AIsa

npx add-mcp 'https://mcp.aisa.one/mcp'

AIsa 将 1982 个数据 API 置于一个 Streamable HTTP MCP 端点之后，横跨 63 个服务器和 7 个类别。一个列出 1982 个工具的客户端在提出第一个问题之前就已耗尽上下文，因此根端点只列出七个：search 根据自然语言描述找到工具并返回其 schema，batch_get_schema 给出完整契约，batch_quote 为具体调用定价，batch_use 执行它们。搜索、读取 schema 和报价都是免费的；只有执行调用才计费，价格调用方可以事先看到。

本页面由它所描述的服务器渲染，因此下面的每个数字和端点都是它当前正在提供的内容。

智能体可以用它做什么

7 个类别，直接列出 380 个工具，从其中任何一个都可搜索到 1982 个。在 URL 上固定一个类别，其工具就会出现在 tools/list 中；其他所有内容都只差一次 search。

市场推广

找到关键人物、评估市场规模、倾听大众声音——一个 URL，八个提供商——https://mcp.aisa.one/gtm/mcp?from=connect，列出 42 个工具，通过 ?modules=gtm-all 可达 168 个，8 个提供商：Apollo、Creator Discovery、Similarweb、Twitter API、Instagram、Reddit、Pinterest、YouTube Search。

增长、销售或营销智能体所需的一切，都在一个端点之后：Apollo 的人员和公司数据，Similarweb 的市场情报，X、Instagram、Reddit、Pinterest 和 YouTube，创作者发现，以及 Semrush 和 Ahrefs 的域名指标。最常用的 42 个工具直接列出；搜索可触达其余工具以及同一连接上的所有其他 AIsa 类别。

• 找到决策者并获取他们的工作邮箱——按公司、职位和资历搜索人员，然后一次调用批量匹配到已验证邮箱。公司搜索与丰富、职位发布和新闻用于意图信号。
• 评估市场及其竞争对手——流量快照和六个月趋势、受众地域、互动、相似站点、全球和国家排名，以及关键词竞争对手——面板测量，按月标注。
• 倾听人们如何谈论品牌——X 高级搜索、个人资料和关注者；Instagram 个人资料和帖子摘要；Reddit 帖子和评论；Pinterest 和 YouTube 搜索。每个平台一页，谁在推动它，以及如实报告“无人提及”。
• 发现创作者并触达他们——从任意账号查找相似创作者和创作者邮箱发现，然后为候选名单获取 X 和 Instagram 上的个人资料快照。
• 域名权威和搜索侧情报——Semrush 域名概览、自然关键词、竞争对手和反向链接概览；Ahrefs 域名评级；品牌在 AI 答案引擎中的呈现；YouTube 搜索结果。
• 花费更少且从不虚张声势的工作流——七个 GTM 工作流，带调用预算和回退方案（Apollo 402 → 网络搜索，Similarweb 402 → 点击流估算，始终标注）。任何付费调用前免费报价，免费账户检查，以及可触达全部 1982 个 AIsa 工具的搜索。

可以对它输入的内容：

使用 AIsa 找到 stripe.com 负责增长和营销的人员，VP 及以上，最多 5 人。用一次 Apollo 批量匹配获取他们的邮箱，并给我姓名、职位、邮箱和邮箱状态。

订阅：需要现有账户访问权限和足够余额。如果任一条件不可用，调用返回 402，智能体报告该限制且不重试。

SEO 与 AI 可见性

排名、关键词、反向链接、站点健康——以及 AI 答案如何谈论你——https://mcp.aisa.one/seo/mcp?from=connect，列出 60 个工具，通过 ?modules=seo-all 可达 315 个，14 个提供商：AI Visibility、App Store Data、Backlinks、Business Listings & Reviews、Content & Sentiment、Technologies & Whois、Keyword Volume & Ads、Domain & Keyword Research、Shopping & Marketplace、On-Page Audit、SERP - Google、SERP - Other Engines、Ahrefs (Site Explorer)、Semrush (Analytics)。

