API技能

Generate, inpaint, and outpaint music with ACE Step on RunComfy via the `runcomfy` CLI. ACE Step is StepFun-AI's open-weights music foundation model — tag-driven composition (genre, mood, instruments), multilingual lyrics with section markers, 5 s to 4 min stereo output, $0.0002–0.0003 per second (≈ 27× cheaper than ElevenLabs Music). Four endpoints: ACE Step text-to-audio (the default), ACE Step 1.5 text-to-audio (50+ language lyrics, refined structured-lyric handling), ACE Step...

通过inference.sh CLI运行250多个AI应用——图像生成、视频创作、大语言模型、搜索、3D、Twitter自动化。模型包括：FLUX、Veo、Gemini、Grok、Claude、Seedance、OmniHuman、Tavily、Exa、OpenRouter等。适用于运行AI应用、生成图像/视频、调用大语言模型、网络搜索或自动化Twitter操作。触发词：inference.sh、infsh、ai model、run ai、serverless ai、ai api、flux、veo、claude api、image generation、video generation、openrouter、tavily、exa search、twitter api、grok

Generate AI music on RunComfy via the `runcomfy` CLI — a smart router across the music-model catalog. Routes to ElevenLabs AI Music Generation (premium 44.1 kHz stereo vocal tracks, 5 s–5 min, $0.0083/s) and ACE Step / ACE Step 1.5 (StepFun-AI open-weights, tag-driven composition, multilingual lyrics, $0.0002–0.0003/s, ~27× cheaper), plus ACE Step audio-inpaint (regenerate a time range inside an existing track) and ACE Step audio-outpaint (extend a track before or after). Picks the right...

Rigor Explore compatible skill slug for meaningful and potentially novel deep learning research candidates. Use when the researcher has chosen the task family, dataset, benchmark, evaluation method, provided SOTA references, and wants candidate-only exploration on top of `current_research` with auditable repo understanding, idea gating, fair comparison, and governed experiments written to `explore_outputs/`. Do not use for README-first trusted reproduction, open-ended direction finding,...

在 AKS 上设置 AI Runway — 从裸集群到运行模型。涵盖集群验证、控制器安装、GPU 评估、提供商设置和首次部署。触发词："setup AI Runway", "onboard AKS cluster", "install AI Runway", "airunway setup", "deploy model to AKS", "GPU inference on AKS", "KAITO setup on AKS", "run LLM on AKS", "vLLM on AKS", "set up model serving on AKS", "AI Runway controller"。

生成Angular代码并提供架构指导。在创建项目、组件或服务时，或涉及响应式编程（signals、linkedSignal、resource）、表单、依赖注入、路由、SSR、无障碍（ARIA）、动画、样式（组件样式、Tailwind CSS）、测试或CLI工具的最佳实践时触发。

使用Azure Application Insights检测Web应用的指南。提供遥测模式、SDK设置和配置参考。适用场景：如何检测应用、App Insights SDK、遥测模式、什么是App Insights、Application Insights指南、检测示例、APM最佳实践。

用于Azure AI：搜索、语音、OpenAI、文档智能。支持搜索、向量/混合搜索、语音转文字、文字转语音、转录、OCR。适用场景：AI搜索、查询搜索、向量搜索、混合搜索、语义搜索、语音转文字、文字转语音、转录、OCR、文字转语音。

将Azure API管理配置为AI模型、MCP工具和代理的AI网关。适用场景：语义缓存、令牌限制、内容安全、负载均衡、AI模型治理、MCP速率限制、越狱检测、添加Azure OpenAI后端、添加AI Foundry模型、测试AI网关、LLM策略、配置AI后端、令牌指标、AI成本控制、将API转换为MCP、将OpenAPI导入网关。

在 Azure 上构建、部署和修改 GitHub Copilot SDK 应用。当代码库的 package.json 中包含 @github/copilot-sdk 或 CopilotClient 时强制使用。检测到 copilot-sdk 标记时优先于 azure-prepare。适用场景：copilot SDK、@github/copilot-sdk、基于 copilot 的应用、构建 copilot 应用、准备 copilot 应用、为 copilot 应用添加功能、修改 copilot 应用、BYOM、自带模型、CopilotClient、createSession、sendAndWait、azd init copilot。不适用于：部署已准备好的...

