Bright Data

Bright Data MCP

透過 Model Context Protocol，為 AI 代理和 LLM 提供網頁搜尋、頁面擷取、結構化資料擷取和瀏覽器自動化功能。

適用於 AI 代理、程式碼代理、聊天助理，以及任何相容 MCP 的用戶端。

快速入門 • 定價 • 使用案例 • 工具 • 代理技能 • 文件 • 支援

免費方案：每月 5,000 次請求。無需信用卡。每月續訂。

概覽

Bright Data MCP 伺服器讓 AI 代理能即時存取公開網頁資料。它提供 30 種工具，涵蓋：

• 網頁搜尋 — 將 Bing 和 Google 搜尋結果以結構化資料呈現
• 頁面擷取 — 將任何 URL 擷取為 Markdown 或 HTML；每次請求都會自動處理機器人偵測、CAPTCHA 解題和代理輪替
• 結構化資料（Web Scraper API） — 從 1,200 多個預先建置的擷取器取得乾淨的 JSON，涵蓋 Amazon、LinkedIn、Instagram、TikTok、YouTube、X、Reddit、Facebook、Crunchbase、Zillow、npm、PyPI 等平台，無需解析 HTML。六種工具可搜尋並執行任何擷取器
• 瀏覽器自動化 — 在遠端瀏覽器工作階段中瀏覽、點擊、輸入、擷取螢幕截圖及讀取頁面
• LLM 回應收集 — 向 ChatGPT 和 Perplexity 傳送提示，並以結構化資料取得回覆

每個請求都會透過 Bright Data 的解除封鎖基礎架構路由，因此即使一般 HTTP 用戶端遭封鎖的頁面（例如有機器人偵測、CAPTCHA、速率限制或地理限制的頁面）也能正常回應。無需設定代理、維護無頭瀏覽器，也不必撰寫重試邏輯。

提供兩種部署方式：託管遠端伺服器（單一 URL，無需安裝）或透過 npx @brightdata/mcp 執行本機執行個體。

快速入門

託管伺服器 — 無需安裝。 將此 URL 加入你的 MCP 用戶端：

https://mcp.brightdata.com/mcp?token=YOUR_API_TOKEN_HERE

從你的 Bright Data 帳戶設定取得 API 權杖。新帳戶每月可獲得 5,000 次免費請求。

選用的 URL 參數：

{
  "mcpServers": {
    "Bright Data": {
      "command": "npx",
      "args": ["@brightdata/mcp"],
      "env": {
        "API_TOKEN": "<your-api-token-here>"
      }
    }
  }
}

claude mcp add --transport http brightdata "https://mcp.brightdata.com/mcp?token=YOUR_API_TOKEN"

{
  "mcpServers": {
    "brightdata": {
      "url": "https://mcp.brightdata.com/mcp?token=YOUR_API_TOKEN"
    }
  }
}

{
  "servers": {
    "brightdata": {
      "type": "http",
      "url": "https://mcp.brightdata.com/mcp?token=YOUR_API_TOKEN"
    }
  }
}

{
  "mcpServers": {
    "brightdata": {
      "serverUrl": "https://mcp.brightdata.com/mcp?token=YOUR_API_TOKEN"
    }
  }
}

{
  "mcpServers": {
    "brightdata": {
      "httpUrl": "https://mcp.brightdata.com/mcp?token=YOUR_API_TOKEN"
    }
  }
}

{
  "context_servers": {
    "brightdata": {
      "url": "https://mcp.brightdata.com/mcp?token=YOUR_API_TOKEN"
    }
  }
}

{
  "brightdata": {
    "url": "https://mcp.brightdata.com/mcp?token=YOUR_API_TOKEN"
  }
}

{
  "mcpServers": {
    "Bright Data": {
      "command": "npx",
      "args": ["@brightdata/mcp"],
      "env": {
        "API_TOKEN": "<your-api-token-here>"
      }
    }
  }
}

定價與免費方案

每個帳戶都包含每月續訂的免費方案。開始使用無需信用卡或承諾。

每月 5,000 次免費請求，每月 1 日續訂。未使用的請求不會累積至下個月。團隊帳戶的免費額度由帳戶中的所有使用者共用。

免費方案包含：

• 擷取任何網頁並轉換為 Markdown
• 存取 60 多個熱門網域的預先建置擷取器
• 網頁搜尋（Bing、Google）
• 網頁解除封鎖（繞過機器人偵測、CAPTCHA 解題、代理輪替）
• 瀏覽器自動化
• 地理位置鎖定

