Decodo

Decodo MCP Server

Verbinden Sie LLMs und KI-Agenten über MCP (Model Context Protocol) mit Live-Webdaten. Mit dem Decodo MCP Server können Sie Websites, Suchmaschinen, eCommerce-Plattformen und soziale Medien direkt über KI-Tools wie Claude, Cursor und Windsurf scrapen – ganz ohne eigene Scraping-Infrastruktur aufbauen zu müssen.

• Strukturierte Ausgaben in JSON, Markdown und Screenshots
• Serverseitiges JavaScript-Rendering und Anti-Bot-Verarbeitung
• Über 125 Mio. IPs an mehr als 195 Standorten

Was ist der Decodo MCP Server?

Der Decodo MCP Server ist eine Web-Scraping-Schicht für KI-Agenten. Er verbindet MCP-kompatible Clients mit der Web Scraping API von Decodo und ermöglicht:

• Web-Scraping für LLMs
• Datenabruf in Echtzeit für RAG
• Browsing und Recherche durch KI-Agenten
• Extraktion strukturierter Daten aus dynamischen Websites

Anstatt Proxys, Parser und Wiederholungslogik zu verwalten, erhalten Sie einen einzigen Integrationspunkt für zuverlässigen Zugriff auf Webdaten.

Warum MCP für Web-Scraping verwenden?

Das Model Context Protocol (MCP) ist der aufkommende Standard für die Verbindung von KI-Agenten mit externen Tools und Datenquellen. Mit MCP:

• Können Agenten Tools dynamisch aufrufen
• Bleiben Integrationen standardisiert
• Lassen sich Workflows über verschiedene Umgebungen hinweg skalieren

Der Decodo MCP Server bietet Ihren Agenten über diesen Standard zuverlässigen Webzugriff für den produktiven Einsatz.

Hauptfunktionen

Web-Scraping für KI-Agenten – ohne Infrastrukturaufwand. Scrapen Sie beliebige Websites, einschließlich JavaScript-lastiger Seiten, ohne sich um Proxy-Rotation, CAPTCHA-Lösung oder Anti-Bot-Systeme kümmern zu müssen.

Strukturierte Ausgaben für LLM-Workflows. Markdown (für LLMs optimiert), JSON (für strukturierte Pipelines) und Screenshots (für visuellen Kontext) – entwickelt für RAG-Pipelines, KI-Rechercheagenten und Automatisierungsabläufe.

Integrierte Unterstützung für beliebte Ziele. Sofort einsatzbereite Tools für Google und Bing (SERPs), Amazon, Walmart und Target (eCommerce), TikTok und YouTube (soziale Medien) sowie ChatGPT und Perplexity (KI-Suche).

Globale Proxy-Infrastruktur. Über 115 Mio. Residential-IPs, mehr als 195 Geostandorte und eine Erfolgsrate von 99,99 % selbst bei den am stärksten geschützten Zielen.

Modulare MCP-Toolsets. Aktivieren Sie nur, was Sie benötigen: web, search, ecommerce, social_media, ai für eine übersichtlichere Toolauswahl und bessere Agentenleistung.

Schneller Mehrwert. Vom API-Schlüssel bis zum ersten Scrape in wenigen Minuten – ohne Einrichtungsaufwand.

Anwendungsfälle

Verwenden Sie den Decodo MCP Server, wenn Sie Web-Scraping für KI-Agenten, die Extraktion strukturierter Daten in großem Umfang, zuverlässigen Zugriff auf dynamische Websites, Echtzeitdaten für RAG oder eine Alternative zum Aufbau eigener Scraping-Infrastruktur benötigen. Häufige Szenarien:

• KI-gestütztes Web-Scraping – ermöglichen Sie LLMs, aktuelle Daten zu sammeln, statt sich auf statische Trainingsdaten zu verlassen.
• RAG mit Live-Daten – integrieren Sie aktuelle Google-, Bing- und KI-Suchergebnisse in Retrieval- Pipelines.
• eCommerce-Informationen – verfolgen Sie Produktpreise, Angebote und Verkäufer auf verschiedenen Marktplätzen, ohne blockiert zu werden.
• Datenerfassung aus sozialen Medien – sammeln Sie Beiträge, Kanäle und Interaktionsdaten von TikTok und YouTube.
• Reise- und Preisaggregation – erstellen Sie Tools, die aktuelle Preise und Verfügbarkeiten auf verschiedenen Websites erfassen.

Schnellstart

1. Erstellen Sie ein kostenloses Konto unter dashboard.decodo.com – bis zu 10.000 kostenlose Anfragen, keine Kreditkarte erforderlich.
2. Rufen Sie Ihren API-Schlüssel ab. Kopieren Sie Ihren Web Data API-Schlüssel aus Ihrem Web Data API-Abonnement im Dashboard. Ältere Tarife verfügen über ein Basic-Authentifizierungstoken, das ebenfalls funktioniert (siehe Authentifizierung).
3. Laden Sie Node.js 18+ herunter von https://nodejs.org.
4. Besorgen Sie sich einen MCP-Client, zum Beispiel Claude Desktop, Cursor, Windsurf oder andere MCP-kompatible Tools.
5. Konfigurieren Sie den MCP-Server in Ihrem KI-Client (siehe Konfigurationsbeispiele unten).

Verbindung zum Decodo MCP Server

Öffnen Sie Ihren bevorzugten MCP-Client und fügen Sie die folgende Konfiguration hinzu (Beispiele für Claude Code, Cursor und Windsurf finden Sie unten):

{
  "mcpServers": {
    "Decodo": {
      "url": "https://mcp.decodo.com/mcp",
      "headers": {
        "Authorization": "Bearer <api_key>"
      }
    }
  }
}

Authentifizierung

Der lokale Server liest beide Zugangsdaten aus SCRAPER_API_TOKEN und erkennt automatisch, welche davon angegeben wurde.

