Apify技能

建立、除錯及部署無伺服器雲端程式，用於網頁爬取、自動化及資料處理。支援 JavaScript、TypeScript 及 Python 範本，內建 Crawlee、Playwright 與 Cheerio 函式庫，適用於 HTTP 及瀏覽器爬取。包含透過 apify run 進行本地測試（具備隔離儲存）、輸入/輸出結構驗證，以及透過 apify push 部署至 Apify 平台。需進行 Apify CLI 驗證，並在 .actor/actor.json 中強制加入 generatedBy 元資料以供 AI 使用...

將現有專案轉換為無伺服器 Apify Actors，並整合語言專屬 SDK。支援 JavaScript/TypeScript（使用 Actor.init() / Actor.exit()）、Python（非同步上下文管理器），以及透過 CLI 包裝器的任何語言。提供結構化工作流程：使用 apify init 建立專案骨架、套用 SDK 包裝、設定輸入/輸出架構、以 apify run 進行本地測試，再透過 apify push 部署。包含輸入與輸出架構驗證、Docker 容器化，以及可選的按事件付費...

從Facebook、Instagram、YouTube和TikTok提取受眾人口統計、互動模式及行為數據。支援18個以上專業Actor，涵蓋四個平台的粉絲人口統計、互動指標、留言及個人檔案分析。提供三種輸出格式：快速聊天顯示、CSV匯出或JSON匯出供後續分析。需使用Apify token及mcpc CLI工具；透過動態架構擷取來調整輸入以符合各Actor需求。包含結構化...

了解Facebook、Instagram、YouTube和TikTok上的受眾人口統計、偏好、行為模式及互動品質。

監控品牌在Google Maps、Booking.com、TripAdvisor、Facebook、Instagram、YouTube和TikTok上的聲譽。支援16個以上的專用Apify Actors，涵蓋所有主要平台的評論、評分、留言和提及。靈活的輸出格式：在聊天中顯示結果、匯出為CSV，或儲存為JSON供後續分析使用。需要Apify token和Node.js 20.6+；使用mcpc CLI動態擷取Actor架構和輸入參數。工作流程引導使用者選擇平台...

追蹤Google Maps、Booking.com、TripAdvisor、Facebook、Instagram、YouTube和TikTok上的評論、評分、情感及品牌提及。當使用者…時使用。

透過 Apify Actors 進行多平台競爭對手分析，涵蓋 Google Maps、Booking.com、Facebook、Instagram、YouTube 及 TikTok。包含 25 個以上專用 Actors，橫跨七大平台，每個皆針對特定分析類型最佳化：商業資料擷取、評論比較、廣告策略監控、內容成效及受眾洞察。需具備 Apify 權杖、Node.js 20.6+ 及 mcpc CLI 工具，以動態擷取 Actor 架構並執行分析。支援三種輸出格式：快速聊天顯示、...

分析競爭對手在 Google Maps、Booking.com、Facebook、Instagram、YouTube 和 TikTok 上的策略、內容、定價、廣告及市場定位。

透過 Apify Actors 進行多平台內容分析，支援 Instagram、Facebook、YouTube 及 TikTok。涵蓋 17 種以上專用 Actors，可處理貼文、Reels、限時動態、留言、Hashtag、粉絲及廣告等內容，並動態使用 mcpc CLI 擷取 Actor 架構，以判斷所需輸入與可用輸出欄位。結果提供三種格式：快速聊天顯示、CSV 匯出或 JSON 匯出，並可自訂結果數量。需在 .env 檔案中設定 Apify Token，並使用 Node.js 20.6+...

追蹤互動指標、衡量行銷活動的投資報酬率，並分析 Instagram、Facebook、YouTube 和 TikTok 上的內容表現。

從50多個電子商務平台提取產品數據、價格、評論及賣家資訊。三種工作流程模式：產品與定價（價格追蹤、競爭對手分析）、客戶評論（情感分析、品質問題）及賣家情報（透過Google Shopping發現供應商）。支援Amazon（20多個地區）、Walmart、eBay、IKEA、Costco及歐洲零售商；可透過產品網址、分類網址或關鍵字搜尋輸入。可選AI驅動分析，生成價格洞察...

