Searcherries: AI Visibility & SEO

官方

托管式只读MCP服务器，用于AI可见性（GEO）和SEO数据：ChatGPT、Perplexity、Google AI Overviews、Gemini、Claude和Grok如何回答您追踪的问题，它们引用了哪些竞争对手和来源，以及Google Search Console、Bing Webmaster Tools和GA4 AI流量。

访问 searcherries.com

你可以用 Searcherries AI Visibility & SEO MCP 做什么？

  • 提取优先行动计划 — 询问“我接下来应该做什么？”即可通过 get-action-plan 获取最多五项带日期、有证据支持的任务。
  • 对比竞争对手的 AI 可见度 — 询问竞争对手在 AI 回答中哪些方面胜过你，包括引用的页面和建议的网站修改。
  • 审查 AI 回答质量 — 检查存储的 AI 回答中的品牌突出度、情感倾向、离题回复和证据引用。
  • 分析搜索和流量数据 — 探索 Google Search Console、Bing 和 GA4 指标，如热门查询、趋势、AI 流量和落地页。
  • 生成内容或页面简报 — 使用现成提示词，如 content-gaps、page-brief 或 competitor-gap，指导数据驱动的内容决策。
  • 运行地理或每周审计 — 触发 geo-audit 或 weekly-report 提示词，对项目可见度进行结构化的多步骤分析。

托管 MCP 服务器

npx add-mcp 'https://app.searcherries.com/mcp/searcherries'

可安装到 Claude Code、Codex、Cursor 等客户端

文档

模型上下文协议（Model Context Protocol，简称 MCP）让 AI 助手能够从其他服务读取数据。Searcherries 提供只读的 MCP 连接，使 Claude、Claude Code、ChatGPT、Codex、Cursor、VS Code、n8n 或其他 MCP 客户端中的 AI 助手能够分析您收集的项目数据，并借此帮助您改进网站。

在 Searcherries 侧边栏中使用 MCP 可查看服务器 URL 和连接说明。MCP 在所有套餐中均可用。免费账户可读取其项目的 Search Console 和 GA4 数据；AI 可见性工具（答案、竞争对手、引用、建议）需要 Starter 或 Pro 套餐（包括有效的试用期），否则将回复 upgrade_required 并附上套餐链接。

助手可以读取的内容

该连接会暴露您的项目，以及每个项目的以下信息：某段时间的 AI 可见性指标（得分、各平台提及次数、与上一期的变化、声量占比）、客户问题及所有已存储的 AI 答案及其判断（品牌被提及的显著程度、情感倾向、离题答案、证据引用）、平台执行的网络搜索、竞争对手及平台对它们的评价、被引用的 URL 和域名、企业资料，以及来自 Google Search Console、Bing Webmaster Tools 和 GA4 的已连接数据（热门查询和页面、机会、趋势、问句形式的搜索、AI 流量和落地页、月度历史）。它还可以根据这些数据返回一份按优先级排序的行动计划。

数据属于您授权的 Searcherries 账户。连接不会授予对其他用户项目的访问权限。

连接可以执行的操作

Searcherries MCP 服务器读取 Searcherries 已存储的数据。它无法编辑项目、更改问题、删除数据、管理计费，或触发对分析提供方的新调用。

例如，“我们在 AI 答案中哪些方面输给了竞争对手，应该优先改进哪些页面？”可以从已存储的数据中得到回答。“立即运行一次新的 Google Analytics 导入”则不是此 MCP 服务器提供的操作。

选择客户端

  • Claude：使用自定义连接器并进行浏览器授权。
  • Claude Code：从终端添加服务器，并使用 /mcp 登录。
  • ChatGPT：从 ChatGPT 插件目录安装 Searcherries 插件，并在浏览器中批准访问。
  • Codex：使用一条 CLI 命令添加远程服务器并通过浏览器登录，或从 CLI 中的 Searcherries 市场或 Codex 桌面应用中的目录安装插件（服务器加八个技能）。
  • n8n：向 AI Agent 添加 MCP Client Tool 节点，并使用个人访问令牌进行身份验证。
  • Cursor、VS Code 及其他客户端：粘贴服务器配置并通过浏览器登录，或在无法进行浏览器登录时使用个人访问令牌。Searcherries 也列在 GitHub MCP Registry 中，因此 VS Code 的 MCP Servers 视图和 GitHub Copilot 可以从那里安装它。

远程服务器地址为：

https://app.searcherries.com/mcp/searcherries

MCP 设置页面位于 /mcp；连接端点包含 /mcp/searcherries。将设置页面地址用作服务器 URL 将无法连接客户端。

从一个有用的请求开始

连接后，请询问：

我的 Searcherries 项目接下来应该做什么？

助手会调用 get-action-plan，并回复最多五项按优先级排序的任务。每项任务都附带带日期的证据、建议负责人、成功衡量指标以及对应报告的链接。当账户有多个项目时，请在请求中指明品牌或域名。

如需进一步了解，请询问：

列出我的 Searcherries 项目，然后为我选择的项目提供项目摘要。在 AI 答案中，竞争对手在哪些方面胜过我们？AI 平台针对这些问题引用了哪些页面？我们应该首先对网站做哪些更改？

服务器还提供现成的提示词，连接后这些提示词会出现在客户端的提示词菜单中：action-plan、geo-audit、content-gaps、competitor-gap、page-brief、question-review 和 weekly-report。每个提示词都会告诉助手读取哪些数据、按什么顺序读取，以及交付什么内容。在 Claude Code 中，它们以服务器名称下的斜杠命令形式列出。

如果答案需要大量记录，请让助手检索所有相关页面，而不是仅根据第一页就得出结论。有关每个工具及其参数的详细信息，请参阅工具参考。

MCP 与 Wizard

Wizard 是内置的单问题分析工作流，带有每月 Wizard 配额。MCP 向外部助手提供数据，不消耗该 Wizard 配额。外部助手可能有自己的订阅、使用费用和数据处​​理设置。

请仅授权您打算用于项目数据的客户端。