開發 MCP 伺服器 — 第 86 頁

透過標準化協議控制 Adobe After Effects，使 AI 助手及其他應用程式得以運作。

手動程式碼審查耗時且常錯失將靜態分析與具脈絡的人性化回饋結合的機會。此專案旨在實驗MCP工具，讓AI助手能存取專用審查工具。目前使用Gemini CLI應用程式處理審查，且僅針對TypeScript/JavaScript應用程式進行語法檢查。未來將新增基於API的LLM呼叫，並擴展語法檢查功能。此外，它也比使用coderabbit更便宜 ;)

搜尋 Apple 官方開發者文件，涵蓋 iOS、macOS、SwiftUI、WWDC 影片等內容。

一個用於 IDA Pro 反組譯器的模型上下文協定伺服器。

一個用於跨公開與私有儲存庫進行語意程式碼搜尋及生成上下文的伺服器，採用大型語言模型。

一個用於將 Unity 編輯器及遊戲連接到 Claude Desktop 等 MCP 客戶端的 MCP 伺服器與插件。

一個用於 Rails 專案的 MCP 伺服器，讓 LLM 能與您的應用程式互動。

暴露完整的Chrome DevTools協定除錯功能，包括中斷點、呼叫堆疊與原始碼映射。

使用CodeGPT分析和視覺化程式碼圖譜。

與 Xcode 整合，以建置和管理你的專案。

一個用於建立安全模型上下文協定伺服器的 Laravel 套件，支援透過 SSE 進行即時通訊。

一個使用模型上下文協定（MCP）與 FreeCAD 模型互動的伺服器。

在 macOS 上執行 AppleScript

提供Figma佈局資訊給AI編碼代理（如Cursor）。

使用AI客戶端在Unity編輯器中執行遊戲開發操作。

提供結構化元件上下文、安裝指引、使用範例及屬性，適用於 React、Svelte 和 Vue 的 UI 開發。

一個設計為刻意存在漏洞的伺服器，用於安全測試與教育目的。

從 PolyMarket API 存取預測市場數據。

使用您自己的CSV資料檔案自動化數據科學階段。

使用LLM輔助，透過Stata執行迴歸分析。需要本機安裝Stata及外部LLM API金鑰。

一個使用 Python 建立 MCP 伺服器的範本。

一個用於智能工具路由的MCP伺服器，採用Qdrant向量資料庫與LM Studio進行嵌入處理。

使用 Netmind API 執行程式碼。

為處理軟體開發專案的AI代理提供結構化工作流程與工具，特別專注於Rails應用程式。

一個用於從多種套件管理器中獲取 README 的 MCP 伺服器集合。

與基於Cosmos的區塊鏈上的CW-Social智能合約進行互動。

提供 Dart 和 Flutter 檔案的診斷與修復功能。需要安裝 Flutter SDK。

在 Devici 平台上管理威脅模型、元件及安全資料。

自動從多種來源下載並轉換文件，整理成結構化的 Markdown 檔案。

一個基於 TypeScript 的 MCP 伺服器，作為 Drupal MCP 模組的輔助工具，透過 STDIO 進行通訊。