BugHerd

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BugHerd MCP 使用前后的代理工作流程

不使用 BugHerd MCP

周一早上。
周末期间进来了 15 个任务。

1. 打开 BugHerd，手动阅读每个任务
2. 切换到代码库，寻找相关文件
3. 单独下载截图
4. 进行修复
5. 切换回 BugHerd，更新状态
6. 写一条评论，让客户知道
7. 再重复 14 次

使用 BugHerd MCP

“处理 Henderson 项目中的未完成任务。”

你的 AI 编码代理：

1. 列出所有未完成任务
2. 读取每个任务（截图/录屏、URL、CSS 选择器、客户评论、附件）：
3. 对每个任务进行分诊并执行操作
4. 将每个任务标记为完成
5. 在每个任务线程中发布摘要
6. 你审查已完成的工作——在看板上或任务线程中

✓ 15 个任务。一条提示词。

分诊。解决。预览。

你的 AI 进行分诊和解决。你来审查。更少分类。更少修复。更多时间花在真正需要你的事情上。

你的 AI 代理对反馈队列进行分诊并解决任务。你审查它完成的工作。这就是新的代理工作流程——更少分类、更少切换、更多时间花在真正需要你的工作上。

客户在你的网站上留下反馈

他们只需指向、点击并评论——BugHerd 会抓取截图、保存技术细节，并创建一个任务供你的团队跟踪。

“一款点击评论工具，极大地帮助了我们代理机构的工作流程！”

每条评论都流入看板任务板

所有反馈都会自动变成一个可跟踪的看板任务，附带截图和用户技术细节（URL、操作系统、浏览器等），随时供你的 AI 执行操作。

你的 AI 读取每个任务，进行分诊并执行操作

你的 AI 读取每条客户评论、截图、录屏、URL 和完整上下文——直接在你的代码库、CMS 或设计工具中进行更改。

• 读取任务上下文：get_task_details
• 按项目、负责人或跨所有项目列出任务：list_project_tasks · list_my_tasks · list_all_tasks
• 标记完成、重新分配、重新排定优先级、更新严重程度或截止日期：update_task\
• 在任务线程中发布修复摘要、分析或客户更新：add_comment
• 创建新任务、项目或更新项目设置：create_task · create_project · update_project

你审查 AI 完成的工作

你在看板任务板、任务线程或客户更新中审查 AI 完成的工作。没有你的过目，任何东西都不会发布。

你不必自己进行分类、阅读、修复和更新。

专为网站开发代理机构打造

你代理机构中的每个角色。一个集成。

BugHerd MCP 融入你整个团队现有的工作方式。从清理修订队列的开发者到需要了解每个活跃项目情况的代理机构负责人。

开发者

清理修订队列

“处理 Henderson 项目中的未完成任务。”

这就是全部提示词。AI 列出未完成任务，读取每条客户评论，提取截图或录屏，对每个任务进行分诊，标记为完成，并发布摘要评论；保持看板整洁，不遗漏任何事项。你审查它完成的工作。

过去会占用周一早上的修订轮次，在第一杯咖啡之前就处理完毕。

设计师

无需来回沟通的
视觉反馈

客户经理

两分钟内完成客户更新

“总结我们本周为 Acme 完成的工作、仍待处理的事项，以及我们需要客户提供的内容。”

AI 读取已完成和未完成的任务，总结进展，起草客户更新，并将其作为评论发布回 BugHerd。

过去需要三十分钟挖掘的工作，现在只需两分钟。而且由于使用了客户可见性标志，内部备注保持为内部。

代理机构负责人

跨每个客户项目的可见性

项目启动

在通话结束前将简报发送到 BugHerd

你的 AI 代理会收到什么

它需要的一切。已经捕获。

客户在 BugHerd 中留下反馈的那一刻，你的 AI 代理就拥有了执行操作所需的一切。无需简报、无需复制粘贴、无需解释上下文。一切都已经在那里。

客户的评论

逐字记录，以通俗语言呈现，外加任何附件。

一张截图

正是客户在页面上看到的内容。

页面 URL

无需猜测是哪个路由、模板或环境。

浏览器和操作系统

版本、分辨率、窗口大小、用户代理。

你的 AI 不需要提问。它已经知道该做什么。

如何连接 BugHerd MCP

注意：在按照以下步骤操作之前，你需要已订阅 BugHerd。

1

前往你的 BugHerd 项目内的集成页面，按照你的 AI 工具的设置指南操作。

2

将 BugHerd 连接到你团队已经在使用的工具。BugHerd MCP 可与所有主流 AI 编码工具和代理配合使用：Claude Code、Claude AI、Cursor、ChatGPT、VS Code + Copilot、Windsurf、Codex CLI、Gemini CLI、Zed、Onyx AI 等。设置时间不到五分钟。

