APIClaw — Amazon Data API for AI Agents

官方

專為AI代理打造的即時亞馬遜數據API。超過2億件商品、10億則評論、即時BSR、定價及競爭對手數據，以乾淨JSON格式提供。10項代理技能，涵蓋市場研究、競爭對手監控、定價、商品頁面審核等。提供1,000點免費額度。

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你可以用 APIClaw — Amazon Data API For AI Agents MCP 做什麼？

讓你的 AI 助理研究 Amazon 產品、市場與競爭對手——從即時產品查詢到超過 10 億筆評論洞察。

產品搜尋 — 透過 20 多種篩選條件或 13 種預設模式（如 fast-movers）以關鍵字尋找產品，使用 products/search。
市場指標 — 透過 markets/search 評估類目競爭力、品牌佔有率與定價集中度。
競爭對手發掘 — 使用 products/competitors 依關鍵字、品牌或 ASIN 找出利基市場中的頂尖賣家。
評論情報 — 透過 reviews/analysis 從超過 10 億筆評論中萃取情感、痛點與購買因素。
價格帶分析 — 使用 products/price-band-overview 與 products/price-band-detail 判斷類目的最佳價格區間。
歷史趨勢 — 使用 products/history 追蹤某 ASIN 的每日價格與 BSR 歷史紀錄。

文件

English | 中文

ZooData Skills

為 AI 代理打造的資料基礎設施。
目前為 Amazon 商務提供支援，涵蓋 2 億+ 商品、10 億+ 評論，以及即時訊號。

網站 • 取得 API 金鑰 • Discord • 快速入門 • API 參考文件

ZooData 是什麼？

ZooData 是為 AI 代理打造的資料基礎設施。它不是爬蟲 API，也不是給人用的儀表板，而是一個專用資料層，讓你的 AI 代理能直接存取 Amazon 商務訊號——2 億+ 已索引商品、2 年以上歷史資料，以及 10 億+ 筆已預處理為結構化洞察的評論。乾淨的 JSON、即時、代理就緒。

https://github.com/user-attachments/assets/305a161b-7a53-49b8-afdc-4469a4fbf361

Skills 總覽

本 repo 包含 11 個 agent skills，分為兩個層級：

🏗️ 基礎層 — 資料存取與全光譜分析：

Skill	功能	輸入	輸出	主要優勢
📦 `zoodata/`	直接存取全部 22 個 API 端點——12 個商務端點加上 10 個關鍵字情報端點	關鍵字、類別、ASIN 或品牌	原始 API 資料，含欄位對應與特殊行為文件	完整 API 參考——其他每個 skill 都建構在此之上
🎯 `amazon-analysis/`	13 種內建選品模式 + 市場研究、競爭者分析、ASIN 評估、定價、類別研究	關鍵字/類別/ASIN + 意圖	分析發現、熱門商品、ASIN 深度剖析、附信心標記的洞察	複合指令（`report`、`opportunity`）一次執行多端點管線
🔎 `amazon-keyword-traffic-analysis/`	建構在 10 個關鍵字情報端點之上的關鍵字價值與商品流量健康度工作流程	種子關鍵字、目標關鍵字、ASIN 或 ASIN + 關鍵字	擴展層級、關鍵字價值分析、商品流量結構、趨勢與健康度診斷	專用流程：關鍵字擴展、關鍵字分析、商品流量分析

