Decodo

offiziell

Einfacher Zugriff auf Webdaten. Vereinfachter Abruf von Informationen aus Websites und Online-Quellen.

Was kann man mit Decodo MCP machen?

  • Jede Webseite als Markdown scrapen — extrahiere sauberen, LLM-bereiten Inhalt von einer URL mit scrape_as_markdown.
  • Webseiten-Screenshots erfassen — mache einen visuellen Schnappschuss jeder Seite mit screenshot.
  • Google und Bing durchsuchen — rufe geparste SERP-Ergebnisse über google_search und bing_search ab.
  • eCommerce-Produktdaten abrufen — schlage Preise, Verkäufer und Bestseller auf Amazon, Walmart oder Target nach.
  • Social-Media-Inhalte sammeln — scrape Reddit-Beiträge, TikTok-Videos oder YouTube-Metadaten und Untertitel.
  • KI-Suchtools abfragen — interagiere mit ChatGPT, Perplexity oder Google AI Mode für KI-gestützte Antworten.

Dokumentation

Decodo MCP Server

Install MCP Server

Verbinden Sie LLMs und KI-Agenten mit Live-Webdaten über MCP (Model Context Protocol). Der Decodo MCP Server ermöglicht das Scraping von Websites, Suchmaschinen, E-Commerce-Plattformen und sozialen Medien direkt aus KI-Tools wie Claude, Cursor und Windsurf – ganz ohne die Notwendigkeit, eine Scraping-Infrastruktur von Grund auf neu aufzubauen.

  • Strukturierte Ausgaben in JSON, Markdown und Screenshots
  • Serverseitiges JavaScript-Rendering und Anti-Bot-Handling
  • 125M+ IPs in über 195 Standorten

Was ist der Decodo MCP Server?

Der Decodo MCP Server ist eine Web-Scraping-Schicht für KI-Agenten. Er verbindet MCP-kompatible Clients mit der Web Scraping API von Decodo und ermöglicht:

  • Web Scraping für LLMs
  • Echtzeit-Datenabruf für RAG
  • Browsing und Recherche durch KI-Agenten
  • Strukturierte Datenextraktion von dynamischen Websites

Anstatt Proxys, Parser und Wiederholungslogik zu verwalten, erhalten Sie einen einzigen Integrationspunkt für zuverlässigen Zugriff auf Webdaten.

Warum MCP für Web Scraping verwenden?

Model Context Protocol (MCP) ist der aufstrebende Standard für die Verbindung von KI-Agenten mit externen Tools und Datenquellen. Mit MCP:

  • Können Agenten Tools dynamisch aufrufen
  • Bleiben Integrationen standardisiert
  • Skalieren Workflows über Umgebungen hinweg

Der Decodo MCP Server bietet Ihren Agenten über diesen Standard zuverlässigen, produktionsreifen Webzugriff.

Hauptfunktionen

Web Scraping für KI-Agenten, keine Infrastruktur erforderlich. Scrapen Sie jede Website, einschließlich JavaScript-lastiger Seiten, ohne sich um Proxy-Rotation, CAPTCHA-Lösung oder Anti-Bot-Systeme kümmern zu müssen.

Strukturierte Ausgaben für LLM-Workflows. Markdown (LLM-bereit), JSON (für strukturierte Pipelines) und Screenshots (für visuellen Kontext), konzipiert für RAG-Pipelines, KI-Recherche-Agenten und Automatisierungsabläufe.

Integrierte Unterstützung für beliebte Ziele. Fertige Tools für Google und Bing (SERPs), Amazon, Walmart und Target (E-Commerce), Reddit, TikTok und YouTube (soziale Medien) sowie ChatGPT und Perplexity (KI-Suche).

Globale Proxy-Infrastruktur. 125M+ Residential-IPs, 195+ Geo-Standorte und eine Erfolgsquote von 99,99 % selbst bei den am stärksten geschützten Zielen.

Modulare MCP-Toolsets. Aktivieren Sie nur, was Sie benötigen: web, search, ecommerce, social_media, ai für eine übersichtlichere Tool-Auswahl und bessere Agentenleistung.

Schnelle Wertschöpfung. Vom API-Schlüssel zum ersten Scrape in Minuten, ohne Einrichtungsaufwand.

