StackSwap MCP

官方

B2B SaaS GTM 堆疊情報 — 涵蓋 17 種工具，包括目錄搜尋、重疊偵測、多廠商比較、決策階段買家問題以及續約談判劇本。

你可以用 Stack Swap MCP 做什麼？

搜尋 GTM 工具目錄 — 使用 search_tools 依名稱尋找工具，並取得定價、AI 就緒分數及合作夥伴連結。
取得完整的供應商資料 — 透過 get_tool_details 與 get_vendor_fact_sheet 擷取詳細的產品說明、定價層級（含注意事項）以及整合深度。
審核您的技術堆疊以找出重疊與節省機會 — 使用 find_overlaps 識別冗餘的工具配對與整合節省，或執行完整的 scan_stack 審核。
並排比較工具 — 使用 compare_tools 進行一對一分析，或使用 compare_tools_n_way 進行最多六個工具的成本與能力矩陣比較。
取得 AI 原生替換建議 — 向 suggest_swaps 查詢替代方案，包含年度節省金額與理由。
準備供應商談判 — 使用 get_renewal_strategy 產生續約策略手冊，並使用 get_buyer_questions 產生買家提問。

文件

StackSwap MCP

一個託管的模型上下文協定伺服器，讓 AI 客戶端能夠存取 StackSwap 的 B2B SaaS GTM 堆疊智慧 — 包含工具目錄、供應商資料表、重疊偵測、AI 原生替換建議、堆疊稽核、多向比較、類別全景、買家提問、續約談判策略腳本，以及全文營運知識庫。

即時端點： https://stackswap.ai/api/mcp 文件： stackswap.ai/mcp 狀態： 免費，無需 API 金鑰，無狀態。17 個工具 — 16 個唯讀 + 1 個寫入（submit_correction，排隊等待人工審查）。

此儲存庫包含託管 MCP 伺服器的公開文件、JSON 結構描述和一個範例客戶端。伺服器本身為閉源 — 它作為 stackswap.ai 的一部分運行，並封裝了驅動網頁產品的相同掃描引擎和工具目錄。

安裝

Claude Code

claude mcp add --transport http stackswap https://stackswap.ai/api/mcp

針對使用者範圍（在每個工作階段都可用，不僅限於單一專案）：

claude mcp add --transport http --scope user stackswap https://stackswap.ai/api/mcp

Claude Desktop

新增至 ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json（macOS）或 %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json（Windows）：

{
  "mcpServers": {
    "stackswap": {
      "url": "https://stackswap.ai/api/mcp",
      "transport": "http"
    }
  }
}

重新啟動 Claude Desktop。聊天輸入框中會出現一個工具指示器。

Cursor / ChatGPT Desktop / 其他 MCP 客戶端

新增一個新的 HTTP MCP 伺服器，網址為 https://stackswap.ai/api/mcp。無需驗證。

工具

橫跨八個領域的十七個工具。結構描述位於 schemas/tools.json（直接從即時 tools/list 回應中提取）。

工具	功能說明
`search_tools`	依名稱模糊搜尋約 400 個 GTM 工具。回傳每個符合項目及其每月成本，並在適用時附上 StackSwap 合作夥伴註冊連結。
`get_tool_details`	單一工具的完整 StackSwap 檔案：成本（目錄價 + 每席位價，附信心水準）、AI 就緒度分數、類別、常見重疊項目、替換註冊狀態。
`get_vendor_fact_sheet`	完整供應商資料表（GTM 決策結構描述 v1.0.0）：包含陷阱的定價層級、整合深度分數、AI 能力 + 客戶資料用於訓練的揭露。

堆疊分析

工具	功能說明
`find_overlaps`	給定一個堆疊，回傳 StackSwap 已手動驗證的重疊配對（104 對重疊註冊表）及其整合節省成本。
`suggest_swaps`	每個工具的 AI 原生替換建議（Outreach → Smartlead、ZoomInfo → Apollo），附帶年度節省成本和理由。
`scan_stack`	預覽 StackScan：輸入工具 + 團隊規模 + 產業，輸出當前支出 / 最佳化支出 / 每月-每年可回收成本 / 無頭端缺口。
`recommend_partner`	給定一個需求（「對外開發」、「CRM」、「自動化」），回傳 StackSwap 推薦的合作夥伴及其定位。
`recommend_stack`	針對特定產業垂直領域的參考入門堆疊，包含每個工具的成本、總支出、AI 就緒度和無頭端就緒度分數。

比較

工具	功能說明
`compare_tools`	一對一比較：成本差異、AI 就緒度、無頭端就緒度（MCP/API 可呼叫性）、重疊狀態，以及附帶理由的推薦選擇。
`compare_tools_n_way`	2 至 6 個工具在一個 Markdown 矩陣中並排比較 — 成本、AI 就緒度、無頭端就緒度、集合內的重疊項目、StackSwap 推薦。

