urlDNA MCP Server

urlDNA MCP 伺服器

Claude Prompt

urlDNA MCP Server 為 OpenAI GPT-4.1 和 Claude Desktop 等以安全為導向的 LLM 代理程式提供原生工具使用能力，透過 API 直接與 urlDNA 威脅情報平台互動。

安裝與設定

本專案使用 uv 進行快速的 Python 套件管理。

必要條件

如果您尚未安裝 uv，請先安裝：

# On macOS and Linux
curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh | sh

# On Windows
powershell -c "irm https://astral.sh/uv/install.ps1 | iex"

# Or with pip
pip install uv

快速入門

複製並設定專案：

git clone <repository-url>
cd urlDNA-mcp-server
uv sync

在本機執行 MCP 伺服器（stdio 模式）：

uv run python urldna_mcp/run.py

以 SSE 模式執行 MCP 伺服器：

uv run python urldna_mcp/server.py

開發

# Install development dependencies
uv sync --dev

# Run tests (when available)
uv run pytest

# Format code
uv run black .

# Type checking
uv run mypy .

# Lint code
uv run flake8 .

託管的 MCP 伺服器

urlDNA MCP 伺服器已託管並可於以下位置使用：

https://mcp.urldna.io/sse

此伺服器可透過**伺服器傳送事件（SSE）**協定存取，支援 LLM 與後端工具之間的串流互動。

您可以直接將其與任何支援 MCP 規範的平台或 LLM（例如 Claude Desktop、OpenAI GPT-4.1）搭配使用。

支援的工具

掃描

工具	說明
`fast_check`	即時檢查網址是否已掃描。回傳 SAFE / MALICIOUS / UNRATED。
`new_scan`	提交網址進行完整掃描並等待結果（約 30～60 秒）。
`get_scan`	透過 ID 擷取完整的掃描結果。

搜尋

工具	說明
`search`	使用 CQL（自訂查詢語言）跨網域、IP、技術、惡意標記等條件搜尋掃描結果。支援分頁（第 2 頁起需要 PREMIUM）。

已儲存的查詢

工具	說明
`list_queries`	列出已驗證使用者的所有已儲存查詢。
`get_query`	透過 ID 擷取特定的已儲存查詢及其篩選條件。
`create_query`	使用一或多個 CQL 篩選條件建立新的已儲存查詢。
`update_query`	更新現有查詢的名稱和篩選條件（完整取代）。
`delete_query`	透過 ID 永久刪除已儲存的查詢。
`query_scans`	擷取與已儲存查詢相符的所有掃描結果。

品牌監控

工具	說明
`list_brands`	列出可用的品牌，支援可選的名稱搜尋和可見性篩選（ALL / FREE / PREMIUM / USER_BRANDS）。
`get_brand`	透過 ID 擷取特定品牌的完整詳細資料。
`brand_scans`	取得與品牌相關的所有掃描結果。支援額外的 CQL 篩選。

API 參考

工具	說明
`search_docs`	擷取完整的 urlDNA OpenAPI 與文件。

與 Claude Desktop 整合

若要將 urlDNA MCP server 整合到 Claude Desktop 中，請更新您的 claude_desktop_config.json：

{
  "mcpServers": {
    "urlDNA": {
      "command": "uv",
      "args": [
        "--directory",
        "<YOUR_PATH>\\urldna_mcp",
        "run",
        "run.py"
      ],
      "env": {
        "x-api-key": "<urlDNA_API_KEY>"
      }
    }
  }
}

請將 <YOUR_PATH> 替換為專案目錄的實際路徑，並將 <urlDNA_API_KEY> 替換為來自 https://urldna.io 的 API 金鑰。

設定完成後，您可以使用自然語言提示 Claude，例如：

「在 urlDNA 中搜尋標題類似 paypal 的惡意掃描結果」

「為來自義大利且被標記為惡意的行動裝置掃描建立已儲存查詢」

「顯示所有與 Google 品牌相關的掃描結果」

Claude 將自動呼叫正確的工具，並從 urlDNA 平台回傳結果。

搭配 OpenAI GPT-4.1 使用 MCP 伺服器

from openai import OpenAI

# Initialize OpenAI client (assumes OPENAI_API_KEY is set via environment variable)
client = OpenAI()

response = client.responses.create(
    model="gpt-4.1",  # GPT-4.1 supports native MCP tool use
    input=[
        {
            "role": "system",
            "content": [{"type": "input_text", "text": "You are a cybersecurity analyst using urlDNA."}]
        },
        {
            "role": "user",
            "content": [{"type": "input_text", "text": "Search in urlDNA for malicious scans with title like paypal"}]
        }
    ],
    text={"format": {"type": "text"}},
    reasoning={},
    tools=[
        {
            "type": "mcp",
            "server_label": "urlDNA",
            "server_url": "https://mcp.urldna.io/sse",
            "headers": {
                "x-api-key": "<URLDNA_API_KEY>"  # Replace with your urlDNA API key
            },
            "allowed_tools": [
                # --- Scanning ---
                "new_scan",       # Submit a URL for a full scan and wait for the result
                "get_scan",       # Retrieve a scan result by ID
                "fast_check",     # Lightweight instant safety check (SAFE / MALICIOUS / UNRATED)

                # --- Search ---
                "search",         # Search scans using CQL (Custom Query Language)

                # --- Saved Queries (PREMIUM) ---
                "list_queries",
                "get_query",
                "create_query",
                "update_query",
                "delete_query",
                "query_scans",

                # --- Brand Monitoring (PREMIUM) ---
                "list_brands",
                "get_brand",
                "brand_scans",

                # --- API Reference ---
                "search_docs",
            ],
            "require_approval": "never"
        }
    ],
    temperature=0.7,
    top_p=1,
    max_output_tokens=2048,
    store=True
)

print(response.output)

容器部署

使用 Docker 建置並執行：

# Build the container
docker build -t urldna-mcp-server .

# Run the server
docker run -p 8080:8080 -e x-api-key=<URLDNA_API_KEY> urldna-mcp-server

貢獻

Fork 此儲存庫
建立功能分支：git checkout -b feature-name
安裝開發相依套件：uv sync --dev
進行您的變更並確保測試通過
格式化程式碼：uv run black .
提交 Pull Request

聯絡與支援

如需支援或 API 存取，請造訪 https://urldna.io 或寄送電子郵件至 [email protected]。

文件