Browserbase
官方在雲端自動化瀏覽器操作(例如網頁導航、資料擷取、表單填寫等)
你可以用 Browserbase MCP 做什麼?
- 啟動雲端瀏覽器工作階段 — 要求您的助手使用
start建立或重複使用 Browserbase 工作階段。 - 導航至任何 URL — 使用
navigate將瀏覽器導向特定網頁。 - 在頁面上執行動作 — 指示助手透過
act點擊、輸入或與元素互動。 - 觀察可互動元素 — 使用
observe請求一份符合指令的可操作頁面元素清單。 - 提取結構化資料 — 使用
extract從目前頁面擷取資訊,可選擇性地透過自然語言指令引導。 - 結束瀏覽器工作階段 — 使用
end乾淨地關閉作用中的 Browserbase 工作階段。
文件
Browserbase MCP 伺服器
已封存
此儲存庫已封存,不再維護。
它最初作為參考實作發布,並基於歷史目的保留。不應將其解讀為代表 Browserbase 目前的生產服務或實作。

模型上下文協定 (MCP) 是一個開放協定,可讓 LLM 應用程式與外部資料來源和工具之間無縫整合。無論您是在建置 AI 驅動的 IDE、增強聊天介面,還是建立自訂 AI 工作流程,MCP 都提供了一種標準化方式,將 LLM 與其所需的上下文連接起來。
此伺服器使用 Browserbase 和 Stagehand 提供雲端瀏覽器自動化功能。它讓 LLM 能夠與網頁互動、擷取資訊並執行自動化操作。
這是一個可自行託管的版本,與 Browserbase 託管的 MCP 伺服器 具有相同的工具和功能。我們建議使用託管版本以獲得最簡單的設定體驗。
工具
此伺服器公開 6 個工具,與 託管的 Browserbase MCP 伺服器 相符:
| 工具 | 描述 | 輸入 |
|---|---|---|
start | 建立或重複使用 Browserbase 工作階段 | (無) |
end | 關閉目前的 Browserbase 工作階段 | (無) |
navigate | 導航至某個 URL | { url: string } |
act | 在頁面上執行動作 | { action: string } |
observe | 觀察頁面上可操作的元素 | { instruction: string } |
extract | 從頁面擷取資料 | { instruction?: string } |
如何設定
我們目前支援兩種 MCP 伺服器傳輸方式:STDIO 和 SHTTP。我們建議您使用 SHTTP 搭配我們的託管 MCP 伺服器,以充分利用伺服器的完整容量。
SHTTP (託管 MCP):
使用位於 https://mcp.browserbase.com/mcp 的 Browserbase 託管 MCP 伺服器。這是最簡單的入門方式——我們託管伺服器並提供 Gemini 的 LLM 成本,Gemini 是 Stagehand 中效能最佳的模型。
如需完整的設定說明,請參閱 Browserbase MCP 文件。
如果您的客戶端支援 SHTTP:
{
"mcpServers": {
"browserbase": {
"type": "http",
"url": "https://mcp.browserbase.com/mcp"
}
}
}
如果您的客戶端不支援 SHTTP:
{
"mcpServers": {
"browserbase": {
"command": "npx",
"args": ["mcp-remote", "https://mcp.browserbase.com/mcp"]
}
}
}
STDIO (自行託管):
您可以使用我們託管在 NPM 上的伺服器,或透過複製此儲存庫在本機完全執行。
注意: 如果您想使用不同的模型,必須在 args 中加入 --modelName,並提供相應的金鑰作為 arg。更多資訊如下。
透過 NPM 執行 (建議)
進入您的 MCP 設定 JSON 並新增 Browserbase 伺服器:
{
"mcpServers": {
"browserbase": {
"command": "npx",
"args": ["@browserbasehq/mcp"],
"env": {
"BROWSERBASE_API_KEY": "",
"BROWSERBASE_PROJECT_ID": "",
"GEMINI_API_KEY": ""
}
}
}
}
就是這樣!重新載入您的 MCP 客戶端,即可開始使用。
100% 本機執行:
選項 1:直接安裝
git clone https://github.com/browserbase/mcp-server-browserbase.git
cd mcp-server-browserbase
npm install && npm run build
選項 2:Docker
git clone https://github.com/browserbase/mcp-server-browserbase.git
cd mcp-server-browserbase
docker build -t mcp-browserbase .
然後在您的 MCP 設定 JSON 中執行伺服器:
使用直接安裝
{
"mcpServers": {
"browserbase": {
"command": "node",
"args": ["/path/to/mcp-server-browserbase/cli.js"],
"env": {
"BROWSERBASE_API_KEY": "",
"BROWSERBASE_PROJECT_ID": "",
"GEMINI_API_KEY": ""
}
}
}
}
使用 Docker
{
"mcpServers": {
"browserbase": {
"command": "docker",
"args": [
"run",
"--rm",
"-i",
"-e",
"BROWSERBASE_API_KEY",
"-e",
"BROWSERBASE_PROJECT_ID",
"-e",
"GEMINI_API_KEY",
"mcp-browserbase"
],
"env": {
"BROWSERBASE_API_KEY": "",
"BROWSERBASE_PROJECT_ID": "",
"GEMINI_API_KEY": ""
}
}
}
}
設定
Browserbase MCP 伺服器接受以下命令列旗標:
| 旗標 | 描述 |
|---|---|
--proxies | 為工作階段啟用 Browserbase 代理 |
--verified | 啟用 Browserbase 驗證身分 (僅限 Scale 方案使用者) |
--advancedStealth | --verified 的已棄用別名 |
--keepAlive | 啟用 Browserbase 保持連線工作階段 |
--contextId <contextId> | 指定要使用的 Browserbase 上下文 ID |
--persist | 是否保留 Browserbase 上下文 (預設:true) |
--port <port> | HTTP/SHTTP 傳輸的監聽埠 |
--host <host> | 伺服器繫結的主機 (預設:localhost,使用 0.0.0.0 表示所有介面) |
--browserWidth <width> | 瀏覽器視埠寬度 (預設:1024) |
--browserHeight <height> | 瀏覽器視埠高度 (預設:768) |
--modelName <model> | 用於 Stagehand 的模型 (預設:google/gemini-2.5-flash-lite) |
--modelApiKey <key> | 自訂模型提供者的 API 金鑰 (使用自訂模型時為必要) |
--experimental | 啟用實驗性功能 (預設:false) |
這些旗標可以直接傳遞給 CLI,或在您的 MCP 設定檔中設定。
注意: 這些旗標僅能與自行託管的伺服器 (npx @browserbasehq/mcp 或 Docker) 搭配使用。
模型設定
Stagehand 預設使用 Google 的 Gemini 2.5 Flash Lite 模型,但您可以將其設定為使用其他模型,例如 GPT-4o、Claude 或其他提供者。
重要:使用任何自訂模型 (非預設) 時,您必須使用 --modelApiKey 旗標提供該模型提供者自己的 API 金鑰。
{
"mcpServers": {
"browserbase": {
"command": "npx",
"args": [
"@browserbasehq/mcp",
"--modelName",
"anthropic/claude-sonnet-4.5",
"--modelApiKey",
"your-anthropic-api-key"
],
"env": {
"BROWSERBASE_API_KEY": "",
"BROWSERBASE_PROJECT_ID": ""
}
}
}
}
注意:模型必須在 Stagehand 中受支援。請查閱此處的文件。
連結
授權
依據 Apache 2.0 授權條款授權。
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