3

用通俗语言向你的 AI 发出提示。例如：“处理 Henderson 项目中的未完成任务。”它会处理其余部分——你审查已完成的工作。

11 个工具/函数。读取与执行。

连接后，你的 AI 代理可以读取反馈、对任务执行操作、发布更新并创建新项目——全部使用自然语言。

工具（函数）

功能说明

读取

get_task_details

完整上下文——截图/录屏、URL、CSS 选择器、浏览器和操作系统、严重程度、客户评论、附件

list_project_tasks

特定项目的所有任务

list_my_tasks

分配给你或由你创建的任务

list_all_tasks

跨所有项目的任务

list_projects

你有权访问的所有项目

get_project_details

项目元数据、设置和进度

执行

update_task

标记完成、重新分配、重新排定优先级、更新严重程度或截止日期

add_comment

在任务线程中发布修复摘要、分析或客户更新

create_task

记录来自客户评审或发现会议的新任务

create_project

创建一个新的 BugHerd 项目

update_project

修改项目设置和配置

你的 AI 代理刚刚加入了团队。

BugHerd MCP 已上线测试版，对所有用户免费。在五分钟内连接你的 AI 工具，让它今天就开始处理你的反馈队列。

开始使用 BugHerd。

BugHerd 提供免费 7 天试用，你可以在自己的网站上测试所有功能。开始使用无需信用卡。

你还可以预约 1:1 演示，与 BugHerd 产品专家一起了解 BugHerd 的具体工作方式，以及它如何融入你代理机构的特定工作流程。

已经是 BugHerd 客户？

阅读设置指南以获取连接 BugHerd MCP 的帮助。

请记住，你可以随时通过 support@bugherd.com 联系我们的优秀支持团队

常见问题

以下是一些常见问题的解答，帮助你了解 BugHerd 是否适合你。

MCP 是什么意思？

MCP 代表模型上下文协议（Model Context Protocol）。它是一个开放标准，让 AI 工具能够连接到外部应用并读取或操作真实数据。BugHerd MCP 使用此标准，让你的 AI 代理直接访问客户反馈、任务板和项目设置。

什么是 BugHerd MCP？

BugHerd MCP 是一个模型上下文协议服务器，将你的 AI 工具（Claude、Cursor、ChatGPT、VS Code、Windsurf 等）直接连接到你的 BugHerd 项目、任务和客户反馈。你的 AI 可以读取 BugHerd 任务、处理反馈、更新状态、发布评论并创建新工作，全部通过通俗语言的提示词完成。

BugHerd MCP 能做什么？

BugHerd MCP 使你的 AI 代理能够读取带有完整上下文的客户反馈、对任务进行分诊和排定优先级、处理反馈任务、将任务标记为完成、重新分配工作、发布评论和客户更新、创建新任务和项目，以及拉取跨项目状态报告——全部通过一条提示词完成。

哪些 AI 工具可与 BugHerd MCP 配合使用？

BugHerd MCP 可与以下 AI 工具配合使用：Claude Code、Claude AI、Cursor、ChatGPT、VS Code with Copilot、Windsurf、Codex CLI、Gemini CLI、Zed 和 Onyx AI。每个工具的设置时间不到五分钟。

如何将 BugHerd 连接到 Claude Code？

要将 BugHerd 连接到 Claude Code，请前往你的 BugHerd 项目内的集成页面并选择 Claude Code。按照设置指南操作——不到五分钟即可完成。每个支持的 AI 工具都有完整的安装指南。访问 BugHerd 与 Claude Code 集成指南。

如何将 BugHerd 连接到 Cursor？

要将 BugHerd 连接到 Cursor，请前往你的 BugHerd 项目内的集成页面并选择 Cursor。分步设置指南会引导你完成连接。连接后，Cursor 可以直接读取你的任务、处理反馈并更新你的看板。访问 BugHerd 与 Cursor 集成指南。

