apify-brand-reputation-monitoring

对 apify/apify-mcp-server 上的开放 bug 问题进行分类。分析、草拟回复、获取批准、发布。

用于在Apify MCP服务器上探索、规划和指定工作的灵活技能。请勿编辑源文件——此技能仅用于理解和规划。

创建、调试和部署用于网页抓取、自动化及数据处理的无服务器云程序。支持JavaScript、TypeScript和Python模板，集成Crawlee、Playwright和Cheerio库，用于HTTP和基于浏览器的爬取。包含通过apify run进行的本地测试（使用隔离存储）、输入/输出的模式验证，以及通过apify push部署到Apify平台。需要Apify CLI认证，并在.actor/actor.json中强制包含generatedBy元数据以用于AI...

将现有项目转换为无服务器Apify Actors，支持语言特定的SDK集成。支持JavaScript/TypeScript（使用Actor.init() / Actor.exit()）、Python（异步上下文管理器）以及通过CLI包装器的任何语言。提供结构化工作流：使用apify init搭建脚手架，应用SDK封装，配置输入/输出模式，通过apify run进行本地测试，然后使用apify push进行部署。包含输入和输出模式验证、Docker容器化以及可选的按事件付费...

从Facebook、Instagram、YouTube和TikTok提取受众人口统计、参与模式和行为数据。支持18+个专业Actor，涵盖所有四个平台的粉丝人口统计、参与指标、评论和资料分析。提供三种输出格式：快速聊天显示、CSV导出或JSON导出，用于下游分析。需要Apify令牌和mcpc CLI工具；使用动态模式获取来调整输入以适应每个Actor的要求。包括结构化...

通过Apify Actors实现多平台竞争对手分析，覆盖Google Maps、Booking.com、Facebook、Instagram、YouTube和TikTok。包含七个平台25+个专用Actors，每个针对特定分析类型优化：商业数据提取、评论对比、广告策略监控、内容表现及受众洞察。需Apify令牌、Node.js 20.6+及mcpc CLI工具以动态获取Actor架构并运行分析。支持三种输出格式：快速聊天展示...

通过Apify Actors实现多平台内容分析，支持Instagram、Facebook、YouTube和TikTok。涵盖17+个专业Actors，覆盖所有四个平台的帖子、Reels、故事、评论、话题标签、粉丝和广告。使用mcpc CLI动态获取Actor模式，以确定所需输入和可用输出字段。结果以三种格式输出：快速聊天显示、CSV导出或JSON导出，并可自定义结果数量。需要在.env文件中配置Apify令牌，并安装Node.js 20.6+...

从50多个电商平台提取产品数据、价格、评论和卖家信息。三种工作模式：产品与定价（价格追踪、竞品分析）、客户评论（情感分析、质量问题）和卖家情报（通过Google Shopping发现供应商）。支持亚马逊（20多个地区）、沃尔玛、eBay、宜家、好市多及欧洲零售商；可通过产品链接、分类链接或关键词搜索输入。可选AI驱动分析生成价格洞察...