记忆 MCP 服务器 — 第 5 页

面向AI代理的长期记忆系统，具备语义搜索、上下文管理和多格式存储功能。

为企业AI工具提供通用网关，支持知识存储、访问控制及外部AI源的代理。

将Claude连接到您的运营数据，涵盖ERP、薪资、资产管理和采购系统。支持查询、报告并提出受管控的回写操作——具备身份绑定与审计追踪功能。

用于Obsidian vault的MCP服务器——搜索、记忆、链接图谱、23个工具、OAuth保护。

用户拥有的AI代理远程MCP内存。跨Copilot、Claude、ChatGPT、IDE和CLI保存、搜索、回忆、更新和管理作用域内存。

一个记忆URL。所有AI工具。你的规则、经验与上下文——每次对话自动调用。

基于MCP的可审计、自我改进的AI智能体知识与记忆系统——提供引用强化的答案与可回放的推理轨迹，自托管于Postgres。

本地优先的开发者活动聚合器——Git、PR、Jira、Confluence、Slack、日历——以MCP服务器形式暴露，供编码代理搜索和引用过往工作。

为你的AI提供跨所有聊天和会话的持久上下文，使其始终了解项目进展及下一步计划。

开源LLM知识库，将团队聊天（Slack、Discord、Teams、Mattermost）转化为类型化知识图谱和自动生成的维基，通过28工具MCP服务器暴露。

MCP原生记忆层，适用于Claude Code、Cursor、Cline、Continue及其他16款AI工具。混合搜索（BM25 + pgvector + 图搜索），自托管于Supabase + Vercel，100% MIT许可，无付费墙。

AI连续性与记忆中枢

为AI代理提供去中心化持久记忆——基于Walrus和Sui构建的加密保险库存储。

将你的任务管理器转化为智能体记忆：通过适配器契约对TickTick或Obsidian库进行混合（RRF）检索。MCP服务器+命令行界面，无需维护向量数据库。

面向AI编程代理的开源团队记忆层。基于Git的Markdown文件，采用用户→团队→组织的层级结构，单一跨供应商MCP服务器。Apache-2.0许可。

为Forge Cascade私有AI记忆、溯源、图谱搜索和胶囊谱系提供认证的MCP与智能体网关。

关于你的便携知识层，通过MCP连接AI工具。从你的工作方式中学习。可在Claude、ChatGPT、Cursor等工具间迁移。

一个MCP服务器，与LangChain检查点和记忆存储连接，用于在AI应用开发过程中辅助监控和可观测性。

本地优先的MCP工具，用于从你的X/Twitter存档中搜索和起草内容。

为AI代理提供持久记忆，具备艾宾浩斯遗忘曲线衰减、混合BM25+向量+知识图谱检索、时间推理及本地仪表盘功能。在LongMemEval上达到89.4%的Recall@5。

一个PyPI启动器，将presence Claude Code插件的实时项目模型和结果遥测数据作为MCP资源暴露给Claude Desktop、Cursor和Continue。

AI推理缓存与共识层，涵盖14个领域的50多个推理对象。具备缓存命中/未命中及令牌节省功能、执行前失败风险检查、跨模型验证以及引用追踪。通过Streamable HTTP提供11个MCP工具。

个人知识孪生体，支持语义搜索。可存储语音笔记、文档、网址、原则以及来自任何AI聊天的技能，并通过内联来源引用进行检索。托管式多租户架构，采用每用户令牌认证，实现完全数据隔离。

跨工具持久化AI记忆——在Claude Code、Cursor、Codex及任何MCP工具中记住你的偏好、代码标准和决策。本地优先，零云端。

与代理无关的持久化记忆后端。13个MCP工具，Supabase + Jina嵌入，多配置文件隔离，跨会话语义召回。

面向AI编程代理的共享内存层，具备梦境流水线蒸馏、会话锚定与多实例一致性功能。

自托管的基于Rust的MCP服务器，用于AI代理记忆——具备持久化、可查询的记忆功能，支持混合搜索、知识图谱、内置嵌入，以及14个核心工具（通过基于配置文件的层级扩展可增至86个以上）。

MEMANTO是一个记忆代理。它能记住、回忆并回答问题——让你的代理能够实现长期目标，避免混淆。

用于Obsidian vault的MCP服务器——为任何AI代理提供无需插件的搜索、记忆和完整vault访问。

你的AI外脑