APIClaw — Amazon Data API for AI Agents
官方專為AI代理打造的即時亞馬遜數據API。超過2億件商品、10億則評論、即時BSR、定價及競爭對手數據，以乾淨JSON格式提供。10項代理技能，涵蓋市場研究、競爭對手監控、定價、商品頁面審核等。提供1,000點免費額度。
你可以用 APIClaw — Amazon Data API For AI Agents MCP 做什麼？
- 競爭態勢分析 — 請您的助理使用
amazon-competitor-intelligence-monitor/分析某個關鍵字或 ASIN 的競爭對手，回傳競爭者矩陣、品牌排名與分級警示。 - 市場機會探索 — 請您的助理使用
amazon-market-analysis/評估市場進入條件並追蹤類目變化，產出產品候選清單與進入評估。 - Listing 健康度稽核 — 透過
amazon-listing-audit-pro/取得 8 個維度的 Listing 評分卡，包含優先修正項目與關鍵字缺口，並提供可操作的改寫建議。 - 定價訊號建議 — 僅需輸入 ASIN，即可使用
amazon-pricing-command-center/取得 RAISE/HOLD/LOWER 訊號、價格帶熱圖與 BuyBox 分析。 - 消費者評論洞察 — 使用
amazon-review-intelligence-extractor/從超過 10 億筆預先分析的評論中，萃取 11 個維度的痛點、購買因素與使用模式。 - 每日市場監控 — 使用
amazon-daily-market-radar/設定價格變動、新競爭者、BSR 波動與評論暴增的自動警示，並提供 RED/YELLOW/GREEN 訊號。
文件
ZooData Skills
為 AI 代理打造的資料基礎設施。
目前為 Amazon 商務提供支援，涵蓋超過 2 億件商品、10 億則評論，以及即時信號。
網站 • 取得 API 金鑰 • Discord • 快速入門 • API 參考
ZooData 是什麼？
ZooData 是為 AI 代理打造的資料基礎設施。它不是爬蟲 API，也不是給人用的儀表板，而是一個專用的資料層，讓你的 AI 代理能直接存取 Amazon 商務信號——超過 2 億件已索引商品、2 年以上歷史資料，以及超過 10 億則評論，皆已預處理為結構化洞察。乾淨的 JSON、即時、代理就緒。
https://github.com/user-attachments/assets/305a161b-7a53-49b8-afdc-4469a4fbf361
技能總覽
此儲存庫包含 10 個代理技能，分為兩個層級：
🏗️ 基礎 — 資料存取與全光譜分析：
| 技能 | 功能 | 輸入 | 輸出 | 主要優勢 |
|---|---|---|---|---|
📦 zoodata/ | 直接存取 25 個 Amazon 商務與關鍵字情報端點 | 關鍵字、類別、ASIN 或品牌 | 原始 API 資料，含欄位對應與特殊情況文件 | 完整 API 參考——其他所有技能皆以此為基礎 |
🎯 amazon-analysis/ | 13 種內建選取模式 + 市場研究、競爭者分析、ASIN 評估、定價、類別研究 | 關鍵字/類別/ASIN + 意圖 | 分析發現、熱門商品、ASIN 深入分析、附信心標記的洞察 | 複合指令（report、opportunity）可一次執行多端點管線 |
🔎 amazon-keyword-traffic-analysis/ | 基於 11 個關鍵字情報端點的關鍵字價值與商品流量健康度工作流程 | 種子關鍵字、目標關鍵字、ASIN 或 ASIN + 關鍵字 | 擴展層級、關鍵字價值分析、商品流量結構、趨勢與健康度診斷 | 專用流程：關鍵字擴展、關鍵字分析、商品流量分析 |
📊 amazon-market-analysis/ | 發掘市場與商品候選者、評估進入條件、追蹤類別變化 | 市場問題、類別或商品機會簡報 | 觀察清單、條件式進入評估或有限趨勢分析 | 單一連貫故事，含獨立證據與賣家決策邊界 |
⚡ 專業 — 為特定工作流程量身打造：
| 技能 | 功能 | 輸入 | 輸出 | 主要優勢 |
|---|---|---|---|---|
⚔️ amazon-competitor-intelligence-monitor/ | 深度競爭者情報——完整掃描或快速檢查，含分層警報 | 關鍵字或 ASIN，可選你的 ASIN + 競爭者 ASIN | 競爭者矩陣、品牌排名、價格地圖、30 天趨勢、評分（1-100）、分層警報 | 雙模式（完整約 28-35 點數、快速約 5-10）搭配三層警報系統 |
📡 amazon-daily-market-radar/ | 自動化每日監控——價格變動、新競爭者、BSR 變動、評論激增 | 你的 ASIN（1-10 個）+ 關鍵字 | 紅/黃/綠警報、KPI 儀表板、競爭者動態、行動項目 | 設定後即可忽略，含信號驗證（7 天以上趨勢 vs 單日激增） |
✅ amazon-listing-audit-pro/ | 8 維度商品頁健康度檢查，含最佳化建議 | 你的 ASIN + 關鍵字 | 評分（X/100，A-F）、8 維度評分卡、關鍵字缺口、優先修復清單 | 使用高頻評論語言提供可執行改寫；支援批次稽核 |
💰 amazon-pricing-command-center/ | 資料驅動的定價信號——自動偵測葉類別、分析定價環境 | 一個或多個 ASIN | 調漲/維持/調降信號、價格帶熱圖、競爭者價格地圖、BuyBox 分析 | 僅需 ASIN 輸入（無需關鍵字）、銷售/競爭比率 |
💬 amazon-review-intelligence-extractor/ | 來自超過 10 億則預分析評論的深度消費者洞察，涵蓋 11 個維度 | 單一 ASIN、多個 ASIN 或類別關鍵字 | 痛點、購買因素、使用者輪廓、使用模式、差異化路線圖 | 超過 10 億則預分析評論（節省 95% token）、11 個維度 |