Anwendungsfälle

Verwenden Sie den Decodo MCP Server, wenn Sie Web Scraping für KI-Agenten, strukturierte Datenextraktion in großem Maßstab, zuverlässigen Zugriff auf dynamische Websites, Echtzeitdaten für RAG oder eine Alternative zum Aufbau einer Scraping-Infrastruktur von Grund auf benötigen. Häufige Szenarien:

  • KI-gestütztes Web Scraping – Geben Sie LLMs die Möglichkeit, aktuelle Daten zu sammeln, anstatt sich auf statische Trainingsdaten zu verlassen.
  • RAG mit Live-Daten – Ziehen Sie Echtzeit-Ergebnisse von Google, Bing und KI-Suchanfragen in Retrieval- Pipelines.
  • E-Commerce-Intelligence – Verfolgen Sie Produktpreise, Angebote und Verkäufer über Marktplätze hinweg, ohne blockiert zu werden.
  • Social-Media-Datenerfassung – Sammeln Sie Beiträge, Kanäle und Engagement-Daten von Reddit, TikTok und YouTube.
  • Reise- und Preisaggregation – Erstellen Sie Tools, die Live-Preise und Verfügbarkeiten über Websites hinweg sammeln.

Schnellstart

  1. Erstellen Sie ein kostenloses Konto unter dashboard.decodo.com – bis zu 2.000 kostenlose Anfragen, keine Kreditkarte erforderlich.
  2. Holen Sie sich Ihren API-Schlüssel. Erhalten Sie ein Basic-Authentication-Token für die Web Scraping API aus dem Dashboard.
  3. Laden Sie Node.js 18+ von https://nodejs.org. herunter.
  4. Besorgen Sie sich einen MCP-Client wie Claude Desktop, Cursor, Windsurf oder andere MCP-kompatible Tools.
  5. Konfigurieren Sie den MCP-Server in Ihrem KI-Client (siehe Konfigurationsbeispiele unten).

Verbindung zum Decodo MCP Server

Öffnen Sie Ihren bevorzugten MCP-Client und fügen Sie die folgende Konfiguration hinzu (siehe Beispiele für Claude Code, Cursor, Windsurf unten):

{
  "mcpServers": {
    "Decodo": {
      "url": "https://mcp.decodo.com/mcp",
      "headers": {
        "Authorization": "Basic <basic_auth_token>"
      }
    }
  }
}

Claude Desktop

  1. Öffnen Sie Claude Desktop → Einstellungen → Entwickler → Konfiguration bearbeiten.
  2. Fügen Sie zu claude_desktop_config.json hinzu:
{
  "mcpServers": {
    "Decodo": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@decodo/mcp-server"],
      "env": {
        "SCRAPER_API_TOKEN": "<basic_auth_token>",
        "TOOLSETS": "web,ai"
      }
    }
  }
}
  1. Speichern und starten Sie Claude Desktop neu.

Cursor

  1. Öffnen Sie Einstellungen → MCP.
  2. Klicken Sie auf „Neuen globalen MCP-Server hinzufügen“ (öffnet mcp.json).
  3. Fügen Sie dieselbe Konfiguration wie oben hinzu.
  4. Speichern – achten Sie auf eine grüne Statusanzeige neben Decodo.

Windsurf

  1. Öffnen Sie Einstellungen → Windsurf-Einstellungen.
  2. Scrollen Sie zu Cascade → Benutzerdefinierten Server hinzufügen + (öffnet mcp_config.json).
  3. Fügen Sie dieselbe Konfiguration wie oben hinzu.
  4. Speichern und starten Sie Windsurf neu.

Testen Sie Ihr Setup

Sobald die Verbindung hergestellt ist, versuchen Sie diesen Prompt in Ihrem Client:

▎ "Scrape die Titel der Top-5-Artikel von Hacker News"

Sie sollten innerhalb von Sekunden eine strukturierte Liste zurückerhalten. Wenn Sie einen Authentifizierungsfehler sehen, überprüfen Sie Ihr Token aus dem Dashboard.

Optional: Aktivieren bestimmter Toolsets

Lokales Ausführen des MCP-Servers

Voraussetzungen

Schritt-für-Schritt-Anleitung

  1. Klonen Sie dieses Repository:
git clone https://github.com/Decodo/mcp-server
  1. Führen Sie die folgenden Befehle im Terminal aus:
cd decodo-mcp-server
npm install
npm run build
  1. Notieren Sie sich Ihren Build-Speicherort:
cd build/
pwd

Wenn Sie index.js an das Ende dieses Verzeichnisses anhängen, sollte Ihr Build-Dateipfad etwa so aussehen:

/Users/your.user/projects/decodo-mcp/build/index.js
  1. Aktualisieren Sie Ihren MCP-Client mit den Serverinformationen:
{
  "mcpServers": {
    "decodo-mcp": {
      "command": "node",
      "args": ["/Users/your.user/projects/decodo-mcp/build/index.js"],
      "env": {
        "SCRAPER_API_TOKEN": "<web_scraping_api_base64_token>"
      }
    }
  }
}

Toolsets

Tools sind in Toolsets organisiert. Sie können bestimmte Toolsets selektiv aktivieren, indem Sie eine durch Kommas getrennte Liste über den Abfrageparameter toolsets übergeben:

    "Decodo MCP Server": {
      "url": "https://mcp.decodo.com/mcp?toolsets=web,ai",
      "headers": {
        "Authorization": "Basic <your_auth_token>"
      }
    }

Wenn keine Toolsets angegeben sind, werden alle Tools registriert.

