Apify技能

创建、调试和部署用于网页抓取、自动化及数据处理的无服务器云程序。支持JavaScript、TypeScript和Python模板，集成Crawlee、Playwright和Cheerio库，用于HTTP和基于浏览器的爬取。包含通过apify run进行的本地测试（使用隔离存储）、输入/输出的模式验证，以及通过apify push部署到Apify平台。需要Apify CLI认证，并在.actor/actor.json中强制包含generatedBy元数据以用于AI...

将现有项目转换为无服务器Apify Actors，支持语言特定的SDK集成。支持JavaScript/TypeScript（使用Actor.init() / Actor.exit()）、Python（异步上下文管理器）以及通过CLI包装器的任何语言。提供结构化工作流：使用apify init搭建脚手架，应用SDK封装，配置输入/输出模式，通过apify run进行本地测试，然后使用apify push进行部署。包含输入和输出模式验证、Docker容器化以及可选的按事件付费...

从Facebook、Instagram、YouTube和TikTok提取受众人口统计、参与模式和行为数据。支持18+个专业Actor，涵盖所有四个平台的粉丝人口统计、参与指标、评论和资料分析。提供三种输出格式：快速聊天显示、CSV导出或JSON导出，用于下游分析。需要Apify令牌和mcpc CLI工具；使用动态模式获取来调整输入以适应每个Actor的要求。包括结构化...

了解Facebook、Instagram、YouTube和TikTok上的受众人口统计、偏好、行为模式及互动质量。

监控Google Maps、Booking.com、TripAdvisor、Facebook、Instagram、YouTube和TikTok上的品牌声誉。支持16+个专用Apify Actor，覆盖所有主要平台的评论、评分、评论和提及内容。灵活的输出格式：在聊天中显示结果、导出为CSV或保存为JSON供下游分析使用。需要Apify令牌和Node.js 20.6+；使用mcpc CLI动态获取Actor架构和输入参数。工作流程引导用户选择平台...

追踪Google Maps、Booking.com、TripAdvisor、Facebook、Instagram、YouTube和TikTok上的评论、评分、情感和品牌提及。当用户…时使用。

通过Apify Actors实现多平台竞争对手分析，覆盖Google Maps、Booking.com、Facebook、Instagram、YouTube和TikTok。包含七个平台25+个专用Actors，每个针对特定分析类型优化：商业数据提取、评论对比、广告策略监控、内容表现及受众洞察。需Apify令牌、Node.js 20.6+及mcpc CLI工具以动态获取Actor架构并运行分析。支持三种输出格式：快速聊天展示...

分析竞争对手在Google Maps、Booking.com、Facebook、Instagram、YouTube和TikTok上的策略、内容、定价、广告及市场定位。

通过Apify Actors实现多平台内容分析，支持Instagram、Facebook、YouTube和TikTok。涵盖17+个专业Actors，覆盖所有四个平台的帖子、Reels、故事、评论、话题标签、粉丝和广告。使用mcpc CLI动态获取Actor模式，以确定所需输入和可用输出字段。结果以三种格式输出：快速聊天显示、CSV导出或JSON导出，并可自定义结果数量。需要在.env文件中配置Apify令牌，并安装Node.js 20.6+...

追踪互动指标，衡量营销活动投资回报率，并分析Instagram、Facebook、YouTube和TikTok上的内容表现。

从50多个电商平台提取产品数据、价格、评论和卖家信息。三种工作模式：产品与定价（价格追踪、竞品分析）、客户评论（情感分析、质量问题）和卖家情报（通过Google Shopping发现供应商）。支持亚马逊（20多个地区）、沃尔玛、eBay、宜家、好市多及欧洲零售商；可通过产品链接、分类链接或关键词搜索输入。可选AI驱动分析生成价格洞察...

