Decodo MCP Server

Decodo MCP Server

Verbinden Sie LLMs und KI-Agenten mit Live-Webdaten über MCP (Model Context Protocol). Der Decodo MCP Server ermöglicht das Scraping von Websites, Suchmaschinen, E-Commerce-Plattformen und sozialen Medien direkt aus KI-Tools wie Claude, Cursor und Windsurf – ganz ohne eigene Scraping-Infrastruktur von Grund auf neu aufbauen zu müssen.

• Strukturierte Ausgaben in JSON, Markdown und Screenshots
• Serverseitiges JavaScript-Rendering und Anti-Bot-Handling
• Über 125 Mio. IPs in mehr als 195 Standorten

Was ist der Decodo MCP Server?

Der Decodo MCP Server ist eine Web-Scraping-Schicht für KI-Agenten. Er verbindet MCP-kompatible Clients mit der Web Scraping API von Decodo und ermöglicht:

• Web Scraping für LLMs
• Echtzeit-Datenabruf für RAG
• Browsen und Recherchieren durch KI-Agenten
• Strukturierte Datenextraktion von dynamischen Websites

Statt Proxys, Parser und Wiederholungslogik zu verwalten, erhalten Sie einen einzigen Integrationspunkt für zuverlässigen Zugriff auf Webdaten.

Warum MCP für Web Scraping nutzen?

Das Model Context Protocol (MCP) ist der aufstrebende Standard für die Anbindung von KI-Agenten an externe Tools und Datenquellen. Mit MCP:

• Können Agenten dynamisch Tools aufrufen
• Bleiben Integrationen standardisiert
• Skalieren Workflows über Umgebungen hinweg

Der Decodo MCP Server bietet Ihren Agenten über diesen Standard zuverlässigen, produktionsreifen Webzugriff.

Hauptfunktionen

Web Scraping für KI-Agenten, keine Infrastruktur erforderlich. Scrapen Sie jede Website, einschließlich JavaScript-lastiger Seiten, ohne sich um Proxy-Rotation, CAPTCHA-Lösung oder Anti-Bot-Systeme kümmern zu müssen.

Strukturierte Ausgaben für LLM-Workflows. Markdown (LLM-bereit), JSON (für strukturierte Pipelines) und Screenshots (für visuellen Kontext), konzipiert für RAG-Pipelines, KI-Recherche-Agenten und Automatisierungsabläufe.

Integrierte Unterstützung für beliebte Ziele. Vorgefertigte Tools für Google und Bing (SERPs), Amazon, Walmart und Target (E-Commerce), Reddit, TikTok und YouTube (soziale Medien) sowie ChatGPT und Perplexity (KI-Suche).

Globale Proxy-Infrastruktur. Über 125 Mio. Residential-IPs, mehr als 195 Geo-Standorte und eine Erfolgsquote von 99,99 % selbst bei den am stärksten geschützten Zielen.

Modulare MCP-Toolsets. Aktivieren Sie nur, was Sie benötigen: web, search, ecommerce, social_media, ai für eine übersichtlichere Tool-Auswahl und bessere Agentenleistung.

Schnelle Time-to-Value. Vom API-Schlüssel zum ersten Scrape in Minuten, ohne Einrichtungsaufwand.

Anwendungsfälle

Nutzen Sie den Decodo MCP Server, wenn Sie Web Scraping für KI-Agenten, strukturierte Datenextraktion in großem Maßstab, zuverlässigen Zugriff auf dynamische Websites, Echtzeitdaten für RAG oder eine Alternative zum Aufbau einer eigenen Scraping-Infrastruktur benötigen. Typische Szenarien:

• KI-gestütztes Web Scraping – Geben Sie LLMs die Möglichkeit, aktuelle Daten zu sammeln, anstatt sich auf statische Trainingsdaten zu verlassen.
• RAG mit Live-Daten – Integrieren Sie Echtzeit-Ergebnisse von Google, Bing und KI-Suchanfragen in Retrieval- Pipelines.
• E-Commerce-Intelligence – Verfolgen Sie Produktpreise, Angebote und Verkäufer über Marktplätze hinweg, ohne blockiert zu werden.
• Social-Media-Datenerfassung – Sammeln Sie Beiträge, Kanäle und Engagement-Daten von Reddit, TikTok und YouTube.
• Reise- und Preisaggregation – Erstellen Sie Tools, die Live-Preise und Verfügbarkeiten über Websites hinweg sammeln.

Schnellstart

1. Erstellen Sie ein kostenloses Konto unter dashboard.decodo.com – bis zu 2.000 kostenlose Anfragen, keine Kreditkarte erforderlich.
2. Holen Sie sich Ihren API-Schlüssel. Beziehen Sie ein Basic-Authentication-Token für die Web Scraping API aus dem Dashboard.
3. Laden Sie Node.js 18+ herunter von https://nodejs.org.
4. Besorgen Sie sich einen MCP-Client wie Claude Desktop, Cursor, Windsurf oder andere MCP-kompatible Tools.
5. Konfigurieren Sie den MCP-Server in Ihrem KI-Client (siehe Konfigurationsbeispiele unten).

