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Windsor MCP 讓您的 LLM 能夠查詢、探索並分析整合至 Windsor.ai 的全端業務數據，無需撰寫任何 SQL 或自訂腳本。

GitHub

試用此 MCP贊助

你可以用 Windsor MCP 做什麼？

查詢即時行銷數據 — 使用自然語言透過 get_data 詢問 ROAS、花費或超過 350 個來源的廣告活動表現，無需 SQL。
探索可用的連接器 — 呼叫 get_connectors 列出已連接的帳戶，或使用 include_not_yet_connected=True 查看所有設定選項。
查詢前驗證欄位 — 在執行 get_data 之前，使用 get_fields 和 get_options 檢查欄位 ID、類型和日期篩選器。
執行寫入操作 — 透過 execute_action 在支援的平台上（如 Meta Ads、Google Ads 和 TikTok Ads）暫停或啟用廣告活動並調整預算。
探索操作架構 — 呼叫 list_actions 查看連接器可用的寫入操作及其 JSON 參數架構。
授權新的數據來源 — 使用 get_connector_authorization_url 取得瀏覽器連結以連接其他連接器。

文件

Windsor MCP — 將 Claude、ChatGPT 和 Cursor 連接到 350+ 行銷資料來源

Windsor MCP（Model Context Protocol）是一個託管式 MCP 伺服器，可讓您的 AI 助理查詢、探索並分析來自 350+ 個來源的即時商業資料 — Meta Ads、Google Ads、TikTok Ads、GA4、HubSpot、Salesforce、Shopify、Stripe、BigQuery、Snowflake 等等 — 無需 SQL、無需 API 金鑰、也無需自訂整合。在支援的連接器上，代理程式還可以執行寫入操作 — 例如暫停或啟用廣告活動，以及調整 Meta Ads、Google Ads 和 TikTok Ads 上的預算。

它可與 Claude、ChatGPT、Microsoft Copilot、Perplexity、Cursor、Windsurf、Cline、GitHub Copilot、Gemini、Manus 以及任何相容 MCP 的用戶端搭配使用。

重點摘要

Claude（位於 Claude 目錄中）和 ChatGPT（作為 ChatGPT 應用程式）的原生連接器。

讀取與寫入：查詢 350+ 個來源的資料，並在支援的連接器上執行寫入操作（例如暫停/啟用廣告活動）。

OAuth 2.0 — 在 Windsor.ai 登入一次即可，無需管理 API 金鑰。

永久免費方案可在 Windsor.ai 取得；部分 LLM 供應商（例如 Claude）需要付費方案才能使用連接器。

供 AI 代理程式使用的即時、機器可讀文件位於 /llms.txt、/llms-full.txt 和 /datasources。

🌟 功能特色

以自然語言存取商業資料

提出類似這樣的問題：

「上個月哪些廣告活動的 ROAS 表現最好？」
「請提供過去 90 天按管道劃分的支出明細。」
「哪些廣告活動正在浪費我們的廣告預算？」
「這個月成交了多少筆 HubSpot 交易，是哪些廣告支出帶動的？」
「擷取我們本季的 Shopify 訂單和 Stripe 付款。」
「將 GA4 工作階段與 Google Ads 支出合併成每週報表。」

全部即時進行，直接在您的 LLM 聊天介面中完成。

寫入操作，不只是讀取

請您的助理對它發現的洞察採取行動 — 適用於提供寫入操作的連接器（例如 Meta Ads、Google Ads、TikTok Ads）：

「暫停我上週表現不佳的 Meta Ads 廣告活動。」
「重新啟用名為『Summer Sale 2026』的 Google Ads 廣告活動。」
「將這個 TikTok Ads 廣告活動的每日預算調降 20%。」

寫入操作會修改外部狀態，因此 MCP 用戶端在呼叫前應一律先與使用者確認意圖。

開箱即用的 350+ 來源整合

透過原生 Windsor.ai 連接器，同步來自 Meta Ads、Google Ads、TikTok Ads、LinkedIn Ads、GA4、HubSpot、Salesforce、Shopify、Stripe、BigQuery、Snowflake、QuickBooks、Xero 以及 300+ 更多來源的資料。完整即時清單請見 mcp.windsor.ai/datasources。