ToolsetTools
webscrape_as_markdown, screenshot
searchgoogle_search, google_ads, google_lens, google_travel_hotels, bing_search
ecommerceamazon_search, amazon_product, amazon_pricing, amazon_sellers, amazon_bestsellers, walmart_search, walmart_product, target_search, target_product, tiktok_shop_search, tiktok_shop_product, tiktok_shop_url
social_mediareddit_post, reddit_subreddit, reddit_user, tiktok_post, youtube_metadata, youtube_channel, youtube_subtitles, youtube_search
aichatgpt, perplexity, google_ai_mode

Tools

Der Server stellt die folgenden Tools bereit:

ToolBeschreibungBeispiel-Prompt
scrape_as_markdownScrapt jede Ziel-URL, erwartet eine URL über den Prompt. Gibt Ergebnisse in Markdown zurück.Scrape peacock.com von einer US-IP-Adresse und nenne mir die Preise.
screenshotErstellt einen Screenshot einer beliebigen Webseite und gibt ihn als PNG-Bild zurück.Mache einen Screenshot von github.com von einer US-IP-Adresse.
google_searchScrapt die Google-Suche für eine gegebene Suchanfrage und gibt geparste Ergebnisse zurück.Scrape Google Search nach Schuhen und nenne mir die Top-Position.
google_adsScrapt Google Ads Suchergebnisse.Scrape Google Ads nach Laptop und zeige mir die Top-Anzeigen.
google_lensScrapt Google Lens Bildersuchergebnisse.Suche Google Lens nach diesem Bild: https://example.com/image.jpg
google_ai_modeScrapt Google AI Mode (Suche mit KI) Ergebnisse.Frage Google AI Mode: Was sind die drei beliebtesten Hunderassen?
google_travel_hotelsScrapt Google Travel Hotels Suchergebnisse.Suche Google Travel Hotels nach Hotels in Paris.
amazon_searchScrapt die Amazon-Suche für eine gegebene Suchanfrage und gibt geparste Ergebnisse zurück.Scrape Amazon Search nach kabelloser Tastatur.
amazon_productScrapt eine Amazon-Produktseite.Scrape Amazon-Produkt B09H74FXNW und zeige mir die Details.
amazon_pricingScrapt Amazon-Produktpreisinformationen.Rufe Preise für Amazon-Produkt B09H74FXNW ab.
amazon_sellersScrapt Amazon-Verkäuferinformationen.Rufe Informationen über Amazon-Verkäufer A1R0Z7FJGTKESH ab.
amazon_bestsellersScrapt die Amazon-Bestseller-Liste.Zeige mir Amazon-Bestseller im Bereich Elektronik.
walmart_searchScrapt die Walmart-Suche für eine gegebene Suchanfrage und gibt geparste Ergebnisse zurück.Scrape Walmart Search nach Campingzelt.
walmart_productScrapt eine Walmart-Produktseite.Scrape Walmart-Produkt 15296401808.
target_searchScrapt die Target-Suche für eine gegebene Suchanfrage und gibt geparste Ergebnisse zurück.Scrape Target Search nach Küchengeräten.
target_productScrapt eine Target-Produktseite.Scrape Target-Produkt 92186007.
tiktok_postScrapt eine TikTok-Post-URL nach strukturierten Daten (z. B. Engagement, Beschreibung, Hashtags).Scrape diesen TikTok-Post: https://www.tiktok.com/@nba/video/7393013274725403950
tiktok_shop_searchScrapt die TikTok Shop-Suche für eine gegebene Suchanfrage und gibt geparste Ergebnisse zurück.Scrape TikTok Shop Search nach Handyhüllen.
tiktok_shop_productScrapt eine TikTok Shop-Produktseite.Scrape TikTok Shop-Produkt 1731541214379741272.
tiktok_shop_urlScrapt eine TikTok Shop-Seite anhand der URL.Scrape diese TikTok Shop-URL: https://www.tiktok.com/shop/s?q=HEADPHONES
youtube_metadataScrapt YouTube-Video-Metadaten.Rufe Metadaten für YouTube-Video dFu9aKJoqGg ab.
youtube_channelScrapt YouTube-Kanal-Videos.Scrape YouTube-Kanal @decodo_official.
youtube_subtitlesScrapt YouTube-Video-Untertitel.Rufe Untertitel für YouTube-Video L8zSWbQN-v8 ab.
youtube_searchYouTube-Videos suchen.Suche YouTube nach "Wie man Chinchillas pflegt".
reddit_postScrapt einen bestimmten Reddit-Beitrag.Scrape den folgenden Reddit-Beitrag: https://www.reddit.com/r/horseracing/comments/1nsrn3/
reddit_subredditScrapt Reddit-Subreddit-Ergebnisse.Scrape die Top-5-Beiträge auf r/Python diese Woche.
reddit_userScrapt ein Reddit-Benutzerprofil und dessen Beiträge/Kommentare.Scrape diesen Reddit-Benutzer: https://www.reddit.com/user/IWasRightOnce/
bing_searchScrapt Bing-Suchergebnisse.Suche Bing nach Laptop-Bewertungen.
chatgptSuche und interagiere mit ChatGPT für KI-gestützte Antworten und Konversationen.Bitte ChatGPT, Quantencomputing in einfachen Worten zu erklären.
perplexitySuche und interagiere mit Perplexity für KI-gestützte Antworten und Konversationen.Frage Perplexity nach den neuesten Trends in der Webentwicklung.