抓取超過30個平台（包括Amazon、Walmart、eBay、Shopify、WooCommerce等）的電子商務資料，涵蓋價格、評論、暢銷商品及賣家探索。

為 Apify Actor 分析其原始碼，生成輸出結構（dataset_schema.json、output_schema.json、key_value_store_schema.json）。用於…

使用Apify Actors在Instagram、Facebook、YouTube和TikTok上發現並評估網紅。將發現請求路由至15個以上專門的Actors，涵蓋所有主要平台的個人資料抓取、標籤搜尋、互動分析及利基發現。透過mcpc動態獲取Actor架構，以在執行前確定所需輸入與可用輸出欄位。支援三種匯出模式：內嵌聊天顯示、CSV或JSON檔案輸出，並可自訂結果數量...

尋找並評估適合品牌合作的影響者，驗證其真實性，並追蹤在 Instagram、Facebook、YouTube 和 TikTok 上的合作成效。

多平台潛在客戶資料擷取，涵蓋Google地圖、社交媒體、網站及搜尋引擎。支援16個以上的Actor，包括Google地圖、Instagram、TikTok、Facebook、YouTube、LinkedIn、Google搜尋及聯絡資訊強化。透過mcpc CLI動態擷取Actor架構，以決定執行前所需的必填與選填輸入參數。輸出結果可為快速對話摘要、CSV或JSON檔案，並可設定結果數量限制。需在.env檔案中設定APIFY_TOKEN，且環境需為Node.js 20.6以上版本...

透過抓取 Google 地圖、網站、Instagram、TikTok、Facebook、LinkedIn、YouTube 和 Google 搜尋來產生 B2B/B2C 潛在客戶。當使用者要求尋找潛在客戶時使用…

透過Apify Actors在多個平台（Google Maps、Facebook、Instagram、Booking.com、TripAdvisor）進行跨平台市場研究資料擷取。支援16種以上專用Actor，涵蓋位置密度、定價、消費者行為、標籤趨勢、飯店資料及評論分析。工作流程引導使用者進行Actor選擇、結構擷取、偏好設定，並以CSV或JSON格式匯出結果。需Apify權杖驗證及Node.js 20.6+；包含常見錯誤處理機制。

分析市場狀況、地理機會、定價、消費者行為及產品驗證，涵蓋 Google Maps、Facebook、Instagram、Booking.com 等平台。

跨平台趨勢發現與追蹤，涵蓋Google Trends、Instagram、Facebook、YouTube及TikTok。支援19個專用Apify Actors，涵蓋五大平台的搜尋趨勢、標籤追蹤、互動指標及病毒式內容發現。透過mcpc CLI動態擷取Actor架構，於執行前取得輸入參數與輸出欄位。結果提供三種格式：快速聊天顯示、CSV匯出或JSON匯出，並可自訂結果數量...

探索並追蹤Google Trends、Instagram、Facebook、YouTube和TikTok上的新興趨勢，以制定內容策略。

自動化網頁爬蟲，為55多個平台選擇最佳Actor，包括Instagram、TikTok、YouTube、Facebook、Google地圖等。涵蓋8大主要平台的55多個預配置Actor，並提供針對特定使用案例的選擇指引（潛在客戶開發、網紅發現、品牌監控、競爭對手分析、趨勢研究）。支援三種輸出格式：快速聊天顯示、CSV匯出或JSON匯出，並可自訂結果數量限制。包含多Actor工作流程模式，適用於複雜...

分類處理 apify/apify-mcp-server 上的未解決錯誤問題。分析、草擬回覆、取得核准、發布。

分類處理 apify/apify-mcp-server 上的未解決錯誤問題。分析、草擬回覆、取得批准、發布。

用於在 Apify MCP 伺服器上探索、規劃與規格化工作的靈活技能。請勿編輯原始檔案——此技能僅供理解與規劃使用。

用於在 Apify MCP 伺服器上探索、規劃與規格化工作的靈活技能。請勿編輯原始檔案——此技能僅供理解與規劃使用。

你正在為 Apify MCP 伺服器規劃一個新功能。你的工作是探索程式碼庫、設計該功能，並產出 GitHub 議題規格。請勿編輯任何檔案——這僅是規劃階段的工作流程。

使用 mcpc CLI 與 MCP 伺服器互動——呼叫工具、讀取資源、取得提示。在處理模型上下文協定伺服器、呼叫 MCP 時使用此功能。