研究技能

跨境电子商务拓展顾问。根据8个加权维度（市场规模、电商渗透率、竞争程度、监管复杂度、物流基础设施、支付生态系统、文化距离、知识产权保护）对目标市场进行评分，对比5种履约模式的成本与运输数据，提供各国税务/关税合规指南（欧盟增值税/IOSS、英国增值税、美国销售税、加拿大GST、澳大利亚GST、日本消费税），按市场绘制本地支付偏好，并构建分阶段...

当用户希望进行、分析或综合客户研究时使用。适用于用户提及“客户研究”、“ICP研究”、“与客户交谈”、“分析转录文本”、“客户访谈”、“调查分析”、“支持工单分析”、“客户之声”、“VOC”、“构建用户画像”、“客户画像”、“待完成工作”、“JTBD”、“客户在说什么”、“客户在为什么挣扎”、“Reddit挖掘”、“G2评论”、“评论挖掘”、“数字水坑”、“社区...”等场景。

dontbesilent 执行力诊断。用阿德勒心理学框架诊断你「知道该做什么但就是不做」的真正原因。 触发方式：/dbs-action、/action、「我知道该怎么做但就是不做」「为什么我总是拖延」

dontbesilent AI 写作特征识别。扫描文案中的 AI 生成痕迹，输出检测报告。默认只诊断不改。 触发方式：/dbs-ai-check、/AI检测、「帮我看看有没有 AI 味」「检测一下 AI 特征」 AI writing fingerprint detection. Scans copy for AI-generated patterns and outputs a diagnostic report. Diagnosis only by default. Trigger: /dbs-ai-check, "check for AI writing", "does this sound like AI

dontbesilent 对标分析。用五重过滤法帮你找到值得模仿的对标，排除一切关于「我」的噪音。 触发方式：/dbs-benchmark、/对标、「帮我找对标」「我该模仿谁」 Benchmark analysis using dontbesilent's five-filter method. Trigger: /dbs-benchmark, "find me a benchmark", "who should I copy

定向聊天室：根据话题推荐或接受用户指定的专家，模拟多角色对话。触发方式：/dbs-chatroom、/定向聊天室、「定向聊天室」

哈耶克 × 米塞斯 × Claude 三人对话。奥派经济学视角的多角色讨论。 触发方式：/dbs-chatroom-austrian、/chatroom-austrian、/奥派、「奥派聊天室」 Austrian economics chatroom. Hayek × Mises × Claude debate. Trigger: /dbs-chatroom-austrian, /chatroom-austrian, /奥派, "Austrian chat

dontbesilent 个人决策系统。把任何一个需要长期跟踪的领域（业务、关系、健康、职业、学习、投资……）做成一个本地知识工程：四层结构、来源标签、写完不改的快照、能炼出规律的概念库。 触发方式：/dbs-decision、/决策系统、/决策立案、/结果回填、/状态画像 Personal decision system. Turns any long-running domain into a local knowledge project with four layers, source tags, immutable snapshots, and a concept library that learns patterns over time. Trigger: /dbs-decision, /决策系统, /决策立案, /结果回填, /状态画像

dontbesilent 概念拆解。用维特根斯坦 + 奥派经济学的方法，把模糊的商业概念拆到原子级别。触发方式：/dbs-deconstruct、/拆概念、「帮我拆解这个概念」「这个词到底什么意思」

dontbesilent 商业模式诊断。两种模式：问诊（消解你的问题）和体检（拆解你的商业模式）。触发方式：/dbs-diagnosis、/问诊、「帮我看看商业模式」「诊断一下我的业务」「我有个商业问题」

dontbesilent 目标清晰化。用维特根斯坦的语言哲学把模糊的目标审计成可检查的交付物。 触发方式：/dbs-goal、/目标、「帮我搞清楚目标」「我想做个人 IP」「我的目标是成为...」「我想变得更...」 Goal clarification using Wittgenstein's philosophy of language. Audits fuzzy goals into checkable deliverables. Trigger: /dbs-goal, "help me clarify my goal", "I want to become...", "my goal is...

dontbesilent 好问题生成器。把模糊问题改写成 Agent 可推理、可批评、可验证的问题说明书，并判断它能被自动化解决到什么程度。 触发方式：/dbs-good-question、/好问题、/问题说明书、/Agent可解性、「这个问题能不能自动化解决」「帮我把问题说清楚」 Turn fuzzy problems into agent-solvable problem briefs and evaluate automation readiness. Trigger: /dbs-good-question, "clarify this problem", "can an agent solve this

dontbesilent 交互式学习。把一个课题拆成连续学习文章，根据用户在上一篇中的反馈调整下一篇的深度、角度和节奏。 触发方式：/dbs-learning、/dbs-learn、/交互式学习、「带我学一个课题」「继续下一篇」「根据我的反馈写下一篇」 Interactive learning workflow. Builds an adaptive sequence of learning articles based on user feedback. Trigger: /dbs-learning, /dbs-learn, "teach me a topic", "continue the next lesson

把多次 dbs-save 攒下来的诊断状态合并成一份可交付的 markdown 报告。触发方式：/dbs-report、/出报告、「打包」「整理一份」「给合伙人看的」生成一份可交付的诊断报告，合并所有 dbs-save 快照。触发方式：/dbs-report、“打包整理”、“给我出一份报告