BugHerd MCP 能与 ChatGPT 配合使用吗？

可以。BugHerd MCP 通过 MCP 标准连接到 ChatGPT。连接后，ChatGPT 可以读取你的 BugHerd 任务及其完整上下文并对其执行操作；分诊反馈、起草客户更新以及拉取跨项目状态报告。访问 BugHerd 与 ChatGPT 集成指南。

BugHerd MCP 免费吗？

是的。BugHerd MCP 目前处于测试阶段，对所有 BugHerd 用户免费。

BugHerd 会向我的 AI 代理发送哪些信息？

当你的 AI 读取一个 BugHerd 任务时，它会收到客户的评论、他们所看到内容的截图、页面 URL、浏览器和操作系统详情、任务状态、严重程度、负责人、截止日期、标签、客户可见性标志以及完整的评论历史。你的 AI 执行操作所需的一切，都在客户留下反馈的那一刻自动捕获。

BugHerd MCP 能自动更新任务状态吗？

是的，BugHerd MCP 可以自动更新任务状态。你的 AI 代理可以将任务标记为完成、重新分配、更改严重程度、更新截止日期，并在看板列之间移动任务，全部通过自然语言提示词完成。

是的，你的 AI 代理可以直接将评论发布回 BugHerd，具体是发布到任何任务线程中。这包括修复摘要、进度说明、面向客户的更新或内部备注。客户可见性标志控制客户能看到什么，因此内部备注保持为内部。

BugHerd MCP 能与 Webflow 配合使用吗？

可以，BugHerd MCP 能与 Figma 配合使用。将 BugHerd MCP 与 Webflow MCP 搭配使用，你的 AI 可以读取来自 BugHerd 的视觉反馈任务，并直接在 Webflow 中处理它们（例如间距更改、文案替换、布局调整），无需手动切换工具。

BugHerd MCP 能与 Figma 配合使用吗？

可以，BugHerd MCP 能与 Figma 配合使用。将 BugHerd MCP 与 Figma MCP 搭配使用，你的 AI 可以读取来自 BugHerd 的设计反馈并在 Figma 中推送更改。每个任务都会被标记为完成，并评论说明更改了什么。

我们已经在将 BugHerd 与 Jira 配合使用——BugHerd MCP 对我们仍然有效吗？

是的。如果你已将 BugHerd 与 Jira 集成，BugHerd MCP 的工作方式完全相同。你的 AI 通过 BugHerd 看板处理任务，而且由于 BugHerd 与 Jira 双向同步，在 BugHerd 中标记为完成的任何任务都会自动在 Jira 中更新为已完成。

你现有的 Jira 工作流程保持不变；你的团队只是不再需要做手动工作了。这同样适用于 BugHerd 集成的其他项目管理工具。

BugHerd 还与其他哪些工具集成？

BugHerd 与所有项目管理工具（如 Jira、ClickUp、monday.com、Asana、Trello 等）都有深度双向集成；同时还支持与 Slack 和 Microsoft Teams 等协作工具，以及 GitHub 等开发者工具的集成。

BugHerd 还提供功能完备的 API 和 Webhook 支持，可与任何应用进行自定义集成。查看所有 BugHerd 集成。

如果团队使用 BugHerd MCP，客户会察觉到任何差异吗？

不会，如果团队通过 BugHerd MCP 更新反馈，客户不会察觉到任何差异。客户仍像以往一样使用 BugHerd，直接在页面上标注反馈。AI 驱动的工作流完全在后台为你的团队运行。

BugHerd MCP 与其他 MCP 工具有何不同？

BugHerd MCP 与其他 MCP 工具不同，因为它专为完整的代理机构工作流而构建，而大多数用于反馈的 MCP 工具是为修复缺陷的开发者而构建的。

BugHerd MCP 覆盖 Web 代理机构中的每一个角色：开发者、设计师、项目经理、客户经理和代理机构负责人。

什么是 AI 智能体？

AI 智能体是一种 AI 工具（如 Claude、ChatGPT 或 Cursor），它可以代表你执行操作，而不仅仅是回答问题。连接 BugHerd MCP 后，你的 AI 智能体可以读取你的任务看板、对反馈执行操作、更新状态并发表评论——在你的 BugHerd 项目中处理真实任务。