開發 MCP 伺服器 — 第 96 頁
探索適用於 AI Agent 的 開發 MCP 伺服器。瀏覽、比較並安裝可用於 Claude、Cursor、VS Code 等工具的 Model Context Protocol 伺服器。
顯示第 2851-2880 項,共 3730 個伺服器
排序:
Lerian MCP Server
開發
為Lerian開發者提供教育內容、模型資訊及唯讀API互動功能。
Safe Local Python Executor
開發
一個用於安全執行本地Python程式碼的工具,無需外部資料檔案。
Azure DevOps
開發
與 Azure DevOps 服務整合,以管理工作項目、存放庫和管線。
40ants MCP
開發
一個用 Common Lisp 建構模型上下文協定(MCP)伺服器的框架。
Wordware
開發
在本地執行您的 Wordware 應用程式,並提供互動式設定。
VibeShift
開發
一個智慧安全代理,用於分析AI生成的程式碼中的漏洞,並協助進行修復。
Shopify Dev
開發
一個用於與 Shopify 的 Admin GraphQL API、Functions 和 Polaris Web Components 互動的命令列工具。
官方
MCP Jenkins Intelligence
開發
AI驅動的Jenkins管道智能平台,具備自然語言介面。透過模型上下文協定(MCP)整合,提供全面的管道分析、失敗預測、優化建議及自動化Jenkinsfile重構功能。
Windsor
開發
Windsor MCP 讓您的 LLM 能夠查詢、探索並分析整合至 Windsor.ai 的全端業務數據,無需撰寫任何 SQL 或自訂腳本。
官方
API Tester
開發
此MCP伺服器接受Swagger/Postman文件作為輸入,隨後生成API與負載測試情境,執行測試並產生執行報告。
Code Graph RAG MCP
開發
僅限本機安裝的程式碼圖譜RAG
TrueNAS Middleware MCP Server
開發
從 TrueNAS 中介軟體儲存庫中存取最佳化文件,以了解其程式碼庫與 API。
Bazel MCP Server
開發
將 Bazel 建置系統暴露給 AI 代理,使其能夠建置、查詢、測試及管理依賴項。
Figma
開發
與 Figma API 互動以存取和管理設計檔案與資源。
ID Generator MCP
開發
使用各種演算法(如UUID、CUID2、Nanoid和UL
Foundry MCP Server
開發
一個輕量級的 MCP 伺服器,用於使用 Foundry 工具鏈(Forge、Cast 和 Anvil)進行 Solidity 開發。
Berry MCP Server
開發
一個通用框架,用於輕鬆建立和部署具備任何工具的模型上下文協定伺服器。
PyAutoGUI Server
開發
一個用於PyAutoGUI的MCP伺服器,可實現自動化GUI測試與控制,包括滑鼠與鍵盤操作、螢幕截圖及螢幕資訊。
Ghost MCP
開發
一個用於 Ghost 部落格平台的 MCP 伺服器,支援 Server-Sent Events (SSE) 傳輸。
EVM MCP Server
開發
透過統一介面為超過30個EVM相容網路提供區塊鏈服務。
Blockchain Vulnerability Analyzer
開發
使用 Mythril 和 Slither 分析區塊鏈智能合約的漏洞。
MCP HTTP Requests
開發
一個全面的HTTP客戶端,適用於API測試、網頁自動化及安全測試,並提供詳細的日誌記錄。
Markdown Sidecar MCP Server
開發
提供並存取本地安裝的 NPM、Go 或 PyPi 套件的 Markdown 文件。
Code Understanding
開發
分析本地和遠端 GitHub 儲存庫,以提供程式碼理解與上下文生成,包括結構分析、檔案識別與語義映射。
Bitrise
開發
在 Bitrise(一個持續整合與交付(CI/CD)平台)上管理應用程式、建置和成品。
MCP Design System Extractor
開發
從 Storybook 設計系統中提取元件資訊,包括 HTML、樣式和中繼資料。
MediaWiki MCP Server
開發
讓 LLM 用戶端能透過模型上下文協定與任何 MediaWiki 維基進行互動。
MCP Create Server
開發
一個用於動態建立、執行及管理模型上下文協定(MCP)伺服器的服務。
MCP-Portainer Bridge
開發
透過 Portainer API 管理 Docker 容器。
Figma Context MCP
開發
從 Figma 設計中提取程式碼、素材與元件結構,以便在 AI 工作流程中使用。