Parameter

Die folgenden Parameter werden aus Benutzer-Prompts abgeleitet:

ParameterBeschreibung
jsRenderRendert die Ziel-URL in einem headless Browser.
geoLegt das Land fest, aus dem die Anfrage stammen soll.
localeLegt das Gebietsschema der Anfrage fest.
tokenLimitKürzt den Antwortinhalt bis zu diesem Limit. Nützlich, wenn das Kontextfenster klein ist.
promptPrompt, der an KI-Tools gesendet werden soll (chatgpt, perplexity).
searchAktiviert die Websuchfunktion von ChatGPT (nur chatgpt).
xhrWenn true, werden XHR- oder Fetch-Antworten in das Scrape-Ergebnis einbezogen, sofern unterstützt (z. B. tiktok_post).
deviceTypeGerätetyp, der für die Anfrage emuliert werden soll (desktop, mobile, tablet).
domainDomain, die für die Anfrage verwendet werden soll (z. B. amazon.com, amazon.co.uk, bing.com).
pageFromStartseitennummer für die Paginierung.
deliveryZipPostleitzahl für den Lieferort (Target, Walmart).
storeIdStore-ID für den lokalen Bestand (Target, Walmart).
countryLand für TikTok Shop-Anfragen.
limitMaximale Anzahl der zurückzugebenden Ergebnisse (z. B. YouTube-Kanal-Videos).
language_codeSprachcode für Untertitel (z. B. en, es).

Beispiele

Scraping von geografisch eingeschränkten Inhalten

Fragen Sie Ihren KI-Agenten mit dem folgenden Prompt:

Scrape peacock.com from a German IP address and tell me the pricing.

Dieser Prompt wird anzeigen, dass peacock.com geografisch eingeschränkt ist. Um die Geobeschränkung zu umgehen:

Scrape peacock.com from a US IP address and tell me the pricing.

Begrenzung der Anzahl der Antwort-Tokens

Wenn Ihr Agent ein kleines Kontextfenster hat, wird der vom Scraping zurückgegebene Inhalt automatisch gekürzt, um einen Kontextüberlauf zu vermeiden. Sie können die Anzahl der zurückgegebenen Tokens in Ihrem Prompt erhöhen:

Scrape hacker news, return 50k tokens.

Wenn Ihr Agent ein großes Kontextfenster hat, weisen Sie ihn an, full content zurückzugeben:

Scrape hacker news, return full content.

Verwendung mit Decodo-Agentenfähigkeiten

Dieser Server gibt Ihrem Agenten die Scraping-Werkzeuge. Decodo/agent-skills lehrt ihn, wann er zu ihnen greifen soll, welche Oberfläche er verwenden soll und wie er sie aufruft – so dass der Agent das richtige Werkzeug und die richtigen Parameter selbst auswählt, anstatt zu raten.

Die Fähigkeiten leiten über die decodo CLI, diesen gehosteten MCP-Server und die rohe HTTP-API und fallen automatisch auf den MCP-Server zurück, wenn keine Shell verfügbar ist. Die Kombination beider gibt Ihrem Agenten sowohl die Ausführungsebene (dieser Server) als auch die Entscheidungsebene (die Fähigkeiten) in einem einzigen Setup.

Schnellstart (Claude Code):

/plugin marketplace add Decodo/agent-skills
/plugin install decodo@decodo-skills

Siehe die agent-skills README für die manuelle Installation und andere Agenten (Cursor, Codex, Gemini CLI, Windsurf).

Verwandte Repositories

Web Scraping API, Decodo-Agentenfähigkeiten, Decodo OpenClaw-Fähigkeit

Probieren Sie es aus

Integrieren Sie den Decodo MCP Server mit nur wenigen Klicks in Ihren KI-Workflow und statten Sie Ihre KI-Agenten mit Echtzeitdaten von jeder Website aus.

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Lizenz

Der gesamte Code wird unter der MIT-Lizenz veröffentlicht.