Windsor MCP Server

官方

Windsor MCP 讓您的 LLM 能夠查詢、探索並分析整合至 Windsor.ai 的全端業務數據，無需撰寫任何 SQL 或自訂腳本。

文件

Windsor MCP — 將 Claude、ChatGPT 和 Cursor 連接到 325+ 個行銷資料來源

Windsor MCP（模型上下文協定）是一個託管的 MCP 伺服器，讓您的 AI 助理能夠查詢、探索和分析來自 325+ 個來源的即時商業資料——包括 Meta Ads、Google Ads、TikTok Ads、GA4、HubSpot、Salesforce、Shopify、Stripe、BigQuery、Snowflake 等——無需 SQL、無需 API 金鑰，也無需自訂整合。在支援的連接器上，代理程式還可以執行寫入操作——例如在 Meta Ads、Google Ads 和 TikTok Ads 上暫停或啟用廣告活動以及調整預算。

它適用於 Claude、ChatGPT、Microsoft Copilot、Perplexity、Cursor、Windsurf、Cline、GitHub Copilot、Gemini、Manus 以及任何相容 MCP 的用戶端。

重點摘要

Claude（在 Claude 目錄中）和 ChatGPT（作為 ChatGPT 應用程式）中的原生連接器。

讀取和寫入：查詢來自 325+ 個來源的資料，並在公開寫入操作的連接器上執行寫入操作（例如暫停/啟用廣告活動）。

OAuth 2.0 — 在 Windsor.ai 登入一次，無需管理 API 金鑰。

Windsor.ai 提供永久免費方案；某些 LLM 提供者（例如 Claude）需要付費方案才能使用連接器。

針對 AI 代理程式的即時、機器可讀文件，請參閱 /llms.txt、/llms-full.txt 和 /datasources。

🌟 功能特色

以自然語言存取商業資料

提出以下問題：

「上個月哪些廣告活動的 ROAS 最高？」
「給我過去 90 天按渠道劃分的支出明細。」
「哪些廣告活動正在浪費我們的廣告預算？」
「這個月成交了多少 HubSpot 交易，以及哪些廣告支出推動了這些交易？」
「提取本季的 Shopify 訂單和 Stripe 付款。」
「將 GA4 工作階段與 Google Ads 支出合併成每週報表。」

全部即時完成，直接在您的 LLM 聊天介面中進行。

寫入操作，不僅僅是讀取

要求您的助理對其發現的洞察採取行動——針對公開寫入操作的連接器（例如 Meta Ads、Google Ads、TikTok Ads）：

「暫停我上週表現不佳的 Meta Ads 廣告活動。」
「重新啟用 Google Ads 廣告活動『Summer Sale 2026』。」
「將這個 TikTok Ads 廣告活動的每日預算削減 20%。」

寫入操作會修改外部狀態，因此 MCP 用戶端在調用之前應始終與使用者確認意圖。

與 325+ 個來源的開箱即用整合

透過原生 Windsor.ai 連接器，從 Meta Ads、Google Ads、TikTok Ads、LinkedIn Ads、GA4、HubSpot、Salesforce、Shopify、Stripe、BigQuery、Snowflake、QuickBooks、Xero 以及 300+ 個其他來源同步資料。完整的即時清單位於 mcp.windsor.ai/datasources。

零程式碼設定

Windsor MCP 在 Claude 和 ChatGPT 中作為原生連接器提供——只需啟用並登入。無需代理、無需腳本、無需自訂整合。

開放標準相容性

基於開放的 MCP 規範建構，與 Claude、ChatGPT、Microsoft Copilot、Perplexity、Cursor、Windsurf、Cline、GitHub Copilot、Gemini、Manus、n8n 以及任何相容 MCP 的用戶端相容。