內容

工具	功能說明
`search_content`	全文搜尋約 50 篇第一方營運者文章，主題涵蓋堆疊架構、AI 原生替換、RevOps 和決策框架。
`get_kb_article`	以 Markdown 格式擷取知識庫文章的完整內文，附帶標準網址、類別和最後修改日期。

類別

工具	功能說明
`get_category_landscape`	一個 GTM 類別的完整地圖 — 領導者、追趕者、跳過/替換候選者 — 附帶每個工具的成本、AI 就緒度、替換註冊狀態。

偵測

工具	功能說明
`detect_stack_from_text`	從自由格式文字（職涯頁面、職缺公告、網站 HTML、RFP、DevTools 網路分頁）推斷 GTM 堆疊。附帶信心水準的排名符合項目。

決策支援

工具	功能說明
`get_buyer_questions`	簽約前要詢問供應商的 10 至 20 個問題，附帶「為何重要」和警示答案。當你傳入供應商時，會提供該供應商特定的陷阱。
`get_renewal_strategy`	每個供應商的續約談判策略腳本：談判籌碼、價格錨定替代方案、校準後的折扣要求、放棄腳本、時機窗口。

寫入

工具	功能說明
`submit_correction`	提交目錄更正（定價、功能、陷阱、分數）。排隊等待管理員審查 — 未經審查絕不會傳播到面向使用者的介面。

使用範例

安裝後，在你的 AI 客戶端中提出以下任何問題，它將路由到正確的工具：

營運者問題	觸發的工具
「幫我找一個冷郵件工具」	`recommend_partner`
「Smartlead 的費用是多少？」	`get_tool_details`
「Smartlead 與 Apollo 用於對外開發的比較？」	`compare_tools`
「比較 Smartlead、Instantly、Apollo 和 Lemlist」	`compare_tools_n_way`
「繪製整個銷售參與類別的地圖」	`get_category_landscape`
「簽約前我該問 Apollo 什麼問題？」	`get_buyer_questions`
「我的 Salesforce 續約在 60 天後 — 我的談判籌碼是什麼？」	`get_renewal_strategy`
「這家公司使用什麼堆疊？」（貼上職涯頁面）	`detect_stack_from_text`
「如果我使用 HubSpot + Salesforce + Outreach，有哪些重疊？」	`find_overlaps`
「稽核我的堆疊：HubSpot、Salesforce、Outreach、ZoomInfo、Gong」	`scan_stack`
「尋找 StackSwap 關於對外開發中資料倫理的文章」	`search_content`

工具描述是模型可讀的，因此你不需要知道工具名稱 — 模型會根據問題自行選擇。

範例客戶端

一個連接、列出工具並執行 find_overlaps 的最小化 TypeScript 範例位於 examples/client.ts。

npx tsx examples/client.ts

協定是透過 HTTP 的純 JSON-RPC 2.0 — 任何具有 JSON 解析器和 HTTP 客戶端的語言都可以呼叫它。

端點詳細資訊


JSON-RPC 網址	`POST https://stackswap.ai/api/mcp`
伺服器描述子	`GET https://stackswap.ai/api/mcp`（回傳名稱、版本、工具列表）
協定版本	`2025-06-18`、`2025-03-26`、`2024-11-05`
傳輸	可串流的 HTTP，無狀態
驗證	無
速率限制	無（合理使用）
CORS	`*`

為何選擇託管而非 stdio

StackSwap 的 MCP 伺服器在現有的 stackswap.ai Next.js 應用程式中作為單一路由處理器運行。自行託管意味著：

無安裝摩擦 — 一行 claude mcp add，無需 npm/pip 依賴
始終保持最新 — 底層的工具目錄、重疊註冊表、供應商資料表和替換資料會隨著 StackSwap 產品的演進而更新
零本地計算 — 掃描引擎在伺服器端運行；客戶端僅發送 JSON-RPC

取捨：它需要網際網路連線，且我們（StackSwap）會看到請求量和工具呼叫模式。我們不儲存對話資料或使用者識別碼 — 端點是無狀態的。

請求、問題、回饋

如果你希望新增工具、變更行為或遇到錯誤，請開啟一個 issue。MCP 介面是根據營運者實際詢問的問題來塑造的。

聯絡方式：[email protected]

授權

MIT — 詳見 LICENSE。

此授權涵蓋本儲存庫中的公開文件、JSON 結構描述和範例客戶端。它不涵蓋在 stackswap.ai/api/mcp 運行的閉源伺服器實作。