Hugging Face Skills

skills/skills/hugging-face-trackio

ML-Trainingsexperimente mit Trackio verfolgen und visualisieren. Verwenden beim Protokollieren von Metriken während des Trainings (Python-API) oder beim Abrufen/Analysieren protokollierter Metriken (CLI). Unterstützt Echtzeit-Dashboard-Visualisierung, HF Space-Synchronisierung und JSON-Ausgabe für Automatisierung.

skills/skills/hugging-face-dataset-viewer

Nutze diese Fähigkeit für Arbeitsabläufe der Hugging Face Dataset Viewer API, die Subset-/Split-Metadaten abrufen, Zeilen paginieren, Text durchsuchen, Filter anwenden, Parquet herunterladen …

community-evals/.claude/skills/hugging-face-evaluation

Fügen Sie Bewertungsergebnisse zu Hugging Face Modell-Repositories hinzu, indem Sie das .eval_results/-Format verwenden. Nutzt die HF CLI für PR-Verwaltung und manuelle YAML-Erstellung.

skills/skills/hugging-face-object-detection-trainer

Trainiert und verfeinert Objekterkennungsmodelle (D-FINE, RT-DETR v2, DETR, YOLOS) mit Hugging Face Transformers auf Hugging Face Jobs Cloud-GPUs. Deckt ab…

skills/skills/hugging-face-paper-pages

Hugging Face Paper-Seiten in Markdown nachschlagen und lesen sowie die Papers-API für strukturierte Metadaten wie Autoren, verknüpfte Modelle/Datensätze/Spaces, GitHub … nutzen.

skills/skills/hugging-face-vision-trainer

Trainiert und feinabstimmt Vision-Modelle für Objekterkennung (D-FINE, RT-DETR v2, DETR, YOLOS), Bildklassifikation (timm-Modelle — MobileNetV3, MobileViT, ResNet,…

skills/skills/huggingface-best

Findet die besten Modelle für eine Aufgabe, indem es offizielle HF-Benchmark-Leaderboards abfragt, Ergebnisse mit Modelldaten anreichert, nach Kompatibilität mit dem Gerät des Nutzers filtert und eine Vergleichstabelle mit Benchmark-Ergebnissen zurückgibt.

skills/skills/huggingface-community-evals

Führen Sie Evaluierungen für Hugging Face Hub-Modelle mit inspect-ai und lighteval auf lokaler Hardware durch. Verwenden Sie dies zur Backend-Auswahl, lokalen GPU-Evaluierungen und zur Wahl zwischen…

skills/skills/huggingface-datasets

Nutze diese Fähigkeit für Hugging Face Dataset Viewer API-Workflows, die Subset/Split-Metadaten abrufen, Zeilen paginieren, Text durchsuchen, Filter anwenden, Parquet herunterladen …

skills/skills/huggingface-gradio

Erstelle Gradio-Web-Oberflächen und Demos in Python. Verwende dies beim Erstellen oder Bearbeiten von Gradio-Apps, Komponenten, Ereignis-Listenern, Layouts oder Chatbots.

skills/skills/huggingface-jobs

Diese Fähigkeit sollte verwendet werden, wenn Benutzer Workloads auf der Hugging Face Jobs-Infrastruktur ausführen möchten. Deckt UV-Skripte, Docker-basierte Jobs, Hardwareauswahl, … ab.

skills/skills/huggingface-llm-trainer

Trainieren oder Feintunen von Sprach- und Bildmodellen mit TRL (Transformer Reinforcement Learning) oder Unsloth auf der Hugging Face Jobs-Infrastruktur. Umfasst SFT, DPO,…

skills/skills/huggingface-local-models

Verwenden, um Modelle auszuwählen, die lokal mit llama.cpp und GGUF auf CPU, Mac Metal, CUDA oder ROCm ausgeführt werden sollen. Deckt das Finden von GGUFs, die Quantisierungsauswahl, das Ausführen von Servern, genaue…

skills/skills/huggingface-lora-space-builder

Erstelle und veröffentliche eine Gradio-Demo auf Hugging Face Spaces für einen vom Benutzer bereitgestellten LoRA. Verwende, wenn jemand darum bittet, einen Space, eine Demo zu erstellen, zu generieren, auszuliefern oder zu veröffentlichen,…