零程式碼設定

Windsor MCP 可作為 Claude 和 ChatGPT 的原生連接器使用 — 只需啟用並登入即可。無需代理程式、無需腳本、無需自訂整合。

開放標準相容性

建構於開放式 MCP 規範之上，相容於 Claude、ChatGPT、Microsoft Copilot、Perplexity、Cursor、Windsurf、Cline、GitHub Copilot、Gemini、Manus、n8n 以及任何相容 MCP 的用戶端。

無需 SQL 的即時分析

從您整合的資料中取得即時明細、摘要和效能洞察 — 無需建立儀表板、無需撰寫查詢。

🤖 供 AI 代理程式和 AI 搜尋引擎使用

如果您是 AI 助理或 AI 搜尋爬蟲，正式且機器可讀的文件位於 mcp.windsor.ai/docs。程式化端點：

端點	您會找到的內容
`/llms.txt`	llmstxt.org 格式的伺服器、工具和用戶端簡短摘要。
`/llms-full.txt`	完整參考：工作流程、工具參數、篩選運算子、疑難排解、依分類列出的支援來源。
`/datasources`	每個支援連接器的即時 JSON 清單。具權威性；持續更新。
`/docs`	人類可讀的 HTML 文件，附有分類的連接器標籤。
`/.well-known/oauth-authorization-server`	供 MCP 用戶端使用的 OAuth 2.0 探索中繼資料。

此 GitHub 儲存庫是供開發人員探索的入口；請將上述端點視為連接器數量、工具簽章和支援用戶端的權威來源。

🎯 運作方式

您使用 MCP 協定將 Windsor MCP 作為連接器連接到您的 AI 助理。助理接著發出即時資料查詢並接收結構化結果，全部都在聊天介面內完成。

伺服器端點為 https://mcp.windsor.ai/。驗證方式為 OAuth 2.0 — 首次連接時，您的用戶端會將您重新導向至 Windsor.ai 進行一次性登入。無需 API 金鑰。僅支援 API 金鑰的用戶端可以將 Windsor.ai 金鑰作為 Authorization: Bearer <key> 傳入。

可用工具

讀取工具 — 擷取資料，絕不修改資料。

get_current_user — 回傳已驗證使用者的個人資料。使用此工具作為驗證是否正常的檢查。
get_connectors — 列出使用者已連接的連接器及其帳戶。傳入 include_not_yet_connected=True 也可查看使用者可以設定的所有連接器。請一律先呼叫此工具以探索可用的資料來源。
get_connector_authorization_url — 取得連接或授權連接器的瀏覽器連結（適用於 OAuth 和手動憑證流程）。當使用者要求來自尚未連接之連接器的資料時使用。
get_options — 針對特定連接器和帳戶組合，列出可用欄位、有效的日期篩選欄位和連接器專屬選項（例如 Meta Ads 的歸因視窗）。
get_fields — 取得特定欄位的描述、類型和資料表。類型為 NUMERIC 或 PERCENT 的欄位是指標（彙總）；其他則是維度（分組依據）。呼叫 get_data 前請一律先呼叫此工具以驗證欄位 ID。
get_data — 對連接器執行查詢。支援日期範圍（date_from/date_to 或預設值如 last_30d、last_3m、this_year）、帳戶篩選、連接器專屬選項，以及使用運算子 eq、neq、gt、gte、lt、lte、contains、ncontains、null、notnull、in 的巢狀篩選條件。

少數倉儲連接器（mysql、postgresql、redshift、mongodb、snowflake、big_query）在依日期篩選時需要明確的 date_filters 引數。

寫入工具 — 適用於提供操作的連接器（例如廣告平台）。

list_actions — 探索連接器可用的寫入操作。每個操作都包含描述其接受參數的 JSON schema。唯讀連接器會回傳空清單。呼叫 execute_action 前請一律先呼叫此工具以驗證操作 ID 並檢查其參數 schema。
execute_action — 對已連接的帳戶執行寫入操作（例如暫停/啟用廣告活動、變更預算）。接受連接器 ID、操作 ID、帳戶 ID，以及符合操作 JSON schema 的 params 物件。寫入操作會修改外部狀態，因此用戶端在呼叫前應先與使用者確認意圖。

