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Streamient MCP 服务器 ​

通过模型上下文协议（MCP）将您的 AI 工具连接到 Streamient——这是一个开放标准，让 AI 助手可以直接处理您的笔记、记忆、已保存的 URL、电子邮件、项目和知识图谱。

无需在工具之间复制上下文，您的助手即可读取和写入团队已信赖的同一共享记忆层——跨会话、项目和客户端。

什么是 MCP？ ​

MCP 是由 Anthropic 开发的开放标准，它在 AI 助手和外部工具之间创建了一座通用桥梁。借助 Streamient MCP 服务器，您的助手可以直接搜索和更新您的知识库——安全且经您许可——无需您离开聊天界面。

您可以做什么 ​

借助 Streamient MCP，您的 AI 助手可以：

• 跨所有内容搜索——通过一次知识搜索找到相关的笔记、记忆、URL、电子邮件和页面
• 记住决策和学习成果——存储记忆，使上下文跨会话持久保留
• 创建和更新笔记——将规范、文档和会议记录保存在一处
• 保存和读取 URL——为页面添加书签并提取内容，以便日后检索
• 搜索和阅读电子邮件——检索电子邮件记录、检查邮件线程，并让 AI 客户端随时可用电子邮件上下文
• 连接相关知识——将项目链接到图谱中并遍历连接
• 按项目组织——自动在正确的项目内工作
• 用自然语言提问——使用 AI 聊天进行搜索、创建和分析

该服务器在笔记、记忆、URL、电子邮件、项目、图谱、Git 同步和搜索方面公开了 44 个工具。完整列表请参阅工具参考。

公开应用提交可以使用同一服务器上经过整理的 /mcp/app 端点。它仅公开私有笔记、记忆和项目元数据工具；URL、电子邮件、Git 同步、图谱、广泛搜索和聊天编排工具仅在完整的 /mcp 端点上可用。

工作原理 ​

1. 一次连接——将 Streamient MCP 服务器添加到您的 AI 客户端。
2. 身份验证——使用 OAuth（推荐）或个人访问令牌登录。
3. 用自然语言提问——告诉您的助手您需要什么（“保存这个决策”，“关于身份验证我们做了什么决定？”）。
4. Streamient 运行工具——请求根据您的权限安全地针对您的账户执行。
5. 获取结果——您的助手返回答案并保留上下文供下次使用。

支持的 AI 客户端 ​

Streamient MCP 可与任何兼容 MCP 的客户端配合使用，包括：

• Claude Desktop 和 Claude.ai
• Claude Code
• Cursor
• VS Code（配合 Copilot）
• ChatGPT
• Windsurf
• Codex CLI

后续步骤 ​

• 设置与身份验证——使用 OAuth 或令牌连接您的客户端
• 工具——所有 44 个工具的完整参考
• Claude Code——用于工作前自动搜索和工作后自动存储的钩子
• Cursor（IDE）——全局用户规则和项目规则
• 代理配置——AGENTS.md / CLAUDE.md 模板