DataForSEO、Semrush 和 Ahrefs 合在一起，从 315 个中精选列出 60 个工具：关键词研究、跨 Google、Bing 和 YouTube 的 SERP 跟踪、反向链接档案、站点审计、应用和市场列表、本地商家数据，以及跨 ChatGPT、Claude、Gemini 和 Perplexity 的 AI 答案可见性。

• 带真实搜索量的关键词研究——搜索量、难度、意图、想法和相关词；经典 Google Ads 搜索量与 AI 助手查询量并列。
• 谁在哪里排名——Google 自然结果、AI Mode、News 和 Maps、Bing 和 YouTube SERP；域名的自然关键词和竞争对手。
• 来自多个索引的反向链接——摘要、引用域名、锚文本、新增和丢失链接、竞争对手交集——DataForSEO 和 Semrush 并排，Ahrefs 域名评级用于交叉核对。
• AI 答案可见性——ChatGPT、Claude、Gemini 和 Perplexity 对品牌的表述、聚合提及指标及其引用的域名。
• 一次完成的站点审计——抓取摘要、Lighthouse、链接、重复内容、不可索引页面，以及任意域名的 WHOIS 和技术检测。

可以对它输入的内容：

使用 AIsa 评估关键词“ai agent framework”：搜索量和难度、当前谁在排名，以及相关词，并为新站点给出一个现实的切入点。

金融

价格、基本面、 filings、加密货币和预测市场——https://mcp.aisa.one/finance/mcp?from=connect，列出 49 个工具，通过 ?modules=finance-all 可达 49 个，4 个提供商：MarketPulse、Crypto Market Data、Prediction Market Data、Stock Pulse。

面向美国上市公司的市场和公司数据（价格、财务指标、财报、分析师预期、内部交易、新闻、SEC filings）、CoinGecko 加密市场，以及来自 Polymarket 和 Kalshi 的市场隐含赔率——并配有一个场景智能体，将 X 上关于某只股票的说法与其交易方式对齐。

• 任意上市公司的一页简报——价格和变动、估值、上次财报与预期对比、分析师预期、内部活动和背后的新闻——六次调用，或一次批量。
• 基本面和 filings——利润表、资产负债表、现金流、分部收入和 SEC filings，并提取其中的数字。
• 加密市场图景——热门币种和涨跌榜、热门搜索、板块表现、任意代币的历史和市场图表。
• 市场隐含赔率——跨 Polymarket 和 Kalshi 的事件赔率，在同一问题上进行比较。

可以对它输入的内容：

使用 AIsa 为今天的 AAPL 生成一页简报：价格和变动、估值、上次财报与预期对比、分析师预期、内部交易，以及解释该变动的新闻。

社交

X、Instagram、Reddit、Pinterest 和 YouTube——公开数据，逐页呈现——https://mcp.aisa.one/social/mcp?from=connect，列出 55 个工具，通过 ?modules=social-all 可达 55 个，5 个提供商：Twitter API、Instagram、Reddit、Pinterest、YouTube Search。

X/Twitter 用户、帖子、高级搜索、关注者和趋势；Instagram 个人资料和帖子摘要（几 KB 而非数百 KB）；Reddit 帖子、子版块和评论；Pinterest 搜索和画板；YouTube 搜索。

• 深入 X——个人资料、最近推文、带操作符的高级搜索、关注者、回复、提及、趋势、按关键词搜索用户。
• 无负载的 Instagram——为智能体量身定制的个人资料和帖子摘要，个人资料和话题标签搜索。
• Reddit、Pinterest、YouTube——Reddit 搜索、子版块信息流和评论线程；Pinterest 搜索和画板；YouTube 搜索并说明返回的是哪一部分。

