Langchain Ai技能

skills-benchmarks/skills/api-docs

OpenAPI 文档与 REST API 设计模式

deepagents/libs/code/examples/skills/arxiv-search

通过主题搜索arXiv上的预印本和学术论文，并获取摘要。基于查询的搜索涵盖物理学、数学、计算机科学、生物学、统计学及相关领域。可配置结果数量限制（默认10篇论文），结果按相关性排序。返回每篇匹配论文的标题和摘要。需要安装arxiv Python包；若未安装，请通过pip安装。

deepagentsjs/examples/skills/arxiv-search

在物理学、数学、计算机科学、定量生物学及相关领域的arXiv预印本库中搜索论文

deepagents/examples/content-builder-agent/skills/blog-post

长篇幅博客文章撰写，包含研究委托、结构化内容模板和AI生成的封面图片。在写作前将研究任务委托给子代理，并将发现结果以Markdown格式存储以供参考和上下文参考。强制采用五部分文章结构：钩子、背景、主要内容（3-5个部分）、实际应用和带行动号召的结论。通过涵盖主题、风格、构图、色彩和光线的详细提示生成SEO优化的封面图片。将文章输出至...

deepagents/examples/deploy-coding-agent/skills/code-review

对变更进行结构化代码审查，检查正确性、风格、测试及潜在问题。

deepagents/examples/deploy-coding-agent/skills/coding-prefs

在做出非平凡的样式决策前，先从 /memory/coding-prefs.md 读取用户的编码偏好，并在用户给出新偏好时追加记录。

deepagents/examples/deploy-gtm-agent/skills/competitor-analysis

当被要求分析竞争对手时：

deepagents/examples/nvidia_deep_agent/skills/cudf-analytics

用于在数据集、CSV或表格数据上执行GPU加速的数据分析，使用NVIDIA cuDF。当任务涉及分组聚合、统计…时触发。

deepagents/examples/nvidia_deep_agent/skills/cuml-machine-learning

使用NVIDIA cuML在表格数据上进行GPU加速的机器学习。当任务涉及分类、回归、聚类、降维…时触发。

deepagents/examples/nvidia_deep_agent/skills/data-visualization

用于创建出版级图表和多面板分析摘要。当任务涉及数据可视化、结果绘图、创建……时触发。

skills-benchmarks/skills/database-migrations

数据库迁移模式与模式版本控制

langchain-skills/skills/Deep Agents Memory & Filesystem

deep-agents-memory-&-filesystem — 一个可安装的AI代理技能，由langchain-ai/langchain-skills发布。

docs/src/.mintlify/skills/deep-agents

使用规划、上下文管理、子代理委派和沙盒执行来构建功能完备的代理。适用于需要…的复杂多步骤任务。

langchain-skills/config/skills/deep-agents-core

用于构建多步骤智能体的基础框架，内置规划、记忆和技能委派功能。提供六种核心中间件选项：任务规划、文件系统上下文管理、子智能体委派、持久化记忆、人工审批工作流以及按需技能加载。包含三个始终可用的内置工具：用于任务追踪的write_todos、文件系统操作（ls、read_file、write_file、edit_file、glob、grep）以及用于生成专用子智能体的task。支持...

skills-benchmarks/skills/main/deep-agents-core

在构建任何Deep Agents应用程序时调用此技能。涵盖create_deep_agent()、harness架构、SKILL.md格式及配置选项。

langchain-skills/config/skills/deep-agents-memory

为Deep Agents提供可插拔的内存与文件后端，支持临时、持久化和混合路由选项。四种后端类型：StateBackend（线程作用域，临时）、StoreBackend（跨会话持久化）、FilesystemBackend（本地开发时真实磁盘访问）和CompositeBackend（将不同路径路由到不同后端）。FilesystemMiddleware提供六种文件操作工具：ls、read_file、write_file、edit_file、glob、grep。CompositeBackend使用最长前缀匹配进行路由...

skills-benchmarks/skills/main/deep-agents-memory

当您的Deep Agent需要记忆、持久化或文件系统访问时，调用此技能。涵盖StateBackend（临时）、StoreBackend（持久化）…

langchain-skills/config/skills/deep-agents-orchestration

编排子代理，规划多步骤任务，并对敏感操作要求人工审批。通过任务工具将工作委派给专业子代理；自定义子代理支持独立的工具集和系统提示，而默认的“通用”子代理继承主代理配置。使用write_todos规划并跟踪复杂工作流，将任务组织为待处理、进行中和已完成状态；需要thread_id以实现跨调用的持久化。实现...

skills-benchmarks/skills/main/deep-agents-orchestration

在 Deep Agents 中使用子代理、任务规划或人工审批时调用此技能。涵盖 SubAgentMiddleware、用于规划的 TodoList 以及 HITL 中断。

langchain-skills/config/skills/deepagents-python-quickstart

按照官方快速入门指南，用 Python 搭建一个最小化的本地 Deep Agent，使用提供商原生的网络搜索而非 Tavily。当用户想要……时使用。

deepagents/libs/code/deepagents_code/built_in_skills/deepagents-thread-inspector

检查并解释本地Deep Agents Code SQLite会话存储中的对话。当LangSmith追踪工具不可用时，用作后备方案，用于……

langchain-skills/config/skills/deepagents-typescript-quickstart

按照官方快速入门指南，用TypeScript搭建一个最小的本地Deep Agent，使用提供商原生的网络搜索而非Tavily。当用户……时使用

skills-benchmarks/skills/docker-patterns

Docker容器化与多阶段构建的最佳实践

docs/.agents/skills/docs-code-samples

在将LangChain文档（MDX文件）中的内联代码示例迁移到该仓库的代码片段提取工具所提取的外部可测试代码文件时，使用此技能。

langchain-skills/config/skills/ecosystem-primer

在任何LangChain / LangGraph / Deep Agents代理构建项目中，在查阅其他技能或编写任何代理代码之前，请先调用此技能。必须从…开始

skills-benchmarks/skills/benchmarks/ecosystem-primer

在任何LangChain / LangGraph / Deep Agents代理构建项目中，在咨询其他技能或编写任何代理代码之前，请首先调用此技能。必须从…开始。

langchain-skills/config/skills/eval-engineering

迭代检查一个智能体仓库和用户提供的可选追踪记录，与用户面谈，并逐个创建、运行和审核Harbor评估。用于…

deepagentsjs/skills/eval-writer

为 deepagentsjs 单体仓库创建新的评估套件。处理数据集设计、测试用例脚手架、评分逻辑、vitest 配置以及 LangSmith…

deepagentsjs/examples/skills/file-organizer

智能地整理您电脑中的文件和文件夹，通过理解上下文、查找重复项、建议更优结构并自动执行…

langchain-skills/skills/framework-selection

LangChain、LangGraph和Deep Agents分层架构的框架选择指南。分层框架中，LangChain提供基础原语，LangGraph增加编排与控制流，Deep Agents添加规划、记忆、文件管理和技能委派。决策表根据任务复杂度指导框架选择：LangChain适用于单一用途代理，LangGraph适用于自定义控制流和循环，Deep Agents适用于多步骤规划和持久会话...