langchain-agents
作者： langchain-ai
使用现代模式构建LangChain代理，涵盖create_agent、LangGraph和上下文管理。
npx skills add https://github.com/langchain-ai/skills-benchmarks --skill langchain-agents来自 langchain-ai 的更多技能
deepagents-thread-inspector
langchain-ai
检查并解释本地Deep Agents Code SQLite会话存储中的对话。当LangSmith追踪工具不可用时，用作后备方案，用于……
deepagents-python-quickstart
langchain-ai
按照官方快速入门指南，用 Python 搭建一个最小化的本地 Deep Agent，使用提供商原生的网络搜索而非 Tavily。当用户想要……时使用。
deepagents-typescript-quickstart
langchain-ai
按照官方快速入门指南，用TypeScript搭建一个最小的本地Deep Agent，使用提供商原生的网络搜索而非Tavily。当用户……时使用
eval-engineering
langchain-ai
迭代检查一个智能体仓库和用户提供的可选追踪记录，与用户面谈，并逐个创建、运行和审核Harbor评估。用于…
LangChain RAG Pipeline
langchain-ai
在构建任何检索增强生成（RAG）系统时调用此技能。涵盖文档加载器、递归字符文本分割器、嵌入（OpenAI）等。
LangChain Structured Output & HITL
langchain-ai
langchain-structured-output-&-hitl — 一个可安装的AI代理技能，由langchain-ai/langchain-skills发布。
LangSmith Datasets
langchain-ai
当从追踪创建评估数据集或将数据集上传到LangSmith或查询数据集时，调用此技能。涵盖数据集类型（final_response，…）
langsmith-evaluator
langchain-ai
在构建LangSmith评估管道时调用此技能。涵盖三个核心组件：(1) 创建评估器——LLM作为评判、自定义代码；(2)…