langgraph-persistence

von langchain-ai

We need to translate the given text from English to German. The text describes a skill for durable graph execution with checkpoints, state history, and memory. The name "langgraph-persistence" is to be preserved but not included unless it appears in the source text. The source text does not include the name, so we just translate the text. Key terms: "durable graph execution", "thread-scoped checkpoints", "state history", "cross-thread long-term memory", "InMemorySaver", "SqliteSaver", "PostgresSaver", "thread_id", "get_state_history()", "Store API". These should be preserved as is or translated appropriately. Technical terms like "checkpoints" might be translated as "Checkpoints" or kept as is. "Durable" could be "dauerhafte" or "robuste". "Thread-scoped" -> "thread-bezogene" or "thread-spezifische". "Cross-thread" -> "threadübergreifende". "Long-term memory" -> "Lang

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We need to translate the given English text into German, preserving the name "blog-post" if it appears. The text describes a skill for writing long-form blog posts. It mentions research delegation, structured templates, AI-generated cover images, etc. The instruction says to preserve product names, protocol names, URLs, numbers, technical terms. "blog-post" is a name to preserve. The text does not contain "blog-post" explicitly, but the name is given as "blog-post" in the directory item type. However, the instruction says "Do not include the name unless it appears in the source text." So we should not add "blog-post" if it's not in the source. The source text starts with "Long-form blog post writing..." so "blog post" appears but not as a name to preserve? The instruction says "Name to preserve: blog-post" but then says "Do not include the name unless it appears in the source text." The source text has "blog post" (two words) not "blog-post" (hyphenated). But likely we should

Führe eine strukturierte Code-Review der Änderungen durch und prüfe auf Korrektheit, Stil, Tests und potenzielle Probleme.

Lies die Codierungspräferenzen des Benutzers aus /memory/coding-prefs.md, bevor du nicht-triviale Stilentscheidungen triffst, und füge neue Präferenzen hinzu, wenn der Benutzer diese angibt…

competitor-analysis

Wenn Sie gebeten werden, Wettbewerber zu analysieren:

Verwendung für GPU-beschleunigte Datenanalyse auf Datensätzen, CSVs oder tabularen Daten mit NVIDIA cuDF. Wird ausgelöst, wenn Aufgaben Groupby-Aggregationen, statistische…

cuml-machine-learning

Verwendung für GPU-beschleunigtes maschinelles Lernen auf tabularen Daten mit NVIDIA cuML. Wird ausgelöst, wenn Aufgaben Klassifikation, Regression, Clustering, Dimensionsreduktion betreffen…

data-visualization

Verwendung zur Erstellung von publikationsreifen Diagrammen und mehrteiligen Analysezusammenfassungen. Wird ausgelöst, wenn Aufgaben die Visualisierung von Daten, das Plotten von Ergebnissen, das Erstellen von … umfassen.