可以对它输入的内容：

使用 AIsa 评估 @mkbhd 在 X 和 Instagram 上的表现：受众、发帖频率、互动中位数，以及每个平台上表现最好的两条近期帖子。

网络搜索与研究

网络搜索、页面提取、抓取和基于事实的研究——https://mcp.aisa.one/search/mcp?from=connect，列出 28 个工具，通过 ?modules=search-all 可达 28 个，2 个提供商：Web Search、BytePlus SearchInfinity (AI Web Search + Fetch)。

Tavily、Exa、Perplexity、Firecrawl、Brave、Jina、学术搜索以及 Anthropic / OpenAI 基于事实的搜索都在一个连接之后——搜索、阅读重要页面，并带来源作答。

• 带来源作答的搜索——Tavily 和 Exa 用于开放网络，Perplexity 用于基于事实的答案，学术搜索用于论文。
• 阅读和抓取页面——将页面提取为干净文本，或抓取整个站点。
• 七次调用或更少的研究简报——双重搜索，最多阅读四个页面，仅在来源不一致时询问 Perplexity——工作流设定预算。

可以对它输入的内容：

使用 AIsa 从开放网络研究“2026 年 MCP 规范发生了什么变化”，最多阅读四个页面，并给我一份带来源以及来源分歧之处的简报。

销售

人员、公司、丰富和市场情报——https://mcp.aisa.one/sales/mcp?from=connect，列出 86 个工具，通过 ?modules=sales-all 可达 86 个，3 个提供商：Apollo、Creator Discovery、Similarweb。

Apollo 人员和公司搜索、丰富和 CRM 对象、创作者发现，以及任意域名的 Similarweb 市场情报——销售类别独立呈现。若需要跨类别的精选增长组合，请选择 GTM。

• 查找并丰富人员和公司——Apollo 按职位、资历、域名和员工人数搜索；批量匹配和丰富；职位发布和新闻。
• 任意域名的市场情报——Similarweb 流量、受众、排名、相似站点和搜索竞争对手，按月标注。
• 创作者发现——相似创作者和创作者邮箱查询。

可以对它输入的内容：

使用 AIsa 找到 figma.com 的 VP Sales 和 Head of Partnerships，并用一次批量匹配获取他们的工作邮箱。

智能体邮件

通过 AgentMail 为智能体提供收件箱、线程、草稿和发送。——https://mcp.aisa.one/mail/mcp?from=connect，列出 60 个工具，通过 ?modules=mail-all 可达 60 个，1 个提供商：AgentMail。

三种入口形态

每条路径都是同一个根端点固定到不同切片，因此每个仍然携带七个元工具、报价和覆盖一切的 search。固定改变的是 tools/list 返回的内容，而非可达的内容。

• https://mcp.aisa.one/mcp——根端点。七个工具，触达全部 1982 个。这是应当列出的那个。
• https://mcp.aisa.one/{category}/mcp——直接列出一个类别：seo、finance、social、search、sales、mail、gtm。
• https://mcp.aisa.one/{server}/mcp——列出一个提供商的工具，加上元工具；共 63 个。