为Azure应用准备部署（基础设施Bicep/Terraform、azure.yaml、Dockerfile）。用于创建/现代化或创建+部署；不用于跨云迁移（使用azure-cloud-migrate）。请勿用于：copilot-sdk应用（使用azure-hosted-copilot-sdk）。适用场景："创建应用"、"构建Web应用"、"创建API"、"创建无服务器HTTP API"、"创建前端"、"创建后端"、"构建服务"、"现代化应用"、"更新应用"、"添加身份验证"、"添加缓存"、"托管在Azure上"、"创建并...

列出、查找并显示跨订阅或资源组的Azure资源。处理诸如“列出我的订阅中的网站”、“列出我的Web应用”、“显示我的应用服务”、“列出虚拟机”、“列出我的VM”、“显示存储账户”、“查找容器应用”以及“我有哪些资源”等提示。用途：列出网站、列出Web应用、列出应用服务、显示订阅中的网站、资源清单、按标签查找资源、标签分析、孤立资源发现（不适用于成本...

评估并升级Azure工作负载的计划、层级或SKU，或现代化源代码中的Azure SDK依赖项。适用场景：将消耗计划升级为灵活消耗计划、升级Azure Functions计划、更改托管计划、函数应用SKU、将应用服务迁移到容器应用、现代化旧版Azure Java SDK（从com.microsoft.azure迁移到com.azure）、将Azure Cache for Redis（ACR/ACRE）迁移到Azure Managed Redis（AMR）。

Decision guide for delegating to caveman-style subagents. Tells the main thread WHEN to spawn `cavecrew-investigator` (locate code), `cavecrew-builder` (1-2 file edit), or `cavecrew-reviewer` (diff review) instead of doing the work inline or using vanilla `Explore`. Subagent output is caveman-compressed so the tool-result injected back into main context is ~60% smaller — main context lasts longer across long sessions. Trigger: "delegate to subagent", "use cavecrew", "spawn...

配置Convex认证、身份映射和访问控制。用于Convex应用中的登录、认证提供商、用户表、受保护函数或角色。

使用并行子代理为一个模块生成多个截然不同的界面设计。当用户想要设计API、探索界面选项、比较模块形态或提到“设计两次”时使用。

使用Genkit在Node.js/TypeScript中开发AI驱动的应用程序。当用户询问关于Genkit、AI代理、流程或JavaScript/TypeScript中的工具，或遇到Genkit错误、验证问题、类型错误或API问题时使用。

通过 Microsoft Graph 预配 Microsoft Entra 代理身份蓝图、BlueprintPrincipal 和每个实例的代理身份，并配置 OAuth 2.0 令牌交换（fmi_path、OBO、跨租户），包括用于 AgentID 边车的 Microsoft Entra SDK。用途：代理身份蓝图、BlueprintPrincipal、代理 OAuth、fmi_path 令牌交换、代理 OBO、代理的工作负载身份联合、多语言代理身份验证、Microsoft.Identity.Web.AgentIdentities。不适用于：标准 Entra 应用...

指导Microsoft Entra ID应用注册、OAuth 2.0身份验证和MSAL集成。用途：创建应用注册、注册Azure AD应用、配置OAuth、设置身份验证、添加API权限、生成服务主体、MSAL示例、控制台应用身份验证、Entra ID设置、Azure AD身份验证。不适用于：Azure RBAC或角色分配（使用azure-rbac）、Key Vault机密（使用azure-keyvault-expiration-audit）、通用Azure资源安全指导。

指导使用TypeScript或JavaScript开发Fastify Node.js后端服务器和REST API。适用于构建、配置或调试Fastify应用，包括定义路由、实现插件、设置JSON Schema验证、处理错误、优化性能、管理认证、配置CORS和安全标头、集成数据库、使用WebSocket以及部署到生产环境。涵盖完整的Fastify请求生命周期（钩子、...）

一次性搜索所有主流注册中心（skills.sh、clawhub.ai 和 GitHub），发现、审核并安装智能体技能，以各平台原生指标（安装量/星标数）展示每个看板上的最佳条目，对候选技能的实际 SKILL.md 文件进行安全扫描以识别风险模式，并标记已安装的技能。适用于用户询问“如何做某事”、“寻找某项技能”、“是否有技能可以……”、“应该安装什么技能来完成……”或希望扩展智能体功能时使用。

Firebase Remote Config 的全面指南，涵盖模板管理和 SDK 使用。当用户需要帮助设置 Remote Config、管理功能标志或动态更新应用行为时，使用此技能。

