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caveman/skills/cavecrew

We need to translate the given text from English to Traditional Chinese. The text describes a decision guide for delegating to caveman-style subagents. It mentions specific names: cavecrew-investigator, cavecrew-builder, cavecrew-reviewer, and cavecrew. These names should be preserved as is. Also, technical terms like "Explore", "diff review", "tool-result", "main context" should be preserved or appropriately translated. The instruction says to preserve product names, protocol names, URLs, numbers, and technical terms. So we keep "cavecrew-investigator", "cavecrew-builder", "cavecrew-reviewer", "cavecrew", "Explore", "diff review", "tool-result", "main context". Also "~60%" should be preserved. The text inside <text> is the entire paragraph. We need to output only the translation, no extra commentary. Let's translate carefully: "Decision guide for delegating to caveman-style subagents." -> "委派給原始人風格子代理的決策指南。" "T

caveman/skills/caveman

超壓縮溝通模式。透過穴居人式簡潔表達，減少約75%的token使用量，同時維持完整技術準確性。支援強度等級：lite、full（預設）、ultra、wenyan-lite、wenyan-full、wenyan-ultra。當使用者說「caveman mode」、「talk like caveman」、「use caveman」、「less tokens」、「be brief」或呼叫/caveman時啟用。亦會在要求token效率時自動觸發。

caveman/skills/caveman-commit

超壓縮提交訊息生成器。去除提交訊息中的雜訊，同時保留意圖與理由。採用 Conventional Commits 格式。主旨不超過50字元，僅在「原因」不明顯時加入內文。當使用者說「寫提交」、「提交訊息」、「生成提交」、「/commit」或呼叫 /caveman-commit 時使用。暫存變更時自動觸發。

caveman/skills/caveman-compress

將自然語言記憶檔案（CLAUDE.md、待辦事項、偏好設定）壓縮成穴居人格式以節省輸入令牌。保留所有技術內容、程式碼、網址與結構。壓縮版本會覆蓋原始檔案。人類可讀的備份會另存為FILE.original.md。觸發指令：/caveman-compress FILEPATH 或「壓縮記憶檔案」

caveman/skills/caveman-discover

找出目前儲存庫中的所有 LLM 工作流程並加以標記，讓 Caveman Cloud 能根據程式碼實際執行的功能（support-reply、nightly-digest）來分組支出，而不是歸入單一的匿名類別。當使用者貼上 Caveman 探索提示、說「discover workflows」或要求按工作流程細分 LLM 支出時使用。儲存庫應已透過 Caveman 閘道路由（caveman-setup 技能負責該部分）。

caveman/skills/caveman-evidence-review

檢視 Caveman Cloud 唯讀證據：成本、Cave Score、Cave Plan、工作流程、追蹤、延遲、錯誤、壓縮、路由及已驗證的節省。當使用者詢問 Caveman 發現了什麼、LLM 花費流向何處、成本或品質為何改變、哪些工作流程需要注意，或要求追蹤或分析檢視時使用。優先使用 Caveman MCP 工具；若無法使用則退回 CLI JSON。

caveman/skills/caveman-explore

唯讀儲存庫瀏覽器。請主動用於冷啟動探索、廣泛的跨檔案定位，或當直接搜尋失敗而需要找出某個東西所在位置時。當問題已指明確切檔案或符號，或先前回合已回傳可用的 file:line 證據時，請略過。僅回傳精簡的 path:line 引用；其讀取與 grep 操作不會進入主要對話。

caveman/skills/caveman-help

所有穴居人模式、技能與指令的快速參考卡。一次性顯示，非持續模式。觸發方式：/caveman-help、「caveman help」、「what caveman commands」、「how do I use caveman」。

caveman/skills/caveman-learn

完成 Caveman 學習報告的閉環——檢視排名後的 token 消耗點，並在每次編輯前取得同意後套用降低成本修正（精簡設定、將重複出現的上下文卸載至 cavemem）。當使用者執行「caveman learn」、要求降低其代理的 token 成本、想精簡過於龐大的 CLAUDE.md，或想將每次工作階段都會重新貼上的上下文卸載至 cavemem 時使用。

caveman/skills/caveman-manage

檢查 Caveman Cloud 的評估閘控實驗生命週期，並阻止不安全的執行。當使用者要求啟動、核准、取消、提升或回滾 Caveman 實驗，或詢問某實驗的證據支援何種動作時使用。先讀取證據；在伺服器權威轉換與證據閘控發布之前，不要執行生命週期變更。

caveman/skills/caveman-optimize

將Caveman僅限報告的儲存庫觀察轉換為操作者選擇的最佳化候選方案，並搭配配對的基準/候選評估。當使用者要求檢查最佳化觀察、評估候選變更，或針對目前的Caveman最佳化報告採取行動時使用。需要已登入的Caveman CLI連線與明確核准；絕不從設定檔推斷金錢或執行操作。

caveman/skills/caveman-review

超壓縮程式碼審查評論。減少PR回饋中的雜訊，同時保留可執行的關鍵資訊。每條評論僅一行：位置、問題、修正。當使用者說「審查此PR」、「程式碼審查」、「審查差異」、「/review」或呼叫/caveman-review時使用。審查拉取請求時自動觸發。

caveman/skills/caveman-setup

將當前儲存庫透過 Caveman Cloud 閘道連接，使每個 LLM 請求都被測量——成本、token、延遲——且行為零變更。當使用者貼上 Caveman 設定提示、說「set up caveman」或想要為應用程式新增 LLM 花費可觀測性時使用。需要閘道 URL 和 Cave API 金鑰（設定提示中兩者皆有）。

caveman/skills/caveman-stats

顯示當前會話的實際Token使用量與預估節省金額。直接從Claude Code會話日誌讀取，無需AI估算。透過/caveman-stats觸發。輸出由mode-tracker鉤子注入，模型本身不計算數值。

caveman/skills/investigate-first

在編輯前診斷不明確的失敗。適用於未知原因、間歇性行為、效能回歸，或需要以證據排序假設的調查。

caveman/skills/lean-build

建置具有高度過度開發風險的功能工作。適用於新行為、產品切片或整合，其中儲存庫重用、嚴格範圍和明確的停止條件至關重要。

caveman/skills/migration

實作可逆且相容性安全的轉換。適用於需要回滾與保存證明的結構描述、資料、API、協定、設定或依賴遷移。

caveman/skills/safe-refactor

重構程式碼同時保持行為不變。適用於提取、合併、所有權轉移或清理，在這些情況下，驗證必須包夾結構性修改。

caveman/skills/surgical-patch

在最狹窄的負責層級修復錯誤與小幅行為變更。當回歸驗證、保留周邊行為，以及與任務相關的測試都很重要時使用。

caveman/skills/verify-and-stop

證明現有工作符合驗收條件，而不擴大範圍。用於僅驗證任務、完成度檢查、聚焦閘門執行，以及最後一哩證明。