完整的參數簽章請見 /llms-full.txt。

🤝 支援的 AI 用戶端

用戶端	安裝方式	驗證	設定時間
Claude（Desktop、Web、Code）	一鍵安裝 — 列於 Claude 目錄中 · 設定指南	OAuth 2.0	約 30 秒
ChatGPT	一鍵安裝 — 列為 ChatGPT 應用程式 · 設定指南	OAuth 2.0	約 30 秒
Microsoft Copilot	Windsor.ai Power Platform 連接器 — 請見整合指南	API 金鑰	約 5 分鐘
Perplexity	請見設定指南	OAuth 2.0	約 1 分鐘
Claude Code	`claude plugin install windsor-ai` — 來源，附有斜線指令和分析代理程式	OAuth 2.0	約 1 分鐘
Cursor	windsor-ai/windsor-ai-cursor-plugin，或貼上下方設定 · 設定指南	OAuth 2.0	約 1 分鐘
Manus	將 `https://mcp.windsor.ai/` 新增為 MCP 伺服器 — 請見整合指南	OAuth 2.0	約 1 分鐘
Windsurf、Cline、GitHub Copilot、n8n	標準 MCP 伺服器設定（`url: https://mcp.windsor.ai/`）— 請見通用設定指南	OAuth 2.0	約 1 分鐘
Gemini CLI	編輯 `~/.gemini/settings.json`（下方設定）— 請見設定指南	OAuth 2.0	約 2 分鐘

任何相容 MCP 的用戶端皆可使用。如果您的用戶端僅支援 API 金鑰，請將您的 Windsor.ai 金鑰作為 Authorization: Bearer <key> 傳入。

📦 支援的資料來源

350+ 個連接器，涵蓋廣告、分析、社群原生內容、CRM、行銷自動化、電子商務、付款、聯盟行銷、應用程式分析、客服、生產力、資料庫和倉儲。即時完整清單： mcp.windsor.ai/datasources。

依分類的重點：

廣告 — Meta Ads（Facebook 和 Instagram）、Google Ads、Microsoft Ads（Bing）、TikTok Ads、LinkedIn Ads、Snapchat、Pinterest、Reddit、X/Twitter、Amazon Ads、Apple Search Ads、Criteo、Taboola、Outbrain、DV360、CM360、Search Ads 360、AdRoll、StackAdapt、The Trade Desk、Quora Ads、Yandex.Direct。
分析與搜尋 — Google Analytics 4、Adobe Analytics、Mixpanel、Amplitude、Matomo、Plausible、PostHog、Search Console、Bing Webmaster、Looker、Metabase。
社群原生內容 — Facebook Organic、Instagram、LinkedIn Organic、TikTok Organic、Pinterest Organic、X Organic、Threads、YouTube、Sprout Social。
CRM 與行銷自動化 — HubSpot、Salesforce、Pipedrive、Microsoft Dynamics 365、Zoho CRM、Klaviyo、Mailchimp、ActiveCampaign、Brevo（Sendinblue）、MailerLite、Customer.io、Iterable、SendGrid、Intercom、Outreach、Salesloft、Lemlist。
電子商務與付款 — Shopify、Magento、WooCommerce、BigCommerce、PrestaShop、Square、Stripe、PayPal、Braintree、Klarna、Recharge、Recurly、Chargebee、Walmart、TikTok Shop。
聯盟行銷與合作夥伴 — CJ、Awin、Impact、Partnerize、PartnerStack、Adtraction、Commission Factory、Rakuten Advertising、ShareASale、Tradedoubler、Everflow。
應用程式分析與歸因 — AppsFlyer、Adjust、Branch、AppFollow。
客服與支援 — Zendesk（Support、Chat、Sell、Sunshine、Talk）、Freshdesk、Freshcaller、Freshservice、Dixa、Drift。
資料庫與倉儲 — BigQuery、Snowflake、PostgreSQL、MySQL、Redshift、MongoDB、Firebolt、Dremio、SFTP、Google Sheets、Airtable、Notion、Amazon S3。
人資、財務、生產力 — BambooHR、Ashby、Lever、Greenhouse、Workable、QuickBooks、Xero、NetSuite、Slack、Microsoft Teams、Twilio、Zoom、Jira、Confluence、GitHub、GitLab、Datadog、Sentry、PagerDuty。

找不到您需要的來源？從任何 MCP 用戶端呼叫 get_connectors(include_not_yet_connected=True) 取得即時清單，或直接擷取 /datasources。

