开发 MCP 服务器 — 第 82 页
发现适用于 AI Agent 的 开发 MCP 服务器。浏览、比较并安装可用于 Claude、Cursor、VS Code 等工具的 Model Context Protocol 服务器。
显示第 2431-2460 项,共 2807 个服务器
排序:
Alpha Vantage MCP Server
开发
Access financial market data: realtime & historical stock, ETF, options, forex, crypto, commodities, fundamentals, technical indicators, & more
赞助
Neo
开发
NEO MCP lets Claude Code, Cursor and VS Code hand off complex AI engineering tasks like AI model evals, AI agent optimization and more to NEO.
赞助
Cursor Chat History MCP
开发
提供本地访问Cursor聊天历史记录的功能,用于AI分析和洞察,无需外部服务或API密钥。
Remote MCP Server (Authless)
开发
An example of a remote MCP server deployable on Cloudflare Workers without authentication.
Unified MCP Client Library
开发
一个开源库,用于将任何LLM连接到任何MCP服务器,从而能够创建具有工具访问权限的自定义代理。
SwissArmyHammer
开发
Manage AI prompts as local markdown files.
Hyperliquid
开发
通过集成其SDK与Hyperliquid去中心化交易所进行交互。
MockMCP
开发
立即创建模拟MCP服务器,用于开发和测试智能AI工作流。
shadow-cljs
开发
监控 shadow-cljs 构建过程并提供实时构建状态更新。
Jinni
开发
一种通过智能筛选和拼接相关文件,为大型语言模型提供项目上下文的工具。
Simple MCP Server
开发
一个使用TypeScript和官方MCP SDK构建的入门MCP服务器,包含echo、add、time和航班状态等示例工具。
MCP Server
开发
一个后端服务,为使用模型上下文协议(MCP)的AI模型提供工具、资源和提示。
Shaka Packager MCP Server
开发
使用 Shaka Packager 工具进行视频转码、打包和分析,并与 Claude AI 集成。
MCP Gateway
开发
一个反向代理网关,用于通过单一入口点管理和访问多个MCP服务器,可通过Docker部署。
Liana-MCP
开发
一个使用Liana框架进行细胞间通讯分析的自然语言界面。
Bonk MCP
开发
为LetsBonk启动板实现Solana区块链功能。
Testomat.io
开发
将 Testomat.io API 与 AI 助手集成,用于测试管理。
Moralis Web3 API
开发
通过结构化接口与Moralis Web3 API交互,以访问跨多个网络的区块链数据。
MCP Chain of Draft (CoD) Prompt Tool
开发
通过将提示转换为草稿链或思维链格式来增强LLM推理能力,提升质量并减少令牌使用量。需要外部LLM服务的API密钥。
Android Preference Editor
开发
使用adb和Node.js编辑Android偏好设置。
MCP Documentation Server
开发
使用模型上下文协议将LLM应用与文档源集成。
Session Continuity MCP Server
开发
一个为Claude Code CLI设计的MCP服务器,提供跨开发会话的持久会话管理、实体追踪和上下文保持功能。
Web3 MCP Server
开发
用于与Web3和EVM兼容链交互的MCP服务器。
Remote Weather MCP Server
开发
一个远程、无需认证的天气数据MCP服务器,可部署在Cloudflare Workers上或通过npm本地运行。
CodeBase Optimizer
开发
分析、优化并检测代码库中的重复内容,适用于Claude Code。
d2-mcp
开发
从D2(声明式图表)代码创建、验证并渲染图表为SVG和PNG格式。
MLflow Prompt Registry
开发
访问 MLflow Prompt Registry 中管理的提示模板。需要运行中的 MLflow 服务器,并通过 MLFLOW_TRACKING_URI 环境变量进行配置。
NmapMCP
开发
将Nmap网络扫描工具与MCP集成,在兼容MCP的环境中实现网络扫描功能。
MetaMCP
开发
一个可自托管的中间件,通过图形界面和本地代理管理所有MCP,支持多客户端和工作区。
HiGHS MCP Server
开发
使用 HiGHS 求解器提供线性规划 (LP) 和混合整数规划 (MIP) 优化功能。
Decoupler MCP
开发
使用decoupler工具进行生物活性分析的自然语言接口。
Vercel AI SDK MCP Server Project
开发
一个用于Vercel AI SDK的MCP服务器,支持与Figma和21st.dev Magic的集成。