Máy chủ MCP Phát triển — Trang 81

Tương tác với Prefect API để điều phối và quản lý quy trình làm việc.

Tải và xác thực các tài liệu LAML (ngôn ngữ đánh dấu dựa trên YAML) thông qua Giao thức Ngữ cảnh Mô hình.

Công cụ, tài nguyên và hướng dẫn để xây dựng ứng dụng đa nền tảng với AvaloniaUI.

Một hệ thống quản lý bộ nhớ tự động cho Claude AI, tích hợp LLM đa nhà cung cấp và cơ sở dữ liệu bộ nhớ liên tục.

Thực thi các lệnh terminal thông qua giao diện shell bảo mật bằng trợ lý AI.

Facilitates software development planning through an interactive and structured approach.

A GraphQL server that supports the Model Context Protocol (MCP), enabling Large Language Models (LLMs) to interact with GraphQL APIs through schema introspection and query execution.

Xác thực và trực quan hóa các vị trí cờ vua bằng ký hiệu FEN.

Một máy chủ MCP để truy cập thông tin chi tiết giao diện YAPI, được cấu hình qua các biến môi trường.

Một sandbox tương tác để thực thi mã Python một cách an toàn và cài đặt các gói trong các container Docker biệt lập.

Trao quyền cho các LLM phân tích lưu lượng mạng thời gian thực bằng tshark. Yêu cầu cài đặt tshark của Wireshark.

Một máy chủ MCP cho Arduino CLI, cung cấp các công cụ để quản lý sketch, bo mạch, thư viện và tệp tin.

Một máy chủ MCP để tạo hình ảnh bằng API Pollinations AI.

Một máy chủ hỗ trợ AI giúp điều phối các cuộc thảo luận về tính năng giữa nhà phát triển và AI, đóng vai trò như một trưởng nhóm phát triển để hướng dẫn triển khai và các quyết định kiến trúc.

Tạo và chỉnh sửa hình ảnh bằng các mô hình DALL-E của OpenAI thông qua SDK Python chính thức.

Một bộ sưu tập các triển khai tham khảo cho máy chủ Giao thức Ngữ cảnh Mô hình (MCP) bằng Typescript và Python, minh họa các tính năng của MCP và cách sử dụng SDK.

Cung cấp các mẫu prompt được thiết lập sẵn dưới dạng công cụ để hỗ trợ các ứng dụng khách như Cursor và Windsurf thực thi nhiều tác vụ khác nhau.

Truy xuất thông tin mạng thiết yếu từ các thiết bị sử dụng mô hình gNMI và OpenConfig.

Tương tác với API Qase để quản lý kiểm thử. Yêu cầu QASE_API_TOKEN để xác thực.

Tinh chỉnh và cấu trúc các prompt cho các mô hình ngôn ngữ lớn bằng cách sử dụng API Anthropic.

Tương tác với các thực thể cốt lõi của TestRail như trường hợp kiểm thử, lần chạy và kết quả bằng giao thức chuẩn hóa.

Cung cấp các bài đánh giá mã nguồn mỉa mai và hoài nghi từ góc nhìn của một lập trình viên cao cấp cáu kỉnh.

Một máy chủ MCP cho API DeepSeek, cung cấp tính năng xem xét mã, quản lý tệp và quản lý tài khoản.

An intelligent tool for AI assistants to present multiple UI component designs for user selection.

Một máy chủ để truy vấn Chỉ mục Gói Python (PyPI) nhằm lấy thông tin gói, các phụ thuộc và khả năng tương thích.

A remote MCP server example deployable on Cloudflare Workers without authentication.

Một bộ sưu tập các tệp demo cho máy chủ và máy khách MCP, minh họa các giao thức truyền tải và khả năng máy chủ khác nhau sử dụng Python.

A server for interacting with the Futarchy protocol on the Solana blockchain.

Tương tác với Postman API thông qua máy chủ MCP. Yêu cầu khóa API Postman.

Tương tác với các khả năng pháp y kỹ thuật số và ứng phó sự cố của Binalyze AIR bằng ngôn ngữ tự nhiên.