langsmith-dataset
作者: langchain-ai
创建、管理评估数据集并上传至LangSmith,用于测试和验证。支持四种数据集类型:final_response(完整对话)、single_step(单节点行为)、trajectory(工具调用序列)和RAG(问题/片段/答案/引用)。提供CLI命令管理数据集生命周期:创建、列出、获取、删除、导出以及从本地JSON文件上传。支持基于SDK的Python和JavaScript数据集创建,可编程添加示例。示例管理...
npx skills add https://github.com/langchain-ai/langsmith-skills --skill langsmith-dataset来自 langchain-ai 的更多技能
arxiv-search
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通过主题搜索arXiv上的预印本和学术论文,并获取摘要。基于查询的搜索涵盖物理学、数学、计算机科学、生物学、统计学及相关领域。可配置结果数量限制(默认10篇论文),结果按相关性排序。返回每篇匹配论文的标题和摘要。需要安装arxiv Python包;若未安装,请通过pip安装。
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blog-post
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长篇幅博客文章撰写,包含研究委托、结构化内容模板和AI生成的封面图片。在写作前将研究任务委托给子代理,并将发现结果以Markdown格式存储以供参考和上下文参考。强制采用五部分文章结构:钩子、背景、主要内容(3-5个部分)、实际应用和带行动号召的结论。通过涵盖主题、风格、构图、色彩和光线的详细提示生成SEO优化的封面图片。将文章输出至...
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code-review
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对变更进行结构化代码审查,检查正确性、风格、测试及潜在问题。
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coding-prefs
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在做出非平凡的样式决策前,先从 /memory/coding-prefs.md 读取用户的编码偏好,并在用户给出新偏好时追加记录。
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competitor-analysis
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当被要求分析竞争对手时:
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cudf-analytics
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用于在数据集、CSV或表格数据上执行GPU加速的数据分析,使用NVIDIA cuDF。当任务涉及分组聚合、统计…时触发。
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cuml-machine-learning
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使用NVIDIA cuML在表格数据上进行GPU加速的机器学习。当任务涉及分类、回归、聚类、降维…时触发。
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data-visualization
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用于创建出版级图表和多面板分析摘要。当任务涉及数据可视化、结果绘图、创建……时触发。
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