Parallel Task MCP

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执行深度研究与批量任务

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你可以用 Parallel Task MCP 做什么？

  • 创建任务 — 通过 create_task 让您的助手启动新的深度研究或任务组。
  • 列出活跃任务 — 使用 list_tasks 获取所有当前正在运行的任务。
  • 获取任务详情 — 通过 get_task 获取特定任务的状态和结果。
  • 取消任务 — 调用 cancel_task 停止正在运行的任务。

文档

Parallel Task MCP

Parallel Task MCP 允许直接从您喜爱的 LLM 客户端启动深度研究或任务组。这可以是了解 Parallel 不同 API 功能的好方法，也可以作为在使用 Parallel API 开发生产系统时轻松进行小型实验的途径。更多详情请阅读我们的 MCP 文档。

安装

官方安装说明请见此处。

{
  "mcpServers": {
    "Parallel Task MCP": {
      "url": "https://task-mcp.parallel.ai/mcp"
    }
  }
}

本地运行

本地运行

此仓库包含一个指向托管于 https://task-mcp.parallel.ai/mcp 的 MCP 代理。

本地运行和测试步骤：

  1. wrangler dev
  2. npx @modelcontextprotocol/inspector
  3. 连接到服务器：http://localhost:8787/mcp