apify-competitor-intelligence

分類處理 apify/apify-mcp-server 上的未解決錯誤問題。分析、草擬回覆、取得核准、發布。

用於在 Apify MCP 伺服器上探索、規劃與規格化工作的靈活技能。請勿編輯原始檔案——此技能僅供理解與規劃使用。

建立、除錯及部署無伺服器雲端程式，用於網頁爬取、自動化及資料處理。支援 JavaScript、TypeScript 及 Python 範本，內建 Crawlee、Playwright 與 Cheerio 函式庫，適用於 HTTP 及瀏覽器爬取。包含透過 apify run 進行本地測試（具備隔離儲存）、輸入/輸出結構驗證，以及透過 apify push 部署至 Apify 平台。需進行 Apify CLI 驗證，並在 .actor/actor.json 中強制加入 generatedBy 元資料以供 AI 使用...

將現有專案轉換為無伺服器 Apify Actors，並整合語言專屬 SDK。支援 JavaScript/TypeScript（使用 Actor.init() / Actor.exit()）、Python（非同步上下文管理器），以及透過 CLI 包裝器的任何語言。提供結構化工作流程：使用 apify init 建立專案骨架、套用 SDK 包裝、設定輸入/輸出架構、以 apify run 進行本地測試，再透過 apify push 部署。包含輸入與輸出架構驗證、Docker 容器化，以及可選的按事件付費...

從Facebook、Instagram、YouTube和TikTok提取受眾人口統計、互動模式及行為數據。支援18個以上專業Actor，涵蓋四個平台的粉絲人口統計、互動指標、留言及個人檔案分析。提供三種輸出格式：快速聊天顯示、CSV匯出或JSON匯出供後續分析。需使用Apify token及mcpc CLI工具；透過動態架構擷取來調整輸入以符合各Actor需求。包含結構化...

監控品牌在Google Maps、Booking.com、TripAdvisor、Facebook、Instagram、YouTube和TikTok上的聲譽。支援16個以上的專用Apify Actors，涵蓋所有主要平台的評論、評分、留言和提及。靈活的輸出格式：在聊天中顯示結果、匯出為CSV，或儲存為JSON供後續分析使用。需要Apify token和Node.js 20.6+；使用mcpc CLI動態擷取Actor架構和輸入參數。工作流程引導使用者選擇平台...

透過 Apify Actors 進行多平台內容分析，支援 Instagram、Facebook、YouTube 及 TikTok。涵蓋 17 種以上專用 Actors，可處理貼文、Reels、限時動態、留言、Hashtag、粉絲及廣告等內容，並動態使用 mcpc CLI 擷取 Actor 架構，以判斷所需輸入與可用輸出欄位。結果提供三種格式：快速聊天顯示、CSV 匯出或 JSON 匯出，並可自訂結果數量。需在 .env 檔案中設定 Apify Token，並使用 Node.js 20.6+...

從50多個電子商務平台提取產品數據、價格、評論及賣家資訊。三種工作流程模式：產品與定價（價格追蹤、競爭對手分析）、客戶評論（情感分析、品質問題）及賣家情報（透過Google Shopping發現供應商）。支援Amazon（20多個地區）、Walmart、eBay、IKEA、Costco及歐洲零售商；可透過產品網址、分類網址或關鍵字搜尋輸入。可選AI驅動分析，生成價格洞察...