记忆 MCP 服务器 — 第 3 页

发现适用于 AI Agent 的记忆 MCP 服务器。浏览、比较并安装可用于 Claude、Cursor、VS Code 等工具的 Model Context Protocol 服务器。

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显示第 61-90 项，共 97 个服务器

排序：

个人知识孪生体，支持语义搜索。可存储语音笔记、文档、网址、原则以及来自任何AI聊天的技能，并通过内联来源引用进行检索。托管式多租户架构，采用每用户令牌认证，实现完全数据隔离。

跨工具持久化AI记忆——在Claude Code、Cursor、Codex及任何MCP工具中记住你的偏好、代码标准和决策。本地优先，零云端。

与代理无关的持久化记忆后端。13个MCP工具，Supabase + Jina嵌入，多配置文件隔离，跨会话语义召回。

面向AI编程代理的共享内存层，具备梦境流水线蒸馏、会话锚定与多实例一致性功能。

自托管的基于Rust的MCP服务器，用于AI代理记忆——具备持久化、可查询的记忆功能，支持混合搜索、知识图谱、内置嵌入，以及14个核心工具（通过基于配置文件的层级扩展可增至86个以上）。

MEMANTO是一个记忆代理。它能记住、回忆并回答问题——让你的代理能够实现长期目标，避免混淆。

用于Obsidian vault的MCP服务器——为任何AI代理提供无需插件的搜索、记忆和完整vault访问。

OpenMemBrain是AI编码记忆的智能膜。它能自主读取并从你的编码会话中学习——你无需告诉它要保存什么。它选择性吸收项目知识、屏蔽机密、过滤噪音、解决冲突，并仅持久化重要内容。

Agentmemory MCP

付费远程MCP端点，用于持久化AI代理记忆、站点分析、定价、结账状态及搜索就绪操作。

面向AI代理的共享内存MCP。一个代理解决问题，其他所有代理都能学习。

AgentMemory MCP

为AI代理提供受控的持久化记忆。

为AI助手和编码代理提供持久化记忆，支持ChatGPT、Claude、Cursor及其他兼容MCP的工具。

一个本地优先、LLM无关的AI助手记忆层

为AI编码代理提供持久化项目上下文：捕获决策、原理和已拒绝的路径，使代理在Claude、Cursor、Codex及任何支持MCP的平台上保持一致。

Obsidian MCP Server

自托管MCP服务器，用于Obsidian：支持语义搜索与全文搜索、维基链接图谱、笔记增删改查、OAuth认证，以及自描述的知识库指南。

为代理型AI提供高效上下文管理：MCP代码搜索、证据包、图上下文及大型项目记忆功能。

MCP Memory-mesh

一个MCP服务器，为Claude Code提供跨会话的持久记忆（开源，SQLite）

MemPalace Cloud

跨Claude Code、Cursor、ChatGPT及任何MCP客户端托管的MCP记忆。基于MIT许可的MemPalace引擎社区托管实例。欧盟托管，符合GDPR标准。免费套餐包含200条记忆。

BrainFlow - Shared Team Memory - MCP

贵公司的“大脑”，连接Claude、ChatGPT、Gemini、Cursor和VS Code。将团队邮件历史转化为共享记忆，任何AI助手均可通过自然语言查询。

为ChatGPT和AI代理自托管的远程MCP记忆服务器。

VEKTOR Slipstream

[VEKTOR Memory] (https://vektormemory.com) - 面向AI代理的本地优先持久化记忆。SQLite-vec、四层关联图、8毫秒召回、34个工具。无需云端。

AI助手的个人记忆层。存储、搜索和回忆偏好、决策与事实——可从任何兼容MCP的客户端使用。

AI助手的长期记忆。你的AI会永远记住一切。

Adaptive Recall

面向AI应用的自适应MCP记忆系统。学习哪些检索策略适用于您的数据，使用认知科学模型对结果进行评分，自动构建知识图谱，并在采用每个参数变更之前，根据真实查询历史进行验证。正在申请专利。

mem0-mcp-server

mem0-mcp-server — 将 Mem0 持久化语义记忆暴露为 MCP HTTP 服务器；支持添加、搜索、读取、更新、删除操作以及面向智能体记忆的语义搜索。

自托管的MCP服务器，用于持久化代理记忆。定义类型化模式，写入记录，并通过DuckDB对磁盘上的Parquet文件执行SQL查询。

AI代理的本地Markdown记忆

通过ETAPI读写自托管的TriliumNext知识库。十个工具：创建/获取/更新/追加/删除笔记、全文搜索、标签和关系。

面向AI编程代理的开源MCP记忆服务器——持久化跨会话记忆、按代理命名空间、基于ChromaDB、可自托管。

Model Context Protocol 常见问题