skills/skills/huggingface-paper-publisher

Veröffentlichen und verwalten Sie Forschungspapiere auf dem Hugging Face Hub. Unterstützt das Erstellen von Papierseiten, das Verknüpfen von Papieren mit Modellen/Datensätzen, das Beanspruchen der Autorenschaft und das Generieren…

skills/skills/huggingface-papers

Hugging Face Paper-Seiten in Markdown nachschlagen und lesen sowie die Papers-API für strukturierte Metadaten wie Autoren, verknüpfte Modelle/Datensätze/Spaces, GitHub usw. nutzen.

skills/skills/huggingface-spaces

Erstellen, bereitstellen und warten von Anwendungen auf Hugging Face Spaces — Gradio / Docker / Static SDKs, ZeroGPU und dedizierte Hardware, Modell laden, Debugging,…

skills/skills/huggingface-tool-builder

Verwenden Sie diese Fähigkeit, wenn der Benutzer Tools/Skripte erstellen oder eine Aufgabe erledigen möchte, bei der die Nutzung von Daten aus der Hugging Face API hilfreich wäre. Dies ist besonders nützlich…

skills/skills/huggingface-trackio

ML-Trainingsexperimente mit Trackio verfolgen und visualisieren. Verwenden beim Protokollieren von Metriken während des Trainings (Python-API), Auslösen von Warnungen für Trainingsdiagnosen oder…

skills/skills/huggingface-vision-trainer

Trainiert und feinabstimmt Vision-Modelle für Objekterkennung (D-FINE, RT-DETR v2, DETR, YOLOS), Bildklassifikation (timm-Modelle — MobileNetV3, MobileViT, ResNet,…

skills/skills/huggingface-zerogpu

AI demos and GPU compute with Gradio Spaces and Hugging Face Spaces ZeroGPU. Use when writing or reviewing code that uses `@spaces.GPU`, configuring…

openenv/.claude/skills/implement

Tests bestehen lassen. Nach /write-tests aufrufen, wenn fehlschlagende Tests erzeugt wurden.

prime-rl/skills/inference-server

Starte und teste den prime-rl Inference-Server. Verwende dies, wenn du aufgefordert wirst, eine Inferenz auszuführen, vLLM zu starten, ein Modell zu testen oder den Inference-Server zu starten.

physics-intern-claude-plugin/plugin/skills/init-physics-intern

Richte einen PhysicsIntern-Forschungsworkspace im aktuellen Ordner ein.

physics-intern-codex-plugin/plugin/skills/init-physics-intern

Richte einen PhysicsIntern-Forschungsworkspace im aktuellen Ordner ein. Führe nur aus, wenn der Benutzer explizit dazu auffordert, einen neuen Physik-/Mathematik-Forschungs…

prime-rl/skills/installation

Wie man prime-rl und seine optionalen Abhängigkeiten installiert. Verwenden Sie dies beim Einrichten des Projekts, Installieren von Extras wie deep-gemm für FP8-Modelle oder bei der Fehlerbehebung…

diffusers/skills/integrating-models

Verwenden beim Hinzufügen eines neuen Modells oder einer neuen Pipeline zu diffusers, Einrichten der Dateistruktur für ein neues Modell, Konvertieren einer Pipeline in ein modulares Format oder Konvertieren von Gewichten…

physics-intern-skills/.claude/skills/investigate-run

Post-mortem-Analyse eines PhysicsIntern-Arbeitsbereichslaufs (Claude Code, Pi oder Codex-Host). Rekonstruiert die Trajektorie aus den Session-JSONL(s), prüft…

openenv/.agents/skills/openenv-cli

OpenEnv CLI (`openenv`) for scaffolding, validating, building, and pushing OpenEnv environments.

openenv/.claude/skills/pre-submit-pr

Änderungen vor dem Einreichen eines Pull Requests validieren. Führen Sie umfassende Prüfungen durch, einschließlich Lint, Tests, Ausrichtungsüberprüfung und RFC-Analyse. Verwenden Sie vor dem Erstellen eines…