🌐 web-extract/ | 從公開網頁與搜尋結果中提取結構化資料 | URL、搜尋查詢或網站 | 結構化 JSON 或頁面內容 | 可處理渲染頁面與有限網站爬取 |
amazon-market-analysis 是統一的市場技能。先前的 amazon-market-entry-analyzer、amazon-market-trend-scanner 與 amazon-opportunity-discoverer 目錄僅保留為已退役的原始碼；其進入點命名為 RETIRED.md，因此技能安裝程式與發布者不會發現它們。
快速入門
1. 安裝技能
npx skills add SerendipityOneInc/ZooData-Skills
系統會提示你選擇要安裝的技能：
🏗️ 基礎：
- ZooData — 25 個 Amazon 商務與關鍵字情報端點
- Amazon Analysis — 全光譜研究與賣家情報
- Amazon Keyword Intelligence — 擴展、反向 ASIN 與監控
- Amazon Market Analysis — 發掘、進入與變化
⚡ 專業：
- Amazon Competitor Intelligence Monitor — 雙模式競爭情報，含分層警報
- Amazon Daily Market Radar — 自動化監控與警報
- Amazon Listing Audit Pro — 8 維度健康度檢查
- Amazon Pricing Command Center — 調漲/維持/調降信號
- Amazon Review Intelligence Extractor — 來自超過 10 億則評論的消費者洞察
- Web Extract — 結構化公開網路資料提取
或手動複製：
git clone https://github.com/SerendipityOneInc/ZooData-Skills.git
2. 設定你的 API 金鑰
export ZOODATA_API_KEY='hms_live_xxx' # Get yours free at zoodata.ai/en/api-keys
🎁 免費方案：註冊即贈 1,000 點數。1 點數 = 1 次 API 呼叫。無需信用卡。
3. 試試看
詢問你的 AI 代理：
「分析 Amazon 美國站 50 美元以下無線耳機的競爭環境」
或直接使用 CLI：
python amazon-analysis/scripts/zoodata.py products --keyword "wireless earbuds" --mode fast-movers
API 端點
基礎 URL： https://api.zoodata.ai/openapi/v2
驗證： Authorization: Bearer $ZOODATA_API_KEY
方法： 所有端點皆使用 POST 搭配 JSON 請求主體
| 端點 | 說明 | 範例使用情境 |
|---|---|---|
🔍 products/search | 商品搜尋，含 20+ 篩選器（透過 CLI 提供 13 種預設模式） | 「尋找 80 美元以下、4 星以上的跑鞋」 |
📊 markets/search | 類別發掘與精確快照——規模、集中度、精選 Top 100 定價 | 「瑜珈墊市場的競爭程度如何？」 |
🧩 markets/structure-profile | 品牌、價格及其他 Top 100 分佈 | 「哪些價格帶貢獻了銷售？」 |
📅 markets/history | 可用的月底類別市場趨勢 | 「這個類別每月如何變化？」 |
🏷️ products/competitors | 依關鍵字、品牌或 ASIN 發掘競爭者 | 「這個利基市場的頂級賣家是誰？」 |
⚡ realtime/product | 即時商品詳細資料——評論、特色、變體 | 「取得 ASIN B0D5CRV4KL 的目前詳細資料」 |
💬 reviews/analysis | AI 驅動的評論洞察——情緒、痛點 | 「顧客對這項產品的喜愛/厭惡之處？」 |
📁 categories | Amazon 類別樹導覽 | 「顯示 Electronics 下的子類別」 |
📈 products/price-band-overview | 價格帶摘要，含最佳機會帶 | 「瑜珈墊的最佳價格範圍為何？」 |
📊 products/price-band-detail | 完整 5 帶價格分佈分析 | 「顯示無線耳機的詳細價格帶分佈」 |
🏢 products/brand-overview | 頂級品牌集中度指標（CR10） | 「品牌環境的集中度如何？」 |
🏷️ products/brand-detail | 各品牌分項，含熱門商品 | 「哪些品牌主導此類別？」 |
📅 products/history | ASIN 的歷史每日快照 | 「顯示此 ASIN 的價格與 BSR 歷史」 |
13 種商品搜尋模式
技能 CLI（zoodata.py --mode）提供 13 種預設模式，適用於不同研究策略。模式會在客戶端展開為具體的篩選欄位（monthlySalesMin、salesGrowthRateMin、…）——mode 不是 API 參數，將其傳送至 /openapi/v2/products/search 會回傳 422：
| 模式 | 策略 | 目標 |
|---|---|---|
fast-movers | 高銷售速度 | 快速營收 |
emerging | 上升趨勢、低飽和度 | 早期進入者 |
long-tail | 利基關鍵字、穩定需求 | 永續收入 |
underserved | 高需求、少賣家 | 市場缺口 |
new-release | 近期推出的商品 | 熱門商品 |
fbm-friendly | 適合賣家配送 | 低投資起步 |
low-price | 預算友善商品 | 量販策略 |
single-variant | 簡單商品頁、無變體 | 輕鬆管理 |
high-demand-low-barrier | 高銷售、低評論門檻 | 可擴展進入 |
broad-catalog | 廣泛商品範圍分析 | 類別總覽 |