检测网站内容变化，并通过webhook或邮件接收通知——无需cron任务、爬虫或差异脚本。当用户想要追踪页面变化、监控竞争对手定价、在新职位或博客发布时接收提醒、监测文档/更新日志/状态页面，或说出“监控”、“关注”、“追踪”、“当……时提醒我”、“当X变化时通知我”、“如果……请通知我”、“当……时发邮件给我”或“当……时发送webhook”时，使用此技能。内置AI判断器会过滤掉格式、时间戳和……

Go语言依赖注入（DI）全面指南。涵盖DI的重要性（可测试性、松耦合、关注点分离、生命周期管理）、手动构造函数注入以及DI库对比（google/wire、uber-go/dig、uber-go/fx、samber/do）。在设计服务架构、设置依赖注入、重构紧耦合代码、管理单例或服务工厂时，或当用户询问控制反转、服务...时使用此技能。

Implements GraphQL APIs in Golang using gqlgen or graphql-go. Apply when building GraphQL servers, designing schemas, writing resolvers, handling subscriptions, or integrating GraphQL with existing Go HTTP services. Also apply when the codebase imports `github.com/99designs/gqlgen` or `github.com/graph-gophers/graphql-go`.

提供gRPC使用指南、protobuf组织方式以及适用于Golang微服务的生产级模式。在实现、审查或调试gRPC服务端/客户端、编写proto文件、设置拦截器、使用状态码处理gRPC错误、配置TLS/mTLS、使用bufconn进行测试或处理流式RPC时使用。

使用samber/ro在Golang中实现响应式流和事件驱动编程——包含150多个类型安全操作符、冷/热可观察对象、5种主题类型（Publish、Behavior、Replay、Async、Unicast）、通过Pipe实现声明式管道、40多个插件（HTTP、cron、fsnotify、JSON、日志）、自动背压、错误传播以及Go上下文集成。适用于使用或采用samber/ro时、代码库导入github.com/samber/ro时，或构建异步...

使用samber/slog-****包为Golang提供结构化日志扩展——多处理器管道（slog-multi）、日志采样（slog-sampling）、属性格式化（slog-formatter）、HTTP中间件（slog-fiber、slog-gin、slog-chi、slog-echo）以及后端路由（slog-datadog、slog-sentry、slog-loki、slog-syslog、slog-logstash、slog-graylog...）。适用于正在使用或采用slog时，或代码库已导入任何github.com/samber/slog-*包的情况。

We need to translate the given text from English to Simplified Chinese. The text describes a Golang configuration library using spf13/viper. We must preserve the name "golang-spf13-viper" but it's not in the text, so we don't include it. We also preserve technical terms like spf13/viper, BindPFlag, etc. The translation should be accurate and natural in Chinese. The text ends with "For CLI command..." which seems incomplete, but we translate as is. Let's translate: "Golang configuration library using spf13/viper — layered precedence (flag > env > file > KV > default), BindPFlag/BindPFlags, SetEnvPrefix + SetEnvKeyReplacer + AutomaticEnv, ReadInConfig + ConfigFileNotFoundError, Unmarshal + mapstructure struct tags, Sub for sub-trees, WatchConfig + OnConfigChange for hot reload, viper.New() for test isolation, and remote KV integration. Apply when using or adopting spf13/viper, or when

使用 swaggo/swag 的 Golang OpenAPI/Swagger 文档——注解注释（@Summary、@Param、@Success、@Router、@Security）、swag init 代码生成、框架集成（gin、echo、fiber、chi、net/http）、安全定义（Bearer/JWT、OAuth2、API 密钥）以及结构体标签（swaggertype、enums、example、swaggerignore）。适用于在 Go 项目中添加或维护 Swagger/OpenAPI 文档，或当代码库导入 github.com/swaggo/swag、github.com/swaggo/gin-swagger 等时。

Implements dependency injection in Golang using uber-go/dig — reflection-based container, Provide/Invoke, dig.In/dig.Out parameter and result objects, named values, value groups, optional dependencies, scopes, and Decorate. Apply when using or adopting uber-go/dig, when the codebase imports `go.uber.org/dig`, or when wiring an application graph at startup. For higher-level lifecycle and modules, see `samber/cc-skills-golang@golang-uber-fx` skill.

