Bright Data

Bright Data MCP

Websuche, Seiten-Scraping, strukturierte Datenextraktion und Browser-Automatisierung für KI-Agenten und LLMs über das Model Context Protocol.

Funktioniert mit KI-Agenten, Coding-Agenten, Chat-Assistenten und jedem MCP-kompatiblen Client.

Schnellstart • Preise • Anwendungsfälle • Tools • Agent Skills • Dokumentation • Support

Kostenloses Kontingent: 5.000 Anfragen pro Monat. Keine Kreditkarte erforderlich. Wird monatlich erneuert.

Übersicht

Der Bright Data MCP-Server ermöglicht KI-Agenten den Echtzeitzugriff auf öffentliche Webdaten. Er stellt 30 Tools bereit für:

• Websuche — Bing- und Google-Ergebnisse als strukturierte Daten
• Seitenscraping — beliebige URLs als Markdown oder HTML; Bot-Erkennung, CAPTCHA-Lösung und Proxy-Rotation werden bei jeder Anfrage automatisch übernommen
• Strukturierte Daten (Web Scraper API) — sauberes JSON aus über 1.200 vorgefertigten Scrapern für Amazon, LinkedIn, Instagram, TikTok, YouTube, X, Reddit, Facebook, Crunchbase, Zillow, npm, PyPI und mehr, ohne HTML zu parsen. Sechs Tools finden und starten beliebige davon
• Browser-Automatisierung — in einer Remote-Browsersitzung navigieren, klicken, tippen, Screenshots erstellen und Seiten lesen
• Erfassung von LLM-Antworten — Prompts an ChatGPT und Perplexity senden und deren Antworten als strukturierte Daten erhalten

Jede Anfrage wird über die Entsperrungsinfrastruktur von Bright Data geleitet. Dadurch werden Seiten, die gewöhnliche HTTP-Clients blockieren (Bot-Erkennung, CAPTCHAs, Ratenbegrenzungen, geografische Einschränkungen), normal abgerufen. Keine Proxy-Konfiguration, keine Wartung eines Headless-Browsers und keine Retry-Logik erforderlich.

Zwei Bereitstellungsoptionen: ein gehosteter Remote-Server (eine URL, keine Installation) oder eine lokale Instanz über npx @brightdata/mcp.

Schnellstart

Gehosteter Server — keine Installation. Füge diese URL zu deinem MCP-Client hinzu:

https://mcp.brightdata.com/mcp?token=YOUR_API_TOKEN_HERE

Rufe dein API-Token in den Bright Data-Kontoeinstellungen ab. Neue Konten erhalten 5.000 kostenlose Anfragen pro Monat.

Optionale URL-Parameter:

{
  "mcpServers": {
    "Bright Data": {
      "command": "npx",
      "args": ["@brightdata/mcp"],
      "env": {
        "API_TOKEN": "<your-api-token-here>"
      }
    }
  }
}

claude mcp add --transport http brightdata "https://mcp.brightdata.com/mcp?token=YOUR_API_TOKEN"

{
  "mcpServers": {
    "brightdata": {
      "url": "https://mcp.brightdata.com/mcp?token=YOUR_API_TOKEN"
    }
  }
}

{
  "servers": {
    "brightdata": {
      "type": "http",
      "url": "https://mcp.brightdata.com/mcp?token=YOUR_API_TOKEN"
    }
  }
}

{
  "mcpServers": {
    "brightdata": {
      "serverUrl": "https://mcp.brightdata.com/mcp?token=YOUR_API_TOKEN"
    }
  }
}

{
  "mcpServers": {
    "brightdata": {
      "httpUrl": "https://mcp.brightdata.com/mcp?token=YOUR_API_TOKEN"
    }
  }
}

{
  "context_servers": {
    "brightdata": {
      "url": "https://mcp.brightdata.com/mcp?token=YOUR_API_TOKEN"
    }
  }
}

{
  "brightdata": {
    "url": "https://mcp.brightdata.com/mcp?token=YOUR_API_TOKEN"
  }
}

{
  "mcpServers": {
    "Bright Data": {
      "command": "npx",
      "args": ["@brightdata/mcp"],
      "env": {
        "API_TOKEN": "<your-api-token-here>"
      }
    }
  }
}

Preise und kostenloses Kontingent

Jedes Konto umfasst ein monatlich erneuertes kostenloses Kontingent. Für den Einstieg sind weder Kreditkarte noch Verpflichtung erforderlich.