Verbindung zum Decodo MCP Server

Öffnen Sie Ihren bevorzugten MCP-Client und fügen Sie die folgende Konfiguration hinzu (siehe Beispiele für Claude Code, Cursor, Windsurf unten):

{
  "mcpServers": {
    "Decodo": {
      "url": "https://mcp.decodo.com/mcp",
      "headers": {
        "Authorization": "Basic <basic_auth_token>"
      }
    }
  }
}

Claude Desktop

1. Öffnen Sie Claude Desktop → Einstellungen → Entwickler → Konfiguration bearbeiten.
2. Fügen Sie in claude_desktop_config.json hinzu:

{
  "mcpServers": {
    "Decodo": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@decodo/mcp-server"],
      "env": {
        "SCRAPER_API_TOKEN": "<basic_auth_token>",
        "TOOLSETS": "web,ai"
      }
    }
  }
}

3. Speichern und Claude Desktop neu starten.

Cursor

1. Öffnen Sie Einstellungen → MCP.
2. Klicken Sie auf „Neuen globalen MCP-Server hinzufügen“ (öffnet mcp.json).
3. Fügen Sie dieselbe Konfiguration wie oben hinzu.
4. Speichern – achten Sie auf eine grüne Statusanzeige neben Decodo.

Windsurf

1. Öffnen Sie Einstellungen → Windsurf-Einstellungen.
2. Scrollen Sie zu Cascade → „Benutzerdefinierten Server hinzufügen“ + (öffnet mcp_config.json).
3. Fügen Sie dieselbe Konfiguration wie oben hinzu.
4. Speichern und Windsurf neu starten.

Testen Sie Ihr Setup

Sobald die Verbindung hergestellt ist, versuchen Sie diesen Prompt in Ihrem Client:

▎ "Scrape die Titel der Top-5-Artikel von Hacker News"

Sie sollten innerhalb von Sekunden eine strukturierte Liste zurückerhalten. Wenn Sie einen Authentifizierungsfehler sehen, überprüfen Sie Ihr Token im Dashboard.

Optional: Aktivieren bestimmter Toolsets

Lokales Ausführen des MCP-Servers

git clone https://github.com/Decodo/mcp-server

cd decodo-mcp-server
npm install
npm run build

cd build/
pwd

/Users/your.user/projects/decodo-mcp/build/index.js

{
  "mcpServers": {
    "decodo-mcp": {
      "command": "node",
      "args": ["/Users/your.user/projects/decodo-mcp/build/index.js"],
      "env": {
        "SCRAPER_API_TOKEN": "<web_scraping_api_base64_token>"
      }
    }
  }
}

Toolsets

Tools sind in Toolsets organisiert. Sie können bestimmte Toolsets gezielt aktivieren, indem Sie eine durch Kommas getrennte Liste über den Abfrageparameter toolsets übergeben:

    "Decodo MCP Server": {
      "url": "https://mcp.decodo.com/mcp?toolsets=web,ai",
      "headers": {
        "Authorization": "Basic <your_auth_token>"
      }
    }

Wenn keine Toolsets angegeben sind, werden alle Tools registriert.

Tools

Der Server stellt die folgenden Tools bereit:

Parameter

Die folgenden Parameter werden aus Benutzer-Prompts abgeleitet:

Beispiele

Scraping von geografisch eingeschränkten Inhalten

Fragen Sie Ihren KI-Agenten mit folgendem Prompt:

Scrape peacock.com from a German IP address and tell me the pricing.

Dieser Prompt wird anzeigen, dass peacock.com geografisch eingeschränkt ist. Um die Geobeschränkung zu umgehen:

Scrape peacock.com from a US IP address and tell me the pricing.

Begrenzung der Anzahl der Antwort-Tokens

Wenn Ihr Agent ein kleines Kontextfenster hat, wird der vom Scraping zurückgegebene Inhalt automatisch gekürzt, um einen Kontextüberlauf zu vermeiden. Sie können die Anzahl der zurückgegebenen Tokens in Ihrem Prompt erhöhen:

Scrape hacker news, return 50k tokens.

Wenn Ihr Agent ein großes Kontextfenster hat, weisen Sie ihn an, full content zurückzugeben:

Scrape hacker news, return full content.

Verwandte Repositories

Web Scraping API, Decodo OpenClaw skill

Ausprobieren

Integrieren Sie den Decodo MCP Server mit nur wenigen Klicks in Ihren KI-Workflow und statten Sie Ihre KI-Agenten mit Echtzeitdaten von jeder Website aus.

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Lizenz

Der gesamte Code wird unter der MIT-Lizenz veröffentlicht.