背后的提供商

• AgentMail — 60 个工具，位于 https://mcp.aisa.one/agentmail/mcp。通过 AIsa 为智能体提供电子邮件收件箱：创建真实的收发地址，读取消息和会话线程，搜索它们，暂存草稿并发送，转发、回复和全部回复，管理标签和允许/阻止列表，并读取投递事件。在此部署上，收件箱在所有调用方之间共享——每个写入工具都会说明这一点，而六个发送邮件的工具会说明邮件无法撤回。
• Ahrefs (Site Explorer) — 2 个工具，位于 https://mcp.aisa.one/ahrefs/mcp。通过 AIsa 使用 Ahrefs (Site Explorer) API。
• AI Visibility — 23 个工具，位于 https://mcp.aisa.one/seo-ai-visibility/mcp。品牌和页面在 AI 回答中的呈现方式：跨助手的提及及聚合与跨模型指标、热门域名和页面，以及针对给定提示词来自 ChatGPT、Claude、Gemini 和 Perplexity 的原始响应。
• AISA Twitter Relay — 8 个工具，位于 https://mcp.aisa.one/aisa-twitter/mcp。通过 AIsa 使用 AISA Twitter Relay API。
• Akta — 6 个工具，位于 https://mcp.aisa.one/akta/mcp。通过 AIsa 使用 Akta API。
• Apollo — 54 个工具，位于 https://mcp.aisa.one/apollo/mcp。通过 AIsa 使用 Apollo B2B 销售数据和 CRM：根据你拥有的任意标识符丰富个人或公司信息，搜索 Apollo 的全球个人和公司数据库，并读取或写入 AIsa Apollo 工作区中保存的账户、联系人、交易、任务、通话、备注和电子邮件序列。
• App Store Data — 29 个工具，位于 https://mcp.aisa.one/seo-apps/mcp。通过 AIsa 获取 Apple App Store 和 Google Play 数据：应用列表和详情、搜索、评论以及应用商店搜索结果。
• Backlinks — 27 个工具，位于 https://mcp.aisa.one/seo-backlinks/mcp。通过 AIsa 获取反向链接档案：引荐域名和网络、锚文本、随时间新增和丢失的链接、竞争对手和交集分析，以及批量指标——来自 DataForSEO 和 Semrush。
• Brave Answer — 1 个工具，位于 https://mcp.aisa.one/brave-answer/mcp。通过 AIsa 使用 Brave Answer API。
• Brave Search — 15 个工具，位于 https://mcp.aisa.one/brave-search/mcp。通过 AIsa 使用 Brave Search API。
• Business Listings & Reviews — 22 个工具，位于 https://mcp.aisa.one/seo-business/mcp。通过 AIsa 获取本地和声誉数据：Google Business Profile 信息和更新、评论和问答、酒店信息和搜索、商家列表搜索，以及 Tripadvisor 和 Trustpilot 评论。
• BytePlus SearchInfinity (AI Web Search + Fetch) — 2 个工具，位于 https://mcp.aisa.one/byteplus-search/mcp。通过 AIsa 使用 BytePlus SearchInfinity (AI Web Search + Fetch) API。
• CNPJá (Brazilian company registry / CNPJ) — 1 个工具，位于 https://mcp.aisa.one/cnpja/mcp。通过 AIsa 使用 CNPJá (Brazilian company registry / CNPJ) API。
• CoinGecko — 23 个工具，位于 https://mcp.aisa.one/coingecko/mcp。通过 AIsa 使用 CoinGecko API。
• Content & Sentiment — 10 个工具，位于 https://mcp.aisa.one/seo-content/mcp。品牌或短语在网络上的引用：搜索和摘要、类别和短语趋势、情感分析和评分分布。
• Creator Discovery — 3 个工具，位于 https://mcp.aisa.one/creator-discovery/mcp。通过 AIsa 查找并联系社交媒体创作者：根据种子资料或自然语言内容方向匹配 YouTube 或 TikTok 创作者，并提供相似度分数和粉丝/观看量筛选，以及根据 TikTok、Instagram 或 YouTube 创作者的个人资料 URL 查找其联系邮箱。
• Crypto Market Data — 21 个工具，位于 https://mcp.aisa.one/crypto-market-data/mcp。来自 CoinGecko 的加密市场数据：按币种 id 或合约地址查询现货价格、排名市场表、历史序列和 OHLC K 线、各交易场所的行情和流动性、交易所资料、板块类别以及当前热门榜。
• DataForSEO — 489 个工具，位于 https://mcp.aisa.one/dataforseo/mcp。通过 AIsa 使用 DataForSEO API。
• Domain & Keyword Research — 46 个工具，位于 https://mcp.aisa.one/seo-labs/mcp。通过 AIsa 进行域名和关键词研究：域名权威度和排名历史、排名关键词和相关关键词、关键词创意和难度、搜索意图、SERP 和自然搜索竞争对手、子域名和相关页面，以及 Amazon 和应用商店的对应数据——来自 DataForSEO Labs、Semrush 和 Ahrefs 的综合结果。
• Duffel Flights — 15 个工具，位于 https://mcp.aisa.one/duffel-flights/mcp。通过 AIsa 使用 Duffel Flights API。