5.000 kostenlose Anfragen pro Monat, die jeweils am 1. des Monats erneuert werden. Nicht genutzte Anfragen werden nicht übertragen. Bei Teamkonten wird das kostenlose Kontingent von allen Nutzern des Kontos gemeinsam genutzt.

Kostenlos enthalten:

• Beliebige Webseiten abrufen und als Markdown extrahieren
• Zugriff auf über 60 vorgefertigte Scraper für beliebte Domains
• Websuche (Bing, Google)
• Web-Entsperrung (Umgehung der Bot-Erkennung, CAPTCHA-Lösung, Proxy-Rotation)
• Browser-Automatisierung
• Geografisches Targeting

Über das kostenlose Kontingent hinaus — nutzungsbasierte Abrechnung, ohne Verpflichtung:

• Wenn das kostenlose Kontingent aufgebraucht ist, werden Anfragen gestoppt. Keine unerwarteten Kosten — es sei denn, du hast Guthaben eingezahlt
• Das Hinzufügen einer Kreditkarte dient nur der Verifizierung; es werden keine Kosten berechnet, solange dein kostenloses Kontingent nicht aufgebraucht und Guthaben eingezahlt ist
• Lege im Control Panel eine Ausgabenobergrenze fest, damit die nutzungsbasierte Abrechnung dein Budget niemals überschreitet

Vollständige Preise, Volumenpläne und Enterprise →

Anwendungsfälle

Recherche in Echtzeit

Beantworte Fragen mit aktuellen Webdaten statt mit Trainingsdaten. Suche und lies anschließend die Quellen.

Beispiel-Prompts: „Wie hoch ist der aktuelle Aktienkurs von Tesla?“, „Rufe die Wettervorhersage für New York von heute ab“, „Finde die meistzitierten Quellen zur EU-KI-Regulierung aus den letzten 6 Monaten“.

E-Commerce-Informationen

Produktdaten als strukturiertes JSON abrufen: Preis, Verfügbarkeit, Bewertung, Anzahl der Rezensionen, Verkäufer und Bilder.

Beispiel-Prompts: „Vergleiche den Preis dieses Laptops bei Amazon, Walmart und Best Buy“, „Rufe die Bewertung und Anzahl der Rezensionen für ASIN B0D2Q9397Y ab“, „Ist dieses Produkt auf Lager?“.

Markt- und Wettbewerbsanalyse

Erstelle anhand aktueller Daten Wettbewerberprofile: Finanzierung, Mitarbeiterzahl, Stellenangebote, Kundenrezensionen und Preisseiten.

Beispiel-Prompt: „Analysiere Notion als Wettbewerber: Preise, Finanzierung, Einstellungsschwerpunkte und worüber sich Kunden beschweren“.

KI-Agenten mit zuverlässigem Webzugriff

Ersetze integrierte Abruf- und Suchtools, die auf geschützten Websites blockiert werden. Jede Anfrage läuft über die Entsperrungsinfrastruktur, sodass Agenten nicht an Bot-Erkennung, CAPTCHAs oder geografischen Einschränkungen scheitern.

Coding-Agenten

Daten aus Paketregistern bei Bedarf abrufen — ohne Scraping und veraltete Caches.

Beispiel-Prompts: „Was ist die neueste Version von express auf npm?“, „Rufe die README des PyPI-Pakets langchain-brightdata ab“.

GEO und Markensichtbarkeit

Sende Prompts an führende LLMs und erhalte deren Antworten als strukturierte Daten. Miss, wie KI-Assistenten deine Marke beschreiben, welche Quellen sie zitieren und was sie empfehlen — die Feedbackschleife für Generative Engine Optimization.

