Máy chủ MCP Quản lý phiên bản

Các tác nhân song song phối hợp yêu cầu và đồng bộ trạng thái tự động - không cần hợp nhất thủ công hoặc mất dữ liệu.

máy chủ mcp để lập chỉ mục mã nguồn và đo lường chất lượng mã

Trí tuệ mã nguồn cấp thực thể cho các tác nhân

Một máy chủ MCP Kubernetes cho Claude, được xây dựng bằng Go. Máy chủ tích hợp với ArgoCD, GitLab, Claude AI và Kubernetes để hỗ trợ kiểm soát và tự động hóa nâng cao các môi trường Kubernetes.

AI phác thảo các commit, bạn quyết định nội dung nào được đưa vào. GitInProgress cho phép AI của bạn đọc cây làm việc chưa được commit và đề xuất cách chia nó thành các commit ứng viên tập trung — mỗi commit kèm theo một bản nháp thông điệp commit. Không có gì được ghi vào lịch sử git cho đến khi bạn xem xét và phê duyệt; AI không bao giờ tự động commit.

Theo dõi thay đổi cho mã nguồn thời đại AI — ghi lại lý do đằng sau mỗi thay đổi khi tác nhân thực hiện.

có thể điều khiển toàn bộ máy tính của bạn: bàn phím, chuột, clipboard, công cụ chụp màn hình và mọi thứ

mcp-perforce-server là một máy chủ Giao thức Ngữ cảnh Mô hình dành cho Perforce (p4) với các thiết lập mặc định an toàn, phản hồi JSON có cấu trúc, và cả quy trình làm việc kiểu gốc lẫn tối ưu hóa MCP.

Máy chủ MCP cung cấp cho các tác nhân AI mã hóa thông tin phiên bản gói npm & PyPI theo thời gian thực, siêu dữ liệu và thông tin phụ thuộc.

Tìm kiếm mã nguồn cho mọi gói trên PyPI và npm.

Bộ nhớ tác nhân với kiểm soát phiên bản giống git. LLM tùy chỉnh biến hội thoại thành dữ kiện có cấu trúc với phát hiện xung đột tự động - tác nhân của bạn thấy cách quyết định phát triển, không phải bốn khối văn bản mâu thuẫn. Giảm 80% token so với hệ thống RAG/đồ thị. MCP + REST.

Xin chào! Đây là một máy chủ MCP GitHub được thiết kế để cho phép các LLM tương thích với MCP, chẳng hạn như Claude, giao tiếp với máy chủ và tương tác với API GitHub để quản lý các triển khai GitHub Pages.

Một máy chủ MCP đơn giản quản lý các webhook GitHub và cho phép các LLM tương thích MCP tương tác với API GitHub.

Máy chủ MCP Bitbucket được xây dựng trên nền tảng Quarkus Framework

Ngăn AI của bạn làm hỏng mã bằng cách tiết lộ các phụ thuộc tệp ẩn thông qua phân tích git.

MCP Jenkins là lớp tích hợp dựa trên Go được thiết kế để kết nối các công cụ Giao thức Ngữ cảnh Mô hình (MCP) với các pipeline CI/CD của Jenkins. Dự án này cung cấp một cầu nối nhẹ, hiệu suất cao cho phép thực thi pipeline tự động, quản lý công việc và truy xuất trạng thái thông qua các quy trình làm việc điều khiển bởi MCP.

Cung cấp phân tích chi tiết và thông tin chuyên sâu cho các kho lưu trữ Git.

Truy vấn và tương tác với GitHub GraphQL API. Yêu cầu một mã truy cập cá nhân.

Tương tác với GitHub API để thực hiện các thao tác tệp, quản lý kho lưu trữ và tìm kiếm.

Một trình duyệt kho lưu trữ Git cho phép bạn điều hướng và kiểm tra các kho lưu trữ Git cục bộ bằng Giao thức Ngữ cảnh Mô hình.

Một máy chủ MCP chỉ đọc cho Bitbucket, cho phép các LLM truy vấn dữ liệu trực tiếp bằng CData JDBC Driver.

Tương tác với GitHub API để thực hiện các thao tác tệp, quản lý kho lưu trữ và tìm kiếm.

Tương tác với kho lưu trữ, vấn đề và yêu cầu hợp nhất GitLab thông qua máy chủ tuân thủ MCP.

Quản lý kho lưu trữ Bitbucket, yêu cầu kéo và pipeline thông qua API Bitbucket cho cả Cloud và Server.

Tương tác với Atlassian Bitbucket Cloud để quản lý kho lưu trữ, yêu cầu kéo, không gian làm việc và mã nguồn.

Tích hợp với hệ thống đánh giá mã nguồn Gerrit để xem xét các thay đổi và chi tiết mã.

Một công cụ tự động hóa và quản lý GitHub mạnh mẽ, cung cấp một API wrapper toàn diện cho các thao tác trên GitHub.

Tích hợp liền mạch trợ lý AI với GitLab bằng công cụ CLI glab.

Cung cấp các công cụ để ánh xạ và phân tích kho lưu trữ GitHub bằng cách sử dụng Mã thông báo truy cập cá nhân để xác thực.

Phân tích kho lưu trữ Git và cung cấp nội dung được tối ưu hóa cho các mô hình ngôn ngữ lớn.