文稿共鸣诊断。你写完了一段内容但心里没底——怕没流量、怕没戳中观众、怕完播率低。把文稿给这个skill，它用传播心理学框架诊断有没有引起共鸣、哪里出了问题、具体怎么改。触发方式：/dbs-resonate、「这个文稿有没有戳中人」「帮我看看能不能发」「这个完播率会不会低」「文稿发出去有没有流量」

短视频逐字稿逻辑延续检查。找出「观众会在哪一秒划走」的风险点：段落间逻辑衔接、段落内信息密度、句子口播流畅度。诊断完默认主动问是否标记式改稿。 触发方式：/dbs-script-flow、/逻辑延续、「检查逻辑延续」「看看逻辑有没有断」「帮我看看这个稿子顺不顺」「哪里会划走」

dontbesilent 慢就是快。帮创业者找到看起来更慢但长期更快的方法，用摩擦建造资产。 触发方式：/dbs-slowisfast、/慢就是快、「有没有更慢的方法」「我是不是太快了」 慢即是快诊断。帮助创业者找到通过摩擦建立资产的看似更慢的方法。触发方式：/dbs-slowisfast、“有没有更慢的方法”、“我是不是太快了

给定一段内容，用5个经典传播学理论解码它为什么能引起受众共鸣，分析受众情绪底层和有效立场，输出聊天室的讨论方向。触发方式：/dbs-spread、「传播心理解码」、「为什么这个能火」、「受众想听什么」、「这个内容打中了什么情绪」

小红书标题公式工具。从75个验证过的爆款公式中，帮你挑对的、用对的、理解为什么用这个。触发方式：/dbs-xhs-title、/小红书标题、「帮我起个小红书标题」「小红书标题公式」

深度研究技能——广泛并行网络搜索、多源验证、置信度追踪、带引用的Markdown报告。支持11种研究类型：市场（TAM/SAM、细分市场、定价、趋势）、领域（行业结构、生态系统、监管环境）、技术（架构、工具、基准测试）、竞争（竞争对手拆解、定位、赢/输分析）、产品（功能分析、评论、路线图信号）、学术（文献综述、引用网络、关键作者）、人物/组织（尽职...

使用Defuddle CLI从网页提取干净的Markdown内容，去除杂乱和导航以节省令牌。当用户提供需要阅读或分析的URL、在线文档、文章、博客帖子或任何标准网页时，使用此功能替代WebFetch。请勿用于以.md结尾的URL——这些已经是Markdown格式，应直接使用WebFetch。

当用户希望将其产品提交到初创公司、SaaS、AI、代理、MCP、无代码或评测目录，以获取外链、域名评级和曝光时使用。当用户提及“目录提交”、“提交到目录”、“从目录获取外链”、“列出我的产品”、“提交到Product Hunt”、“BetaList”、“TAAFT”、“Futurepedia”、“G2列表”、“Capterra列表”、“AlternativeTo”、“SaaSHub”、“AI目录”、“MCP注册表”、“代理目录”、“dofollow外链”、“发布...

We need to translate the given text from English to Simplified Chinese. The instruction says: preserve product names, protocol names, URLs, numbers, and technical terms. Do not add claims, explanations, Markdown, bullets, links, labels, prefixes, or extra commentary. Also, do not include the name "explore-code" unless it appears in the source text. The source text does not contain "explore-code" explicitly, so we don't include it. The text is a description of a skill. We need to translate it accurately, keeping technical terms like "LoRA", "adapter layers", "backbone", "head", "rollback-aware records", "explore_outputs/", "current_research". Also note "Rigor Improve implementation leaf skill" - likely a proper name or technical term? Possibly "Rigor Improve" is part of a skill name? But instruction says preserve product names, so we keep "Rigor Improve" as is? Or translate? The instruction says "preserve product names, protocol names, URLs, numbers, and technical terms

We need to translate the given text from English to Simplified Chinese. The text describes a skill called "explore-run" (name to preserve). The instruction says to translate only the text inside <text>, and not include the name unless it appears in the source text. The name "explore-run" does appear in the source text? Actually, the source text starts with "Rigor Improve / Rigor Explore run leaf skill..." - here "run" is part of the phrase, but the name to preserve is "explore-run". The source text does not contain "explore-run" as a standalone term; it has "Rigor Explore run leaf skill". However, the instruction says "Name to preserve: explore-run". I think we should not add the name if it's not in the source. The source has "Rigor Explore run" which might be a compound. But the instruction says "Do not include the name unless it appears in the source text." So we only translate what's there. The name "explore-run" is not literally in the source as a

一次性搜索所有主流注册中心（skills.sh、clawhub.ai 和 GitHub），发现、审核并安装智能体技能，以各平台原生指标（安装量/星标数）展示每个看板上的最佳条目，对候选技能的实际 SKILL.md 文件进行安全扫描以识别风险模式，并标记已安装的技能。适用于用户询问“如何做某事”、“寻找某项技能”、“是否有技能可以……”、“应该安装什么技能来完成……”或希望扩展智能体功能时使用。

使用Firecrawl监控竞争对手的定价、功能、更新日志、仪表盘和产品变化。适用于定期竞争情报收集、定价层级提取、功能变更追踪或结构化竞争对手警报。

使用 Firecrawl 进行多源深度研究。当用户要求研究某个主题、比较不同观点、生成带来源的简报、调查技术或市场问题，或综合多个来源的网络证据时使用。

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