Golang application framework using uber-go/fx — fx.New, fx.Provide, fx.Invoke, fx.Module, fx.Lifecycle hooks, fx.Annotate (name/group/As), fx.Decorate, fx.Supply, fx.Replace, fx.WithLogger, and signal-aware Run(). Apply when using or adopting uber-go/fx, when the codebase imports `go.uber.org/fx`, or when wiring services with fx.New. For raw DI without lifecycle, see `samber/cc-skills-golang@golang-uber-dig` skill.

当用户想要“编写智能体代码”、“使用ADK构建智能体”、“添加工具”、“创建回调”、“定义智能体”、“使用状态管理”，或需要ADK（智能体开发工具包）Python API模式和代码示例时，应使用此技能。属于Google ADK技能套件的一部分。它提供智能体类型、工具定义、编排模式、回调和状态管理的快速参考。请勿用于创建新项目（应使用google-agents-cli-scaffold）或部署...

当用户想要“设置追踪”、“监控我的ADK代理”、“配置日志记录”、“添加可观测性”、“调试生产流量”，或需要关于监控已部署的ADK（代理开发工具包）代理的指导时，应使用此技能。涵盖Cloud Trace、提示-响应日志记录、BigQuery代理分析、第三方集成（AgentOps、Phoenix、MLflow等）以及故障排除。属于Google ADK（代理开发工具包）技能套件的一部分。请勿用于部署设置（请使用...

当用户想要“发布代理”、“发布我的ADK代理”、“向Gemini Enterprise注册代理”、“发布到Gemini Enterprise”，或需要关于agents-cli publish gemini-enterprise命令的指导时，应使用此技能。涵盖ADK与A2A注册模式、编程和交互式使用、标志参考、从部署元数据自动检测以及故障排除。属于Google ADK（代理开发工具包）技能套件的一部分。请勿用于部署（请使用...

We need to translate the given text from English to Simplified Chinese, preserving the name "gpt-image-2" as is. The text describes an agent skill for generating and editing images using OpenAI GPT Image 2 on RunComfy. It mentions strengths, sizes, edit-with-preservation language, routing to siblings, and CLI commands. Also lists trigger phrases. We must not add any extra commentary, labels, or formatting. Just the translation. Let's translate carefully: "Generate and edit images with OpenAI GPT Image 2 (ChatGPT Images 2.0) on RunComfy." -> "在RunComfy上使用OpenAI GPT Image 2（ChatGPT Images 2.0）生成和编辑图像。" "Documents GPT Image 2's strengths (embedded text, logos, multilingual typography, instruction precision), its 3 fixed sizes, edit-with-preservation language, and when to route to a sibling (Flux 2 / Nano Banana Pro / Seedream) instead." -> "记录GPT Image 2的优势（嵌入文本、徽标、多语言

Generate and edit images with OpenAI GPT Image 2 (ChatGPT Images 2.0) on RunComfy. Documents GPT Image 2's strengths (embedded text, logos, multilingual typography, instruction precision), its 3 fixed sizes, edit-with-preservation language, and when to route to a sibling (Flux 2 / Nano Banana Pro / Seedream) instead. Calls `runcomfy run openai/gpt-image-2/text-to-image` or `/edit` through the local RunComfy CLI. Triggers on "gpt image 2", "gpt-image-2", "ChatGPT Images 2", "image 2", or any...

Edit images with OpenAI GPT Image 2 (the `/edit` endpoint of ChatGPT Images 2.0) on RunComfy — bundled with the model's documented prompting patterns so the skill gets sharper output than naive prompting against the same model. Documents GPT Image Edit's strengths (preservation language, multilingual in-image text editing, multi-reference up to 10 images, layout / typography precision), the schema, and when to route to Nano Banana Edit / Flux Kontext / GPT Image 2 t2i instead. Calls...

Edit images with OpenAI GPT Image 2 (the `/edit` endpoint of ChatGPT Images 2.0) on RunComfy — bundled with the model's documented prompting patterns so the skill gets sharper output than naive prompting against the same model. Documents GPT Image Edit's strengths (preservation language, multilingual in-image text editing, multi-reference up to 10 images, layout / typography precision), the schema, and when to route to Nano Banana Edit / Flux Kontext / GPT Image 2 t2i instead. Calls...

Edit images with OpenAI GPT Image 2 (the `/edit` endpoint of ChatGPT Images 2.0) on RunComfy — bundled with the model's documented prompting patterns so the skill gets sharper output than naive prompting against the same model. Documents GPT Image Edit's strengths (preservation language, multilingual in-image text editing, multi-reference up to 10 images, layout / typography precision), the schema, and when to route to Nano Banana Edit / Flux Kontext / GPT Image 2 t2i instead. Calls...