🚀 開始使用

查看我們的官方文件

簡介：windsor.ai/introducing-windsor-mcp/
設定指南中心：windsor.ai/documentation/windsor-mcp/ — 每個 AI 用戶端的逐步指南（Claude、ChatGPT、Microsoft Copilot、Perplexity、Cursor、Gemini、Manus，以及通用的「任何 MCP 用戶端」指南）。

您需要一個 Windsor.ai 帳戶 — 請在 onboard.windsor.ai 註冊。

選項 1：Claude（原生連接器 — 建議）

Windsor.ai 已列於 Claude 目錄中。

👉 一鍵安裝：claude.ai/directory/360c0c31-4bb6-42ca-8e50-5da0a100a68e

先決條件

一個 Claude 帳戶（Claude Desktop、Web 或 Code），且方案支援連接器
一個 Windsor.ai 帳戶

步驟

開啟上方的安裝連結（或在 Claude 中前往 設定 → 連接器，搜尋「Windsor.ai」）。
系統會將你重新導向至 Windsor.ai，透過 OAuth 授權 — 只需登入一次。

開啟新對話，開始詢問你的資料，例如：

上個月我 ROAS 最高的前 5 個 Meta Ads 廣告活動是哪幾個？

Claude Code 使用者請安裝我們的專用外掛，內含斜線指令與分析代理：

claude plugin install windsor-ai

來源：github.com/windsor-ai/claude-windsor-ai-plugin。

選項 2：ChatGPT（原生應用程式）

Windsor.ai 可作為 ChatGPT 應用程式使用。

👉 一鍵安裝：chatgpt.com/apps/windsor-ai

先決條件

支援應用程式的 ChatGPT 方案
Windsor.ai 帳戶

步驟

開啟上方的安裝連結，將 Windsor.ai 新增至 ChatGPT。
透過 OAuth 授權 — 系統會將你重新導向至 Windsor.ai 登入。
開啟新對話，詢問關於已連接資料來源的問題。

選項 3：Microsoft Copilot（Power Platform 連接器）

透過官方 Windsor.ai Power Platform 連接器，在 Microsoft Copilot Studio 代理與 Power Platform 流程中使用 Windsor.ai。

👉 連接器參考：learn.microsoft.com/connectors/windsorai
👉 整合指南：windsor.ai/documentation/windsor-mcp/how-to-integrate-data-into-copilot-agent

先決條件

Microsoft Copilot Studio 或 Power Platform 授權
Windsor.ai 帳戶與 API 金鑰（來自 onboard.windsor.ai）

步驟

在 Copilot Studio 中新增動作，並在連接器目錄中搜尋 Windsor.ai。
在提示時提供你的 Windsor.ai API 金鑰。
將連接器動作（列出連接器、取得欄位、取得資料）對應至代理的流程中。完整逐步說明請參閱整合指南。

選項 4：Cursor

我們發布了專用的 Cursor 外掛：github.com/windsor-ai/windsor-ai-cursor-plugin。

先決條件

已安裝 Cursor Desktop
Windsor.ai 帳戶

步驟

開啟 Cursor 設定 → 工具與整合 → 新增 MCP 伺服器。
將以下內容貼到 mcp.json：

{
  "mcpServers": {
    "windsor": {
      "url": "https://mcp.windsor.ai/"
    }
  }
}

Cursor 會在首次使用時引導你完成 OAuth。立即開始查詢你的資料。

選項 5：Manus

Manus 原生支援遠端 MCP 伺服器 — 完整逐步說明請參閱 Manus 的 Windsor.ai 整合指南。

步驟

在 Manus 中開啟 設定 → MCP 伺服器 → 新增伺服器。
使用 URL https://mcp.windsor.ai/ 並透過 OAuth 授權。
開啟新工作階段，詢問關於已連接資料來源的問題。

選項 6：Gemini CLI

步驟

安裝 Gemini CLI：

npm install -g @google/gemini-cli

執行 gemini 一次以產生設定目錄，然後編輯 ~/.gemini/settings.json：

{
  "mcpServers": {
    "windsor": {
      "url": "https://mcp.windsor.ai/"
    }
  }
}

執行 gemini，並在首次使用時透過 OAuth 授權。

❓ 常見問題

Windsor MCP 可以免費使用嗎？

可以 — Windsor.ai 提供永久免費方案，MCP 伺服器包含在內，無需額外費用。你需要一個已整合資料的 Windsor.ai 帳戶。部分 LLM 供應商（例如 Claude）需要付費方案才能使用連接器。詳情請參閱 windsor.ai/pricing。