Beispiel-Prompt: „Frage ChatGPT und Perplexity: ‚Welcher Proxy-Anbieter ist der beste?‘ und vergleiche, wie beide uns einstufen“.

Social-Media-Monitoring

Strukturierte Daten von allen wichtigen Plattformen: Profile, Beiträge, Kommentare und Interaktionskennzahlen. Für jeden Datentyp gibt es plattformspezifische Scraper (LinkedIn-Profile, Instagram-Reels, TikTok-Kommentare usw.); finde sie mit search_scrapers und führe sie mit run_scraper aus.

Beispiel-Prompt: „Rufe die letzten 10 Beiträge dieses TikTok-Profils ab und fasse die Interaktionen zusammen“.

Content-Erstellung und akademische Recherche

Sammle Quellenmaterial von mehreren Seiten gleichzeitig, gefiltert nach Aktualität und Relevanz.

Vergleich

Tool-Auswahl: Gruppen

Tools sind in Gruppen organisiert, damit du nur lädst, was du benötigst. Weniger Tools bedeuten weniger Kontext, den dein Agent verarbeiten muss.

• Ohne GROUPS oder TOOLS sind alle 30 Tools aktiviert. Wenn du einen der beiden Parameter festlegst, ist der Server auf die angegebenen Tools beschränkt
• GROUPS aktiviert Tool-Bundles. Durch Kommas getrennt: GROUPS="scrapers,browser" (lokal) oder &groups=scrapers,browser (gehostete URL)
• TOOLS fügt einzelne Tools hinzu: TOOLS="scrape_batch,session_stats". Allein aktiviert es nur die aufgelisteten Tools
• Jede Gruppe enthält außerdem search_engine, scrape_as_markdown und ask_brightdata_assistant
• Die Gruppen-ID custom ist reserviert; verwende TOOLS für einzelne Tools | Gruppen-ID | Inhalt | Anzahl der Tools | |----------|----------|-----------| | scrapers | Beliebige vorgefertigte Web Scraper API-Scraper suchen und ausführen (Amazon, LinkedIn, TikTok, npm, ...) | 6 | | browser | Remote-Browser-Automatisierung | 14 | | geo | Antworten von ChatGPT und Perplexity erfassen | 2 | | advanced_scraping | Batch-Tools, Sitzungsstatistiken | 3 |

Ältere Gruppen-IDs (ecommerce, social, business, finance, research, app_stores, travel, code) funktionieren weiterhin und aktivieren die Tools scrapers; social und business fügen außerdem search_dataset und list_dataset_fields hinzu. Alte web_data_*-Namen in TOOLS aktivieren ebenfalls die Tools scrapers.

Konfigurationsbeispiele

Lokaler Server mit Browser-Automatisierung und Batch-Tools:

{
  "mcpServers": {
    "Bright Data": {
      "command": "npx",
      "args": ["@brightdata/mcp"],
      "env": {
        "API_TOKEN": "<your-api-token-here>",
        "GROUPS": "browser,advanced_scraping"
      }
    }
  }
}

Einrichtung für Coding-Agenten (Claude Code / Cursor / Windsurf) — npm-, PyPI- und GitHub-Daten über die vorgefertigten Scraper:

{
  "mcpServers": {
    "Bright Data": {
      "command": "npx",
      "args": ["@brightdata/mcp"],
      "env": {
        "API_TOKEN": "<your-api-token-here>",
        "GROUPS": "scrapers"
      }
    }
  }
}

Tool-Referenz (30 Tools)

Welches Tool sollte ich verwenden?

