Máy chủ MCP Phát triển — Trang 107

Một máy chủ MCP dựa trên Swift tích hợp với Xcode để nâng cao quy trình phát triển AI.

Quản lý Storyblok CMS của bạn bằng ngôn ngữ tự nhiên thông qua các công cụ AI.

Một framework cho việc thực thi lệnh dựa trên AI và hệ thống công cụ dựa trên plugin. Nó có thể chạy như một dịch vụ độc lập hoặc được nhúng vào các dự án khác để cung cấp một API nhất quán cho việc gọi công cụ và quản lý tác vụ.

Tích hợp với giao thức Hyperlane để nhắn tin xuyên chuỗi và tương tác hợp đồng thông minh.

Một công cụ Go để chuyển đổi các đặc tả OpenAPI thành các công cụ MCP.

Một công cụ so sánh JSON để đối chiếu hai chuỗi JSON.

Tạo hình ảnh sử dụng API Gemini của Google.

Quản lý các dự án DDEV, cho phép các ứng dụng LLM tương tác với môi trường phát triển cục bộ thông qua giao thức MCP.

Một máy chủ tạo biểu đồ hỗ trợ nhiều loại UML và các loại biểu đồ khác, với nhiều định dạng đầu ra khác nhau. Nó tích hợp với các dịch vụ kết xuất như Kroki và PlantUML.

Tích hợp với Google AI Studio/Gemini API để chuyển đổi PDF sang Markdown và tạo nội dung.

Tạo, chỉnh sửa và quản lý các tệp LaTeX. Yêu cầu một bản phân phối LaTeX bên ngoài như MiKTeX, TeX Live hoặc MacTeX.

Một máy chủ MCP cho quy trình làm việc ESP-IDF, hỗ trợ xây dựng dự án, nạp firmware và tự động giải quyết vấn đề từ nhật ký xây dựng.

Tương tác với Glide API để xây dựng ứng dụng từ các nguồn dữ liệu như Google Sheets.

Một công cụ kiểm tra thâm nhập nâng cao dành cho các đánh giá bảo mật tự động, dựa trên LLM, sử dụng các công cụ như nmap và dirb.

Một ví dụ về máy chủ MCP từ xa cho Odoo, có thể triển khai trên Cloudflare Workers mà không cần xác thực.

Một máy chủ thực thi để chạy các dịch vụ MCP, hỗ trợ chuỗi công cụ, quản lý đa dịch vụ và hỗ trợ plugin.

Truy cập các quy tắc phát triển WordPress và các phương pháp hay nhất từ kho lưu trữ WordPress LLM Rules. Nó tự động tạo công cụ cho từng quy tắc và lưu trữ nội dung bằng Cloudflare Durable Objects.

Một máy chủ MCP từ xa không yêu cầu xác thực, có thể triển khai trên Cloudflare Workers. Tùy chỉnh các công cụ trực tiếp trong mã nguồn và triển khai qua Cloudflare hoặc cục bộ.

Kiểm tra các trang web và HTML về các vấn đề truy cập và tuân thủ WCAG bằng Axe-core và Puppeteer.

Một máy chủ nhẹ, dựa trên tệp để quản lý và cung cấp các prompt qua stdio.

Cung cấp thông tin thông minh về tiền điện tử và Web3 theo thời gian thực bằng cách sử dụng Hive Intelligence API.

Thực hiện phân tích mã bổ sung bằng cách kết hợp Claude Code và Google Gemini AI.

Tìm kiếm tài liệu và mã nguồn của tầng trừu tượng hóa phần cứng xe Android (vHAL) từ bản sao kho lưu trữ cục bộ.

Một máy chủ MCP cung cấp các công cụ phát triển PureScript cho trợ lý AI. Yêu cầu Node.js và trình biên dịch PureScript để có đầy đủ chức năng.

Truy cập API Codacy để phân tích chất lượng mã, độ phủ và bảo mật cho các kho lưu trữ của bạn.

Tích hợp API thời tiết công cộng của Cục Khí tượng Hàn Quốc để cung cấp dữ liệu khí hậu.

Một máy chủ MCP dành cho phát triển và kiểm thử Nextflow, yêu cầu một bản sao cục bộ của kho lưu trữ Git Nextflow.

Một ví dụ về máy chủ MCP từ xa có thể triển khai trên Cloudflare Workers mà không cần xác thực.

Một ví dụ về máy chủ MCP từ xa không có xác thực, có thể triển khai trên Cloudflare Workers.

Một triển khai của Giao thức Ngữ cảnh Mô hình (MCP) để giao tiếp giữa các mô hình AI và các công cụ bên ngoài, bao gồm các ví dụ về máy chủ và máy khách bằng Python và Spring Boot.