HyperFrames CLI dev loop — `npx hyperframes` for scaffolding (init), validation (lint, inspect), preview, render, and environment troubleshooting (doctor, browser, info, upgrade). Use when running any of these commands or troubleshooting the HyperFrames build/render environment. For asset preprocessing commands (`tts`, `transcribe`, `remove-background`), invoke the `hyperframes-media` skill instead.

安装并将注册表块和组件接入HyperFrames组合中。在运行hyperframes add、安装块或组件、将已安装项接入index.html或处理hyperframes.json时使用。涵盖add命令、安装位置、块子组合接入、组件片段合并、注册表发现，以及编写新块或组件以向上游贡献（构思→脚手架→验证→PR）。

在代码库中发现深层优化机会，依据CONTEXT.md中的领域语言和docs/adr/中的决策。适用于用户希望改进架构、寻找重构机会、整合紧耦合模块，或使代码库更易于测试和AI导航时使用。

通过inference.sh CLI运行250+款AI应用——图像生成、视频创作、大语言模型、搜索、3D、Twitter自动化。模型包括：FLUX、Veo、Gemini、Grok、Claude、Seedance、OmniHuman、Tavily、Exa、OpenRouter等。适用于运行AI应用、生成图像/视频、调用大语言模型、网络搜索或自动化Twitter操作。触发词：inference.sh、infsh、ai model、run ai、serverless ai、ai api、flux、veo、claude api、image generation、video generation、openrouter、tavily、exa search、twitter api、grok

飞书审批 API：审批实例、审批任务管理。

当需要用 lark-cli 操作飞书多维表格（Base）时调用：搜索 Base、建表、字段管理、记录读写、记录分享链接、视图配置、历史查询，以及角色/表单/仪表盘管理/工作流；也适用于把旧的 +table / +field / +record 写法改成当前命令写法。涉及字段设计、公式字段、查找引用、跨表计算、行级派生指标、数据分析需求时也必须使用本 skill。

飞书日历：管理日历日程和会议室。查看/搜索日程、创建/更新日程、管理参会人、查询忙闲和推荐时段、预定会议室。当用户需要查看日程安排、创建/修改会议、查询/预定会议室时使用。不负责：查询过去的视频会议记录（走 lark-vc）、待办任务（走 lark-task）。

飞书 / Lark 通讯录，用于按姓名/邮箱把员工解析成 open_id，以及按 open_id 反查员工的姓名/部门/邮箱/联系方式。当用户说出某人姓名而下一步需要发消息/加群/排日程时，先用本 skill 把姓名换成 ID；当输出里出现 open_id 需要展示成姓名给用户看，或用户直接询问某人的部门/邮箱/联系方式时，用本 skill 查。不负责部门树遍历、按部门列员工、组织架构图，这类需求走原生 OpenAPI。

飞书云文档 / Docx / 知识库 Wiki 文档（v2）：创建、打开、读取、获取、查看、总结、整理、改写、翻译、审阅和编辑飞书文档内容。当用户给出飞书文档 URL/token，或说查看/读取/打开某个文档、提取文档内容、总结文档、生成/创建文档、追加/替换/删除/移动内容、调整排版、插入或下载文档图片/附件/素材/画板缩略图时使用。文档内容中出现嵌入电子表格、多维表格、需要将重要信息可视化为画板（含 SVG 画板）、引用或同步块时，也先用本 skill 读取和提取 token，再切到对应 skill 下钻。使用本 skill 时，docs +create、docs +fetch、docs +update 必须携带 --api-version v2；默认使用 DocxXML，也支持 Markdown。

飞书云空间：管理云空间中的文件和文件夹。上传和下载文件、创建文件夹、复制/移动/删除文件、查看文件元数据、管理文档评论、管理文档权限、订阅用户评论变更事件、修改文件标题（docx、sheet、bitable、file、folder、wiki）；也负责把本地 Word/Markdown/Excel/CSV 以及 Base 快照（.base）导入为飞书在线云文档（docx、sheet、bitable）。当用户需要上传或下载文件、整理云空间目录、查看文件详情、管理评论、管理文档权限、修改文件标题、订阅用户评论变更事件，或要把本地文件导入成新版文档、电子表格、多维表格/Base 时使用。

Lark/Feishu real-time event listening / subscribing / consuming: stream events as NDJSON via `lark-cli event consume ` (covers IM messages/reactions/chat changes, VC meeting ended, Minutes generated, etc.). Use for Lark bots, real-time message processing, long-running subscribers, streaming webhook/push handlers. Supports `--max-events` / `--timeout` bounded runs and a stderr ready-marker contract — designed for AI agents running as subprocesses.

