Hugging Face Skills

chat-ui/skills/add-model-descriptions

Füge Beschreibungen für neue Modelle vom HuggingFace-Router zur chat-ui-Konfiguration hinzu. Verwende dies, wenn neue Modelle auf dem Router veröffentlicht werden und Beschreibungen benötigen…

transformers/.ai/skills/add-or-fix-type-checking

Behebt defekte Typüberprüfungen, die von ty, make typing oder make check-repo erkannt wurden. Verwenden, wenn Typfehler in lokalen Ausführungen, CI- oder PR-Protokollen auftreten.

openenv/.claude/skills/alignment-review

Code-Änderungen auf Fehler und Übereinstimmung mit OpenEnv-Prinzipien und RFCs prüfen. Verwenden beim Überprüfen von PRs, beim Prüfen von Code vor dem Commit oder wenn eine Überprüfung angefordert wird…

kernels/kernel-builder/skills/cpu-kernels

Bietet Anleitung zum Schreiben, Optimieren und Benchmarken von C++ CPU-Kernels mit SIMD-Intrinsics (AVX2/AVX512) für das Hugging Face Kernels-Ökosystem. Enthält…

kernels/kernel-builder/skills/cuda-kernels

Bietet Anleitung zum Schreiben und Benchmarken optimierter CUDA-Kernel für NVIDIA GPUs (H100, A100, T4) mit Fokus auf HuggingFace Diffusers und Transformers…

diffusers/.ai/skills/custom-blocks

Use when the user has written (or wants to write) a `ModularPipelineBlocks` subclass in a local Python file and needs to package it into a Hub-uploadable…

openenv/.claude/skills/deploy-hf

Stelle eine OpenEnv-Umgebung auf Hugging Face Spaces bereit. Verwende dies, wenn du aufgefordert wirst, etwas bereitzustellen, auf Hugging Face zu pushen oder einen Space zu aktualisieren.

diffusers/.ai/skills/diffusers-cli

Verwenden, wenn der Benutzer eine Diffusers-Pipeline über ein Terminal ausführen möchte (einmalige Generierung, Batch-Jobs, Smoke-Testing eines neuen Modells), auf HF-Sandbox-Hardware ausführen über…

upskill/tests/fixtures/ci_action_repo/skills/example-skill

Beispiel-Fixture-Skill für Action-Smoke-Tests

openenv/.claude/skills/generate-openenv-env

Generiere OpenEnv-Umgebungen aus einem konkreten Anwendungsfall (z. B. „generiere eine Umgebung für die Bibliothek textarena“). Verwende, wenn du aufgefordert wirst, eine neue zu entwerfen oder zu implementieren…

skills/skills/gradio

Erstelle Gradio-Weboberflächen und Demos in Python. Verwende dies beim Erstellen oder Bearbeiten von Gradio-Apps, Komponenten, Ereignis-Listenern, Layouts oder Chatbots.

skills/skills/hf-cli

Hugging Face Hub CLI (`hf`) for downloading, uploading, and managing models, datasets, spaces, buckets, repos, papers, jobs, and more on the Hugging Face Hub.…

openenv/.agents/skills/hf-cli

Hugging Face Hub CLI (`hf`) for downloading, uploading, and managing repositories, models, datasets, and Spaces on the Hugging Face Hub. Replaces now…

skills/skills/hf-cloud-aws-context-discovery

Ermittle den lokalen AWS-Kontext des Benutzers (aktives Profil, Region, Konten-ID, Aufruferidentität) zu Beginn jeder AWS-Aufgabe. Verwende diese Fähigkeit vor jeder anderen AWS-…

skills/skills/hf-cloud-python-env-setup

Richten Sie eine isolierte Python-Umgebung für SageMaker / AWS-Arbeiten ein, mit der richtigen Python-Version und aktuellem boto3. Verwenden Sie diese Fähigkeit, wann immer Python-Code …

skills/skills/hf-cloud-sagemaker-deployment-planner

Planen und koordinieren Sie die Bereitstellung eines Modells auf Amazon SageMaker AI. Verwenden Sie diese Fähigkeit, wenn der Benutzer ein Modell auf … bereitstellen, hosten, serven oder verfügbar machen möchte.

skills/skills/hf-cloud-sagemaker-iam-preflight

Stellen Sie sicher, dass eine nutzbare SageMaker-Ausführungsrolle existiert, bevor Sie bereitstellen oder trainieren. Verwenden Sie diese Fähigkeit immer dann, wenn Sie einen SageMaker-Endpunkt, ein Modell, ein Training… erstellen möchten.