無需 SQL 的即時分析

從您的整合資料中獲取即時明細、摘要和績效洞察——無需建置儀表板，無需撰寫查詢。

🤖 針對 AI 代理程式和 AI 搜尋引擎

如果您是 AI 助理或 AI 搜尋爬蟲，權威的、機器可讀的文件位於 mcp.windsor.ai/docs。程式化端點：

端點	您會找到的內容
`/llms.txt`	llmstxt.org 格式的伺服器、工具和用戶端簡短摘要。
`/llms-full.txt`	完整參考：工作流程、工具參數、篩選運算子、疑難排解、按類別支援的來源。
`/datasources`	每個支援的連接器的即時 JSON 清單。具權威性；持續更新。
`/docs`	附帶分類連接器標籤的人類可讀 HTML 文件。
`/.well-known/oauth-authorization-server`	供 MCP 用戶端使用的 OAuth 2.0 探索中繼資料。

此 GitHub 儲存庫是開發人員的探索介面；請將上述端點視為連接器數量、工具簽章和支援用戶端的真實來源。

🎯 運作方式

您使用 MCP 協定將 Windsor MCP 作為連接器連接到您的 AI 助理。然後，助理會發出即時資料查詢並接收結構化結果，全部在聊天介面中進行。

伺服器端點是 https://mcp.windsor.ai/。驗證方式為 OAuth 2.0——首次連接時，您的用戶端會將您重新導向至 Windsor.ai 進行一次性登入。無需 API 金鑰。僅支援 API 金鑰的用戶端可以將 Windsor.ai 金鑰作為 Authorization: Bearer <key> 傳遞。

可用工具

讀取工具 — 擷取資料，絕不修改。

get_current_user — 傳回已驗證使用者的設定檔。使用此工具來檢查驗證是否正常運作。
get_connectors — 列出使用者已連接的連接器及其帳戶。傳遞 include_not_yet_connected=True 也可以查看使用者可以設定的所有連接器。務必先呼叫此工具以探索可用的資料來源。
get_connector_authorization_url — 取得用於連接或授權連接器的瀏覽器連結（適用於 OAuth 和手動憑證流程）。當使用者要求來自尚未連接的連接器的資料時使用。
get_options — 針對連接器和帳戶集，列出可用欄位、有效的日期篩選欄以及連接器特定選項（例如 Meta Ads 的歸因視窗）。
get_fields — 取得特定欄位的描述、類型和資料表。具有 NUMERIC 或 PERCENT 類型的欄位是度量（彙總）；其他是維度（分組依據）。務必在呼叫 get_data 之前呼叫以驗證欄位 ID。
get_data — 對連接器執行查詢。支援日期範圍（date_from/date_to 或預設值，如 last_30d、last_3m、this_year）、帳戶篩選、連接器特定選項，以及使用運算子 eq、neq、gt、gte、lt、lte、contains、ncontains、null、notnull、in 的巢狀篩選條件。

少數倉庫連接器（mysql、postgresql、redshift、mongodb、snowflake、big_query）在按日期篩選時需要明確的 date_filters 引數。

寫入工具 — 在公開操作的連接器上可用（例如廣告平台）。

list_actions — 探索連接器可用的寫入操作。每個操作都包含一個 JSON 架構，描述其接受的參數。唯讀連接器會傳回空清單。務必先呼叫此工具以驗證操作 ID 並檢查其參數架構，然後再呼叫 execute_action。
execute_action — 對已連接的帳戶執行寫入操作（例如暫停/啟用廣告活動、變更預算）。接受連接器 ID、操作 ID、帳戶 ID，以及一個根據操作 JSON 架構塑造的 params 物件。寫入操作會修改外部狀態，因此用戶端在調用之前應與使用者確認意圖。

如需完整的參數簽章，請參閱 /llms-full.txt。

🤝 支援的 AI 用戶端

用戶端	如何安裝	驗證	設定時間
Claude（桌面版、網頁版、Code）	一鍵安裝 — 列在 Claude 目錄中 · 設定指南	OAuth 2.0	約 30 秒
ChatGPT	一鍵安裝 — 列為 ChatGPT 應用程式 · 設定指南	OAuth 2.0	約 30 秒
Microsoft Copilot	Windsor.ai Power Platform 連接器 — 請參閱整合指南	API 金鑰	約 5 分鐘
Perplexity	請參閱設定指南	OAuth 2.0	約 1 分鐘
Claude Code	`claude plugin install windsor-ai` — 來源，附帶斜線指令和分析師代理程式	OAuth 2.0	約 1 分鐘
Cursor	windsor-ai/windsor-ai-cursor-plugin，或貼上以下設定 · 設定指南	OAuth 2.0	約 1 分鐘
Manus	將 `https://mcp.windsor.ai/` 新增為 MCP 伺服器 — 請參閱整合指南	OAuth 2.0	約 1 分鐘
Windsurf、Cline、GitHub Copilot、n8n	標準 MCP 伺服器設定 (`url: https://mcp.windsor.ai/`) — 請參閱通用設定指南	OAuth 2.0	約 1 分鐘
Gemini CLI	編輯 `~/.gemini/settings.json`（下方設定） — 請參閱設定指南	OAuth 2.0	約 2 分鐘