• Duffel Stays — 10 个工具，位于 https://mcp.aisa.one/duffel-stays/mcp。通过 AIsa 使用 Duffel Stays API。
• edinet — 2 个工具，位于 https://mcp.aisa.one/edinet/mcp。通过 AIsa 使用 edinet API。
• Exa — 7 个工具，位于 https://mcp.aisa.one/exa/mcp。通过 AIsa 使用 Exa API。
• FinancialAPI — 23 个工具，位于 https://mcp.aisa.one/financial/mcp。通过 AIsa 使用 FinancialAPI API。
• Firecrawl — 12 个工具，位于 https://mcp.aisa.one/firecrawl/mcp。通过 AIsa 使用 Firecrawl API。
• foreplay — 4 个工具，位于 https://mcp.aisa.one/foreplay/mcp。通过 AIsa 使用 foreplay API。
• fred — 35 个工具，位于 https://mcp.aisa.one/fred/mcp。通过 AIsa 使用 fred API。
• Instagram — 17 个工具，位于 https://mcp.aisa.one/instagram/mcp。通过 AIsa 读取公开的 Instagram：个人资料、时间线、Reels、精选、评论、视频转录，以及由 Google 支持的帖子、Reels 和人物搜索。两个最重的端点还提供摘要孪生版本，返回相同页面但大小约为 3%，适合读取而非下载的调用方。
• kalshi-unauthorized — 4 个工具，位于 https://mcp.aisa.one/kalshi-unauthorized/mcp。通过 AIsa 使用 kalshi-unauthorized API。
• Keyword Volume & Ads — 33 个工具，位于 https://mcp.aisa.one/seo-keywords/mcp。通过 AIsa 获取搜索量和广告数据：Google Ads 和 Bing 搜索量、关键词建议和创意、点击流搜索量、Google Trends，以及 Semrush 的关键词概览、难度、广泛匹配和疑问关键词。
• MarketPulse — 21 个工具，位于 https://mcp.aisa.one/marketpulse/mcp。来自 Financial Datasets 的美国股票市场数据——实时和历史价格、三大财务报表及基于它们计算的比率、实际财报与预期对比、前瞻分析师共识、内部人交易、细化到条目文本的 SEC 文件、数值筛选器、央行政策利率——以及日本 EDINET 法定申报列表，原始形式或可筛选摘要形式。
• On-Page Audit — 19 个工具，位于 https://mcp.aisa.one/seo-onpage/mcp。通过 AIsa 对网站进行技术审计：抓取域名并读取页面、资源、链接、重复内容和标签、Lighthouse 分数、原始 HTML 以及微数据验证。
• openmeteo — 12 个工具，位于 https://mcp.aisa.one/openmeteo/mcp。通过 AIsa 使用 openmeteo API。
• Oxylabs Web Scraper — Push-Pull async (LLM sources) — 4 个工具，位于 https://mcp.aisa.one/oxylabs-llm-async/mcp。通过 AIsa 使用 Oxylabs Web Scraper — Push-Pull async (LLM sources) API。
• Parallel.ai — 21 个工具，位于 https://mcp.aisa.one/parallel-ai/mcp。通过 AIsa 使用 Parallel.ai API。
• Perplexity — 4 个工具，位于 https://mcp.aisa.one/perplexity/mcp。通过 AIsa 使用 Perplexity API。
• Pinterest — 4 个工具，位于 https://mcp.aisa.one/pinterest/mcp。通过 AIsa 读取公开的 Pinterest：按关键词搜索 Pin、获取单个 Pin 的详情和互动计数、分页浏览画板的 Pin，以及列出用户的画板。每个工具都接受 trim=true，可显著缩小响应（最多 18 倍），并在每个工具的文档中说明。
• Polymarket Bridge — 5 个工具，位于 https://mcp.aisa.one/polymarket-bridge/mcp。通过 AIsa 使用 Polymarket Bridge API。
• Polymarket Clob — 44 个工具，位于 https://mcp.aisa.one/polymarket-clob/mcp。通过 AIsa 使用 Polymarket Clob API。
• Polymarket Data — 13 个工具，位于 https://mcp.aisa.one/polymarket-data/mcp。通过 AIsa 使用 Polymarket Data API。
• Polymarket Gamma — 27 个工具，位于 https://mcp.aisa.one/polymarket-gamma/mcp。通过 AIsa 使用 Polymarket Gamma API。
• Polymarket Relayer — 4 个工具，位于 https://mcp.aisa.one/polymarket-relayer/mcp。通过 AIsa 使用 Polymarket Relayer API。
• Prediction Market Data — 5 个工具，位于 https://mcp.aisa.one/prediction-market-data/mcp。来自 Polymarket 和 Kalshi 的实时预测市场数据：市场隐含概率、主题级事件、单个钱包的链上历史以及已执行交易记录——同一问题的两个场所，因此价格可以相互交叉核对。