• URL bekannt, Inhalt benötigt: scrape_as_markdown. Mehrere URLs (bis zu 5): scrape_batch
• Informationen suchen: search_engine. Mehrere Suchanfragen (bis zu 5): search_engine_batch
• Strukturierte Daten von einer bekannten Plattform (Amazon, LinkedIn, TikTok, npm, PyPI usw.): search_scrapers → get_scraper_details → run_scraper — liefert sauberes JSON, schneller und zuverlässiger als das Scraping derselben Seite
• Rohes HTML: scrape_as_markdown mit format: 'html'
• Seite erfordert Interaktion (Klicken, Eingeben, Scrollen, Anmelden): scraping_browser_*-Tools
• Wie ChatGPT/Perplexity auf eine Eingabeaufforderung antworten: chatgpt_ai_insights / perplexity_ai_insights
• Frage zu Bright Data selbst (Produkte, Zonen, Fehler, Einrichtung): ask_brightdata_assistant

Hinweise zu Scraper-Ausführungen:

• Liefert strukturiertes JSON; Abrechnung pro zurückgegebenem Datensatz
• Datensätze mit einem Feld error erläutern fehlgeschlagene Eingaben, z. B. eine URL des falschen Typs
• Ergebnisse können umfangreich sein. Halte limit_per_input für discover_by_*-Methoden niedrig und führe die Massenerfassung in einem Subagenten aus, sofern dein Framework dies unterstützt, damit Datensätze das Hauptkontextfenster nicht überfluten
• Wenn eine Ausführung fehlschlägt, funktioniert scrape_as_markdown als Fallback für dieselbe URL

Vollständige Tool-Referenz in der Dokumentation →

Agent-Skills

Sofort einsatzbereite Skills, die deinem Agenten die korrekte Verwendung dieses MCP-Servers vermitteln. Die vollständige Sammlung befindet sich unter github.com/brightdata/skills — 21 Skills zu MCP-Orchestrierung, Wettbewerbsanalyse, Preisvergleichen, Markenbeobachtung, SEO-Audits, Scraper-Erstellung, RAG-Pipelines und mehr.

Drei besonders wirkungsvolle Skills:

Alle 21 Skills ansehen →

Konfiguration

Grundeinrichtung (lokal)

{
  "mcpServers": {
    "Bright Data": {
      "command": "npx",
      "args": ["@brightdata/mcp"],
      "env": {
        "API_TOKEN": "your-token-here"
      }
    }
  }
}

Erweiterte Konfiguration

{
  "mcpServers": {
    "Bright Data": {
      "command": "npx",
      "args": ["@brightdata/mcp"],
      "env": {
        "API_TOKEN": "your-token-here",
        "RATE_LIMIT": "100/1h",
        "SERP_ZONE": "custom_serp",
        "BROWSER_ZONE": "custom_browser"
      }
    }
  }
}

Umgebungsvariablen

Inhaltsprüfung

scrape_as_markdown, search_engine und ihre Batch-Varianten geben zurück, was auch immer auf einer Webseite steht. Wenn der Inhalt Text enthält, der wie eine Anweisung zur Änderung deiner MCP-Konfiguration aussieht — einen Server registrieren, ein npx -y-Paket ausführen oder die MCP-Konfigurationsdatei bearbeiten — hält der Server an und fragt dich über deinen MCP-Client, bevor er den Inhalt zurückgibt. Stimme zu, wird der Inhalt unverändert zurückgegeben; lehnst du ab, wird er zurückgehalten und dem Assistenten eine kurze Erklärung angezeigt. Seiten ohne solchen Text werden wie bisher ohne Rückfrage zurückgegeben. Bei einem Batch-Aufruf werden nur die passenden Elemente zurückgehalten.

Seiten, die von der MCP-Konfiguration handeln (Dokumentation, READMEs), lösen naturgemäß eine Rückfrage aus. Bei Clients, die MCP-Elicitation nicht unterstützen, wird der passende Inhalt zurückgehalten; setze CONTENT_GATE=off, wenn du das Risiko akzeptierst. Während der Server auf deine Antwort wartet, meldet er den Fortschritt; Clients, die ihr Tool-Timeout bei Fortschrittsmeldungen nicht verlängern, begrenzen die Wartezeit auf ihr eigenes Limit — CONTENT_GATE_TIMEOUT ist der entsprechende Regler auf Serverseite. Browser-Tools sind davon nicht betroffen.

Dokumentation

Fehlerbehebung

"command": "/usr/local/bin/node"  // macOS/Linux
"command": "C:\\Program Files\\nodejs\\node.exe"  // Windows

Mitwirken

• Fehler melden
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Lizenz

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