抓取30多个平台（包括Amazon、Walmart、eBay、Shopify、WooCommerce等）的电商数据，用于定价、评论、畅销品和卖家发现。

通过分析Apify Actor的源代码生成输出模式（dataset_schema.json、output_schema.json、key_value_store_schema.json）。在以下情况下使用…

使用Apify Actors在Instagram、Facebook、YouTube和TikTok上发现并评估网红。将发现请求路由至15+个专业Actors，涵盖所有主流平台的个人资料抓取、标签搜索、互动分析和细分领域发现。通过mcpc动态获取Actor模式，在执行前确定所需输入和可用输出字段。支持三种导出模式：内联聊天显示、CSV或JSON文件输出，并可自定义结果数量...

发现并评估适合品牌合作的网红，验证其真实性，并追踪在Instagram、Facebook、YouTube和TikTok上的合作表现。

多平台线索抓取，覆盖Google地图、社交媒体、网站及搜索引擎。支持16+个Actor，涵盖Google地图、Instagram、TikTok、Facebook、YouTube、LinkedIn、Google搜索及联系人信息丰富。通过mcpc CLI动态获取Actor架构，在执行前确定必填和可选输入参数。输出结果支持快速聊天摘要、CSV或JSON文件，并可配置结果数量限制。需在.env文件中配置APIFY_TOKEN，环境要求Node.js 20.6+...

通过抓取谷歌地图、网站、Instagram、TikTok、Facebook、LinkedIn、YouTube和谷歌搜索来生成B2B/B2C潜在客户。当用户要求查找潜在客户时使用…

通过Apify Actors跨Google Maps、Facebook、Instagram、Booking.com和TripAdvisor进行多平台市场研究数据提取。支持16+个专业Actors，涵盖位置密度、定价、消费者行为、话题标签趋势、酒店业数据和评论分析。工作流引导用户完成Actor选择、模式获取、偏好配置，并以CSV或JSON格式导出结果。需要Apify令牌认证和Node.js 20.6+；包含常见错误处理...

分析市场状况、地理机会、定价、消费者行为以及产品验证，覆盖Google Maps、Facebook、Instagram、Booking.com等平台。

跨平台趋势发现与追踪，覆盖Google Trends、Instagram、Facebook、YouTube和TikTok。支持19个专用Apify Actors，涵盖五大平台的搜索趋势、话题标签追踪、互动指标及病毒式内容发现。通过mcpc CLI动态获取Actor模式，在执行前检索输入参数和输出字段。结果以三种格式输出：快速聊天展示、CSV导出或JSON导出，并支持自定义结果数量...

发现并追踪Google Trends、Instagram、Facebook、YouTube和TikTok上的新兴趋势，为内容策略提供参考。

自动化网页抓取工具，为55多个平台（包括Instagram、TikTok、YouTube、Facebook、Google Maps等）选择最优Actor。涵盖8大主流平台的55多个预配置Actor，并提供针对特定用例的选择指导（潜在客户生成、网红发现、品牌监控、竞争对手分析、趋势研究）。支持三种输出格式：快速聊天显示、CSV导出或JSON导出，可自定义结果数量限制。包含多Actor工作流模式，适用于复杂...

对 apify/apify-mcp-server 上的开放 bug 问题进行分类。分析、草拟回复、获取批准、发布。

对 apify/apify-mcp-server 上的开放 bug 问题进行分类。分析、草拟回复、获取批准、发布。

用于在Apify MCP服务器上探索、规划和指定工作的灵活技能。请勿编辑源文件——此技能仅用于理解和规划。

用于在Apify MCP服务器上探索、规划和指定工作的灵活技能。请勿编辑源文件——此技能仅用于理解和规划。

你正在为Apify MCP服务器规划一个新功能。你的工作是探索代码库、设计该功能，并生成一份GitHub issue规范。请勿编辑任何文件——这仅是一个规划工作流。

使用 mcpc 命令行界面与 MCP 服务器交互——调用工具、读取资源、获取提示。在处理模型上下文协议服务器、调用 MCP 时使用此功能。