⚡ 專業層 — 為特定工作流程量身打造：

Skill	功能	輸入	輸出	主要優勢
⚔️ `amazon-competitor-intelligence-monitor/`	深度競爭者情報——完整掃描或快速檢查，附分級警示	關鍵字或 ASIN，可選你的 ASIN + 競爭者 ASIN	競爭者矩陣、品牌排名、價格地圖、30 天趨勢、評分（1-100）、分級警示	雙模式（完整約 28-35 點數，快速約 5-10）搭配三級警示系統
📡 `amazon-daily-market-radar/`	自動化每日監控——價格變動、新競爭者、BSR 波動、評論激增	你的 ASIN（1-10 個）+ 關鍵字	RED/YELLOW/GREEN 警示、KPI 儀表板、競爭者動態、行動建議	設定後即自動運作，具訊號驗證（7 天以上趨勢 vs 單日高峰）
✅ `amazon-listing-audit-pro/`	8 維度 listing 健康度檢查，附優化建議	你的 ASIN + 關鍵字	評分（X/100，A-F）、8 維度評分卡、關鍵字缺口、優先修復清單	使用高頻評論語言提供可執行的改寫建議；支援批次審核
🚪 `amazon-market-entry-analyzer/`	一鍵市場可行性評估——自動發掘子市場、評分（1-100）、給出 GO/CAUTION/AVOID 判定	關鍵字或類別路徑	子市場概況、判定結果、市場總覽、品牌版圖、進入策略	自動子市場發掘，搭配雙層 CR10 檢查
📈 `amazon-market-trend-scanner/`	類別版圖掃描——趨勢子類別、新興利基、市場變遷	1 個以上類別路徑或關鍵字	趨勢儀表板、熱門類別 TOP 5、新進者掃描、風險警示	跨所有子類別的類別層級趨勢分析
💎 `amazon-opportunity-discoverer/`	個人檔案驅動的機會掃描器——自動選擇策略、以即時資料驗證、7 維度評分	預算 + 經驗等級 + 關鍵字/類別	前 10 大機會（S/A/B/C）、前 3 名詳細分析、風險警示	個人檔案驅動的策略自動選擇 + 快速掃描（約 10 點數）
💰 `amazon-pricing-command-center/`	資料驅動的定價訊號——自動偵測葉節點類別、分析定價版圖	一個或多個 ASIN	RAISE/HOLD/LOWER 訊號、價格帶熱力圖、競爭者價格地圖、BuyBox 分析	僅需 ASIN 輸入（不需關鍵字）、銷售/競爭比率
💬 `amazon-review-intelligence-extractor/`	從 10 億+ 筆已預分析評論中萃取深度消費者洞察，涵蓋 11 個維度	單一 ASIN、多個 ASIN 或類別關鍵字	痛點、購買因素、使用者輪廓、使用模式、差異化路線圖	10 億+ 筆已預分析評論（節省 95% token）、11 個維度

快速入門

1. 安裝 Skills

npx skills add SerendipityOneInc/ZooData-Skills

系統會提示你選擇要安裝的 skills：

🏗️ 基礎層：

ZooData — Amazon Commerce Data, 11 Endpoints
Amazon Analysis — Full-Spectrum Research & Seller Intelligence
Amazon Keyword Intelligence — Expansion, Reverse ASIN & Monitoring

⚡ 專業層：

Amazon Competitor Intelligence Monitor — 雙模式競爭情報，附分級警示
Amazon Daily Market Radar — Automated Monitoring & Alerts
Amazon Listing Audit Pro — 8-Dimension Health Check
Amazon Market Entry Analyzer — GO/CAUTION/AVOID Verdicts
Amazon Market Trend Scanner — Daily Category Radar
Amazon Opportunity Discoverer — Niche Scanner & Scoring
Amazon Pricing Command Center — RAISE/HOLD/LOWER Signals
Amazon Review Intelligence Extractor — Consumer Insights from 1B+ Reviews

或手動 clone：

git clone https://github.com/SerendipityOneInc/ZooData-Skills.git

2. 設定你的 API 金鑰

export ZOODATA_API_KEY='hms_live_xxx'   # Get yours free at zoodata.ai/en/api-keys

🎁 免費方案：註冊即贈 1,000 點數。1 點數 = 1 次 API 呼叫。不需信用卡。

3. 試試看

直接問你的 AI 代理：

「分析 Amazon US 上 50 美元以下的無線耳機競爭版圖」

或直接使用 CLI：

python amazon-analysis/scripts/zoodata.py products --keyword "wireless earbuds" --mode fast-movers

API 端點

Base URL： https://api.zoodata.ai/openapi/v2 驗證方式： Authorization: Bearer $ZOODATA_API_KEY 方法： 所有端點皆使用 POST 搭配 JSON body

端點	說明	範例使用情境
🔍 `products/search`	商品搜尋，20+ 篩選條件（透過 CLI 提供 13 種預設模式）	「找 80 美元以下、4 星以上的跑鞋」
📊 `markets/search`	市場層級指標——集中度、品牌佔比、定價	「瑜珈墊市場的競爭程度如何？」
🏷️ `products/competitors`	依關鍵字、品牌或 ASIN 發掘競爭者	「這個利基市場的頂級賣家是誰？」
⚡ `realtime/product`	即時商品詳細資料——評論、特色、變體	「取得 ASIN B0D5CRV4KL 的目前詳細資料」
💬 `reviews/analysis`	AI 驅動的評論洞察——情緒、痛點	「顧客對這個產品的喜愛/不滿之處是什麼？」
📁 `categories`	Amazon 類別樹狀結構瀏覽	「顯示 Electronics 底下的子類別」
📈 `products/price-band-overview`	價格帶摘要，含最佳機會帶	「瑜珈墊的最佳價格區間是多少？」
📊 `products/price-band-detail`	完整 5 帶價格分佈分析	「顯示無線耳機的詳細價格帶分佈」
🏢 `products/brand-overview`	頂級品牌集中度指標（CR10）	「品牌版圖的集中程度如何？」
🏷️ `products/brand-detail`	各品牌明細，含頂級商品	「哪些品牌主導這個類別？」
📅 `products/history`	ASIN 的歷史每日快照	「顯示這個 ASIN 的價格與 BSR 歷史」