飞书即时通讯：收发消息和管理群聊。发送和回复消息、搜索聊天记录、管理群聊成员、上传下载图片和文件（支持大文件分片下载）、管理表情回复。当用户需要发消息、查看或搜索聊天记录、下载聊天中的文件、查看群成员、搜索群、创建群聊或话题群、管理标记数据时使用。

飞书邮箱 — 起草、撰写、发送、回复、转发、阅读和搜索邮件；管理草稿、文件夹、标签、联系人、附件和邮件规则。当用户提及起草邮件、写一封邮件、拟邮件、草稿、发通知邮件、发送邮件、发邮件、回复邮件、转发邮件、查看邮件、看邮件、读邮件、搜索邮件、查邮件、收件箱、邮件会话、编辑草稿、管理草稿、下载附件、邮件文件夹、邮件标签、邮件联系人、监听新邮件、收信规则、邮件规则、draft、compose、send email、reply、forward、inbox、mail thread、mail rules时使用。

飞书 Markdown：查看、创建、上传、编辑和比较 Markdown 文件。当用户需要创建或编辑 Markdown 文件、读取、修改、局部 patch 或比较差异时使用。不负责将 Markdown 导入为飞书在线文档，也不负责文件搜索、权限、评论、移动、删除等云空间管理操作。

飞书 OKR：管理目标与关键结果。查看和编辑 OKR 周期、目标、关键结果、对齐关系、量化指标和进展记录。当用户需要查看或创建 OKR、管理目标和关键结果、查看对齐关系时使用。不负责：待办任务管理（lark-task）、日程/会议安排（lark-calendar）、绩效评估

飞书/Lark 原生 OpenAPI 探索：从官方文档库中挖掘未经 CLI 封装的原生 OpenAPI 接口。当用户的需求无法被现有 lark-* skill 或 lark-cli 已注册命令满足，需要查找并调用原生飞书 OpenAPI 时使用。

首次设置lark-cli、运行auth login、切换用户/机器人身份（--as）、处理权限拒绝或范围错误、需要更新lark-cli，或在JSON输出中看到_notice时使用。

创建 lark-cli 的自定义 Skill。当用户需要把飞书 API 操作封装成可复用的 Skill（包装原子 API 或编排多步流程）时使用。

飞书幻灯片：创建和编辑幻灯片。创建演示文稿、读取幻灯片内容、管理幻灯片页面（创建、删除、读取、局部替换）。当用户需要创建或编辑幻灯片、读取或修改单个页面时使用。当用户给出 doubao.com 的 /slides/ URL/token 时，也应直接使用本 skill，不要因为域名不是飞书而回退到 WebFetch；路由依据是 URL 路径模式和 token，而不是域名。不负责：云文档内容编辑（走 lark-doc）、云文档里的独立画板对象（走 lark-whiteboard，注意 slide 内嵌的流程图/架构图仍属本 skill）、上传或下载普通文件（走 lark-drive）。

管理任务、清单和任务智能体。创建待办任务、查看和更新任务状态、拆分子任务、组织任务清单、分配协作成员、上传任务附件、注册或注销任务智能体、更新任务智能体的主页数据、写入智能体任务记录。当用户需要创建待办事项、查看任务列表、跟踪任务进度、管理项目清单或给他人分配任务、为任务上传附件文件、注册注销任务智能体、更新智能体主页数据、写入任务记录时使用。

飞书视频会议：让机器人代当前用户加入/离开正在进行的会议，并读取会议期间的实时事件（参会人加入与离开、发言、聊天、屏幕共享等）。1. 用户提供9位会议号、要求代为入会或离会时使用+meeting-join / +meeting-leave——会真实产生入会/离会记录。2. 会议进行中用户想知道“谁加入了”“谁离开了”“谁在发言”“有人共享屏幕吗”等会中动态时，机器人入会后用+meeting-events读取事件时间线。3. 典型场景：参会机器人、会中助手、代为旁听、代为参会。前提：机器人只能读到它自己参会过且仍在进行中的会议的事件；查询已结束会议的参会名单、纪要或逐字稿请使用lark-vc技能。