超出免費方案後 — 按量付費，無需承諾：

• 免費請求用完後，請求會停止。除非你已存入資金，否則不會有意外費用
• 新增信用卡僅用於驗證；只有在免費額度用盡且帳戶已存入資金時才會扣款
• 在控制面板設定支出上限，確保按量付費用量不會超出預算

完整定價、用量方案與企業方案 →

使用案例

即時研究

使用即時網頁資料而非訓練資料回答問題。先搜尋，再閱讀來源。

提示範例：「Tesla 目前的股價是多少？」「取得紐約今天的天氣預報」「找出過去 6 個月最常被引用的歐盟 AI 法規來源」。

電子商務情報

以結構化 JSON 讀取產品資料：價格、供貨情況、評分、評論數、賣家和圖片。

提示範例：「比較這台筆記型電腦在 Amazon、Walmart 和 Best Buy 的價格」「取得 ASIN B0D2Q9397Y 的評分和評論數」「這項產品有庫存嗎？」

市場與競爭者分析

根據即時資料建立競爭者檔案：融資、員工人數、招聘、客戶評論和定價頁面。

提示範例：「分析 Notion 這個競爭者：定價、融資、招聘重點，以及客戶抱怨的問題」。

具備可靠網頁存取能力的 AI 代理

取代在受保護網站上會遭封鎖的內建擷取／搜尋工具。每個請求都會透過解除封鎖基礎架構，因此代理不會因機器人偵測、CAPTCHA 或地理限制而失敗。

程式碼代理

隨需取得套件登錄資料 — 無需擷取，也不會有過時的快取。

提示範例：「npm 上 express 的最新版本是什麼？」「取得 PyPI 套件 langchain-brightdata 的 README」。

GEO 與品牌能見度

向主要 LLM 傳送提示，並以結構化資料取得回覆。衡量 AI 助理如何描述你的品牌、引用哪些來源，以及推薦哪些內容 — 這是生成式引擎最佳化的回饋循環。

提示範例：「詢問 ChatGPT 和 Perplexity『最佳代理服務供應商是誰』，並比較它們如何為我們排名」。

社群媒體監控

從各大平台取得結構化資料：個人檔案、貼文、留言和互動指標。每個平台都依資料類型提供擷取器（LinkedIn 個人檔案、Instagram Reels、TikTok 留言等）；使用 search_scrapers 尋找，再使用 run_scraper 執行。

提示範例：「取得這個 TikTok 個人檔案最近的 10 則貼文，並摘要其互動情況」。

內容創作與學術研究

一次從多個頁面收集來源資料，並依新近程度和相關性篩選。

比較

工具選擇：群組

工具依群組整理，讓你只載入所需項目。工具越少，代理需要處理的上下文就越少。

• 若未設定 GROUPS 或 TOOLS，則會啟用全部 30 種工具。設定其中任一項後，伺服器就只會啟用指定的工具
• GROUPS 可啟用工具組合。以逗號分隔：GROUPS="scrapers,browser"（本機）或 &groups=scrapers,browser（託管 URL）
• TOOLS 可在此基礎上加入個別工具：TOOLS="scrape_batch,session_stats"。單獨使用時，只會啟用你列出的工具
• 每個群組也包含 search_engine、scrape_as_markdown 和 ask_brightdata_assistant
• 群組 ID custom 為保留值；個別選取工具請使用 TOOLS | 群組 ID | 內容 | 工具數量 | |----------|----------|-----------| | scrapers | 搜尋並執行任何預先建置的 Web Scraper API 爬蟲（Amazon、LinkedIn、TikTok、npm 等） | 6 | | browser | 遠端瀏覽器自動化 | 14 | | geo | ChatGPT 和 Perplexity 回應收集 | 2 | | advanced_scraping | 批次工具、工作階段統計 | 3 |

較舊的群組 ID（ecommerce、social、business、finance、research、app_stores、travel、code）仍可使用，並會啟用 scrapers 工具；social 和 business 也會新增 search_dataset 和 list_dataset_fields。舊的 web_data_* 名稱在 TOOLS 中也會啟用 scrapers 工具。