13 種商品搜尋模式

skill CLI（zoodata.py --mode）提供 13 種預設模式，對應不同的研究策略。模式會在客戶端展開為具體的篩選欄位（monthlySalesMin、salesGrowthRateMin、…）——mode 不是 API 參數，將它傳送給 /openapi/v2/products/search 會回傳 422：

模式	策略	目標
`fast-movers`	高銷售動能	快速營收
`emerging`	上升趨勢、低飽和度	早期進場者
`long-tail`	利基關鍵字、穩定需求	永續收入
`underserved`	高需求、少賣家	市場缺口
`new-release`	近期上架商品	趨勢商品
`fbm-friendly`	適合賣家自行出貨	低投資起步
`low-price`	預算友善商品	量販策略
`single-variant`	簡單 listing、無變體	輕鬆管理
`high-demand-low-barrier`	高銷售、低評論門檻	可擴展進場
`broad-catalog`	廣泛商品範圍分析	類別總覽
`selective-catalog`	精選高品質商品	頂級選品
`speculative`	高風險、高報酬機會	積極策略
`top-bsr`	Best Seller Rank 領先者	市場領導者

專案結構

├── zoodata/                              # Data layer skill (lightweight)
│   ├── SKILL.md                            # 22 endpoints, quick start
│   └── references/
│       └── openapi-reference.md            # API field reference
│
├── amazon-analysis/                      # Deep analysis skill
│   ├── SKILL.md                            # Intent routing, workflows, evaluation criteria
│   ├── references/
│   │   ├── reference.md                    # Full API reference
│   │   ├── execution-guide.md              # Step-by-step execution playbook
│   │   ├── scenarios-composite.md          # Comprehensive recommendations
│   │   ├── scenarios-eval.md               # Product evaluation, risk, reviews
│   │   ├── scenarios-pricing.md            # Pricing strategy
│   │   ├── scenarios-ops.md                # Market monitoring, alerts
│   │   ├── scenarios-expand.md             # Expansion, trends
│   │   └── scenarios-listing.md            # Listing writing, optimization
│   └── scripts/
│       └── zoodata.py                      # CLI — 8 subcommands, 13 preset modes
│
├── amazon-keyword-traffic-analysis/      # Keyword intelligence & traffic analysis
│   ├── SKILL.md
│   ├── README.md
│   └── references/
│       ├── reference.md                    # Keyword endpoint reference
│       ├── execution-guide.md              # Execution and monitoring rules
│       ├── scenarios-expand.md             # Keyword expansion
│       ├── scenarios-keyword-analysis.md   # Keyword value and trend analysis
│       └── scenarios-product-traffic-analysis.md # Product traffic health analysis
│
├── amazon-competitor-intelligence-monitor/  # Competitor intelligence & monitoring
│   ├── SKILL.md
│   ├── references/
│   │   └── reference.md
│   └── scripts/
│       └── zoodata.py
│
├── amazon-daily-market-radar/            # Daily market pulse & anomaly detection
│   ├── SKILL.md
│   ├── references/
│   │   └── reference.md
│   └── scripts/
│       └── zoodata.py
│
├── amazon-listing-audit-pro/             # Listing quality audit & optimization
│   ├── SKILL.md
│   ├── references/
│   │   └── reference.md
│   └── scripts/
│       └── zoodata.py
│
├── amazon-market-entry-analyzer/         # Market viability assessment
│   ├── SKILL.md
│   ├── references/
│   │   └── reference.md
│   └── scripts/
│       └── zoodata.py
│
├── amazon-opportunity-discoverer/        # Niche & opportunity identification
│   ├── SKILL.md
│   ├── references/
│   │   └── reference.md
│   └── scripts/
│       └── zoodata.py
│
├── amazon-market-trend-scanner/           # Category landscape scanning & trend discovery
│   ├── SKILL.md
│   ├── references/
│   │   └── reference.md
│   └── scripts/
│       └── zoodata.py
│
├── amazon-pricing-command-center/        # Pricing strategy & competitive signals
│   ├── SKILL.md
│   ├── references/
│   │   └── reference.md
│   └── scripts/
│       └── zoodata.py
│
├── amazon-review-intelligence-extractor/    # Review intelligence & insight extraction
│   ├── SKILL.md
│   ├── references/
│   │   └── reference.md
│   └── scripts/
│       └── zoodata.py
│
├── scoring-methodology.md                # Unified quality scoring framework
├── CHANGELOG.md
└── README.md

系統需求

Python 3.8+（僅使用標準函式庫，零 pip 依賴）
ZooData API 金鑰（免費取得）

貢獻

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社群

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