PredictLeads MCP

offiziell

PredictLeads MCP ermöglicht KI-Agenten den sicheren Zugriff auf PredictLeads-Datensätze – darunter Stellenanzeigen, Nachrichten, Finanzierungen, Technologien, Verbindungen und Unternehmensdaten.

GitHub

Was kann man mit Predict Leads MCP machen?

  • Technologie-Stack eines Unternehmens entdecken — Lassen Sie die KI mithilfe des dedizierten Endpunkts Technologieerkennungen für ein bestimmtes Unternehmen abrufen.
  • Aktuelle Stellenausschreibungen finden — Rufen Sie aktuelle Stellenangebote eines Unternehmens ab, um Einstellungsaktivitäten und Wachstumssignale zu verfolgen.
  • Finanzierungsereignisse nachschlagen — Rufen Sie die Finanzierungsrunden und Investitionshistorie eines Unternehmens über den Finanzdaten-Endpunkt ab.
  • Kategorisierte Nachrichten anzeigen — Rufen Sie strukturierte, kategorisierte Nachrichtenereignisse zu einem Unternehmen für zeitnahe Informationen ab.
  • Ähnliche Unternehmen identifizieren — Nutzen Sie den Endpunkt für ähnliche Unternehmen, um Organisationen mit vergleichbaren Profilen zu finden.
  • Das vollständige API-Schema erkunden — Lassen Sie die KI das OpenAPI-Schema-Tool inspizieren, um verfügbare Endpunkte und Parameter dynamisch zu entdecken.

Dokumentation

PredictLeads MCP Server

Der PredictLeads MCP (Model Context Protocol) Server ermöglicht KI-Agenten den direkten Zugriff auf PredictLeads-Daten und -Dienste. Er bietet eine strukturierte Möglichkeit, mit der PredictLeads-API zu interagieren und alle darüber verfügbaren Informationen abzurufen.

Jedes Tool ist einem einzelnen PredictLeads-API-Endpunkt mit denselben verfügbaren Parametern zugeordnet. Ein zusätzliches Tool stellt das vollständige OpenAPI-Schema bereit, sodass ein KI-Agent bestimmen kann, welches Tool – und wie – für eine bestimmte Eingabeaufforderung zu verwenden ist.

PredictLeads bietet Unternehmensinformationen: Technologieerkennungen von Unternehmen, Stellenangebote, Finanzierungsereignisse, kategorisierte Nachrichtenereignisse, ähnliche Unternehmen, GitHub-Repositories, Produkteinführungen, Unternehmensverbindungen und mehr.

Abdeckung: Über 120 Millionen Unternehmen mit historischen Daten seit 2016.

Basis-URL

https://mcp.predictleads.com/

Dies ist ein gehosteter, entfernter MCP-Server – es ist keine lokale Installation oder Code erforderlich, um ihn auszuführen. Clients verbinden sich direkt mit der oben angegebenen Basis-URL.

Zugang erhalten

Um den PredictLeads MCP Server zu nutzen, haben Sie zwei Möglichkeiten:

  • Autorisieren Sie Ihre Anwendung über OAuth2, oder
  • Registrieren Sie sich für ein öffentliches Konto und geben Sie Ihre API-Anmeldeinformationen als HTTP-Header an.

Ihr API-Schlüssel und Token sind auf der Seite Ihre Abonnementpläne verfügbar.

Authentifizierung

Der MCP-Server unterstützt zwei Authentifizierungsmethoden.

Mit OAuth2

PredictLeads unterstützt zwei OAuth2-Flows:

  • Authorization Code – für OAuth2-Clients, die Dynamic Client Registration für die automatische Einrichtung unterstützen.
  • Client Credentials – für OAuth2-Server-zu-Server-Integrationen unter Verwendung von:
    • Zugriffstoken-URL: https://oauth.predictleads.com/token
    • Client-ID: {your_api_key}
    • Client-Geheimnis: {your_api_token}

Mit HTTP-Headern

Für den direkten Zugriff übergeben Sie Ihre Anmeldeinformationen als Anfrage-Header: X-Api-Key: {ihr_api_schluessel} X-Api-Token: {ihr_api_token}

Anfragelimits

Jedes Konto hat monatliche Anfragelimits, die auf dem gewählten Abonnementplan basieren. Sie können die Nutzung auf der Seite Ihre Abonnementpläne verfolgen. Sobald ein Konto sein Limit erreicht, geben weitere Anfragen einen 402 HTTP-Fehler zurück. Kontaktieren Sie den Support bei Fragen zu Limits.

Client-Kompatibilität

PredictLeads MCP funktioniert mit jedem Client, der HTTP-basierte MCP-Verbindungen unterstützt und sich über OAuth2 oder HTTP-Header authentifiziert, einschließlich Cline.

Dokumentation

Vollständige Dokumentation: docs.predictleads.com/mcp_integration

Support

Fragen oder Probleme: siehe Support oder kontaktieren Sie PredictLeads direkt.