nvtx-python

bởi nvidia

Hồ sơ các hàm Python với NVTX trong môi trường không phải Kit (Isaac Lab 3.0+ độc lập, bất kỳ ứng dụng Python nào không có Carbonite). Sử dụng một PYTHONPATH-scoped được đóng gói…

npx skills add https://github.com/nvidia/omniperf --skill nvtx-python

NVTX Python Function Profiling (Non-Kit Environments)

For Isaac Lab 3.0+ standalone mode and other Python apps without Kit/Carbonite, CARB_PROFILING_PYTHON doesn't work. This skill uses the bundled scripts/sitecustomize.py helper to install a sys.setprofile() hook with NVTX ranges.

Do not write into an environment's existing sitecustomize.py. Load the bundled helper with PYTHONPATH so disabling it is just unsetting PYTHONPATH or NVTX_PROFILE_PYTHON.

Setup

# From the Isaac Lab directory (or any Python project with uv/pip)
uv pip install nvtx

# Resolve this skill's directory, then put its scripts/ directory on PYTHONPATH.
# From this repository, the default below points at the bundled helper.
NVTX_SKILL_DIR="${NVTX_SKILL_DIR:-$PWD/.agents/skills/nvtx-python}"
test -f "$NVTX_SKILL_DIR/scripts/sitecustomize.py"
export PYTHONPATH="$NVTX_SKILL_DIR/scripts:${PYTHONPATH:-}"

Environment Variables

VariableDescriptionDefaultExample
NVTX_PROFILE_PYTHONSet to 1 to enable(disabled)1
NVTX_PROFILE_INCLUDEModule prefixes to trace (comma-separated). Empty = all.(all)isaaclab,skrl,torch
NVTX_PROFILE_EXCLUDEModule prefixes to exclude (comma-separated).importlibimportlib,threading,nvtx

Usage with Nsight Systems

# Capture all Python modules
NVTX_SKILL_DIR="${NVTX_SKILL_DIR:-$PWD/.agents/skills/nvtx-python}"
PYTHONPATH="$NVTX_SKILL_DIR/scripts:${PYTHONPATH:-}" \
NVTX_PROFILE_PYTHON=1 \
nsys profile -t nvtx,cuda,osrt \
uv run python scripts/reinforcement_learning/skrl/train.py \
  --task=Isaac-Velocity-Flat-Anymal-C-v0 --num_envs=1024 --max_iterations=10

# Capture specific modules only (recommended — reduces overhead)
NVTX_SKILL_DIR="${NVTX_SKILL_DIR:-$PWD/.agents/skills/nvtx-python}"
PYTHONPATH="$NVTX_SKILL_DIR/scripts:${PYTHONPATH:-}" \
NVTX_PROFILE_PYTHON=1 NVTX_PROFILE_INCLUDE=isaaclab,skrl \
nsys profile -t nvtx,cuda,osrt \
uv run python scripts/reinforcement_learning/skrl/train.py \
  --task=Isaac-Velocity-Flat-Anymal-C-v0 --num_envs=1024 --max_iterations=10

Performance Considerations

  • Every function call/return fires a callback — significant overhead when tracing all modules
  • Use NVTX_PROFILE_INCLUDE to limit scope to modules of interest
  • To disable: unset NVTX_PROFILE_PYTHON or remove the skill's scripts/ directory from PYTHONPATH

Caveat: Isaac Lab / Kit-based hosts clobber sys.setprofile

Isaac Lab 3.0+ standalone does boot Kit/Carb under the hood via AppLauncher. Just running from isaaclab.app import AppLauncher (or any import that transitively pulls carb / isaacsim) registers Carb's own Python profile callback during module load, silently overwriting the hook this skill installed at interpreter startup. The resulting .nsys-rep then shows Python NVTX only for the brief window between interpreter startup and the first Carb-pulling import — typically just argparse, then nothing.

