研究技能

當使用者想要規劃、設計或執行A/B測試或實驗，或建立成長實驗計畫時使用。也適用於使用者提及「A/B測試」、「分割測試」、「實驗」、「測試這個變更」、「變體文案」、「多變量測試」、「假設」、「我該測試這個嗎」、「哪個版本比較好」、「測試兩個版本」、「統計顯著性」、「這個測試該跑多久」、「成長實驗」、「實驗速度」、「實驗待辦事項」、「ICE評分」、「實驗...

當使用者需要協助處理 Google Ads、Meta（Facebook/Instagram）、LinkedIn、Twitter/X 或其他廣告平台上的付費廣告活動時使用。也適用於使用者提及「PPC」、「付費媒體」、「ROAS」、「CPA」、「廣告活動」、「再行銷」、「受眾鎖定」、「Google Ads」、「Facebook 廣告」、「LinkedIn 廣告」、「廣告預算」、「每次點擊成本」、「廣告支出」或「我該投放廣告嗎」等詞彙時。用於廣告活動策略、受眾鎖定、出價與優化。適用於大量廣告素材生成及……

使用 Agent Pulse 檢查本地 AI 代理活動，涵蓋 Hermes、Claude Code、Codex、DeepSeek、OpenClaw、Copilot、Aider、Qwen、OpenCode、Goose、Cursor、Antigravity 及 Amp 日誌。適用於用戶查詢 AI 代理工作階段、令牌、工具/搜尋呼叫、模型使用情況、預估成本、預算、預測、健康檢查、報告、設定診斷、網頁/API/指標匯出或 MCP 整合時。

We need to translate the given English text into Traditional Chinese. The text describes a skill for an agent, related to deep learning research exploration. We must preserve the name "ai-research-explore" if it appears, but it does not appear in the provided text. The text includes technical terms like "Rigor Explore", "skill slug", "SOTA", "current_research", "explore_outputs/", etc. We should keep those as is or translate appropriately? The instruction says "Preserve product names, protocol names, URLs, numbers, and technical terms." So technical terms like "Rigor Explore", "skill slug", "SOTA", "current_research", "explore_outputs/" should be preserved as they are. Also "README-first" might be a term. We need to translate the rest into Traditional Chinese. Let's break down the text: "Rigor Explore compatible skill slug for meaningful and potentially novel deep learning research candidates. Use when the researcher has chosen the task family, dataset, benchmark, evaluation method, provided SOTA references, and wants

RigorPilot 重現模式協調器，用於 README 優先的深度學習儲存庫重現。當使用者需要端到端、最小可信流程時使用，該流程會先讀取儲存庫，選擇最小的文件化推論或評估目標，協調資料攝取、設定、可信執行、可選的可信訓練、可選的儲存庫分析，以及可選的論文差距解決，強制執行保守的修補規則，記錄證據、假設、偏差與人類決策點，...

當使用者想要針對AI搜尋引擎優化內容、被大型語言模型引用，或出現在AI生成的回答中時使用。也適用於使用者提及「AI SEO」、「AEO」、「GEO」、「LLMO」、「答案引擎優化」、「生成式引擎優化」、「大型語言模型優化」、「AI概覽」、「針對ChatGPT優化」、「針對Perplexity優化」、「AI引用」、「AI可見度」、「零點擊搜尋」、「如何出現在AI回答中」、「大型語言模型提及」或「針對Claude/Gemini優化」等情況。每當有人...

全面的產品研究與機會分析，專為Amazon賣家設計。分析需求、競爭、利潤潛力、市場進入障礙，並驗證產品構想。涵蓋產品採購、定價策略及上市規劃。當使用者詢問研究可銷售產品、驗證產品構想、產品機會分析、Amazon市場研究、競爭分析、利潤潛力、是否該銷售此產品、產品可行性或任何一般性...時使用。

當使用者想要設定、改善或稽核分析追蹤與衡量時使用。也適用於使用者提及「設定追蹤」、「GA4」、「Google Analytics」、「轉換追蹤」、「事件追蹤」、「UTM參數」、「標籤管理工具」、「GTM」、「分析實作」、「追蹤計畫」、「我該如何衡量這個」、「追蹤轉換」、「歸因」、「Mixpanel」、「Segment」、「我的事件是否觸發」或「分析功能無法運作」時。每當有人詢問如何確認某項功能是否正常運作或...時使用。

