nemo-relay-debug-runtime-integration

bởi nvidia

Gỡ lỗi các vấn đề tích hợp NeMo Relay phía ứng dụng như lỗi tải, phạm vi không hoạt động, sự kiện bị thiếu hoặc vấn đề kết nối thích ứng/plugin

npx skills add https://github.com/nvidia/nemo-relay --skill nemo-relay-debug-runtime-integration

Debug Runtime Integration

Use this skill when NeMo Relay is present in the application but something is not working. Start by proving which runtime layer is failing before changing configuration.

First Checks

  • Can the binding or native artifact load?
  • Is there an active scope when the failing call runs?
  • Is the work happening on the expected scope stack?
  • Is the subscriber/exporter/plugin configuration actually active?
  • Did the app choose the right public API layer: managed execute vs manual lifecycle vs typed wrappers vs adaptive/plugins?

Common Failure Classes

  • Python native extension missing
  • Go dynamic library not on the loader path
  • Node native addon not built or not loading
  • Execute call outside a scope
  • Missing events because registration never happened
  • Concurrency causing the wrong scope stack to be active
  • Adaptive component never initialized or config validation ignored

Embedded Troubleshooting Matrix

  • Rust build failure: run the narrowest core build first, then expand to the affected binding or workspace command.
  • Python import failure: rebuild the virtual environment and native extension with uv sync, then run a small Python test or import check from the same environment as the application.
  • Node.js addon failure: reinstall and rebuild the native addon from the Node binding package before debugging application code.
  • Go loader failure: build the release FFI shared library and point both the linker and runtime loader at the release output directory; use the macOS dynamic-library path variable (DYLD_LIBRARY_PATH) on macOS.
  • Scope stack empty: the work is outside an active scope or crossed a thread, task, goroutine, or worker boundary without the intended stack.
  • Work leaks across requests: separate requests are sharing one scope stack; create a fresh stack per independent request or agent.
  • Middleware missing or ordered incorrectly: check global vs scope-local registration, active scope ancestry, names, and priority values.
  • Subscriber missing events: register before the events are emitted; for scope-local subscribers, ensure the current scope is the owner or descendant.
  • Event fields missing: managed helpers populate semantic fields; manual lifecycle calls require explicit params for input, output, model names, and tool call IDs.
  • ATIF empty or mixed: register before work starts, use one exporter per run or clear between runs, and separate concurrent agents by root scope.
  • Provider payload conversion failure: convert non-JSON provider objects, SDK handles, callbacks, streams, or class instances with explicit codecs.
  • Plugin validation failure: validate config independently from runtime registration and check required fields, value types, defaults, and config source.
  • Adaptive behavior unchanged: confirm instrumentation emits events, the adaptive component is enabled, policy allows the behavior, and the call path reaches the configured component.
  • OpenTelemetry or OpenInference export failure: first identify the Relay version. For 0.6, check the separate exporter, http_binary versus grpc, endpoint, headers, target support, and an active Tokio runtime for native gRPC. For 0.7, check the typed projection, endpoint, headers, TLS, and target support; the subscriber owns the native gRPC runtime.
  • Callback succeeded but no lifecycle events appear: confirm the integration uses managed execute helpers or balanced manual start/end APIs, not only the underlying business callback.

Related Skills

  • nemo-relay-get-started
  • nemo-relay-instrument-context-isolation
  • nemo-relay-plugin-adaptive-tuning
  • nemo-relay-plugin-build

Thêm skills từ nvidia

compileiq-debug
nvidia
Sử dụng khi có điều gì đó không ổn: Search() bị treo, tất cả các đánh giá đều trả về INVALID_SCORE, điểm số không cải thiện, mọi cấu hình đều trả về cùng một số, lỗi ptxas…
create-github-pr
nvidia
Tạo pull request GitHub bằng cách sử dụng gh CLI. Sử dụng khi người dùng muốn tạo PR mới, gửi mã để xem xét, hoặc mở pull request. Từ khóa kích hoạt -…
nemoclaw-maintainer-cross-issue-sweep
nvidia
Quét các vấn đề đang mở khác để tìm những vấn đề mà một PR nhất định có thể sửa hoặc vô tình làm hỏng. Đưa ra các cơ hội sửa lỗi liền kề và rủi ro mâu thuẫn với file:dòng…
fhir-basics
nvidia
Dạy các tác nhân cách hoạt động của API FHIR R4, những tài nguyên có sẵn, cách truy vấn chúng với tham số tìm kiếm, và cách phân tích chính xác tất cả các định dạng phản hồi…
compileiq-validate-result
nvidia
Sử dụng SAU KHI tìm kiếm hoàn tất và TRƯỚC KHI yêu cầu tăng tốc hoặc gửi ACF. Tải tệp CSV dump_results, trích xuất các ứng viên top-K (đơn mục tiêu)…
changelog-audit
nvidia
Kiểm tra Warp CHANGELOG.md trước khi phát hành: khôi phục các mục bị mất, sắp xếp theo tác động người dùng, tinh chỉnh ngôn ngữ mục, xuống dòng và (chế độ nhánh phát hành) so sánh bump…
maintain-dynamic-plugins
nvidia
Duy trì các bộ nạp plugin động NeMo Relay, tệp kê khai, SDK gốc Rust, giao thức worker gRPC, SDK worker Python, tài liệu, kiểm thử và phạm vi quy trình phát hành
dgx-diagnose
nvidia
Chẩn đoán các sự cố thường gặp của DGX Station GB300 — lỗi CUDA, nhắm sai GPU, lỗi container vLLM/SGLang, vấn đề trạng thái MIG, lỗi NVLink/Fabric Manager,…