开发 MCP 服务器 — 第 62 页

通过DeepInfra的OpenAI兼容API提供全套AI工具，包括图像生成、文本处理、嵌入和语音识别。

一个使用linkinator提供链接检查功能的模型上下文协议（MCP）服务器。这使得Claude等AI助手能够扫描网页和本地文件中的失效链接。

真正的审慎共识MCP服务器，AI模型在此进行多轮辩论并完善立场。

一个基于SSH的远程管理工具MCP服务器，充当代理。

一个轻量级的模型上下文协议（MCP）服务器，为基于S3上存储的Markdown文档的LLM提供RAG（检索增强生成）能力。

仅持久项目上下文MCP服务器 - 官方Anthropic注册表

Behavioural Prediction MCP 服务器提供基于AI的工具，用于分析钱包行为预测、欺诈检测和拉地毯预测。

一个用于搜索Java文档的模型上下文协议（MCP）服务器。该服务器使AI助手能够从JSON文件中搜索和检索Java API文档。

用于辅助Clix SDK/API集成的MCP服务器，支持对Clix文档及SDK源码（iOS、Android、Flutter、React Native）进行语义搜索。

一个MCP服务器，提供对以太坊虚拟机（EVM）JSON-RPC方法的完整访问。适用于任何兼容EVM的节点提供商，包括Infura、Alchemy、QuickNode、本地节点等。

一个强大的MCP服务器，通过智能时间追踪、持久化记忆和完整的会话可追溯性，消除AI编码代理的时间盲区。

AI编码助手的工程规范与持久记忆

一个用于 DeployHQ 的模型上下文协议（MCP）服务器，使 Claude Desktop 和 Claude Code 等 AI 助手能够与您的 DeployHQ 部署进行交互。

用于 Terraform 的 MCP 服务器——自动验证、保护并估算 Terraform 配置的云成本。由 Binadox 开发，可与任何模型上下文协议（MCP）客户端（例如 Claude Desktop 或其他兼容 MCP 的 AI 助手）集成。

通过MCP实现Chrome和Firefox的浏览器自动化

直接从Cursor等AI IDE中调试远程Node.js和Next.js应用程序。

一个用于将Markdown转换为交互式思维导图并支持导出（PNG/JPG/SVG）的MCP服务器。该服务器作为HTTP服务运行。

Shipyard CLI 提供了一个 MCP 服务器，供智能体直接管理 Shipyard 环境：包括拉取日志、比较分支、运行测试以及停止/启动环境。

一个免费的URL缩短器

该MCP允许您通过Chrome扩展记录浏览器交互，包括截图和控制台日志。数据随后保存到本地数据库，供Claude Code等AI系统检索使用。

一个使用pcm工具包进行逆向工程任务的服务器。需要本地克隆pcm仓库。

在安全沙箱中执行JavaScript和Python代码。支持Deno运行JS/TS和Pyodide运行Python，权限可配置。

一个将OpenAPI规范转换为模型上下文协议（MCP）的服务器。

一个可部署在 Cloudflare Workers 上且无需认证的远程 MCP 服务器。

一个用于操作Xcode项目文件（.xcodeproj）的MCP服务器，使用Swift编写，需要Docker和macOS。

使用向量数据库向RAG模型提供Godot文档。

一个开源服务器，通过MCP暴露浏览器功能，使AI模型能够与浏览器能力进行交互。

一款通过模型上下文协议（MCP）实现浏览器自动化的Chrome DevTools扩展，适用于AI应用。

一个通过FastMCP使用RCON控制Minecraft服务器的Python MCP服务器。

一个无需认证的远程MCP服务器示例，可部署在Cloudflare Workers上。