• Querit — 1 个工具，位于 https://mcp.aisa.one/querit/mcp。通过 AIsa 使用 Querit API。
• Reddit — 5 个工具，位于 https://mcp.aisa.one/reddit/mcp。通过 AIsa 读取公开的 Reddit：搜索所有 subreddit 或其中一个、浏览社区帖子流、读取 subreddit 的规模和规则，以及拉取任意帖子下的评论树。
• Scholar — 4 个工具，位于 https://mcp.aisa.one/scholar/mcp。通过 AIsa 使用 Scholar API。
• Scrape Creators — 24 个工具，位于 https://mcp.aisa.one/scrape-creators/mcp。通过 AIsa 使用 Scrape Creators API。
• Search — 2 个工具，位于 https://mcp.aisa.one/search-api/mcp。通过 AIsa 使用 Search API。
• Semrush (Analytics) — 19 个工具，位于 https://mcp.aisa.one/semrush/mcp。通过 AIsa 使用 Semrush (Analytics) API。
• SERP - Google — 38 个工具，位于 https://mcp.aisa.one/seo-serp/mcp。通过 AIsa 获取 Google 搜索结果：自然和付费列表、本地查找器、图片、新闻、地图、职位、购物、财经、自动补全和 AI 概览，以及 Semrush 对同一查询的排名自然和付费结果。
• SERP - Other Engines — 34 个工具，位于 https://mcp.aisa.one/seo-serp-other-engines/mcp。Google 之外的搜索结果：Bing、Yahoo、Baidu、Naver、Seznam 和 YouTube，以及页面截图。与 Google 服务器形状相同，索引不同。
• Shopping & Marketplace — 22 个工具，位于 https://mcp.aisa.one/seo-merchant/mcp。通过 AIsa 获取来自 Amazon 和 Google Shopping 的产品数据：产品列表和详情、卖家、评论以及购物搜索结果。
• Similarweb — 29 个工具，位于 https://mcp.aisa.one/similarweb/mcp。通过 AIsa 获取来自 Similarweb 的网站和搜索情报：任意域名的月度流量和互动、其排名、流量按营销渠道的来源、哪些网站为其引荐、其在付费搜索上的支出以及哪些广告网络承载其展示广告、受众是谁以及该受众还访问什么、哪些网站相似以及它们共享多少受众、网站使用什么技术构建、其哪些页面和子域名获得流量，以及其拥有哪些关键词和搜索竞争对手。调用按 Data Credits 计费，按行或按请求的指标；使用 limit 限制成本，使用 batch_quote 在运行前为调用定价。数据时效：Similarweb 报告完整月份——某个月只有在其结束后才可查询，因此要说明数字涵盖哪些月份。每个端点都需要 Go-to-Market 计划；没有它，调用会返回 402——流量和权威度的按次付费交叉核对是 DataForSEO Labs 的批量流量估算和域名排名概览，只需一次搜索。
• Stock Pulse — 4 个工具，位于 https://mcp.aisa.one/stock-pulse/mcp。X/Twitter 当前对股票的讨论，结合所提及股票代码背后的市场数据——一次调用而非四次。
• Tavily — 4 个工具，位于 https://mcp.aisa.one/tavily/mcp。通过 AIsa 使用 Tavily API。
• Technologies & Whois — 12 个工具，位于 https://mcp.aisa.one/seo-domains/mcp。域名基于什么构建以及谁拥有它：按域名进行技术检测、跨技术的聚合和统计、使用给定技术或 HTML 术语的域名，以及 whois 记录。
• TikHub (multi-platform social media data API) — 954 个工具，位于 https://mcp.aisa.one/tikhub/mcp。通过 AIsa 使用 TikHub (multi-platform social media data API) API。
• Twitter API — 28 个工具，位于 https://mcp.aisa.one/twitter-api/mcp。通过 AIsa 读取 X/Twitter 数据：用户资料、时间线、粉丝、推文、回复、引用、转发者、社区、列表、趋势和 Spaces。
• TwitterAPI — 28 个工具，位于 https://mcp.aisa.one/twitter/mcp。通过 AIsa 使用 TwitterAPI API。
• WaveInflu — 3 个工具，位于 https://mcp.aisa.one/waveinflu/mcp。通过 AIsa 使用 WaveInflu API。
• Web Search — 26 个工具，位于 https://mcp.aisa.one/web-search/mcp。通过 AIsa 搜索和阅读开放网络：已提取页面文本的排名结果、单页和整站内容提取、四种深度的带引用书面答案、带引用计数的网络加学术搜索、语义搜索、用于整站抓取和研究运行的背景任务、来自 Claude 和 OpenAI 模型的边搜索边写作的模型接地答案，以及针对主要 AI 答案引擎的 GEO/AEO 查询。
• Youtube — 3 个工具，位于 https://mcp.aisa.one/youtube/mcp。通过 AIsa 使用 Youtube API。
• YouTube Search — 1 个工具，位于 https://mcp.aisa.one/youtube-search/mcp。通过 AIsa 搜索 YouTube：匹配的视频、频道和播放列表，可选的国家/语言缩小范围以及用于上传日期、时长和结果类型的筛选标记。

