Taskade MCP Server

• MCP 服务器 — 将 Taskade 连接到 Claude Desktop、Cursor、Windsurf 或任何 MCP 客户端。
• OpenAPI 代码生成 — 从任何 OpenAPI 规范生成 MCP 工具 — 不仅仅是 Taskade。

目录

• 演示
• 快速开始
• 工具 (57)
• 为什么选择 Taskade MCP？
• 代理配方
• 使用案例
• OpenAPI 代码生成
• 什么是 Taskade？
• 路线图
• 贡献
• 许可证

演示

在 Anthropic 的 Claude Desktop 中运行的 MCP 驱动的 Taskade 代理：

通过 MCP 构建代理	自动化工作流	管理项目
从 Claude/Cursor 创建、训练、部署 AI 代理	跨 100 多个服务构建多步骤自动化	从您的 AI 助手进行完整的工作区管理

快速开始

⚡ 零安装（托管）： 将 https://www.taskade.com/mcp 添加为远程 MCP 服务器，并使用您的 Taskade 账户授权 — 这是一个受 OAuth 保护的托管端点，因此无需安装任何内容，也无需复制令牌。目前适用于 Claude（网页版、桌面版、移动版）和 Claude Code；对更多远程客户端的支持正在推出。更喜欢自托管或使用其他客户端？请按照以下步骤操作。

1. 获取您的 API 密钥

前往 Taskade 设置 > API 并创建个人访问令牌。

2. Claude Desktop

添加到您的 claude_desktop_config.json：

{
  "mcpServers": {
    "taskade": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@taskade/mcp-server"],
      "env": {
        "TASKADE_API_KEY": "your-api-key-here"
      }
    }
  }
}

3. Cursor

添加到您的 Cursor MCP 设置：

{
  "mcpServers": {
    "taskade": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@taskade/mcp-server"],
      "env": {
        "TASKADE_API_KEY": "your-api-key-here"
      }
    }
  }
}

4. Windsurf

添加到 ~/.codeium/windsurf/mcp_config.json（或 设置 → Cascade → MCP → 添加服务器）：

{
  "mcpServers": {
    "taskade": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@taskade/mcp-server"],
      "env": {
        "TASKADE_API_KEY": "your-api-key-here"
      }
    }
  }
}

5. Cline

在 VS Code 中，打开 Cline MCP 服务器 面板 → 配置 MCP 服务器 并添加：

{
  "mcpServers": {
    "taskade": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@taskade/mcp-server"],
      "env": {
        "TASKADE_API_KEY": "your-api-key-here"
      }
    }
  }
}

6. VS Code

将 .vscode/mcp.json 添加到您的工作区（VS Code 使用 servers 键；${input:…} 在首次运行时提示您输入密钥）：

{
  "servers": {
    "taskade": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@taskade/mcp-server"],
      "env": {
        "TASKADE_API_KEY": "${input:taskade_api_key}"
      }
    }
  }
}

7. HTTP / SSE 模式（远程和自定义客户端）

TASKADE_API_KEY=your-api-key npx @taskade/mcp-server --http

服务器启动于 http://localhost:3000（使用 PORT 环境变量配置）。通过 http://localhost:3000/sse?access_token=your-api-key 使用 SSE 连接。

工具 (57)

工作区

项目

任务

AI 代理

创建、管理和发布具有自定义知识和工具的自主 AI 代理。

模板

媒体

个人

为什么选择 Taskade MCP？

Taskade MCP 让您的 AI 助手完全访问您的工作区 — 项目、任务、代理、知识库、模板和自动化。无需编写 API 代码，只需用自然语言描述您的需求。

┌──────────────────────────────────────────────────────────┐
│                HOW TASKADE MCP WORKS                     │
└──────────────────────────────────────────────────────────┘

  You (in Claude/Cursor/Windsurf):
  "Create a support agent trained on our docs project"
                         ↓
  ┌──────────────────────────────────┐
  │     Taskade MCP Server           │
  │     (57 tools, 7 categories)     │
  └──────────────────────────────────┘
       ↓              ↓            ↓
  folderCreateAgent  agentKnowledge  agentPublicAccess
  (creates agent)    (attaches docs)  (publishes it)
                         ↓
  Result: Live AI chatbot trained on your data

为什么选择 MCP 而不是 REST API？

为什么选择 Taskade MCP 而不是其他 MCP 服务器？

Taskade 是唯一包含 AI 代理管理（创建、训练、部署代理）、知识库训练（附加文档、项目、媒体）和 OpenAPI 代码生成（从任何 API 规范生成 MCP 工具）的 MCP 服务器。跨 7 个类别的 57 个工具。

代理配方

You: "Check my Taskade workspace for yesterday's completed tasks,
      summarize them as a standup update, then create today's
      priority tasks based on what's still open."

Claude uses:
  1. meProjectsGet → find your active projects
  2. projectTasksGet → pull tasks from each project
  3. taskCreate → create today's priority tasks

Result: A formatted standup summary + fresh task list in Taskade.

You: "Create an AI support agent called 'Help Bot' in my
      Customer Success folder, train it on our Documentation
      project, and publish it publicly."

Claude uses:
  1. workspaceFoldersGet → find "Customer Success" folder
  2. folderCreateAgent → create "Help Bot" with support instructions
  3. agentKnowledgeProjectCreate → attach Documentation project
  4. agentPublicAccessEnable → publish with shareable link

Result: Live AI chatbot trained on your docs, ready to embed.