Windsor MCP 支援哪些 AI 代理？

任何相容於 MCP 的 AI 代理 — 包括 Claude（Desktop、Web、Code）、ChatGPT、Microsoft Copilot（透過 Power Platform 連接器）、Cursor、Windsurf、Cline、GitHub Copilot、Gemini、Manus、n8n、mcp-proxy 以及自訂 MCP 用戶端。請參閱上方的支援的 AI 用戶端表格。

我可以詢問 Windsor MCP 什麼？

行銷成效、銷售管道、CRM 資料、電子商務訂單、付款活動、財務指標、廣告支出摘要、ROAS 趨勢、廣告活動異常、多通路歸因、資料倉儲查詢等。只要資料在 Windsor.ai 中，都可以詢問。在提供寫入動作的連接器上（例如 Meta Ads、Google Ads、TikTok Ads），你也可以要求助理針對發現的結果採取行動 — 例如「暫停上週燒掉預算的廣告活動」或「將此廣告活動的每日預算削減 20%」。

Windsor MCP 支援哪些資料來源？

350+ 個連接器，涵蓋廣告、分析、CRM、電子商務、付款、資料倉儲等。即時完整清單位於 mcp.windsor.ai/datasources。依類別的重點整理請參閱支援的資料來源一節。

我需要撰寫 SQL 或設定儀表板嗎？

不需要。只要用一般英文提出問題，即可即時獲得結構化回應。

驗證如何運作？

預設使用 OAuth 2.0 — 你的用戶端會將你重新導向至 Windsor.ai 進行一次性登入。伺服器實作 MCP OAuth 與動態用戶端註冊；支援 MCP OAuth 的用戶端（Claude、ChatGPT、Cursor、Manus）會自動探索端點。對於僅支援 API 金鑰的設定，請透過 Authorization 標頭以 Bearer token 傳遞你的 Windsor.ai 金鑰。

我的資料在 Windsor MCP 中安全嗎？

安全。Windsor MCP 同時提供讀取工具（僅擷取資料）與少數寫入工具（list_actions、execute_action），後者僅在選擇加入動作的連接器上提供 — 例如暫停或啟用廣告活動。寫入動作會明確標示為具破壞性，MCP 用戶端會在呼叫前提示你確認意圖；未經你的核准，不會變更來源中的任何內容。驗證使用 OAuth 2.0；MCP 伺服器不會儲存你的 Windsor.ai 密碼，也不會保留查詢結果。資料透過 TLS 傳輸。Windsor.ai 符合 SOC 2 規範。詳情請參閱 windsor.ai/security。

Windsor MCP 與其他資料整合工具有何不同？

Windsor MCP 是原生 MCP 伺服器，而非外掛或包裝層 — 可在任何相容 MCP 的用戶端中運作，無需代理。Windsor.ai 在較低價位的方案中包含資料倉儲與資料庫目的地（BigQuery、Snowflake、Redshift、S3、MySQL、Postgres），且所有付費方案均包含 MCP 伺服器，無需額外費用。逐項功能比較請參閱 windsor.ai/pricing。

Windsor.ai 的費用是多少？

Windsor.ai 提供永久免費方案。付費方案增加更多來源、更高限制與額外目的地。每個方案均包含 MCP 伺服器，無需額外費用。目前價格請參閱 windsor.ai/pricing。

Windsor MCP 可以在行動裝置上使用嗎？

託管伺服器與平台無關，但行動裝置支援取決於你使用的 AI 用戶端。Claude Web/Desktop、ChatGPT Web/Desktop 與 Cursor Desktop 目前均完整支援；行動裝置的 MCP 支援因用戶端而異，且正在逐步推出。

我可以在哪裡獲得協助？

如需支援或意見回饋，請聯絡 support@windsor.ai。若為此儲存庫特定的錯誤回報，請開啟 issue。

🧠 立即試用

透過 Windsor MCP 開始查詢你的業務資料 — 最快的方式是 Claude 一鍵安裝：

👉 在 Claude 上安裝 — 30 秒，無需 API 金鑰。

其他入口：

如需支援或意見回饋，請透過 support@windsor.ai 與我們聯絡。