费用

search、batch_get_schema、batch_quote、list_categories 和 account 是免费的，因此智能体可以浏览整个目录并在花费任何费用之前为调用定价。batch_use 和 use 按调用计费，价格与 AIsa REST API 相同，MCP 本身没有席位费和月度最低消费。402 会说明缺少两件事中的哪一件——余额或 Go-to-Market 计划——以及在哪里获取。

连接

一个 URL，传输方式为 streamable-http。授权采用 OAuth，无需事先存在账户：未认证的调用会返回 401，并附带一个 WWW-Authenticate 头，其中指明 https://mcp.aisa.one/.well-known/oauth-protected-resource/mcp（RFC 9728），而它指向的授权服务器接受未注册的客户端（RFC 7591），因此客户端会自行注册、打开浏览器，用户只需点击一次“允许”。以 bearer 头形式发送的 AIsa 密钥可跳过浏览器，这是在 SSH 或 CI 环境中的接入方式。

• Claude Code：claude mcp add --transport http -s user aisa https://mcp.aisa.one/mcp
• Codex：codex mcp add aisa --url https://mcp.aisa.one/mcp
• Cursor、VS Code、Windsurf、Claude Desktop 及其他：在其 MCP 设置中作为 url 条目使用同一 URL。

检查以上任何内容

• https://mcp.aisa.one/servers —— 本页面所渲染的实时清单。
• https://mcp.aisa.one/.well-known/mcp/server-card.json —— 根节点的服务器卡片。
• registry.modelcontextprotocol.io —— 发布在官方 MCP Registry 中，名称为 one.aisa：根节点为 one.aisa/mcp，此外每个类别和每个提供商各有一条条目。
• https://mcp.aisa.one/llms.txt —— 同一份材料，面向 agent 而非读者编写。