You: "Create a new sprint project from our 'Sprint Template',
      name it 'Sprint 2026-W15', move the top 10 backlog
      items into it, and assign them to the engineering team."

Claude uses:
  1. folderProjectTemplatesGet → find "Sprint Template"
  2. projectFromTemplate → create "Sprint 2026-W15"
  3. projectTasksGet → get backlog items
  4. taskMove → move top 10 tasks to new sprint
  5. taskPutAssignees → assign engineering team members

Result: Sprint ready to go, fully populated and assigned.

You: "Generate an AI agent that researches our top 5 competitors.
      Train it on our Competitive Analysis project.
      Name it 'Market Intel Agent'."

Claude uses:
  1. folderAgentGenerate → generate agent from research prompt
  2. agentKnowledgeProjectCreate → connect Competitive Analysis project
  3. agentUpdate → refine instructions for research cadence

Result: AI research agent with domain knowledge, ready for briefings.

You: "For our new client Acme Corp: create a project from
      the 'Client Onboarding' template, add tasks for
      kickoff meeting and SOW review, set due dates for
      the next 2 weeks, then share the project link."

Claude uses:
  1. projectFromTemplate → create "Acme Corp Onboarding"
  2. taskCreate → add kickoff, requirements, SOW tasks
  3. taskPutDate → set dates across next 2 weeks
  4. projectShareLinkEnable → generate share link

Result: Client onboarding project live and shareable in 30 seconds.

使用案例

使用 AI 进行项目管理

让您的 AI 助手管理您的 Taskade 工作区：

• "显示我所有的项目及其状态"
• "创建一个名为 Q1 规划的新项目，并为每个团队设置任务"
• "将所有逾期任务移至积压项目"
• "为冲刺项目中的所有任务设置截止日期"

AI 代理创建

直接从您的编辑器构建和部署 AI 代理：

• "创建一个名为客户支持机器人的 AI 代理，并使用我们文档项目中的知识"
• "使用此提示生成一个用于代码审查的代理：..."
• "公开发布我的代理并给我分享链接"
• "将我们的 API 文档项目作为知识添加到代理"

模板工作流

从模板自动化项目创建：

• "列出我工作区中的所有模板"
• "从客户模板创建 5 个新的客户入职项目"
• "复制本周的冲刺回顾项目"

OpenAPI 代码生成

使用我们的生成器从任何 OpenAPI 规范构建 MCP 工具 — 不仅仅是 Taskade。

npm install --save-dev @taskade/mcp-openapi-codegen @readme/openapi-parser

import { dereference } from '@readme/openapi-parser';
import { codegen } from '@taskade/mcp-openapi-codegen';

const document = await dereference('your-api-spec.yaml');

await codegen({
  path: 'src/tools.generated.ts',
  document,
});

适用于任何 OpenAPI 3.0+ 规范。在几分钟内为您自己的 API 生成 MCP 工具。

什么是 Taskade？

Taskade（Y Combinator S19）是一个 AI 原生工作区，用于构建应用、部署代理和自动化工作流 — 只需一个提示。已生成 150,000 多个应用。受到 3M、Nike、Tesla、Netflix、Airbnb、Disney、Adobe 的信赖。 在 9,300 多条评论中评分 4.8/5。

• Genesis 应用 — 从提示构建完整的应用。仪表板、CRM、门户、表单 — 即时部署。试试看 →
• AI 代理 — 具有 22 种以上工具、持久记忆、多代理团队、公开嵌入的自定义代理
• 自动化 — 无代码工作流自动化，具有 100 多种集成、分支、循环、过滤功能
• 实时协作 — 具有聊天、视频、7 种项目视图的多玩家工作区
• 模板 — 700 多个用于项目管理、工程、营销等的模板
• API 和 MCP — REST API v2、此 MCP 服务器、代理 API、Webhooks、OAuth 2.0

链接：

• 应用：taskade.com
• 创建：taskade.com/create
• 代理：taskade.com/agents
• 模板：taskade.com/templates
• 社区：taskade.com/community
• 开发者文档：docs.taskade.com
• 博客：taskade.com/blog

路线图

查看 未解决的问题 了解计划的功能和改进。

• 自动化和流程工具 — 通过 MCP 创建、启用和管理工作流自动化
• 通过 MCP 进行代理聊天 — 向 AI 代理发送消息并接收响应
• Webhook 触发器 — 接收来自 Taskade 事件的实时通知
• agent.js — 开源自主代理工具包（即将推出）
• TaskOS — 位于 docs.taskade.com 的代理平台

隐私与安全

您的 Taskade API 令牌授权 MCP 服务器代表您调用 Taskade 公共 API。该服务器仅与 https://www.taskade.com/api/v1 通信，不会将您的数据发送到其他第三方服务。

• 隐私 — 请参阅 Taskade 隐私政策。
• 安全与漏洞报告 — 请参阅 SECURITY.md。
• 将您的令牌存储在环境变量中；切勿将其提交到代码仓库。

贡献

帮助我们改进 MCP 工具、OpenAPI 工作流和智能体能力。

• Issues — 报告错误或请求功能
• Pull Requests — 欢迎贡献
• 社区 — 加入 Taskade 社区
• 联系 — [email protected]

更多来自 Taskade 的内容

• Taskade 文档（源码）— 开发者文档和 API 参考
• 集成工具包 — 开源的 Zapier/n8n 动作与触发器
• Taskade — 平台主页，包括 AI 应用构建器 Genesis

许可证

MIT