Claude Desktop

1. Öffnen Sie Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config.
2. Fügen Sie Folgendes zu claude_desktop_config.json hinzu:

{
  "mcpServers": {
    "Decodo": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@decodo/mcp-server"],
      "env": {
        "SCRAPER_API_TOKEN": "<api_key>",
        "TOOLSETS": "web,ai"
      }
    }
  }
}

3. Speichern Sie die Datei und starten Sie Claude Desktop neu.

Cursor

1. Öffnen Sie Settings → MCP.
2. Klicken Sie auf Add a new global MCP server (öffnet mcp.json).
3. Fügen Sie dieselbe Konfiguration wie oben hinzu.
4. Speichern Sie die Datei – neben Decodo sollte eine grüne Statusanzeige erscheinen.

Windsurf

1. Öffnen Sie Settings → Windsurf Settings.
2. Scrollen Sie zu Cascade → Add custom server + (öffnet mcp_config.json).
3. Fügen Sie dieselbe Konfiguration wie oben hinzu.
4. Speichern Sie die Datei und starten Sie Windsurf neu.

Einrichtung testen

Sobald die Verbindung hergestellt ist, probieren Sie diesen Prompt in Ihrem Client aus:

▎ „Scrape die Titel der 5 wichtigsten Artikel von Hacker News“

Sie sollten innerhalb weniger Sekunden eine strukturierte Liste erhalten. Wenn ein Authentifizierungsfehler auftritt, überprüfen Sie Ihren API-Schlüssel im Dashboard.

Lokale Entwicklung

Nur erforderlich, wenn Sie den Servercode ändern möchten.

git clone https://github.com/Decodo/mcp-server

cd mcp-server
npm install
npm run build

cd build/
pwd

/Users/your.user/projects/mcp-server/build/index.js

{
  "mcpServers": {
    "decodo-mcp": {
      "command": "node",
      "args": ["/Users/your.user/projects/mcp-server/build/index.js"],
      "env": {
        "SCRAPER_API_TOKEN": "<api_key>"
      }
    }
  }
}

Toolsets

Tools sind in Toolsets organisiert. Welche Sie erhalten, hängt davon ab, wie Sie die Verbindung herstellen.

Claude (offizieller Connector)

Der Decodo-Connector im Connector-Verzeichnis von Claude enthält ausschließlich die Web Data API-Tools:

Beliebiger MCP-Client

Sie können bestimmte Toolsets gezielt aktivieren, indem Sie eine durch Kommas getrennte Liste über den Abfrageparameter toolsets übergeben:

    "Decodo MCP Server": {
      "url": "https://mcp.decodo.com/mcp?toolsets=web,ai",
      "headers": {
        "Authorization": "Bearer <api_key>"
      }
    }

Wenn keine Toolsets angegeben sind, werden alle Tools registriert.

Tools

Der Server stellt die folgenden Tools bereit:

Parameter

Die folgenden Parameter werden aus den Prompts der Nutzer abgeleitet:

Beispiele

Zugriff auf geografisch eingeschränkte Inhalte

Stelle deinem KI-Agenten folgende Frage:

Scrape peacock.com from a German IP address and tell me the pricing.

In diesem Prompt wird angegeben, dass peacock.com geografisch eingeschränkt ist. So umgehst du die geografische Einschränkung:

Scrape peacock.com from a US IP address and tell me the pricing.

Begrenzen der Anzahl zurückgegebener Tokens

Wenn dein Agent ein kleines Kontextfenster hat, werden die beim Scraping zurückgegebenen Inhalte automatisch gekürzt, um einen Kontextüberlauf zu vermeiden. Du kannst die Anzahl der in deinem Prompt zurückgegebenen Tokens erhöhen:

Scrape hacker news, return 50k tokens.

Wenn dein Agent über ein großes Kontextfenster verfügt, weise ihn an, full content zurückzugeben:

Scrape hacker news, return full content.

Mit Decodo-Agent-Skills verwenden

Dieser Server stellt deinem Agenten die Scraping-Tools zur Verfügung. Decodo/agent-skills bringt ihm bei, wann er darauf zurückgreifen sollte, welche Schnittstelle er verwenden und wie er sie aufrufen soll – damit der Agent selbstständig das richtige Tool und die passenden Parameter auswählt, statt zu raten.

Die Skills funktionieren mit der decodo-CLI, diesem gehosteten MCP-Server und der rohen HTTP-API und greifen automatisch auf den MCP-Server zurück, wenn keine Shell verfügbar ist. Zusammen bieten sie deinem Agenten sowohl die Ausführungsebene (dieser Server) als auch die Entscheidungsebene (die Skills) in einem einzigen Setup.

Schnellstart (Claude Code):

/plugin marketplace add Decodo/agent-skills
/plugin install decodo@decodo-skills

In der README zu den Agent-Skills findest du Informationen zur manuellen Installation und zu weiteren Agenten (Cursor, Codex, Gemini CLI, Windsurf).

Verwandte Repositories

Web Scraping API, Decodo-Agent-Skills, Decodo-OpenClaw-Skill

Ausprobieren

Integriere den Decodo MCP Server mit wenigen Klicks in deinen KI-Workflow und statte deine KI-Agenten mit Echtzeitdaten von jeder Website aus.

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Lizenz

Der gesamte Code wird unter der MIT-Lizenz veröffentlicht.