設定範例

具備瀏覽器自動化和批次工具的本機伺服器：

{
  "mcpServers": {
    "Bright Data": {
      "command": "npx",
      "args": ["@brightdata/mcp"],
      "env": {
        "API_TOKEN": "<your-api-token-here>",
        "GROUPS": "browser,advanced_scraping"
      }
    }
  }
}

Coding agent 設定（Claude Code / Cursor / Windsurf）—透過預先建置的爬蟲取得 npm、PyPI 和 GitHub 資料：

{
  "mcpServers": {
    "Bright Data": {
      "command": "npx",
      "args": ["@brightdata/mcp"],
      "env": {
        "API_TOKEN": "<your-api-token-here>",
        "GROUPS": "scrapers"
      }
    }
  }
}

工具參考（30 個工具）

如何選擇工具

• 已知 URL，需要取得內容： scrape_as_markdown。多個 URL（最多 5 個）：scrape_batch
• 需要搜尋資訊： search_engine。多個查詢（最多 5 個）：search_engine_batch
• 取得已知平台的結構化資料（Amazon、LinkedIn、TikTok、npm、PyPI 等）： search_scrapers → get_scraper_details → run_scraper — 回傳乾淨的 JSON，比爬取同一頁面更快、更可靠
• 原始 HTML： 使用 scrape_as_markdown 搭配 format: 'html'
• 頁面需要互動（點擊、輸入、捲動、登入）： scraping_browser_* 工具
• ChatGPT/Perplexity 如何回答提示： chatgpt_ai_insights / perplexity_ai_insights
• 關於 Bright Data 本身的問題（產品、zones、錯誤、設定）： ask_brightdata_assistant

爬蟲執行注意事項：

• 回傳結構化 JSON，依回傳的記錄數計費
• 含有 error 欄位的記錄會說明輸入失敗的原因，例如 URL 類型錯誤
• 結果可能很大。對 discover_by_* 方法，請將 limit_per_input 設為較低值；若你的框架支援，請在子代理程式中執行大量收集，以免記錄塞滿主要上下文視窗
• 如果執行失敗，scrape_as_markdown 可作為同一 URL 的備用方案

文件中的完整工具參考 →

Agent Skills

可直接使用的技能，能教導你的代理程式正確使用此 MCP 伺服器。完整集合位於 github.com/brightdata/skills，包含 21 項技能，涵蓋 MCP 協調、競爭情報、價格比較、品牌監測、SEO 稽核、爬蟲建置、RAG 管線等。

三項影響力最高的技能：

瀏覽全部 21 項技能 →

設定

基本設定（本機）

{
  "mcpServers": {
    "Bright Data": {
      "command": "npx",
      "args": ["@brightdata/mcp"],
      "env": {
        "API_TOKEN": "your-token-here"
      }
    }
  }
}

進階設定

{
  "mcpServers": {
    "Bright Data": {
      "command": "npx",
      "args": ["@brightdata/mcp"],
      "env": {
        "API_TOKEN": "your-token-here",
        "RATE_LIMIT": "100/1h",
        "SERP_ZONE": "custom_serp",
        "BROWSER_ZONE": "custom_browser"
      }
    }
  }
}

環境變數

內容閘門

scrape_as_markdown、search_engine 及其批次版本會回傳網頁上的所有內容。如果內容包含看似要求變更 MCP 設定的文字，例如註冊伺服器、執行 npx -y 套件或編輯 MCP 設定檔，伺服器會暫停，並透過 MCP 用戶端詢問你是否繼續。核准後，內容會原樣回傳；拒絕後，內容將不予提供，並向助理簡短說明原因。不含此類文字的頁面會照常原樣回傳，不會出現提示。批次呼叫只會扣留符合條件的項目。

關於 MCP 設定的頁面（文件、README）自然會觸發提示。不支援 MCP elicitation 的用戶端會扣留符合條件的內容；若你接受風險，請設定 CONTENT_GATE=off。伺服器等待你回答時會回報進度；不會因進度而延長工具逾時時間的用戶端，會依自身限制縮短等待時間——伺服器端可透過 CONTENT_GATE_TIMEOUT 調整。瀏覽器工具不受此機制涵蓋。

文件

疑難排解

"command": "/usr/local/bin/node"  // macOS/Linux
"command": "C:\\Program Files\\nodejs\\node.exe"  // Windows

貢獻

• 回報錯誤
• 提出功能建議
• 提交 PR

請遵循 Bright Data 的程式碼標準。

支援

授權條款

MIT © Bright Data Ltd.