任何相容 MCP 的用戶端都可以使用。如果您的用戶端僅支援 API 金鑰，請將您的 Windsor.ai 金鑰作為 Authorization: Bearer <key> 傳遞。

📦 支援的資料來源

325+ 個連接器，涵蓋廣告、分析、自然社群、CRM、行銷自動化、電子商務、付款、聯盟行銷、應用程式分析、客服中心、生產力、資料庫和倉庫。即時完整清單： mcp.windsor.ai/datasources。

按類別重點：

廣告 — Meta Ads（Facebook 和 Instagram）、Google Ads、Microsoft Ads (Bing)、TikTok Ads、LinkedIn Ads、Snapchat、Pinterest、Reddit、X/Twitter、Amazon Ads、Apple Search Ads、Criteo、Taboola、Outbrain、DV360、CM360、Search Ads 360、AdRoll、StackAdapt、The Trade Desk、Quora Ads、Yandex.Direct。
分析與搜尋 — Google Analytics 4、Adobe Analytics、Mixpanel、Amplitude、Matomo、Plausible、PostHog、Search Console、Bing Webmaster、Looker、Metabase。
自然社群 — Facebook Organic、Instagram、LinkedIn Organic、TikTok Organic、Pinterest Organic、X Organic、Threads、YouTube、Sprout Social。
CRM 與行銷自動化 — HubSpot、Salesforce、Pipedrive、Microsoft Dynamics 365、Zoho CRM、Klaviyo、Mailchimp、ActiveCampaign、Brevo (Sendinblue)、MailerLite、Customer.io、Iterable、SendGrid、Intercom、Outreach、Salesloft、Lemlist。
電子商務與付款 — Shopify、Magento、WooCommerce、BigCommerce、PrestaShop、Square、Stripe、PayPal、Braintree、Klarna、Recharge、Recurly、Chargebee、Walmart、TikTok Shop。
聯盟行銷與合作夥伴 — CJ、Awin、Impact、Partnerize、PartnerStack、Adtraction、Commission Factory、Rakuten Advertising、ShareASale、Tradedoubler、Everflow。
應用程式分析與歸因 — AppsFlyer、Adjust、Branch、AppFollow。
客服中心與支援 — Zendesk（Support、Chat、Sell、Sunshine、Talk）、Freshdesk、Freshcaller、Freshservice、Dixa、Drift。
資料庫與倉庫 — BigQuery、Snowflake、PostgreSQL、MySQL、Redshift、MongoDB、Firebolt、Dremio、SFTP、Google Sheets、Airtable、Notion、Amazon S3。
人力資源、財務、生產力 — BambooHR、Ashby、Lever、Greenhouse、Workable、QuickBooks、Xero、NetSuite、Slack、Microsoft Teams、Twilio、Zoom、Jira、Confluence、GitHub、GitLab、Datadog、Sentry、PagerDuty。

找不到您需要的嗎？從任何 MCP 用戶端呼叫 get_connectors(include_not_yet_connected=True) 以獲取即時清單，或直接擷取 /datasources。

🚀 入門指南

檢視我們的官方文件

簡介：windsor.ai/introducing-windsor-mcp/
設定指南中心：windsor.ai/documentation/windsor-mcp/ — 每個 AI 用戶端（Claude、ChatGPT、Microsoft Copilot、Perplexity、Cursor、Gemini、Manus，以及通用的「任何 MCP 用戶端」指南）的逐步指南。