針對深度學習研究儲存庫的嚴謹分析與稽核唯讀技能。當使用者希望閱讀並理解儲存庫、檢查模型結構與訓練或推論入口點、審查配置與插入點，或標記可疑的實作模式，且不修改程式碼或執行大量作業時使用。不適用於主動指令執行、大規模重構、推測性程式碼調整或自動錯誤修正。

反向查詢詞彙表，將模糊描述的網頁動畫或動態效果轉換為精確術語（例如：「彈出視窗開啟時的彈跳效果」→ Pop in；「iOS橡皮筋滾動」→ Rubber-banding）。適用於使用者詢問「那個叫什麼…」或描述某個動態效果卻不知其名稱，並希望獲得正確詞彙以提示AI或設計師時使用。此功能僅用於命名效果，而非設計或實作。

此技能可從網頁文章與部落格貼文中提取主要內容，移除導覽列、廣告、電子報訂閱區及其他雜訊，儲存乾淨易讀的文字。

詢問哪個技能或流程適合你的情況。此儲存庫中使用者呼叫技能的導航器。

當使用者想要審核或優化 App Store 或 Google Play 的產品頁面時。也適用於使用者提及「ASO 審核」、「應用程式商店優化」、「優化我的應用程式頁面」、「提升應用程式能見度」、「應用程式商店排名」、「審核我的產品頁面」、「為什麼沒有人下載我的應用程式」、「提升我的應用程式轉換率」、「應用程式關鍵字優化」或「比較我的應用程式與競爭對手」時。當使用者分享 App Store 或 Google Play 的網址並希望改善該頁面時，也適用。

當使用者想要弄清楚哪種行銷真正驅動轉換和營收時，選擇或解讀歸因模型，或調和不同工具之間的數據差異時使用。也適用於使用者提到「歸因」、「歸因模型」、「首次觸點 vs 最後觸點」、「多觸點」、「哪個渠道驅動營收」、「我真正的CAC是多少」、「我的儀表板數據不一致」、「Google/Meta說X但GA說Y」、「媒體組合模型」、「MMM」、「增量性」、「地理提升」、「保留測試」、「你是怎麼...

透過統一的MCP工具存取Azure AI Search、Speech、OpenAI及Document Intelligence服務。AI Search支援全文、向量、混合及語意搜尋，內建AI擴充功能，可進行實體提取與OCR。Speech服務處理即時與批次語音轉文字轉錄、使用神經語音的語音合成，以及說話者辨識。MCP工具提供直接存取：azure__search用於索引查詢，azure__speech用於轉錄與合成SDK...

針對Azure生產問題的系統性診斷與修復，使用AppLens、Monitor及資源健康狀態。涵蓋Container Apps、Function Apps與AKS的疑難排解，並提供服務專屬指南，處理映像提取、冷啟動、健康探測、調用失敗及節點/容器問題。整合AppLens（MCP）進行AI驅動的根本原因分析，以及Azure Monitor（MCP）進行基於KQL的日誌與指標查詢。提供五步驟診斷流程：識別症狀、檢查資源健康狀態、檢視...

評估並改善 Azure Functions 的可靠性狀態：區域備援、ZRS 儲存體、健康狀態探查、多區域容錯移轉。掃描已部署的資源，呈現以功能為主的檢查清單，然後在使用者確認下，端到端推動階段性修復（CLI 或 IaC 修補程式）。觸發時機：「評估可靠性」、「檢查可靠性」、「區域備援」、「多區域容錯移轉」、「高可用性」、「災難復原」、「單點故障」、「可靠性狀態」。

在進行任何創意工作之前，你必須使用此方法——包括建立功能、構建元件、新增功能或修改行為。在實作之前，先探索使用者意圖、需求與設計。

規劃從 Zscaler ZIA/ZPA、Palo Alto、傳統 VPN、SWG 或 SASE 架構遷移至 Cloudflare One 的遷移方案。適用於遷移評估、政策對應、部署計畫以及功能對等性與落差分析。

當使用者想尋找共同行銷合作夥伴、規劃聯合活動，或腦力激盪合作機會時使用。適用於使用者提及「共同行銷」、「夥伴行銷」、「聯合活動」、「我們該與誰合作」、「整合行銷」、「交叉推廣」、「與其他公司合作」、「合作點子」或「聯合品牌」等情境。若涉及客戶推薦計畫，請參閱推薦功能；若為特定產品上市的夥伴合作，請參閱上市功能。

撰寫能獲得回覆的B2B陌生開發郵件及後續跟進序列。當使用者想撰寫陌生開發郵件、潛在客戶開發郵件、陌生開發郵件活動、銷售開發郵件或SDR郵件時使用。當使用者提及「陌生開發」、「潛在客戶開發郵件」、「外發郵件」、「寄給潛在客戶的郵件」、「聯繫潛在客戶」、「銷售郵件」、「跟進郵件序列」、「沒人回覆我的郵件」或「如何撰寫陌生開發郵件」時也適用。涵蓋主旨行、開場白、內文...

