installation

von huggingface

Wie man prime-rl und seine optionalen Abhängigkeiten installiert. Verwenden Sie dies beim Einrichten des Projekts, Installieren von Extras wie deep-gemm für FP8-Modelle oder bei der Fehlerbehebung…

npx skills add https://github.com/huggingface/prime-rl --skill installation

ZIP herunterladen GitHub

Installation

Basic install

uv sync

This installs all core dependencies defined in pyproject.toml.

All extras at once

The recommended way to install for most users:

uv sync --all-extras

This installs all optional extras (flash-attn, flash-attn-cute, etc.) in one go.

FP8 inference with deep-gemm

For certain models like GLM-5-FP8, you need deep-gemm. Install it via the fp8-inference dependency group:

uv sync --group fp8-inference

This installs the pre-built deep-gemm wheel. No CUDA build step is needed.

Dev dependencies

uv sync --group dev

Installs pytest, ruff, pre-commit, and other development tools.

Key files

pyproject.toml — all dependencies, extras, and dependency groups
uv.lock — pinned lockfile (update with uv sync --all-extras)

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hf-cloud-sagemaker-production-defaults

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hf-cloud-serving-image-selection

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Hugging Face Cli

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Hugging Face Datasets

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Hugging Face Evaluation

Evaluierungsergebnisse in Hugging Face-Modellkarten hinzufügen und verwalten. Unterstützt das Extrahieren von Evaluierungstabellen aus README-Inhalten, das Importieren von Bewertungen aus der Artificial Analysis API und das Durchführen benutzerdefinierter Modellevaluierungen mit vLLM/lighteval. Funktioniert mit dem model-index-Metadatenformat.