wenn es in Ihren Windsor.ai-Daten vorhanden ist, können Sie danach fragen. Bei Verbindungen, die Schreibaktionen offenlegen (z. B. Meta Ads, Google Ads, TikTok Ads), können Sie den Assistenten auch bitten, auf das Gefundene zu reagieren – zum Beispiel: „Pausiere die Kampagnen, die letzte Woche das Budget verbrannt haben" oder „Kürze das Tagesbudget dieser Kampagne um 20 %".

Welche Datenquellen unterstützt Windsor MCP?

Mehr als 350 Verbindungen für Werbung, Analytik, CRM, E-Commerce, Zahlungen, Warehouses und mehr. Die aktuelle, vollständige Liste finden Sie unter mcp.windsor.ai/datasources. Siehe den Abschnitt Unterstützte Datenquellen für Highlights nach Kategorie.

Muss ich SQL schreiben oder Dashboards einrichten?

Nein. Stellen Sie einfach Ihre Fragen in einfacher Sprache und erhalten Sie in Echtzeit strukturierte Antworten.

Wie funktioniert die Authentifizierung?

Standard ist OAuth 2.0 – Ihr Client leitet Sie für eine einmalige Anmeldung an Windsor.ai weiter. Der Server implementiert MCP-OAuth mit dynamischer Client-Registrierung; Clients, die MCP-OAuth unterstützen (Claude, ChatGPT, Cursor, Manus), erkennen die Endpunkte automatisch. Für Umgebungen, die nur API-Schlüssel unterstützen, übergeben Sie Ihren Windsor.ai-Schlüssel als Bearer-Token über den Authorization-Header.

Sind meine Daten bei Windsor MCP sicher?

Ja. Windsor MCP stellt sowohl Lesetools (die nur Daten abrufen) als auch eine kleine Anzahl von Schreibwerkzeugen (list_actions, execute_action) für Verbindungen bereit, die Aktionen explizit zulassen – zum Beispiel das Pausieren oder Aktivieren einer Werbekampagne. Schreibaktionen werden für MCP-Clients explizit als destruktiv gekennzeichnet, sodass Sie vor dem Ausführen um Bestätigung gebeten werden; ohne Ihre Genehmigung wird in Ihren Quellen nichts geändert. Die Authentifizierung erfolgt per OAuth 2.0; der MCP-Server speichert weder Ihr Windsor.ai-Passwort noch Abfrageergebnisse. Daten werden über TLS übertragen. Windsor.ai ist SOC-2-konform. Einzelheiten finden Sie unter windsor.ai/security.

Wie unterscheidet sich Windsor MCP von anderen Datenintegrations-Tools?

Windsor MCP ist ein nativer MCP-Server, kein Plugin oder Wrapper – er funktioniert in jedem MCP-kompatiblen Client ohne Proxys. Windsor.ai umfasst Warehouse- und Datenbankziele (BigQuery, Snowflake, Redshift, S3, MySQL, Postgres) in den günstigeren Tarifen, und der MCP-Server ist in allen kostenpflichtigen Plänen ohne Zusatzkosten enthalten. Siehe windsor.ai/pricing für einen Funktionenvergleich.

Wie viel kostet Windsor.ai?

Windsor.ai bietet einen kostenlosen Dauerplan. Kostenpflichtige Pläne fügen weitere Quellen, höhere Limits und zusätzliche Ziele hinzu. Der MCP-Server ist in jedem Plan ohne Zusatzkosten enthalten. Siehe windsor.ai/pricing für die aktuellen Preise.

Funktioniert Windsor MCP auf Mobilgeräten?

Der gehostete Server ist plattformunabhängig, aber die Mobile-Unterstützung hängt vom verwendeten KI-Client ab. Claude Web/Desktop, ChatGPT Web/Desktop und Cursor Desktop werden heute vollständig unterstützt; die Mobile-MCP-Unterstützung variiert je nach Client und wird schrittweise ausgerollt.

Wo erhalte ich Hilfe?

Für Support oder Feedback kontaktieren Sie support@windsor.ai. Für Fehlermeldungen zu diesem Repository öffnen Sie ein Issue.

🧠 Jetzt testen

Starten Sie die Abfrage Ihrer Geschäftsdaten über Windsor MCP – der schnellste Weg ist die Ein-Klick-Installation für Claude:

👉 Auf Claude installieren — 30 Sekunden, kein API-Schlüssel.

Weitere Einstiegspunkte:

👉 Auf ChatGPT installieren
👉 Microsoft-Copilot-Connector (Integrationsanleitung)
👉 Manus-Integrationsanleitung
👉 Claude-Code-Plugin
👉 Cursor-Plugin
👉 Windsor.ai-API-Schlüssel erhalten
👉 Demo ansehen
👉 Live-KI-gestützte Dokumentation

Für Support oder Feedback kontaktieren Sie uns unter support@windsor.ai.