skills/skills/hf-cloud-sagemaker-production-defaults

Erstellen Sie einen SageMaker-Endpunkt (Echtzeit oder asynchron) mit automatischer Skalierung, CloudWatch-Alarmen und standardmäßig aktiviertem Tagging. Verwenden Sie diese Fähigkeit, wenn Sie kurz davor sind, einen … zu erstellen.

skills/skills/hf-cloud-serving-image-selection

Wählen Sie den richtigen Serving-Container für eine SageMaker-Modellbereitstellung aus und finden Sie dessen aktuelles Image-URI. Verwenden Sie diese Fähigkeit, wenn Sie ein Modell auf einer… bereitstellen möchten.

skills/hf-mcp/skills/hf-mcp

Nutze den Hugging Face Hub über MCP-Server-Tools. Durchsuche Modelle, Datensätze, Spaces, Papers. Rufe Repo-Details ab, rufe Dokumentationen ab, führe Compute-Jobs aus und nutze Gradio…

skills/skills/hf-mem

Hugging Face CLI zur Schätzung des erforderlichen Speichers zum Laden von Safetensors- oder GGUF-Modellgewichten für die Inferenz vom Hugging Face Hub

huggingface_hub/.opencode/skills/hf-release-notes

Generiere Hugging Face Hub (huggingface_hub) Release-Notizen aus zwischengespeicherten PR-JSON-Dateien. Verwende, wenn aufgefordert, Release-Notizen aus PR-Dateien zu entwerfen.

openenv/.claude/skills/hf-space-recovery

Diagnose and recover failing or stuck Hugging Face Space deployments for OpenEnv environments. Use when deploying envs from `envs/` to the Hub (`openenv`…

skills/skills/hugging-face-cli

Execute Hugging Face Hub operations using the `hf` CLI. Use when the user needs to download models/datasets/spaces, upload files to Hub repositories, create repos, manage local cache, or run compute jobs on HF infrastructure. Covers authentication, file transfers, repository creation, cache operations, and cloud compute.

skills/skills/hugging-face-datasets

Erstellen und verwalten Sie Datensätze auf dem Hugging Face Hub. Unterstützt das Initialisieren von Repos, das Definieren von Konfigurationen/System-Prompts, das Streamen von Zeilenaktualisierungen und SQL-basierte Abfragen/Transformationen von Datensätzen. Entwickelt, um zusammen mit dem HF MCP-Server für umfassende Dataset-Workflows zu arbeiten.

skills/skills/hugging-face-evaluation

Evaluierungsergebnisse in Hugging Face-Modellkarten hinzufügen und verwalten. Unterstützt das Extrahieren von Evaluierungstabellen aus README-Inhalten, das Importieren von Bewertungen aus der Artificial Analysis API und das Durchführen benutzerdefinierter Modellevaluierungen mit vLLM/lighteval. Funktioniert mit dem model-index-Metadatenformat.

skills/skills/hugging-face-jobs

Führen Sie beliebige Workloads auf der Hugging Face Jobs-Infrastruktur aus. Umfasst UV-Skripte, Docker-basierte Jobs, Hardwareauswahl, Kostenschätzung, Authentifizierung mit Tokens, Secrets-Verwaltung, Timeout-Konfiguration und Ergebnis-Persistenz. Entwickelt für universelle Compute-Workloads wie Datenverarbeitung, Inferenz, Experimente, Batch-Jobs und beliebige Python-basierte Aufgaben.

skills/skills/hugging-face-model-trainer

Trainieren oder Feintunen von Sprachmodellen mit TRL (Transformer Reinforcement Learning) auf der Hugging Face Jobs-Infrastruktur. Umfasst SFT-, DPO-, GRPO- und Belohnungsmodell-Trainingsmethoden sowie GGUF-Konvertierung für die lokale Bereitstellung. Enthält Anleitungen zur Datensatzvorbereitung, Hardwareauswahl, Kostenschätzung und Modellpersistenz.

skills/skills/hugging-face-paper-publisher

Veröffentlichen und verwalten Sie Forschungspapiere im Hugging Face Hub. Unterstützt das Erstellen von Papierseiten, das Verknüpfen von Papieren mit Modellen/Datensätzen, die Autorenangabe und das Generieren professioneller, auf Markdown basierender Forschungsartikel.

skills/skills/hugging-face-tool-builder

Erstellen Sie wiederverwendbare Skripte und Tools mit der Hugging Face API. Nützlich beim Verketten oder Kombinieren von API-Aufrufen oder wenn Aufgaben wiederholt/automatisiert werden. Erstellt wiederverwendbare Befehlszeilenskripte zum Abrufen, Anreichern oder Verarbeiten von Daten aus dem Hugging Face Hub.