建立並運用線上社群來推動產品成長與品牌忠誠度。當使用者想要制定社群策略、擴展 Discord 或 Slack 社群、管理論壇或 subreddit、培養品牌擁護者、提升口碑、推動社群主導成長、在用戶註冊後促進互動，或將客戶轉化為品牌傳播者時使用。觸發詞：「建立社群」、「社群策略」、「Discord 社群」、「Slack 社群」、「社群主導成長」、「品牌擁護者」、「用戶...」

當使用者想要從網址研究、建立檔案或分析競爭對手時使用。也適用於使用者提及「競爭對手檔案」、「競爭對手研究」、「競爭對手分析」、「分析此競爭對手」、「競爭對手情報」、「競爭對手深度剖析」、「誰是我的競爭對手」、「競爭對手格局」、「競爭對手資料夾」、「競爭對手審計」或「研究這些競爭對手」等情況。輸入為競爭對手網址列表。輸出為結構化的競爭對手檔案標記語言...

結構化競爭分析，包含功能矩陣、SWOT、定位圖與使用者體驗審查。涵蓋研究框架、定價比較、評論挖掘與視覺化交付成果。適用於：市場研究、競爭情報、投資人簡報、產品策略、銷售賦能。觸發詞：競爭者分析、競爭分析、競爭者拆解、市場研究、競爭情報、SWOT分析、競爭者比較、市場格局、競爭者審查、競爭...

結構化競爭分析，包含功能矩陣、SWOT、定位圖與UX審查。涵蓋研究框架、定價比較、評論挖掘與視覺化交付成果。適用於：市場研究、競爭情報、投資人簡報、產品策略、銷售賦能。觸發詞：競爭者分析、競爭分析、競爭者拆解、市場研究、競爭情報、SWOT分析、競爭者比較、市場格局、競爭者審查、競爭...

結構化競爭分析，包含功能矩陣、SWOT、定位圖與使用者體驗審查。涵蓋研究框架、定價比較、評論挖掘與視覺化交付成果。適用於：市場研究、競爭情報、投資人簡報、產品策略、銷售賦能。觸發詞：競爭者分析、競爭分析、競爭者拆解、市場研究、競爭情報、SWOT分析、競爭者比較、市場格局、競爭者審查、競爭...

當用戶想要建立競爭對手比較或替代頁面以用於SEO和銷售支援時使用。也適用於用戶提及「替代頁面」、「vs頁面」、「競爭對手比較」、「比較頁面」、「[產品] vs [產品]」、「[產品]替代方案」、「競爭性登陸頁面」、「我們與X相比如何」、「戰術卡」或「競爭對手拆解」時。用於任何將您的產品與競爭對手進行定位的內容。涵蓋四種格式：單一替代方案、多種替代方案……

當使用者想要規劃內容策略、決定要創作什麼內容，或找出要涵蓋哪些主題時使用。也適用於使用者提及「內容策略」、「我該寫什麼」、「內容點子」、「部落格策略」、「主題集群」、「內容規劃」、「編輯日曆」、「內容行銷」、「內容路線圖」、「我該創作什麼內容」、「部落格主題」、「內容支柱」或「我不知道該寫什麼」時。每當有人需要協助決定該創作什麼內容時，請使用此技能。

運行一個模型多樣化的子代理委員會，從多個角度調查同一問題，比較發現，並產出最終建議。每當用戶要求委員會、第二意見、多個代理/模型評估一個問題、平行調查、紅隊/藍隊比較，或協助在競爭的技術方法之間做決定時，使用此技能。

當用戶希望優化、改善或提升任何行銷頁面或表單的轉換率時，包括首頁、登陸頁、定價頁、功能頁、潛在客戶捕獲表單或聯絡表單。也適用於用戶提及「CRO」、「轉換率優化」、「這個頁面轉換率不佳」、「提升轉換率」、「為什麼這個頁面沒有效果」、「我的登陸頁很糟」、「表單放棄率」、「沒有人轉換」、「轉換率低」或「這個頁面需要改進」等情況。即使當用戶...