管理知识空间、空间成员和文档节点。创建和查询知识空间、查看和管理空间成员、管理节点层级结构、在知识库中组织文档和快捷方式。当用户需要在知识库中查找或创建文档、浏览知识空间结构、查看或管理空间成员、移动或复制节点时使用。

端到端部署、评估和管理Foundry代理：Docker构建、ACR推送、托管/提示代理创建、容器启动、批量评估、持续评估、提示优化工作流、agent.yaml、从追踪中整理数据集。用途：将代理部署到Foundry、托管代理、创建代理、调用代理、评估代理、运行批量评估、持续评估、持续监控、持续评估状态、优化提示、改进提示、提示优化器、优化代理指令、改进代理...

Edit images with Google Nano Banana 2 (image-to-image edit endpoint) on RunComfy. Documents Nano Banana Edit's strengths (preserve subject identity, swap background, localize edits with spatial language, multi-image batch edits up to 20 inputs), the schema, and when to route to GPT Image 2 edit / Flux Kontext / Nano Banana 2 t2i instead. Calls `runcomfy run google/nano-banana-2/edit` through the local RunComfy CLI. Triggers on "nano banana edit", "edit with nano banana", "image edit nano...

Edit images with Google Nano Banana 2 (image-to-image edit endpoint) on RunComfy. Documents Nano Banana Edit's strengths (preserve subject identity, swap background, localize edits with spatial language, multi-image batch edits up to 20 inputs), the schema, and when to route to GPT Image 2 edit / Flux Kontext / Nano Banana 2 t2i instead. Calls `runcomfy run google/nano-banana-2/edit` through the local RunComfy CLI. Triggers on "nano banana edit", "edit with nano banana", "image edit nano...

Edit images with Google Nano Banana 2 (image-to-image edit endpoint) on RunComfy. Documents Nano Banana Edit's strengths (preserve subject identity, swap background, localize edits with spatial language, multi-image batch edits up to 20 inputs), the schema, and when to route to GPT Image 2 edit / Flux Kontext / Nano Banana 2 t2i instead. Calls `runcomfy run google/nano-banana-2/edit` through the local RunComfy CLI. Triggers on "nano banana edit", "edit with nano banana", "image edit nano...

该技能提供通过REST调用与Notion API交互的全面指南。当用户要求与Notion交互时，包括读取、创建、更新或删除页面、数据库、区块、评论或任何其他Notion内容，应使用此技能。该技能涵盖身份验证、所有可用端点、分页、错误处理及最佳实践。

当用户想要翻译仓库的README、使仓库支持多语言、本地化文档、添加语言切换器、国际化README，或更新GitHub风格仓库中的本地化README变体时使用。

Run any model on RunComfy from the command line. The `runcomfy` CLI is one binary, one auth, hundreds of model endpoints — image generation, image edit, video generation, image-to-video, lip-sync, face swap, video edit, inpainting, outpainting, extend, ControlNet, relight, upscale, LoRA training and more. Submit a request, poll for status, download the output. This skill teaches the agent how to install, authenticate, discover model schemas, invoke models, stream / poll / no-wait, script in...

我们需将提供的英文文本翻译成简体中文。注意：保留产品名runcomfy-cli（但文本中未出现，所以不处理）。保留runcomfy、CLI、ControlNet、LoRA等专有名词。翻译要准确，不添加额外内容。 文本内容：描述runcomfy CLI的功能，可以从命令行运行任何模型，支持多种模型端点，以及提交请求、轮询状态、下载输出等。最后一句说这个技能教agent如何安装、认证、发现模型模式、调用模型、流式/轮询/无等待、脚本等。 翻译时注意技术术语：image generation（图像生成）、image edit（图像编辑）、video generation（视频生成）、image-to-video（图像转视频）、lip-sync（唇形同步）、face swap（换脸）、video edit（视频编辑）、inpainting（修复）、outpainting（扩展）、extend（扩展？但outpainting也是扩展，注意区分）、ControlNet（保留）、relight（重打光）、upscale（放大）、

Run any model on RunComfy from the command line. The `runcomfy` CLI is one binary, one auth, hundreds of model endpoints — image generation, image edit, video generation, image-to-video, lip-sync, face swap, video edit, inpainting, outpainting, extend, ControlNet, relight, upscale, LoRA training and more. Submit a request, poll for status, download the output. This skill teaches the agent how to install, authenticate, discover model schemas, invoke models, stream / poll / no-wait, script in...

