Langchain Ai Skills

skills-benchmarks/skills/main/langgraph-human-in-the-loop

Rufe diese Fähigkeit auf, wenn du Human-in-the-Loop-Muster implementierst, zur Genehmigung pausierst oder Fehler in LangGraph behandelst. Deckt interrupt(), Command(resume=...),… ab.

langchain-skills/config/skills/langgraph-persistence

We need to translate the given text from English to German. The text describes a skill for durable graph execution with checkpoints, state history, and memory. The name "langgraph-persistence" is to be preserved but not included unless it appears in the source text. The source text does not include the name, so we just translate the text. Key terms: "durable graph execution", "thread-scoped checkpoints", "state history", "cross-thread long-term memory", "InMemorySaver", "SqliteSaver", "PostgresSaver", "thread_id", "get_state_history()", "Store API". These should be preserved as is or translated appropriately. Technical terms like "checkpoints" might be translated as "Checkpoints" or kept as is. "Durable" could be "dauerhafte" or "robuste". "Thread-scoped" -> "thread-bezogene" or "thread-spezifische". "Cross-thread" -> "threadübergreifende". "Long-term memory" -> "Lang

skills-benchmarks/skills/main/langgraph-persistence

RUFEN SIE DIESE FÄHIGKEIT auf, wenn Ihr LangGraph Zustand speichern, Gespräche merken, durch die Historie navigieren oder die Subgraph-Checkpointer-Bereichskonfiguration einrichten muss.

langchain-skills/config/skills/langgraph-python-quickstart

Erstelle ein minimales lokales LangGraph-Agenten-Skelett in Python, indem du dem offiziellen Quickstart folgst. Verwende dies, wenn der Benutzer schnell einen LangGraph-Agenten aufbauen oder ausprobieren möchte …

langchain-skills/config/skills/langgraph-typescript-quickstart

Richte einen minimalen lokalen LangGraph-Agenten in TypeScript ein, indem du dem offiziellen Schnellstart folgst. Verwende dies, wenn der Benutzer schnell einen LangGraph-Agenten erstellen oder ausprobieren möchte…

docs/src/.mintlify/skills/langsmith

Verfolgen, bewerten und bereitstellen Sie KI-Agenten und LLM-Anwendungen mit LangSmith. Verwenden Sie es beim Hinzufügen von Beobachtbarkeit, Durchführen von Bewertungen, Entwerfen von Prompts oder…

langchain-skills/skills/LangSmith Datasets

RUFEN SIE DIESE FÄHIGKEIT auf, wenn Sie Evaluierungsdatensätze aus Traces erstellen oder Datensätze zu LangSmith hochladen oder Datensätze abfragen. Deckt Datensatztypen ab (final_response, …)

langchain-skills/skills/LangSmith Evaluators

RUFEN SIE DIESE FÄHIGKEIT auf, wenn Sie Evaluierungspipelines für LangSmith erstellen. Deckt drei Kernkomponenten ab: (1) Erstellen von Evaluatoren – LLM-as-Judge, benutzerdefinierter Code; (2)…

langchain-skills/skills/Langsmith Traces

RUFEN SIE DIESE FÄHIGKEIT auf, wenn Sie mit LangSmith-Tracing arbeiten oder Traces abfragen. Deckt das Hinzufügen von Tracing zu Anwendungen sowie das Abfragen/Exportieren von Trace-Daten ab. Enthält…

lca-skills/skills/langsmith-code-eval

Erstellt codebasierte Evaluatoren für LangSmith-getracete Agenten. Verwenden Sie dies beim Aufbau benutzerdefinierter Evaluierungslogik, beim Testen von Toolnutzungsmustern oder beim Bewerten von Agentenausgaben…

langchain-skills/skills/langsmith-dataset

RUFEN SIE DIESE FÄHIGKEIT auf, wenn Sie Evaluierungsdatensätze aus Traces erstellen ODER Datensätze zu LangSmith hochladen ODER Datensätze abfragen. Deckt Datensatztypen ab (final_response, …)

langsmith-skills/config/skills/langsmith-dataset

Erstellen, verwalten und hochladen von Evaluierungsdatensätzen zu LangSmith für Tests und Validierung. Unterstützt vier Datensatztypen: final_response (vollständige Gespräche), single_step (einzelnes Knotenverhalten), trajectory (Werkzeugaufrufsequenzen) und RAG (Fragen/Chunks/Antworten/Zitate). CLI-Befehle für den Lebenszyklus von Datensätzen: erstellen, auflisten, abrufen, löschen, exportieren und hochladen aus lokalen JSON-Dateien. SDK-basierte Datensatzerstellung in Python und JavaScript mit programmatischem Hinzufügen von Beispielen. Beispielverwaltung...

skills-benchmarks/skills/main/langsmith-dataset

RUFEN SIE DIESE FÄHIGKEIT auf, wenn Sie Evaluierungsdatensätze erstellen, Datensätze zu LangSmith hochladen oder vorhandene Datensätze verwalten. Deckt Datensatztypen ab (final_response, …)

langchain-skills/skills/langsmith-evaluator

RUFEN SIE DIESE FÄHIGKEIT auf, wenn Sie Evaluierungspipelines für LangSmith erstellen. Deckt drei Kernkomponenten ab: (1) Erstellen von Evaluatoren – LLM-as-Judge, benutzerdefinierter Code; (2)…

langsmith-skills/config/skills/langsmith-evaluator

Erstellen Sie Evaluierungspipelines für LangSmith mit LLM-as-Judge und benutzerdefinierten Code-Evaluatoren. Drei Kernkomponenten: Erstellen von Evaluatoren (LLM-as-Judge oder benutzerdefinierter Code), Definieren von Ausführungsfunktionen zur Erfassung von Agentenausgaben und -trajektorien sowie lokales Ausführen von Evaluierungen oder automatisches Ausführen über hochgeladene Evaluatoren. Unterstützt sowohl Offline-Evaluatoren (Vergleich von Ausführungsergebnissen mit Datensatzbeispielen) als auch Online-Evaluatoren (Echtzeit-Qualitätsprüfungen bei Produktionsausführungen). Erfordert LangSmith-API-Schlüssel und Projekt...