您需要一個 Windsor.ai 帳戶 — 在 onboard.windsor.ai 註冊。

選項 1：Claude（原生連接器 — 推薦）

Windsor.ai 列在 Claude 目錄中。

👉 一鍵安裝：claude.ai/directory/360c0c31-4bb6-42ca-8e50-5da0a100a68e

先決條件

一個支援連接器的 Claude 帳戶（Claude 桌面版、網頁版或 Code），且方案支援連接器
一個 Windsor.ai 帳戶

步驟

開啟上面的安裝連結（或在 Claude 中前往設定 → 連接器並搜尋「Windsor.ai」）。
您將被重新導向至 Windsor.ai 以透過 OAuth 授權 — 登入一次。

開啟一個新聊天並開始詢問您的資料，例如：

我上個月 ROAS 最高的前 5 個 Meta Ads 廣告活動是什麼？

對於 Claude Code 使用者，安裝我們專用的外掛程式，附帶斜線指令和分析師代理程式：

claude plugin install windsor-ai

來源：github.com/windsor-ai/claude-windsor-ai-plugin。

選項 2：ChatGPT（原生應用程式）

Windsor.ai 可作為 ChatGPT 應用程式使用。

👉 一鍵安裝：chatgpt.com/apps/windsor-ai

先決條件

一個支援應用程式的 ChatGPT 方案
一個 Windsor.ai 帳戶

步驟

開啟上面的安裝連結並將 Windsor.ai 新增至 ChatGPT。
透過 OAuth 授權 — 您將被重新導向至 Windsor.ai 登入。
開始一個新聊天並詢問有關您已連接的資料來源的問題。

選項 3：Microsoft Copilot（Power Platform 連接器）

透過官方的 Windsor.ai Power Platform 連接器，在 Microsoft Copilot Studio 代理程式和 Power Platform 流程中使用 Windsor.ai。

👉 連接器參考：learn.microsoft.com/connectors/windsorai
👉 整合指南：windsor.ai/documentation/windsor-mcp/how-to-integrate-data-into-copilot-agent

先決條件

Microsoft Copilot Studio 或 Power Platform 授權
一個 Windsor.ai 帳戶和 API 金鑰（來自 onboard.windsor.ai）

步驟

在 Copilot Studio 中，新增一個動作並在連接器目錄中搜尋 Windsor.ai。
在提示時提供您的 Windsor.ai API 金鑰。
將連接器動作（列出連接器、取得欄位、取得資料）對應到您的代理程式流程中。完整逐步解說請參閱整合指南。

選項 4：Cursor

我們發布了一個專用的 Cursor 外掛程式：github.com/windsor-ai/windsor-ai-cursor-plugin。

先決條件

已安裝 Cursor 桌面版
一個 Windsor.ai 帳戶

步驟

開啟 Cursor 設定 → 工具與整合 → 新增 MCP 伺服器。
將以下內容貼到 mcp.json：

{
  "mcpServers": {
    "windsor": {
      "url": "https://mcp.windsor.ai/"
    }
  }
}

Cursor 將在首次使用時引導您完成 OAuth。立即開始查詢您的資料。

選項 5：Manus

Manus 原生支援遠端 MCP 伺服器 — 完整逐步解說請參閱 Windsor.ai 的 Manus 整合指南。

步驟

在 Manus 中，開啟設定 → MCP 伺服器 → 新增伺服器。
使用 URL https://mcp.windsor.ai/ 並透過 OAuth 授權。
開始一個新工作階段並詢問有關您已連接的資料來源的問題。

選項 6：Gemini CLI

步驟

安裝 Gemini CLI：

npm install -g @google/gemini-cli

執行 gemini 一次以產生設定目錄，然後編輯 ~/.gemini/settings.json：

{
  "mcpServers": {
    "windsor": {
      "url": "https://mcp.windsor.ai/"
    }
  }
}

執行 gemini 並在首次使用時透過 OAuth 授權。

❓ 常見問題

Windsor MCP 可以免費使用嗎？

可以 — Windsor.ai 提供永久免費方案，且 MCP 伺服器無需額外費用即可使用。您需要一個帶有整合資料的 Windsor.ai 帳戶。某些 LLM 提供者（例如 Claude）需要付費方案才能使用連接器。詳情請參閱 windsor.ai/pricing。