在通过本地LiteLLM代理将Claude Code路由到GitHub Copilot时使用，以减少直接Anthropic支出、配置ANTHROPIC_BASE_URL或ANTHROPIC_MODEL覆盖，或排查Copilot代理设置失败问题，例如模型未找到、无本地流量或GitHub 401/403认证错误。

使用 Sentry CLI 从命令行与 Sentry 交互的指南。当用户询问通过 CLI 查看问题、事件、项目、组织、进行 API 调用或进行 Sentry 身份验证时使用。

管理shadcn组件和项目——添加、搜索、修复、调试、样式化及组合UI。提供项目上下文、组件文档和使用示例。适用于处理shadcn/ui、组件注册表、预设、--preset代码或任何包含components.json文件的项目。同时响应"shadcn init"、"使用--preset创建应用"或"切换到--preset"等操作。

Use when users ask to discover, install, list, check, update, remove, back up, restore, sync, or initialize Agent Skills, mention `bunx skills`, `npx skills`, `skills.sh`, or `skills-lock.json`, ask "find a skill for X", or want help extending agent capabilities with installable skills.

当用户想要规划、构建或优化短信/彩信营销时——包括欢迎流程、弃购短信、售后、挽回、促销发送或交易/验证短信。也适用于用户提及“短信营销”、“短信活动”、“短信序列”、“短信自动化”、“弃购短信”、“售后短信”、“Klaviyo短信”、“Postscript”、“Attentive”、“Twilio”、“A2P 10DLC”、“TCPA”、“短信合规”、“短码”、“免费短信”、“彩信活动”、“我是否应该做...”等情况。

通过inference.sh CLI实现Twitter/X的自动化发帖、互动和用户管理。应用：x/post-tweet、x/post-create（支持媒体）、x/post-like、x/post-retweet、x/dm-send、x/user-follow。功能：发布推文、安排内容、点赞推文、转发、发送私信、关注用户、获取个人资料。用途：社交媒体自动化、内容排期、互动机器人、受众增长、X API。触发词：twitter api、x api、推文自动化、发布到twitter、twitter机器人、社交媒体自动化、x...

用于Vercel已部署项目的成本与性能优化，尤其针对Next.js、SvelteKit、Nuxt及部分Astro应用。首先收集Vercel指标、用量、项目配置及代码扫描结果；仅调查有指标支持的候选方案；基于已验证文件及版本对应的Vercel/框架文档，生成排序建议。触发场景包括：Vercel账单降低、缓慢或高成本路由、缓存优化机会、函数调用次数、构建分钟数、快速数据传输、核心……

通过inference.sh CLI使用Tavily和Exa进行网络搜索与内容提取。应用：Tavily搜索、Tavily提取、Exa搜索、Exa回答、Exa提取。功能：AI驱动搜索、内容提取、直接回答、研究。用途：研究、RAG管道、事实核查、内容聚合、智能体。触发词：网络搜索、tavily、exa、搜索API、内容提取、研究、互联网搜索、AI搜索、搜索助手、网页抓取、rag、perplexity替代方案

万得金融能力发现与安装路由入口。用于金融数据、行情查询、市场分析、今日大盘、市场主线、板块轮动、资金流向、估值、选股、复盘、仓位、交易计划、回测等任务。必须先读取catalog判断必需数据skill/工作流skill；缺失时必须展示安装选项，用户确认后由AI直接安装，不得只给命令或用通用分析替代。

用户查询金融数据时触发：A 股选股筛选、行情快照、K 线、分钟行情、财务基本面、股东、事件、技术和风险；港股/美股选股筛选、行情和基本面；基金/ETF/LOF 基金筛选、行情、净值、规模、档案、持仓和业绩；指数/板块行情与基本面；债券档案与估值；上市公司公告、财经新闻、宏观经济和行业指标。不用于欧股、日股、汇率、期货盘口、加密货币或非金融数据。

Use when tasks involve Xget URL rewriting, registry/package/container/API acceleration, integrating Xget into Git, download tools, package managers, container builds, AI SDKs, CI/CD, deployment, self-hosting, or adapting commands and config from the live README `Use Cases` section into files, environments, shells, or base URLs.