skills-benchmarks/skills/main/langsmith-evaluator

RUFEN SIE DIESE FÄHIGKEIT auf, wenn Sie Evaluierungspipelines für LangSmith erstellen. Deckt drei Kernkomponenten ab: (1) Erstellen von Evaluatoren – LLM-as-Judge, benutzerdefinierter Code; (2)…

lca-skills/skills/langsmith-fetch

Ruft LangSmith-Traces zum Debuggen des Agentenverhaltens ab. Verwenden Sie dies bei der Fehlerbehebung von Agentenproblemen, der Überprüfung des Gesprächsverlaufs oder der Untersuchung von Tool-Aufrufen.

langchain-skills/config/skills/langsmith-online-eval-engineering

Traces iterativ inspizieren, den Benutzer befragen und nacheinander LangSmith-Online-Evaluatoren erstellen. Speziell zur Erstellung von Online-Evaluatoren für die Verwendung…

langchain-skills/skills/langsmith-trace

RUFEN SIE DIESE FÄHIGKEIT auf, wenn Sie mit LangSmith-Tracing arbeiten oder Traces abfragen. Deckt das Hinzufügen von Tracing zu Anwendungen sowie das Abfragen/Exportieren von Trace-Daten ab. Enthält…

langsmith-skills/config/skills/langsmith-trace

We need to translate the given text from English to German. The text describes a skill for adding tracing to LangChain/LangGraph apps and querying trace data via CLI. We must preserve the name "langsmith-trace" but it's not in the text, so we ignore. Also preserve technical terms like LangChain, LangGraph, CLI, @traceable, wrap_openai(), Python, TypeScript, JSONL, etc. No extra commentary. Translation: "Add tracing to LangChain/LangGraph apps and query trace data via CLI for debugging and dataset generation. Automatic tracing for LangChain/LangGraph apps with environment variables; manual tracing via @traceable decorator and wrap_openai() for other frameworks in Python and TypeScript Query traces (complete execution trees) or runs (individual nodes) using langsmith CLI with filters for time, latency, errors, tags, and custom metadata Export traces to JSONL files preserving hierarchy;" We need to produce a natural German translation. Let's do it step by step. "Add tracing to LangChain/LangGraph apps and

deepagentsjs/.agents/skills/langsmith-trace

RUFEN SIE DIESE FÄHIGKEIT auf, wenn Sie mit LangSmith-Tracing arbeiten oder Traces abfragen. Deckt das Hinzufügen von Tracing zu Anwendungen und das Abfragen/Exportieren von Trace-Daten ab. Verwendet die…

skills-benchmarks/skills/main/langsmith-trace

RUFEN SIE DIESE FÄHIGKEIT auf, wenn Sie mit LangSmith-Tracing arbeiten oder Traces abfragen. Deckt das Hinzufügen von Tracing zu Anwendungen und das Abfragen/Exportieren von Trace-Daten ab. Verwendet die…

lca-tutors/lca-deepagents

Aktiver, sokratischer Lehrer für den LangChain Academy Deep Agents Kurs — führt den Studenten mit einer kalibrierten Interaktionsdichte durch den Lehrplan, …

langgraph-101/agents/deep_agent/skills/linkedin-post

Schreibe einen LinkedIn-Beitrag basierend auf Forschungsergebnissen oder einem bestimmten Thema. Verwende diese Fähigkeit, wenn du aufgefordert wirst, LinkedIn-Inhalte, professionelle Beiträge oder Gedanken… zu erstellen.

langchain-skills/config/skills/managed-deep-agents

RUFEN SIE DIESE FÄHIGKEIT auf, wenn Sie Managed Deep Agents in LangSmith mit der mda CLI erstellen, testen oder bereitstellen. Deckt das code-first, dateibasierte Projektlayout ab;…

openwiki/skills/mermaid-diagrams

Mermaid-Diagramme in generierte Wiki-Seiten einbetten. Verwenden, wenn Sie eine Laufzeit- oder Anforderungsablauf, einen Aufrufablauf, eine Zustandsmaschine oder einen Lebenszyklus, ein Datenmodell usw. dokumentieren.

docs/src/code-samples/langchain/skills/pandas-patterns

Häufige pandas- und matplotlib-Muster für Datenanalyse und Visualisierung

deepagents/examples/deploy-coding-agent/skills/planning

Eine Programmieraufgabe in einen strukturierten Implementierungsplan mit klaren Schritten, Dateiidentifikation und Risikobewertung zerlegen.

deepagents/examples/text-to-sql-agent/skills/query-writing

Schreibt und führt SQL-Abfragen aus, von einfachen SELECTs bis hin zu komplexen Multi-Table-JOINs, Aggregationen und Unterabfragen. Verwenden Sie dies, wenn der Benutzer eine Datenbankabfrage wünscht,…

skills-benchmarks/skills/react-components

Moderne React-Komponentenmuster mit Hooks und TypeScript