langgraph-human-in-the-loop

通过主题搜索arXiv上的预印本和学术论文，并获取摘要。基于查询的搜索涵盖物理学、数学、计算机科学、生物学、统计学及相关领域。可配置结果数量限制（默认10篇论文），结果按相关性排序。返回每篇匹配论文的标题和摘要。需要安装arxiv Python包；若未安装，请通过pip安装。

长篇幅博客文章撰写，包含研究委托、结构化内容模板和AI生成的封面图片。在写作前将研究任务委托给子代理，并将发现结果以Markdown格式存储以供参考和上下文参考。强制采用五部分文章结构：钩子、背景、主要内容（3-5个部分）、实际应用和带行动号召的结论。通过涵盖主题、风格、构图、色彩和光线的详细提示生成SEO优化的封面图片。将文章输出至...

对变更进行结构化代码审查，检查正确性、风格、测试及潜在问题。

在做出非平凡的样式决策前，先从 /memory/coding-prefs.md 读取用户的编码偏好，并在用户给出新偏好时追加记录。

当被要求分析竞争对手时：

用于在数据集、CSV或表格数据上执行GPU加速的数据分析，使用NVIDIA cuDF。当任务涉及分组聚合、统计…时触发。

使用NVIDIA cuML在表格数据上进行GPU加速的机器学习。当任务涉及分类、回归、聚类、降维…时触发。

用于创建出版级图表和多面板分析摘要。当任务涉及数据可视化、结果绘图、创建……时触发。