selective-catalog | 精選高品質選擇 | 優質選品 |
speculative | 高風險、高報酬機會 | 積極策略 |
top-bsr | Best Seller Rank 領先者 | 市場領導者 |
專案結構
├── zoodata/ # Data layer skill (lightweight)
│ ├── SKILL.md # 25 Amazon and keyword endpoints, quick start
│ └── references/
│ └── openapi-reference.md # API field reference
│
├── amazon-analysis/ # Deep analysis skill
│ ├── SKILL.md # Intent routing, workflows, evaluation criteria
│ ├── references/
│ │ ├── reference.md # Full API reference
│ │ ├── execution-guide.md # Step-by-step execution playbook
│ │ ├── scenarios-composite.md # Comprehensive recommendations
│ │ ├── scenarios-eval.md # Product evaluation, risk, reviews
│ │ ├── scenarios-pricing.md # Pricing strategy
│ │ ├── scenarios-ops.md # Market monitoring, alerts
│ │ ├── scenarios-expand.md # Expansion, trends
│ │ └── scenarios-listing.md # Listing writing, optimization
│ └── scripts/
│ └── zoodata.py # CLI — 8 subcommands, 13 preset modes
│
├── amazon-keyword-traffic-analysis/ # Keyword intelligence & traffic analysis
│ ├── SKILL.md
│ ├── README.md
│ └── references/
│ ├── reference.md # Keyword endpoint reference
│ ├── execution-guide.md # Execution and monitoring rules
│ ├── scenarios-expand.md # Keyword expansion
│ ├── scenarios-keyword-analysis.md # Keyword value and trend analysis
│ └── scenarios-product-traffic-analysis.md # Product traffic health analysis
│
├── amazon-competitor-intelligence-monitor/ # Competitor intelligence & monitoring
│ ├── SKILL.md
│ ├── references/
│ │ └── reference.md
│ └── scripts/
│ └── zoodata.py
│
├── amazon-daily-market-radar/ # Daily market pulse & anomaly detection
│ ├── SKILL.md
│ ├── references/
│ │ └── reference.md
│ └── scripts/
│ └── zoodata.py
│
├── amazon-listing-audit-pro/ # Listing quality audit & optimization
│ ├── SKILL.md
│ ├── references/
│ │ └── reference.md
│ └── scripts/
│ └── zoodata.py
│
├── amazon-market-analysis/ # Market discovery, entry assessment & change
│ ├── SKILL.md
│ ├── references/
│ │ └── reference.md
│ └── scripts/
│ └── zoodata.py
│
├── amazon-pricing-command-center/ # Pricing strategy & competitive signals
│ ├── SKILL.md
│ ├── references/
│ │ └── reference.md
│ └── scripts/
│ └── zoodata.py
│
├── amazon-review-intelligence-extractor/ # Review intelligence & insight extraction
│ ├── SKILL.md
│ ├── references/
│ │ └── reference.md
│ └── scripts/
│ └── zoodata.py
│
├── web-extract/ # Structured public web extraction
│ ├── SKILL.md
│ └── scripts/
│ └── webtools.py
│
├── scoring-methodology.md # Unified quality scoring framework
├── CHANGELOG.md
└── README.md
需求
- Python 3.8+（僅標準函式庫，零 pip 依賴）
- ZooData API 金鑰（免費取得）
貢獻
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