Fibery

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在你的Fibery工作区中执行查询和实体操作。

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你可以用 Fibery MCP 做什么？

此本地服务器已弃用；README 仅介绍安装，并指向 Fibery 的远程 MCP 服务器。

  • 连接到 Fibery — 使用你的 Fibery 主机和 API 令牌安装并配置本地服务器，或切换到 mcp.fibery.io 上的远程服务器。
  • 与 Claude、ChatGPT、Cursor 或 Claude Code 配合使用 — 按照客户端专属的设置步骤操作，例如将远程 URL 添加到 Cursor 的配置中，或安装 Claude 连接器。

文档

⚠️ 已弃用

此本地 MCP 服务器已弃用，不再接收更新。请改用 Fibery 远程 MCP 服务器：

  • Claude：从 Claude 目录安装 Fibery connector。
  • ChatGPT：在 ChatGPT 中安装 Fibery app。
  • Cursor：将 {"mcpServers": {"fibery": {"url": "https://mcp.fibery.io/mcp"}}} 添加到 ~/.cursor/mcp.json。
  • Claude Code：claude mcp add --transport http fibery https://mcp.fibery.io/mcp

其他客户端请参阅连接到 Fibery MCP。

旧版（不受支持）

这些说明仅供参考。此服务器不再接收修复或更新。

前提条件

  • 拥有 API token 的 Fibery 账户
  • Python 3.10 或更高版本
  • uv

安装

  1. 使用 uv 安装此工具：
uv tool install fibery-mcp-server
  1. 然后，将此配置添加到 MCP 客户端配置文件中。在 Claude Desktop 中，可通过 Settings → Developer → Edit Config 访问配置：
{
    "mcpServers": {
        "fibery-mcp-server": {
            "command": "uv",
            "args": [
                 "tool",
                 "run",
                 "fibery-mcp-server",
                 "--fibery-host",
                 "your-domain.fibery.io",
                 "--fibery-api-token",
                 "your-api-token"
            ]
        }
    }
}

注意：如果“uv”命令无法运行，请尝试使用绝对路径（例如 /Users/username/.local/bin/uv）

用于开发：

{
    "mcpServers": {
        "fibery-mcp-server": {
            "command": "uv",
            "args": [
                "--directory",
                "path/to/cloned/fibery-mcp-server",
                "run",
                "fibery-mcp-server",
                "--fibery-host",
                 "your-domain.fibery.io",
                 "--fibery-api-token",
                 "your-api-token"
            ]
        }
    }
}