Windsor MCP 可以與哪些 AI 代理程式搭配使用？

任何相容 MCP 的 AI 代理程式 — 包括 Claude（桌面版、網頁版、Code）、ChatGPT、Microsoft Copilot（透過 Power Platform 連接器）、Cursor、Windsurf、Cline、GitHub Copilot、Gemini、Manus、n8n、mcp-proxy 以及自訂 MCP 用戶端。請參閱上方的支援的 AI 用戶端表格。

我可以向 Windsor MCP 詢問什麼？

行銷績效、銷售管道、CRM 資料、電子商務訂單、付款活動、財務指標、廣告支出摘要、ROAS 趨勢、廣告活動異常、多渠道歸因、倉庫查詢等。只要在您的 Windsor.ai 資料中，您就可以詢問。在公開寫入操作的連接器上（例如 Meta Ads、Google Ads、TikTok Ads），您也可以要求助理對其發現採取行動 — 例如，「暫停上週燒掉預算的廣告活動」或「將這個廣告活動的每日預算削減 20%」。

Windsor MCP 支援哪些資料來源？

325+ 個連接器，涵蓋廣告、分析、CRM、電子商務、付款、倉庫等。即時完整清單位於 mcp.windsor.ai/datasources。請參閱支援的資料來源部分以了解按類別的重點。

我需要撰寫 SQL 或設定儀表板嗎？

不需要。只需用簡單的英文提出您的問題，即可即時獲得結構化回應。

驗證如何運作？

OAuth 2.0 是預設方式 — 您的用戶端會將您重新導向至 Windsor.ai 進行一次性登入。伺服器實作了帶有動態用戶端註冊的 MCP OAuth；支援 MCP OAuth 的用戶端（Claude、ChatGPT、Cursor、Manus）會自動探索端點。對於僅支援 API 金鑰的設定，請透過 Authorization 標頭將您的 Windsor.ai 金鑰作為 Bearer 權杖傳遞。

我的資料在 Windsor MCP 中安全嗎？

是的。Windsor MCP 同時公開讀取工具（僅擷取資料）和少數寫入工具（list_actions、execute_action），這些工具用於選擇加入操作的連接器 — 例如，暫停或啟用廣告活動。寫入操作會明確標記為對 MCP 用戶端具有破壞性，用戶端會在調用之前提示您確認意圖；未經您的批准，您的來源中不會有任何變更。驗證方式為 OAuth 2.0；MCP 伺服器不會儲存您的 Windsor.ai 密碼，也不會保留查詢結果。資料透過 TLS 傳輸。Windsor.ai 符合 SOC 2 標準。詳情請參閱 windsor.ai/security。

Windsor MCP 與其他資料整合工具有何不同？

Windsor MCP 是一個原生 MCP 伺服器，而非外掛程式或包裝器 — 它可以在任何相容 MCP 的用戶端中運作，無需代理。Windsor.ai 在其較低價格的方案中包含倉庫和資料庫目的地（BigQuery、Snowflake、Redshift、S3、MySQL、Postgres），且 MCP 伺服器包含在所有付費方案中，無需額外費用。請參閱 windsor.ai/pricing 以了解功能比較。

Windsor.ai 的費用是多少？

Windsor.ai 提供永久免費方案。付費方案增加更多來源、更高的限制和額外的目的地。MCP 伺服器包含在每個方案中，無需額外費用。請參閱 windsor.ai/pricing 以了解目前價格。

Windsor MCP 可以在行動裝置上使用嗎？

託管伺服器與平台無關，但行動支援取決於您使用的 AI 用戶端。目前完全支援 Claude 網頁版/桌面版、ChatGPT 網頁版/桌面版和 Cursor 桌面版；行動 MCP 支援因用戶端而異，且正在逐步推出。

我可以在哪裡獲得協助？

如需支援或回饋，請聯絡 [email protected]。針對此儲存庫的特定錯誤回報，請開啟一個 issue。

🧠 立即試用

透過 Windsor MCP 開始查詢您的商業資料 — 最快路徑是 Claude 一鍵安裝：

👉 在 Claude 上安裝 — 30 秒，無需 API 金鑰。

其他入口點：

如需支援或回饋，請透過 [email protected] 與我們聯絡。