Fix: call sitecustomize.install() after the import to re-arm. install() is idempotent, re-reads NVTX_PROFILE_INCLUDE / NVTX_PROFILE_EXCLUDE each call, and re-installs both sys.setprofile and threading.setprofile.

import sys
print(f"[NVTX] before AppLauncher: {sys.getprofile()!r}", flush=True)  # likely None
app_launcher = AppLauncher(args_cli)
simulation_app = app_launcher.app
print(f"[NVTX] after AppLauncher:  {sys.getprofile()!r}", flush=True)  # still None

import sitecustomize
sitecustomize.install()
print(f"[NVTX] re-installed:       {sys.getprofile()!r}", flush=True)  # callback restored

The probes are how you confirm the issue and the fix in one run. Drop them once verified.

Limitations even after re-install

  • sys.setprofile is per-thread. threading.setprofile only catches threads created via Python's threading module — Kit / PhysX / Hydra / Fabric / TBB native threads stay invisible. Most of env.step() runs in C++ on those threads, so even with the hook re-armed you'll see relatively few Python NVTX zones during the step loop.
  • Tracing every module floods the trace and can swamp nsys's NVTX backend; always set NVTX_PROFILE_INCLUDE to your own packages (e.g. simulation,isaaclab.envs,isaaclab_tasks) for Isaac Lab workloads.
  • For native-side coverage of Kit/PhysX/Hydra, use CARB_PROFILING_PYTHON=1 + Carb's NVTX backend (see profiling skill) instead of, or alongside, this skill.
  • For a clean, low-overhead view of specific hot paths, drop the auto-tracer entirely and decorate the functions you care about with @nvtx.annotate (env.step, IK solve, observation manager, camera readout).

Alternative: nsys Built-in Python Tracing

If you know exactly which modules/functions to trace, nsys has a built-in option:

nsys profile --python-functions-trace=... <command>

See the Nsight Systems User Guide for details.

Thêm skills từ nvidia

compileiq-debug
nvidia
Sử dụng khi có điều gì đó không ổn: Search() bị treo, tất cả các đánh giá đều trả về INVALID_SCORE, điểm số không cải thiện, mọi cấu hình đều trả về cùng một số, lỗi ptxas…
create-github-pr
nvidia
Tạo pull request GitHub bằng cách sử dụng gh CLI. Sử dụng khi người dùng muốn tạo PR mới, gửi mã để xem xét, hoặc mở pull request. Từ khóa kích hoạt -…
nemoclaw-maintainer-cross-issue-sweep
nvidia
Quét các vấn đề đang mở khác để tìm những vấn đề mà một PR nhất định có thể sửa hoặc vô tình làm hỏng. Đưa ra các cơ hội sửa lỗi liền kề và rủi ro mâu thuẫn với file:dòng…
fhir-basics
nvidia
Dạy các tác nhân cách hoạt động của API FHIR R4, những tài nguyên có sẵn, cách truy vấn chúng với tham số tìm kiếm, và cách phân tích chính xác tất cả các định dạng phản hồi…
compileiq-validate-result
nvidia
Sử dụng SAU KHI tìm kiếm hoàn tất và TRƯỚC KHI yêu cầu tăng tốc hoặc gửi ACF. Tải tệp CSV dump_results, trích xuất các ứng viên top-K (đơn mục tiêu)…
changelog-audit
nvidia
Kiểm tra Warp CHANGELOG.md trước khi phát hành: khôi phục các mục bị mất, sắp xếp theo tác động người dùng, tinh chỉnh ngôn ngữ mục, xuống dòng và (chế độ nhánh phát hành) so sánh bump…
maintain-dynamic-plugins
nvidia
Duy trì các bộ nạp plugin động NeMo Relay, tệp kê khai, SDK gốc Rust, giao thức worker gRPC, SDK worker Python, tài liệu, kiểm thử và phạm vi quy trình phát hành
dgx-diagnose
nvidia
Chẩn đoán các sự cố thường gặp của DGX Station GB300 — lỗi CUDA, nhắm sai GPU, lỗi container vLLM/SGLang, vấn đề trạng thái MIG, lỗi NVLink/Fabric Manager,…