pandas-patterns

作者： langchain-ai

用于数据分析和可视化的常见pandas和matplotlib模式

npx skills add https://github.com/langchain-ai/docs --skill pandas-patterns

下载 ZIP GitHub

Data loading

Use pd.read_csv() for CSV files. Always check df.info() and df.describe() first.

Visualization

Use matplotlib for bar charts, seaborn for statistical plots. Save figures with plt.savefig("output.png", dpi=150, bbox_inches="tight").

Reporting

Write a markdown summary to report.md alongside any generated charts.

来自 langchain-ai 的更多技能

deepagents-thread-inspector

检查并解释本地Deep Agents Code SQLite会话存储中的对话。当LangSmith追踪工具不可用时，用作后备方案，用于……

deepagents-python-quickstart

按照官方快速入门指南，用 Python 搭建一个最小化的本地 Deep Agent，使用提供商原生的网络搜索而非 Tavily。当用户想要……时使用。

deepagents-typescript-quickstart

按照官方快速入门指南，用TypeScript搭建一个最小的本地Deep Agent，使用提供商原生的网络搜索而非Tavily。当用户……时使用

eval-engineering

迭代检查一个智能体仓库和用户提供的可选追踪记录，与用户面谈，并逐个创建、运行和审核Harbor评估。用于…

LangChain RAG Pipeline

在构建任何检索增强生成（RAG）系统时调用此技能。涵盖文档加载器、递归字符文本分割器、嵌入（OpenAI）等。

LangChain Structured Output & HITL

langchain-structured-output-&-hitl — 一个可安装的AI代理技能，由langchain-ai/langchain-skills发布。

LangSmith Datasets

当从追踪创建评估数据集或将数据集上传到LangSmith或查询数据集时，调用此技能。涵盖数据集类型（final_response，…）

langsmith-evaluator

在构建LangSmith评估管道时调用此技能。涵盖三个核心组件：(1) 创建评估器——LLM作为评判、自定义代码；(2)…