apify-influencer-discovery

作者： apify

使用Apify Actors在Instagram、Facebook、YouTube和TikTok上發現並評估網紅。將發現請求路由至15個以上專門的Actors，涵蓋所有主要平台的個人資料抓取、標籤搜尋、互動分析及利基發現。透過mcpc動態獲取Actor架構，以在執行前確定所需輸入與可用輸出欄位。支援三種匯出模式：內嵌聊天顯示、CSV或JSON檔案輸出，並可自訂結果數量...

npx skills add https://github.com/apify/agent-skills --skill apify-influencer-discovery

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來自 apify 的更多技能

分類處理 apify/apify-mcp-server 上的未解決錯誤問題。分析、草擬回覆、取得批准、發布。

apify-influencer-brand-collabs

探索Instagram品牌與創作者的合作關係，透過串聯Apify Actors。當使用者詢問某品牌與誰合作、某創作者曾與哪些品牌進行付費合作時使用…

用於在 Apify MCP 伺服器上探索、規劃與規格化工作的靈活技能。請勿編輯原始檔案——此技能僅供理解與規劃使用。

apify-financial-news

探索並提取追蹤投資組合公司在33個經認證的一級來源（彭博、路透、金融時報、華爾街日報、IntelliNews、ČTK、PAP、BTA…）中的財經新聞。

apify-actor-development

建立、除錯及部署無伺服器雲端程式，用於網頁爬取、自動化及資料處理。支援 JavaScript、TypeScript 及 Python 範本，內建 Crawlee、Playwright 與 Cheerio 函式庫，適用於 HTTP 及瀏覽器爬取。包含透過 apify run 進行本地測試（具備隔離儲存）、輸入/輸出結構驗證，以及透過 apify push 部署至 Apify 平台。需進行 Apify CLI 驗證，並在 .actor/actor.json 中強制加入 generatedBy 元資料以供 AI 使用...

apify-actorization

將現有專案轉換為無伺服器 Apify Actors，並整合語言專屬 SDK。支援 JavaScript/TypeScript（使用 Actor.init() / Actor.exit()）、Python（非同步上下文管理器），以及透過 CLI 包裝器的任何語言。提供結構化工作流程：使用 apify init 建立專案骨架、套用 SDK 包裝、設定輸入/輸出架構、以 apify run 進行本地測試，再透過 apify push 部署。包含輸入與輸出架構驗證、Docker 容器化，以及可選的按事件付費...

apify-generate-output-schema

為 Apify Actor 分析其原始碼，生成輸出結構（dataset_schema.json、output_schema.json、key_value_store_schema.json）。用於…

apify-ultimate-scraper

自動化網頁爬蟲，為55多個平台選擇最佳Actor，包括Instagram、TikTok、YouTube、Facebook、Google地圖等。涵蓋8大主要平台的55多個預配置Actor，並提供針對特定使用案例的選擇指引（潛在客戶開發、網紅發現、品牌監控、競爭對手分析、趨勢研究）。支援三種輸出格式：快速聊天顯示、CSV匯出或JSON匯出，並可自訂結果數量限制。包含多Actor工作流程模式，適用於複雜...